基于三維地震的地震相分析技術(shù)研究.pdf

1、隨著油氣勘探開發(fā)對(duì)象復(fù)雜程度的增加和地震解釋技術(shù)的日趨成熟，地震油氣預(yù)測技術(shù)正朝著精細(xì)和實(shí)用的方向發(fā)展。為了提高油氣預(yù)測的準(zhǔn)確率，地震相的劃分是尤為重要的一步，地震相劃分的準(zhǔn)確性將直接影響油氣勘探結(jié)果的可靠性。 本文研究了地震屬性提取及地震屬性優(yōu)選，從三維地震資料中提取出分析地震相的屬性特征，針對(duì)這些復(fù)雜的地震屬性特征進(jìn)行優(yōu)選，選出有用的屬性特征信息。 為解決三維地震數(shù)據(jù)中輸入變量過多的問題，文中使用了主成分分析法。它將

2、原來較大的輸入變量組利用線性變換后，得到一組個(gè)數(shù)較少彼此不相關(guān)的輸入變量，并且所得到的一組輸入變量包含原輸入變量群的大部分信息，然后再用這些個(gè)數(shù)較少的新輸入變量作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)輸入部分。 劃分地震相的方法是本文研究的重點(diǎn)，本文著重研究了利用波形分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)劃分地震相的方法和SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)劃分地震相的方法，并對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行了改進(jìn)。通過地震數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)，證明了應(yīng)用本文提出的

3、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法和SOFM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法劃分地震相，不但分類的速度快而且預(yù)測的精度高。文中給出了這兩種算法的詳細(xì)步驟，并分別用實(shí)驗(yàn)說明了這兩種算法的訓(xùn)練和預(yù)測過程。 以地震屬性特征提取和兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)劃分地震相方法為理論基礎(chǔ)，以VC++6.0、MatLab以及OpenGL為開發(fā)工具開發(fā)出一套適合于三維地震解釋要求的基于三維地震的地震相分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了地震相的二維和三維顯示。在開發(fā)本系統(tǒng)過程中以面向?qū)ο蠹夹g(shù)作為指導(dǎo)，把系統(tǒng)分為