基于極化SAR影像的地物變化檢測技術(shù)研究.pdf

1、遙感變化檢測是通過對覆蓋同一地區(qū)不同時間獲取的兩幅遙感影像數(shù)據(jù)進行比較分析,根據(jù)圖像之間的差異得到所需地物的變化信息。該技術(shù)能夠?qū)崟r獲取地物動態(tài)變化信息,被廣泛應用于農(nóng)業(yè)調(diào)查、林業(yè)監(jiān)測、土地退化與荒漠化監(jiān)測、城市管理規(guī)劃和自然災害監(jiān)測等領(lǐng)域。全極化SAR不但具有全天時、全天候的工作能力,還具有獨特的優(yōu)勢——信息豐富,既含有強度信息又含有相位信息。研究全極化SAR變化檢測技術(shù)在快速響應自然災害監(jiān)測、快速了解目標變化情況中有極大優(yōu)勢。因此本

2、文重點研究基于全極化SAR數(shù)據(jù)的變化檢測方法,主要工作和貢獻體現(xiàn)在以下幾個方面:
　　(1)系統(tǒng)詳細地總結(jié)全極化SAR理論基礎(chǔ),重點推導驗證極化方式的表征,極化散射特征的描述方法,以及接收功率理論,為變化檢測方法的研究打下良好的理論基礎(chǔ)。
　　(2)詳細分析全極化SAR相干矩陣或協(xié)方差矩陣的分布特性,按照統(tǒng)計假設(shè)檢驗理論構(gòu)造似然比參數(shù),并用此描述兩時相對應地物的變化情況。
　　(3)利用最優(yōu)接收功率理論、相對最優(yōu)接收功

3、率理論增強變化現(xiàn)象,使用對數(shù)比值法構(gòu)造差異影像。經(jīng)過增強的變化區(qū)域比較完整,斑點噪聲少,有利于提高變化檢測精度。
　　(4)變化信息提取部分主要有兩種方法。第一種是利用期望最大化方法估計廣義高斯混合分布模型參數(shù),結(jié)合錯誤率最小的貝葉斯理論將圖像分成變化與非變化兩類,進而獲得兩時相的變化信息和非變化信息。第二種方法是以第一種方法的分類結(jié)果作為初始值,利用概率松弛迭代算法提取變化信息,該算法充分考慮每個象元與其8鄰域象元的關(guān)系,能夠優(yōu)