黑河金盆水庫預報模型精度影響因素分析.pdf

1、洪澇災害在我國從古至今都十分突出，它給國家和人民生活帶來重大損失，因此對水庫入庫洪水過程的準確模擬和預報研究具有重要的實用價值。
　　本文主要針對黑河金盆水庫洪水預報模型精度的影響因素進行分析研究，從而提高洪水預報模型的模擬預報精度。文中首先介紹了黑河流域選用的洪水預報模型——新安江模型，從蒸發(fā)、產(chǎn)流、分水源、匯流以及模型參數(shù)幾個方面進行了詳細說明;其次針對洪水預報模型精度的影響因素，從模型參數(shù)敏感性、流域雨量空間分布、流域子流域

2、劃分、模型的實時校正幾個方面進行分析。主要內(nèi)容及成果如下:
　　(1)參數(shù)進行敏感性分析后，確定黑河流域的主要敏感參數(shù)有:WUM、WLM、WDM、k、KKG、KKSS、KG。其中WLM對產(chǎn)流量的影響最大，分析原因可能是黑河流域封山造林，人為因素減少，植被破壞小，蓄水能力增強;KKG、KKSS、KG對洪水過程的影響最大，原因可能為匯流方式不同，采用方法不同，過程影響明顯;
　　(2)洪水場次各雨量站的累積降雨量采用面雨量離差系

3、數(shù)、降雨不均勻系數(shù)、最大點與最小點比值系數(shù)三個指標進行評價，說明黑河流域的雨量空間分布不均勻，個別控制流域最大點降雨量與最小點降雨量累計甚至相差約8倍。雨量中心的不同對洪水徑流過程有較大影響，雨量中心在上游、中游、下游時，洪峰量和洪峰出現(xiàn)時間與實測流量過程差別較大;
　　(3)在不同子流域情況下，對不同洪水場次的實測與模擬過程對比分析，說明黑河流域最佳子流域個數(shù)為3～7個;
　　(4)對洪水預報過程的實時校正采用三層BP神經(jīng)