簡介：電氣自動化控制中的人工智能技術運用電氣自動化控制中的人工智能技術運用蘇潔摘要隨著技術的發(fā)展，人們對生產的要求越來越高，需要的不僅僅是加工精度和加工質量，而且需要自動化的引入。而加工自動化技術離不開計算機技術的支持。并且近年來計算機技術不斷提高，大數(shù)據(jù)與人工智能的概念被引入，在電氣自動化行業(yè)也開始逐漸應用。人工智能是未來發(fā)展的趨勢，也是電氣自動化的發(fā)展方向。隨著自動化水平的提高與計算機技術的進步，兩者相結合使得未來的制造業(yè)更加高效、智能，且減少了人工勞動?！娟P鍵詞】人工智能電氣自動化自動化控制在機械自動化高速發(fā)展的今天，人們對加工的要求越來越高，對智能化的要求也越來越高。對于機械生產而言，重要的因素是加工質量、加工速度以及加工穩(wěn)定性。而傳統(tǒng)的閉環(huán)控制僅僅能夠完成既定的加工，對于多變的加工條件則無法適應，人工智能的引入將有效改善這一點，并且隨著技術繼續(xù)發(fā)展，未來人工智能的應用將更加廣泛。1人工智能的優(yōu)點人工智能，顧名思義為通過機器調節(jié)，可代替部分人工操作，以提高加工精度和加工準確性。在系統(tǒng)的運行過程中，人工智能技術主要是通過控制器來實現(xiàn)環(huán)節(jié)控制的，對于功能種類不同的控制器有不同的研究途徑和解決策略。目前人工智能多采用遺傳算法來進行非線性的擬合，較傳統(tǒng)的控制方式有以下兩種優(yōu)點。首先，具生產手段，因此對于程序控制是十分重要的一點，需要制定嚴格的控制標準，以約束生產，若是沒有進行完全的約束，會導致加工的誤差，造成的影響可能是十分嚴重的。23人工智能技術應用于故障判斷故障判斷問題是在設備調試過程中或者在運行過程中設備出現(xiàn)問題后進行故障分析，對于故障而言，對于電機、控制器的故障判斷可以根據(jù)報警裝置的報錯信息，然后通過查閱手冊進行分析。而對于無法通過報錯進行分析的故障，處理起來則十分棘手，需要進行逐步的排查分析，不僅效率低下而且故障修復率低。因此對于故障判斷而言，可以通過人工智能的引入來進行判斷。目前，人工智能技術當中存在的網絡神經和專家系統(tǒng)等都對故障判斷具有積極作用且得到了廣泛應用。24操作過程中的人工智能在電氣加工的工作現(xiàn)場中，以往是通過人工進行參數(shù)的設定進行自動加工，需要工作人員進行一定的監(jiān)控，并且經常通過人機界面的調節(jié)來進行設備穩(wěn)定性的調節(jié)，然而通過人工調節(jié)的話可能會出現(xiàn)操作失誤造成加工失誤，此時人工智能的加入將有效防止這一點，減少人工的操作誤差，提高準確性。3人工智能的發(fā)展趨勢我國的自動化加工經歷多個階段發(fā)展至今，由以往的人工操作到半自動化操作，再發(fā)展到通過控制編程完成在自動化生產，目前計算機水平的提高，軟件控制能力不斷加強，人工智能成為當下的

簡介：電氣自動化控制中的人工智能技術電氣自動化控制中的人工智能技術李斌摘要隨著現(xiàn)代社會經濟和科技的不斷發(fā)展，人工智能技術也逐漸應用到了電氣自動化控制之中。在實際的生產生活中，也需要更多的自動化控制技術。文章探討了人工智能技術的應用情況，分析了現(xiàn)階段的不足和需要注意的問題，旨在為今后相關的研究作為參考。【關鍵詞】人工智能自動化控制控制應用我國已經逐漸進入了信息化時代，在新的形勢下，現(xiàn)代的電氣自動化控制技術也要與時俱進。