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文檔簡介
1、信息時代,隨著互聯網的廣泛應用,社區(qū)網絡種類和規(guī)模都在迅速發(fā)展。發(fā)現其社團特征,有利于人們研究社會活動規(guī)律,建立更好的交流平臺或阻止不良信息的傳播。但是,如何快速有效地發(fā)現大規(guī)模社區(qū)網絡中的社團還是一個很大難題。
本文以利用局部信息快速有效發(fā)現大規(guī)模網絡中的社團為目的,分析改進已有算法實現了適合本文研究的算法,并對社團的特征做出分析。本文工作可以分為三部分。第一,分析已有的一些算法,確定了最適合本文研究的LFM算法。LFM
2、算法是采用團測度的局部算法,只需要局部信息就可以發(fā)現社團,并且還能發(fā)現重疊點。第二,發(fā)現了LFM算法中存在的兩個問題,從多個角度嘗試改進,驗證分析并確定了最佳的改進方案。第一個問題是原始算法遇到干擾點時會出現達不到停止條件的現象,第二個問題是遇到大規(guī)模社團時效率極低。本文從斷開干擾點連邊、提供優(yōu)化種子、禁用干擾點選擇優(yōu)化種子生長方向三個角度針對第一個問題做了改進。提供優(yōu)化被選集,且讓社團中每個節(jié)點都作為種子參與社團發(fā)現過程的辦法提高了算
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