無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)模型在衛(wèi)星編隊(duì)數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用研究.pdf

1、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)由大量具有數(shù)據(jù)感知、信息處理和無(wú)線通信能力的傳感器節(jié)點(diǎn)組成，節(jié)點(diǎn)間以無(wú)線多跳的無(wú)中心方式連接，它集合了傳感測(cè)量、微電機(jī)系統(tǒng)、嵌入式計(jì)算以及網(wǎng)絡(luò)通信等多種學(xué)科，是一門新興綜合性科學(xué)技術(shù)。在國(guó)防軍事、安全反恐、環(huán)境監(jiān)測(cè)、交通管理、醫(yī)療衛(wèi)生和生產(chǎn)制造等領(lǐng)域具有廣闊應(yīng)用前景。本課題就是圍繞衛(wèi)星編隊(duì)中無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合問(wèn)題展開(kāi)，將無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到衛(wèi)星編隊(duì)中，對(duì)衛(wèi)星編隊(duì)中傳感器節(jié)點(diǎn)，傳感拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、融合體系結(jié)構(gòu)、基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2、的數(shù)據(jù)融合算法等進(jìn)行研究。主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　首先介紹了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和衛(wèi)星編隊(duì)飛行技術(shù)的起源與發(fā)展，在此基礎(chǔ)上針對(duì)衛(wèi)星編隊(duì)這一特殊應(yīng)用背景，提出了在衛(wèi)星編隊(duì)中建立一個(gè)移動(dòng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)，對(duì)這一無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中采用的無(wú)線通信技術(shù)以及衛(wèi)星編隊(duì)中無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)進(jìn)行了研究；對(duì)衛(wèi)星編隊(duì)中無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳感拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)問(wèn)題進(jìn)行了研究，總結(jié)出了衛(wèi)星編隊(duì)中最佳傳感拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)多目標(biāo)優(yōu)化模型，并由此模型得出3-regular-1為6衛(wèi)星節(jié)

3、點(diǎn)下的最佳傳感拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。
　　然后對(duì)小波理論及自適應(yīng)共振神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論進(jìn)行研究，提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合方案：先利用小波實(shí)現(xiàn)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的融合預(yù)處理，然后充分利用自適應(yīng)共振理論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)單平行分布式計(jì)算，無(wú)監(jiān)督自主學(xué)習(xí)，分類數(shù)目不需要預(yù)先設(shè)定等優(yōu)點(diǎn)，對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合。
　　最后對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究，并使用“Smart-Its”無(wú)線