人工智能技術是時代的產物，在實際的人們工作生活中也有著很重要的應用表現(xiàn)。同時，現(xiàn)代的社會發(fā)展也需要人工智能技術，特別在工業(yè)發(fā)展中，人工智能有著舉足輕重的作用。1人工智能的基本介紹電氣自動控制中，人工智能技術也有這重要的應用。人工智能是現(xiàn)在人類掌握的最前沿科技之一，一般情況下，人們把人工智能技術作為一種機器的智能技術。作為機械和信息技術的融合應用產物，傳統(tǒng)的人工智能圍繞著三個部分在穩(wěn)步發(fā)展著人工智能、能源技術和空間技術。在新時代的今天，人們又再一次把人工智能、納米技術、基因技術并列為世界上最先進的三大技術。隨著科學技術的飛速發(fā)展，人們對于生活的質量要求也越來越高，人工智能這一技術就是為了滿足社會發(fā)展的需要所產生的。作現(xiàn)如今的電氣自動化控制中，人工智能控制技術有著許多發(fā)展的誤區(qū)，使得許多資金用在了不重要的領域，而在重要的科研方向卻存在著許多漏洞。一般人認為人工智能在電力方面的應用要多一些，但是在一些電力方面的工廠和企業(yè)卻抵制人工智能的發(fā)展。由于一些目光短淺的人只關注國內的自動控制發(fā)展，而沒有注意到國外的大方向的發(fā)展，忽視了重要的技術手段的平衡，導致了我國的人工智能在電氣自動化控制的研發(fā)中存在著許多誤區(qū)。3人工智能在電氣自動化控制中的應用31對產品的設計優(yōu)化人工智能技術可以在對產品的設計優(yōu)化方面有著許多重要的應用?？蒲腥藛T在進行傳統(tǒng)的電氣設計時，經常講許多設計經驗和實驗手段進行融合，這樣設計存在著設計含量低，設計技巧性也不足，而且工作效率低下的問題，從而無法將電氣產品進行最好的設計。隨著我國社會的發(fā)展，對于科研的投入不斷增大，在電氣產品設計時也需要加入許多的人工智能技術。在智能化的生產道路中，可以解決許多傳統(tǒng)設計存在的弊病，并且通過人工智能化電氣控制設計，可以有效地提高設計精度，提高生產效率。這樣既滿足了產品的設計含量，還提高了企業(yè)的生產效率，增強了產品質量，為企業(yè)的發(fā)展提供了有效的技術保障。32對故障以及事故及時預防處理雖然在電氣自動化的應用和控制的過程中，出現(xiàn)設備故障和人工事故是比較少見的，但是，出現(xiàn)事故卻會給企業(yè)帶了很大的損

簡介：信息安全領域中生物識別技術和人工智能的應用信息安全領域中生物識別技術和人工智能的應用李旭洋摘要近年來，信息安全問題越來越受到人們的重視。信息認證方式的優(yōu)劣在很大程度上決定了用戶信息是否安全。信息的認證方式千差萬別，其中數(shù)字密碼認證是現(xiàn)在使用最為廣泛的認證方式之一，通常以用戶名密碼的形式呈現(xiàn)。隨著網絡技術的不斷發(fā)展，密碼認證的弊端逐漸顯現(xiàn)出來面對形式各樣的信息，進行數(shù)字密碼認證對用戶記憶能力要求越來越高而且安全程度較低易被入侵。隨著人工智能和生物識別技術不斷取得突破，未來，信息的認證或許就會以一種全新的，更為安全快捷的方式服務于我們。【關鍵詞】生物識別人工智能信息安全現(xiàn)如今各國都在大力發(fā)展有關技術，希望能成為新科技的領跑者占領更大的市場份額。相關研究顯示到2020年生物識別技術在信息認證領域的市場份額有望提升1～15倍，成為全球范圍內最為重要的識別技術之一。1互聯(lián)網時代信息安全面臨的挑戰(zhàn)隨著互聯(lián)網技術的不斷發(fā)展，越來越多的安全威脅出現(xiàn)在我們的身邊。