基于小波的數(shù)字水印算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，對(duì)數(shù)字多媒體產(chǎn)品的存儲(chǔ)、處理和傳輸變得越來(lái)越方便和快捷，但同時(shí)也帶來(lái)了數(shù)字版權(quán)的問題。采用傳統(tǒng)的加密技術(shù)，對(duì)其進(jìn)行保護(hù)是一種常用的手段，但是一旦解密，數(shù)據(jù)就不再受到保護(hù)了。數(shù)字水印技術(shù)為這一問題提供了一個(gè)有效的解決手段，它被認(rèn)為是對(duì)多媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)的最后一道屏障。本文針對(duì)基于小波域的數(shù)字水印技術(shù)中的一些重要問題展開研究，主要做了以下幾個(gè)方面的工作： 系統(tǒng)介紹了數(shù)字水印技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

2、、基本模型、特征、分類和應(yīng)用，重點(diǎn)分析了現(xiàn)有典型技術(shù)的策略；系統(tǒng)地論述了水印信號(hào)的設(shè)計(jì)、產(chǎn)生和預(yù)處理技術(shù)、數(shù)字水印技術(shù)的攻擊方法，并對(duì)數(shù)字水印的發(fā)展方向作了一個(gè)展望。接著闡述了圖像小波分解的相關(guān)理論，并著重分析了其小波系數(shù)特征。在此基礎(chǔ)上，將離散小波變換、人類視覺系統(tǒng)(HVS)和混沌等技術(shù)應(yīng)用于數(shù)字水印處理。 針對(duì)數(shù)字圖像版權(quán)保護(hù)和內(nèi)容完整性認(rèn)證目的，利用圖像本身所具有的紋理特征，本文提出了自適應(yīng)嵌入水印的強(qiáng)魯棒性算法和具備篡改

3、定位能力的自嵌入半脆弱水印算法。 魯棒性算法：考慮到人類視覺系統(tǒng)(HVS)特性和小波變換特性，提出了一種新的自適應(yīng)水印算法。將小波變換后的圖像的小波系數(shù)組成小波子塊，根據(jù)人類視覺系統(tǒng)(HVS)特性，采用多參數(shù)對(duì)小波子塊進(jìn)行分類。根據(jù)分類結(jié)果，結(jié)合小波變換特性，將不同強(qiáng)度的水印嵌入到不同的小波子塊中。實(shí)驗(yàn)證明本算法魯棒性較強(qiáng)，能抵抗常見的各種圖像攻擊。 半脆弱算法：從靜止圖像認(rèn)證的角度，提出了一種基于小波變換的、可以準(zhǔn)確定

4、位篡改區(qū)域的半脆弱數(shù)字水印算法。先對(duì)宿主圖像小波分解，利用低頻和中頻系數(shù)的排列次序選擇水印嵌入位置，引入混沌序列映射調(diào)制水印信號(hào)，嵌入基于圖像內(nèi)容的水印。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，本算法的不可見性好，檢測(cè)時(shí)不需要原始圖像，抗JPEG壓縮的抵抗力較強(qiáng)，對(duì)剪切等惡意篡改是敏感的，而且篡改定位比較準(zhǔn)確。 本文給出了所有提出的算法的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，并經(jīng)過(guò)大量仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了性能分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，兩種算法都具有良好的魯棒性和不可見性。最后，總結(jié)了本文的