基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翼型優(yōu)化設(shè)計方法研究.pdf

1、針對現(xiàn)階段氣動優(yōu)化設(shè)計工作中，氣動特性的高可信度要求與巨大計算量之間的矛盾，本文采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立適用于翼型氣動優(yōu)化設(shè)計問題的氣動特性分析模型，并將其與遺傳搜索算法相結(jié)合，構(gòu)建一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翼型氣動優(yōu)化設(shè)計方法。該方法的目的是獲得高可信度的設(shè)計結(jié)果，同時通過用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型代替求解控制方程的流場數(shù)值方法進行氣動分析，來減小計算量，提高優(yōu)化設(shè)計效率。 本文主要完成了以下幾方面的工作： 1.學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論，研究誤差

2、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各個要素(例如網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)、神經(jīng)元激活函數(shù)、訓(xùn)練樣本集等)對網(wǎng)絡(luò)非線性映射性能的影響，為下面建立氣動分析模型奠定基礎(chǔ)。 2.根據(jù)翼型氣動外形優(yōu)化設(shè)計的特點，結(jié)合上面積累的經(jīng)驗，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法，建立了滿足氣動外形優(yōu)化設(shè)計中對氣動特性計算的高可靠性與高效率要求的氣動特性計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在優(yōu)化過程中，利用該模型可以代替求解N．S方程的流場數(shù)值計算方法求解氣動特性。在此基礎(chǔ)上，將該模型與遺傳算法相結(jié)合，構(gòu)建一個