同時，面對數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)，越來越多的漏洞被人利用，造成許多不可挽回的損失。因此，建立一個智能，完善，自主的安全系統(tǒng)已經成為人們最為關注的發(fā)展新方向。首先，人工智能和生物識別技術的優(yōu)勢在于可以通過精確的統(tǒng)計模型和數(shù)據(jù)分析更快的響應安全事件，在信息安全防御方面取得主動權。其次，由于安全完善。222人臉識別在人臉識別領域中，生物識別技術同樣保證了信息的安全。比如支付寶就提供了人臉識別登錄選項，準確率也比較高。這一技術還會衍生出“刷臉支付”等新功能。但是相比指紋支付，刷臉支付由于安全性欠缺，目前還很難推廣開，這需要人臉識別技術不斷地突破。223虹膜識別虹膜識別技術的生物基礎和指紋識別的原理相同，人的虹膜具有唯一性，為實現(xiàn)信息認證保障信息安全提供了理論基礎?，F(xiàn)實中也已經有電子廠商將這一技術運用到了實際產品當中，比如三星S系列的手機，就配備了虹膜識別技術，但是虹膜識別目前對環(huán)境的要求比較高，尤其是在暗光環(huán)境下識別效果還有待提升，相比于指紋識別虹膜識別在完成產業(yè)化的道路上還有很長的路要走。3人工智能技術在信息安全中的應用31對人工智能技術的基本認識人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。在瞬息萬變的信息時代，面對愈發(fā)龐大的數(shù)據(jù)庫，人類需要更為高效的助手來對其進行管理。與此同時惡意入侵，黑客攻擊越來越猖獗，信息安全領域自然也需要人工智能的幫助才能更為安全。越來越多的公司紛紛采用人工智能來提升信息的安全性。雖然距離完全實現(xiàn)自動化和智

簡介：人工智能背景下的人工智能背景下的PYTHON教學探索教學探索2017年7月國務院發(fā)布新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃1，12月國家工業(yè)和信息化部發(fā)布促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（20182020年）2。2018年3月起，在計算機二級考試加入了“PYTHON語言程序設計”。PYTHON語言因其特有的屬性簡潔高效、解釋性、可擴展性、生態(tài)性3，而成為了最受歡迎的語言，它豐富的第三方庫，既避免了重復開發(fā)，又增加了語言的張力。目前，98的人工智能的開發(fā)，用的是PYTHON語言編程。在高校傳統(tǒng)的教學中，用CC或JAVA作為主要語言設計編程課程3。但是高校教學需要緊跟時代的步伐，更要走在時代的前列，與此同時，由于大數(shù)據(jù)分析、人工智能的蓬勃發(fā)展，PYTHON語言市場對人才的需求，也正處于供不應求的狀態(tài)。因此將PYTHON程序設計作為必修課程顯得尤為重要。PYTHON語言是一種解釋型高級語言，可移植、跨平臺、面向對象等特點，運用場景也越來越廣泛3。與此同時，人工智能提升到了國家戰(zhàn)略層面，推動著人類第四次工業(yè)革命。國內高校對PYTHON與人工智能的教學研究還相對較少，人工智能主要集中在科研領域。在此環(huán)境下總結PYTHON教學經驗，探索人工智能方向的PYTHON程序設計教育教學。1背景11人工智能的發(fā)展與教育教學基本要求（簡稱基本要求）8，基本要求首次建議將PYTHON語言作為首門程序設計課程的教學語言。