基于粗糙集理論的沉積微相識別方法研究.pdf

1、儲層沉積相分析是儲層描述和評價的基礎工作，逐級分析到微環(huán)境和微相是開發(fā)儲層評價的關鍵之一。目前，沉積微相的識別主要根據(jù)巖心和測井資料進行人工識別。這種識別方式不僅費時、費力、成本高，而且結果受主觀因素影響較大。因此，綜合研究各種資料，分析巖電對比特征，提取特征參數(shù)，結合數(shù)學原理，運用計算機技術，定量識別沉積微相類型已成為沉積微相識別研究的主要方向。
　　 針對沉積微相的特點，選取適當?shù)乃惴ㄊ墙鉀Q沉積微相識別問題的關鍵之一。沉積微

2、相類型具有模糊性、隨機性以及在不同條件下的可變性，并且因資料的掌握程度、內部關系、采集方法等方面的局限，因而定量識別沉積微相具有不準確、不完備和相對不確定的特點?，F(xiàn)行定量識別沉積微相類型主要有兩類算法：一是基于經典集合理論，該方法采用純數(shù)學上的假設來消除或回避不精確性、不完備性和不確定性，應用效果不理想；二是基于模糊集合理論，該方法較好地解決了資料的不精確性、不完備性和不確定性等缺陷，但是無法計算含糊元素的具體數(shù)目，不能確定哪些元素有用

3、或冗余，且需要一些附加信息或先驗知識，而這些信息有時并不容易得到或存在很大的主觀因素影響，這些缺陷限制了該方法的應用。近年來出現(xiàn)的粗糙集理論作為一種數(shù)據(jù)分析處理理論，能有效地分析具有不精確、不完整、不確定等特性的信息，還可以對數(shù)據(jù)進行分析和推理，從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識，揭示潛在的規(guī)律，為識別沉積微相提供了較好的理論依據(jù)。
　　 基于粗糙集理論能夠有效分析不精確、不完備、不確定信息，并且可以對信息進一步分析、推理、挖掘，本文對粗糙集理

4、論在沉積微相識別中的應用進行了探索性研究。完成的主要研究內容包括：
　　 1、沉積微相識別參數(shù)提取。根據(jù)石油地質學、沉積學、測并學等學科的基本原理，由沉積微相識別基本理論出發(fā)，依據(jù)區(qū)域地質資料，分析取心井資料并進行巖電對比，確定研究區(qū)的沉積微相類型，根據(jù)各類微相的測井相特征，定量計算測井特征參數(shù)，并建立提取沉積微相識別參數(shù)方法。
　　 2、沉積微相識別參數(shù)離散化。論述連續(xù)屬性離散化的必要性以及粗糙集理論屬性離散化的主要方

5、法，本文運用布爾邏輯和粗糙集理論相結合的離散化算法對沉積微相識別參數(shù)進行離散化，離散化結果與人工識別經驗值相一致，取得了較理想的效果。
　　 3、識別參數(shù)約簡與識別規(guī)則建立。將基于粗糙集理論的知識約簡算法引入沉積微相識別參數(shù)約簡分析中，依據(jù)參數(shù)本身的特征，運用粗糙集理論，剔除冗余參數(shù)，強化有效參數(shù)，排除依靠專家經驗的主觀因素；將基于粗糙集理論識別規(guī)則建立的方法引入到沉積微相類型的識別，從新的思維角度和新的算法出發(fā)，運用具有不精確