統(tǒng)計(jì)降尺度方法對(duì)江淮地區(qū)極端氣候的模擬與預(yù)估.pdf

1、本文利用江淮流域26個(gè)站點(diǎn)1961-2007年的逐日資料和NCEP再分析資料，采用典型相關(guān)分析(BP-CCA)的統(tǒng)計(jì)降尺度方法，分別建立了江淮流域極端氣溫和降水的統(tǒng)計(jì)降尺度模型，并將模型應(yīng)用于A1B排放情景下的全球氣候模式(GCM)預(yù)估資料，產(chǎn)生了江淮流域極端氣候的未來(lái)變化情景，得到如下結(jié)論：
　　 (1)不同的大尺度變量因子對(duì)統(tǒng)計(jì)降尺度結(jié)果產(chǎn)生一定的影響，850hPa溫度場(chǎng)對(duì)各極端氣溫指數(shù)的降尺度結(jié)果都比較好；冬季極端降水指數(shù)

2、的最優(yōu)大尺度變量場(chǎng)為(850hPa溫度場(chǎng))，夏季3個(gè)極端降水指數(shù)的最優(yōu)大尺度變量場(chǎng)略有不同，但海平面氣壓場(chǎng)和1000-700hPa比濕場(chǎng)(SLP+S)均可以產(chǎn)生比較好的降尺度結(jié)果。
　　 (2)獨(dú)立檢驗(yàn)期(1991-2007年)的檢驗(yàn)表明BP-CCA能夠很好的模擬出極端氣溫的時(shí)間變化和空間分布特征，但對(duì)極端指數(shù)(霜凍和熱浪)的模擬能力差于平均氣溫指數(shù)；對(duì)降水指數(shù)的總體模擬能力不如氣溫指數(shù)，但連續(xù)5日最大降水量(R5d)的模擬效果

3、要優(yōu)于平均降水強(qiáng)度(SDⅡ)和極端降水貢獻(xiàn)率(R95t)。
　　 (3)統(tǒng)計(jì)降尺度可以有效提高GCM對(duì)區(qū)域氣候特征的模擬能力，降尺度之后極端氣溫的空間相關(guān)系數(shù)均在0.95以上，但是對(duì)冬季氣溫存在冷偏差、夏季存在暖偏差；對(duì)極端降水指數(shù)模擬的相對(duì)誤差較GCM降低了30％-100％，但是在冬季存在濕偏差、夏季存在干偏差。
　　 (4)在A1B排放情景下，江淮流域的氣溫呈現(xiàn)一致的增溫趨勢(shì)，且在21世紀(jì)末期的變化幅度要高于21世紀(jì)