相比其他的傳統(tǒng)語言，PYTHON語言有如下的特點。⑴簡潔、易學。PYTHON的語法邏輯清晰，簡化變量類型的區(qū)分，并且增加多維度運算、多類型運算等，簡化了編程的語義表達，提高了程序的可讀性，增強了程序的邏輯結構。⑵可嵌入性、可擴展性。PYTHON語言可以嵌入到C語言中，從而提供腳本編程的功能。PYTHON程序中，也可以加入C語言，來提高運行的效率。⑶開放、開源。PYTHON語言遵從GPL（GNUGENERALPUBLICLICENSE）協(xié)議，所有的代碼都可以開放出來，這也使得PYTHON擁有12萬個以上的第三方庫，避免了重復編程，提升了編程效率。⑷高層語言、面向對象。PYTHON是一種高層語言，當用PYTHON編程時，無需考慮內存細節(jié)、指針問題等。而PYTHON的語法既支持面向對象也支持面向過程。⑸跨平臺、可移植性。PYTHON是一種解釋型語言。這使得PYTHON的程序可以直接在各種系統(tǒng)（如LINUX、WINDOWS、MACOS）拷貝運行，不必擔心環(huán)境配置問題。2PYTHON程序設計教學探索為了適應沒有編程基礎的學生能學深PYTHON語言編程，同時緊跟人工智能的時代背景，PYTHON程序設計課程內容主要包括PYTHON簡介，PYTHON安裝，PYTHON輸入輸出，數(shù)據(jù)類型與變量，運

簡介：人工智能技術在教育領域中的應用人工智能技術在教育領域中的應用人工智能作為計算機科學中的一個重要分支，近年來由于其在各個領域廣泛的應用得到了越來越多人的關注。以機器學習、圖像識別、自然語言處理、語音識別等人工智能技術為基礎的人工智能應用逐漸走入我們的生活。例如智能聊天機器人（蘋果SIRI語音助手、微軟小冰助手等）、無人駕駛技術等，這些人工智能技術不僅使我們的生活更加便捷和豐富多彩，而且給各個行業(yè)帶來很大的影響。其中，教育作為一個知識密集型的行業(yè)也逐漸開始步入了智能時代，人工智能極大的驅動當前“互聯(lián)網教育”的突破式發(fā)展。在國務院發(fā)布的“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃中指出“要在基于大數(shù)據(jù)分析的類人智能方向取得重要突破”、“并在教育、辦公、醫(yī)療等關鍵行業(yè)形成示范應用”。近年來，隨著各項人工智能技術的不斷成熟，人工智能技術廣泛應用在早教機器人、智能作業(yè)修改、個性化學習規(guī)劃等教育領域。2人工智能技術的概念人工智能技術是指以人類智能相關理論的研究為依據(jù)，進行相關理論的模擬、延伸、和擴張的一種技術，人工智能也稱機器智能。人工智能作為計算機科學的一個分支，它是一個跨越計算機科學、數(shù)據(jù)科學、語言學、心理學、感知學和哲學等學科的綜合性學科。人工智能的研究目的是使計算機具備人類智能，令其擁有一定的自主計算、學習與思考的能力，同時可以高效地完成一些較為復生不同的認知水平、自身素質以及學習能力來制定具體的、有針對性的學習方案。隨著人工智能技術的發(fā)展和廣泛應用，因材施教的可行性有了很大的提高。人工智能技術可以根據(jù)學生的歷史學習數(shù)據(jù)來預測學生未來的學習表現(xiàn)，并智能化推薦最適合學生的內容，從而高效、顯著地提升學生的學習效果。例如，個性化教育服務初創(chuàng)公司KNEWTON可以通過其教育平臺為學生提供智能并具有適應性的教育方案。