基于整數(shù)小波變換的無(wú)人機(jī)偵查圖像的壓縮.pdf

1、隨著數(shù)字圖像技術(shù)的迅速發(fā)展，無(wú)人機(jī)偵查圖像數(shù)據(jù)量隨之日益龐大，給圖像的存儲(chǔ)和傳輸帶來(lái)許多問(wèn)題。由于偵查圖像的空間冗余較小，容量大，細(xì)節(jié)豐富，采用傳統(tǒng)的壓縮方法都存在不同程度的局限性，而小波變換技術(shù)因其良好的時(shí)域和頻域局部化特性、多分辨率分析特性和與人類視覺(jué)系統(tǒng)相吻合的特性，在圖像壓縮領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
　　 本文首先論述了無(wú)人機(jī)偵察圖像數(shù)據(jù)壓縮的必要性和可行性，并對(duì)圖像編碼的主要方法、圖像編碼性能的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了詳細(xì)介紹；其

2、次對(duì)小波變換理論進(jìn)行了比較全面的闡述，然后通過(guò)分析傳統(tǒng)小波的不足，引入了構(gòu)造第二代小波的提升方案，并介紹了可以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)壓縮的9/7整數(shù)小波變換。最后在分析SPIHT算法的基礎(chǔ)上，針對(duì)SPIHT在編碼過(guò)程中，消耗大量?jī)?nèi)存，壓縮比不是很高的缺點(diǎn)上，提出了基于改進(jìn)的無(wú)損差分脈沖編碼調(diào)制(DPCM)、提升后的整數(shù)小波變換和改進(jìn)后的SPIHT編碼算法相結(jié)合的改進(jìn)混合編碼算法。首先以壓縮效果為準(zhǔn)則，以偵查圖像為標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練圖像，以壓縮比、峰值信噪比為參