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文檔簡介
1、專利的發(fā)明,制度的實施,專利的利用和保護,已經(jīng)逐漸成為一個國家綜合實力的重要特征。專利信息反映了最前沿的科學技術發(fā)展狀況,具有信息完整,覆蓋面廣,可靠性強,信息量大等顯著特點。因此對專利信息數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析也變得尤為重要。
本文從生物醫(yī)藥領域的專利信息分析出發(fā),從專利的基本概念開始,闡述了相關專利信息的組成及研究價值,通過調(diào)研文本挖掘應用于專利分析的各種方法,利用已有的分詞工具把近二十年的USPTO的生物醫(yī)藥領域共1
2、5415條專利的標題進行分詞,然后通過人工清洗,刪除那些無關詞、詞頻很高但是不具代表性的詞、和大量的停用詞等處理形成詞庫,利用DEIPHI語言編寫軟件,計算每個詞在每條專利中的TF-IDF值,并通過設定TF-IDF值和每個詞在專利中出現(xiàn)的詞頻數(shù)共得到樣本數(shù)據(jù)890條專利和312個詞,在Excel中通過VBA構(gòu)建了一個多維度相似度矩陣并導入Spss Clementine軟件中通過K-means算法進行聚類,將獲得的5個聚類結(jié)果與IPC及U
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