MODIS數(shù)據(jù)在全國1∶100萬土地覆蓋制圖中的應用研究.pdf

1、土地覆蓋類型的分布影響著地球生態(tài)系統(tǒng)中的物質和能量交換，通過遙感手段建立全球及區(qū)域尺度的大面積土地覆蓋類型數(shù)據(jù)庫對全球變化的研究意義非常。我國的環(huán)境變化速率較大，土地覆蓋變化研究是全球變化研究的焦點，但我國的大面積土地覆蓋研究還比較滯后。本文在MODIS遙感數(shù)據(jù)支持下，對中國區(qū)域尺度上的土地覆蓋分類圖的空間分辨率、參加分類的分類特征選取等問題進行了研究。
　　 通過研究可以得到如下結論：
　　 (1)MODIS數(shù)據(jù)的自身

2、融合，可以提高MODIS低空間分辨率波段(B3-7)(500m)的空間分辨率。特別是利用信息量比較豐富的近紅外波段(B2)，更能夠提高融合影像的空間分辨率和信息量。通過光譜保真度和土地覆蓋分類總精度進行融合影像的評價，可以得出SFIM變換在光譜失真較小的情況下能夠較大程度地提高土地覆蓋分類精度，且該變換算法簡單，易于操作，對同源遙感器數(shù)據(jù)之間的融合也不存在配準誤差的影響。所以使用SFIM變換，用B2對其它波段進行融合，可以作為提高MOD

3、IS空間分辨率，用于改善土地覆蓋分類結果的一種有效手段。
　　 (2)總的來看，MODIS影像用于土地覆蓋分類的最佳時相是地物光譜區(qū)別較大的春季。MODIS的多光譜波段對土地覆蓋分類的貢獻不同，同時由反射率提取的特征指數(shù)如EVI、NDWI、NDSI等加入到光譜中，可以使土地覆蓋分類的總精度提高。多光譜和多時相信息的結合，可以使分類精度迅速提高。因此，在MODIS影像的土地覆蓋分類應用中，結合時相和光譜信息可以選擇盡量少的輸入波段