此外，MCGRAWHILL公司利用人工智能技術為每個學生創(chuàng)建自適應的學習體驗。例如當學生閱讀材料并回答問題時，系統(tǒng)會根據(jù)學生對知識的掌握情況給出適合他們的相關資料。33拍照搜題近年來被稱為“學生的救星，作業(yè)的克星”等各類搜題軟件，例如國內的猿題庫、學霸君以及作業(yè)幫，國外的VOLLEY等。這類軟件主要運用深度學習、圖像識別、光學字符識別等技術來分析照片和文本，用戶使用手機上傳題目照片到云端后，系統(tǒng)在短時間內就可以給出該題目的答案以及解題思路，并顯示學習要點、難點以及先修知識。此外，這類搜題軟件不僅可以識別機打的題目，而且可以支持手寫題目的識別。這種拍照搜題的學習方式不僅提高了學生的學習效率，而且豐富了學生的答疑輔導方式，更極大增強了學生的自主式學習能力。34智能作業(yè)批改隨著自然語言處理技術以及語義分析技術的不斷進步，自動批改作業(yè)已逐漸成為可能。計算機能夠根據(jù)自然語言處理技術對文本

簡介：互聯(lián)網安全放眼人工智能時代迎接新挑戰(zhàn)互聯(lián)網安全放眼人工智能時代迎接新挑戰(zhàn)隨著萬物互聯(lián)時代的到來，互聯(lián)網安全責任成為網絡從業(yè)者、學習者及整個網絡安全生態(tài)共同的責任。近日，“2018互聯(lián)網安全責任峰會”在京召開，來自全球的互聯(lián)網運營者、教育者、技術英雄及各界意見領袖共聚一堂，探討不同群體互聯(lián)網安全責任的界限和實踐。百度安全副總經理沈鵬飛受邀出席本次峰會，從網絡運營者自身與白帽子、安全廠商和信息安全人才角度就“互聯(lián)網安全責任實踐之路”發(fā)表觀點。百度作為網絡運營者是保護個人信息安全的第一責任人，首當其沖就是要保護用戶信息安全不被侵犯。近日，百度安全公布了2017全年網址安全治理情況數(shù)據(jù)，2017年百度安全累計下線“涉嫌竊取用戶隱私”惡意網站208萬個，下線“涉嫌竊取用戶隱私”網址達540萬條。同時，百度安全提供的網址安全、號碼安全等服務，能夠實時為用戶提醒并攔截上網過程中的釣魚網站，做好用戶的個人信息安全保護。其次，百度安全從產業(yè)鏈的上游環(huán)節(jié)對竊取用戶隱私類黑產進行重拳打擊。在全網安全檢測、攻擊溯源、黑產追蹤等方面開展了大量工作，多次參與相關部門打擊侵犯公民個人信息違法范圍的專項行動，對公安機關打擊網絡犯罪提供堅實技術支持。去年12月，百度安全配合海淀公安，開展公安部、最高檢雙重督辦的“濾網行動”，破獲國內首例新型侵犯用戶個人隱私黑產團伙“手機訪客營銷”黑產，同月還與海南公安達成戰(zhàn)略合作，開展打擊各類違法犯罪的技術研究。智能時代最大的挑戰(zhàn)，就是安全問題。隨著各種IOT設備風險地不斷涌現(xiàn)，為應對新安全需求，同時也利用人工智能研究成果與黑客展開對抗，百度安全有責任有義務去迎接新的挑戰(zhàn)。AI是一個大的生態(tài)系統(tǒng)，它的安全也是復雜的多層面的，獨立一個企業(yè)無力涵蓋所有。百度安全提出打造AI安全生態(tài)聯(lián)盟，希望針對AI安全能夠發(fā)動整個產業(yè)鏈的力量，聯(lián)合終端廠商、安全廠商和研究機構，通過生態(tài)開放、聯(lián)合的力量，保護智能設備的安全，最大化避免AI生態(tài)再現(xiàn)PC及移動時代的安全災難。未來，百度安全將繼續(xù)遵循網絡安全法的規(guī)范和要求，將履行互聯(lián)網安全責任之路，滲透到用戶信息保護，企業(yè)網絡安全、黑產打擊等方方面面，讓企業(yè)、網民可以在更加安全的環(huán)境下暢享網絡空間。（來源中國經濟網

