基于粒子群智能的遙感找礦方法研究.pdf

1、中南大學博士學位論文基于粒子群智能的遙感找礦方法研究姓名：王東申請學位級別：博士專業(yè)：國土資源信息工程指導教師：吳湘濱毛先成20080501中南大學博十學位論文摘要地物光譜部分波段出現偏移，利用這種現象建立了地物類別劃分方法。同時在新方法中使用新的鄰域搜索參考模型，增強了方法在搜索過程中對鄰域信息的參考強度，使得分類結果的全局性得到了進一步加強。在此基礎上，將粒子群智能行為特征以量化方式表示，建立了一種新的分類結果密度分布模型，為下一步

2、遙感找礦奠定基礎。針對支持向量機分類器進行遙感礦化蝕變信息的提取，建立了粒子群智能快速優(yōu)選支持向量機分類器超參數的方法。通過對分類器兩個關鍵參數對分類結果影響情況的分析，確定以整數編碼方式以及肛折交叉驗證作為適應度評價實現參數優(yōu)選搜索；同時提出了兩點中心法和多點重心法兩種啟發(fā)式策略，進一步提高算法的搜索效率。采用經過優(yōu)化參數后的支持向量機分類器進行遙感礦化蝕變信息提取，縮短了特征提取時間，分類質量得到了進一步提高。綜合上述各種技術建立了