基于信息分析的網(wǎng)絡平衡研究.pdf

1、該文在前人極大熵方法研究成果的基礎上,將Kullback相對熵用于參變極值問題的信息凝聚方法中,用最小鑒別信息原理的極大熵方法求解極大極小問題,通過凝聚分布的數(shù)字特征給出了參變極值問題的信息凝聚解表示,推廣了極大極小問題的極大熵方法.第一章概述部分,簡述網(wǎng)絡平衡和信息分析方法及其研究現(xiàn)狀,介紹該論文的選題背景和研究內(nèi)容.第二章在論述Kullback相對熵意義下的信息分析方法和網(wǎng)絡平衡概念與性質(zhì)的基礎上,充分考慮先驗信息的作用,將最小鑒別

2、原理應用于信息更新;突破原來從個體出行路徑考慮網(wǎng)絡平衡的框架,從網(wǎng)絡宏觀狀態(tài)分析,提出了標準用戶平衡問題和平衡規(guī)劃模型.第三章利用初始先驗分布和Kullback相對熵概念,將參變極值問題的求解過程視為對最優(yōu)解信息的凝聚過程,首次給出了利用分布數(shù)字特征作為參變極值問題最優(yōu)解的一種積分極限表達式,討論了其一致收斂性的要求,給出了一致收斂的一個充分條件.第四章將交通規(guī)劃、交通管理與控制研究及實踐最為關(guān)注的交通網(wǎng)絡配流問題視為特殊的參變極值問題

3、,給出了網(wǎng)絡平衡問題的一種新解釋和相應平衡規(guī)劃模型;首次給出了混合網(wǎng)絡平衡的平衡規(guī)劃模型及其實現(xiàn)算法,將信息凝聚方法用于混合網(wǎng)絡Nash平衡問題的求解,得到了混合網(wǎng)絡平衡規(guī)劃及其信息凝聚解的聯(lián)立表示.第五章研究基于網(wǎng)絡平衡的交通需求信息更新問題.該文依Kullback最小鑒別信息原理和最大熵原理提出了O/D矩陣估計的方法,使網(wǎng)絡流的觀測量與預測量、O/D先驗信息與預測信息一致,在此基礎上建立了用戶平衡的O/D信息更新模型.最后作者總結(jié)了