動態(tài)電源管理預測算法研究.pdf

1、動態(tài)電源管理是物探儀器低功耗控制中的重要技術。高效的動態(tài)電源管理預測算法是動態(tài)電源管理的核心技術，直接影響物探儀器的續(xù)航能力，是物探設備的正常運行和數(shù)據(jù)采集的重要保障。
　　 基于以上原因，本文提出了一種動態(tài)電源管理的預測式算法:自反饋內嵌式馬爾可夫算法。算法基于分布式系統(tǒng)和多任務系統(tǒng)的特點，對多任務系統(tǒng)運行狀態(tài)進行歸類，再利用馬爾可夫算法，構建出抽象數(shù)據(jù)模型和實例數(shù)據(jù)模型，以此求出轉換概率矩陣，并由初始狀態(tài)對未來運行狀態(tài)進行預

2、測。同時增加了自反饋機制，對比未改進的馬爾可夫算法，預測精度和算法穩(wěn)定性都得到有效的提高。此外，影響系統(tǒng)功耗的因素有很多，由此提出了一種基于自反饋內嵌式馬爾可夫算法和神經(jīng)網(wǎng)絡算法的雙重預測機制，同時對空閑狀態(tài)和運行狀態(tài)進行預測，提高了預測精度，因而可進一步降低系統(tǒng)功耗。
　　 文章先分析了嵌入式移動設備功耗控制情況和現(xiàn)有動態(tài)電源管理算法，結合多任務系統(tǒng)和分布式系統(tǒng)功耗控制中所面臨的問題，提出了一種預測式動態(tài)電源管理算法。隨著動態(tài)