基于像元的高分辨率遙感影像融合方法分析及改進(jìn)研究.pdf

1、本研究針對(duì)高分辨率QuickBird數(shù)據(jù)的融合，選取了IHS變換法、Brovey變換法、主成分變換法(PC)、Gram-Schmidt變換法、SFIM以及小波變換等影像融合方法對(duì)QuickBird全色影像和多光譜影像進(jìn)行了融合。并從信息量、光譜保真度、清晰度、空間紋理細(xì)節(jié)以及地物識(shí)別精度等方面對(duì)上述方法的融合結(jié)果進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析。針對(duì)融合中IHS變換法和SFIM法存在的問題，提出了改進(jìn)方法。主要研究成果如下： 1.IHS融合影像中

2、植被存在明顯的光譜扭曲現(xiàn)象，但是能夠通過一定的方式進(jìn)行改善，同時(shí)IHS融合影像最清晰，可用于目視解譯或進(jìn)行假彩色影像的融合。Brovey方法雖然能夠提高融合影像的清晰度，但存在嚴(yán)重的光譜扭曲現(xiàn)象，且不同地物表現(xiàn)不同的光譜扭曲。PC融合結(jié)果的清晰度較差。SFIM融合結(jié)果的光譜保持較好，但清晰度相對(duì)較差。小波變換和Gram-Schmidt融合結(jié)果不論是在光譜保真還是在清晰度的提升上，均表現(xiàn)優(yōu)異。 2、針對(duì)IHS融合方法和SFIM融合