多回路振蕩的故障定位研究.pdf

1、振蕩故障定位就是在多回路過程系統(tǒng)中出現(xiàn)大范圍波動的情況下研究如何快速有效地尋找故障源頭的問題。其意義在于能及時地發(fā)現(xiàn)引發(fā)過程波動的源頭位置,并為下一步采用維修、防護等校正措施提供信息支持和決策根據(jù)。
　　 隨著過程系統(tǒng)規(guī)模的擴大和對系統(tǒng)可靠性要求的提高,故障檢測和診斷技術研究已從對于傳統(tǒng)單回路系統(tǒng)問題的分析和研究轉變到對于多回路系統(tǒng)問題的深入分析和研究。作為故障檢測和診斷技術的一個重要分支,多回路振蕩故障定位研究已越來越受到國內(nèi)

2、外相關領域?qū)＜业闹匾?。這是由于多回路過程系統(tǒng)變量眾多,內(nèi)部關聯(lián)復雜,一旦出現(xiàn)故障,其影響范圍會呈現(xiàn)向外擴張的趨勢,特別是振蕩故障的出現(xiàn)更會加劇整個過程系統(tǒng)的全局波動,嚴重影響生產(chǎn)過程和產(chǎn)品質(zhì)量。
　　 為此,尋找合理而有效的辦法來定位多回路過程系統(tǒng)中的振蕩故障源勢在必行,本文以圖論中的有向圖工具為基礎,提出了控制回路外向樹的概念,系統(tǒng)地分析了多回路過程系統(tǒng)中的振蕩故障傳播問題,并研究了新的故障定位方法,給出其算法并通過仿真比較驗

3、證了方法的有效性。
　　 本文主要研究內(nèi)容和貢獻成果如下:
　　 1)闡述了當前振蕩故障檢測和診斷領域的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨向,并著重分析了多回路振蕩故障傳播的特點及各種振蕩故障定位方法的優(yōu)勢和不足。
　　 2)介紹了控制回路有向圖的分析方法,將其納入了矩陣分析和集合論研究的框架中,并針對其計算量大的缺陷,提出了改進的嚴格有向圖分析法。并完整地給出了本方法的定位算法。
　　 3)針對振蕩故障在多回路系統(tǒng)中的傳