簡介：人工智能技術在智慧交通領域中的應用人工智能技術在智慧交通領域中的應用近年來，隨著經濟社會的快速發(fā)展，城市化進程不斷加快，建設智慧城市已成為當今世界城市發(fā)展不可逆轉的歷史潮流。近年來，隨著機動車數(shù)量快速增長，交通擁擠、交通管理、事故救援等問題已成為城市發(fā)展中的重要難題，智慧交通作為智慧城市的重要構成部分，交通智能化成為了重點突破的對象。智慧交通系統(tǒng)的運用可以有效的提高交通效率、緩解城市交通壓力、降低交通事故率，從而使智慧城市的建設更加完整與全面。隨著計算機的普及和互聯(lián)網技術的高速發(fā)展，人工智能技術逐漸得到了廣泛的關注和應用，這些人工智能技術在給人們的出行生活帶來了諸多便利的同時，也對城市交通的發(fā)展產生了深遠的影響。本文將主要介紹人工智能技術在智慧交通系統(tǒng)中的一些最新應用，例如當前廣受關注的自動駕駛汽車以及輔助駕駛；應用于十字路口的智能交通機器人；道路智能交通監(jiān)控，此外還有智能出行決策以及智能交通管理等等。2人工智能和智慧交通的概念人工智能技術是指以人類智能相關理論的研究為依據(jù)，進行相關理論的模擬、延伸、和擴張的一種技術，人工智能也稱機器智能。它是由計算機科學、統(tǒng)計學、信息論、語言科學等多種學科相互融合和發(fā)展而來。人工智能研究的主要內容是如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，使其具備模擬人類智能活動的能力。目前人出接近實用化的趨勢。國外谷歌公司以及國內百度公司均在無人駕駛汽車領域處于領先水平。無人駕駛技術的應用領域廣泛，如巴士、出租車、快遞車輛以及工業(yè)車輛等等。此外，無人駕駛汽車技術還可以解決老年人和殘疾人出行困難的問題。自動駕駛汽車不僅能夠減少道路交通擁堵，并且其行駛模式可以更加節(jié)能高效，及對空氣的污染將得以減弱；此外自動駕駛汽車具有緊急制動和自主避障的功能，它可以在一定程度上排除人為錯誤和不明智的判斷，從而可以極大的降低道路交通事故發(fā)生的隱患。32智能交通機器人智能交通機器人是指運用于道路路口交通指揮的智能機器人，它運用人工智能技術來實時監(jiān)控交通路口的交通狀況，獲取路口的交通信息，然后根據(jù)算法與輔助決策來進行道路交通指揮。它可以與路口交通信號燈系統(tǒng)實施對接聯(lián)網匹配，通過對周圍交通情況的分析來控制信號燈。機器人可以通過手臂指揮、燈光提示、語音警示、安全宣傳等功能，有效提醒行人遵守交通法規(guī)，增強行人交通安全意識，降低交通警察的工作量。此外，機器人可以通過圖像識別技術來監(jiān)測行人、非機動車交通違法行為，并讓行人和機動車及時意識到自己的交通違法行為，增強其交通安全意識。33智能交通監(jiān)控智能交通監(jiān)控系統(tǒng)是通過智能計算機以互聯(lián)網為媒介鏈接道路上的攝像頭，并通過圖像檢測和圖像識別技術來分析各區(qū)域內道路

簡介：AI人工智能的發(fā)展領域與展望人工智能的發(fā)展領域與展望王佳琦摘要有人將AI人工智能稱為第四次工業(yè)革命，它已經滲透到很多領域，與人們的生活的關系日益密切，不斷成為學術界研究的熱點。本文首先對AI人工智能進行了概述，并對AI人工智能的應用領域進行了介紹，最后對AI人工智能未來的發(fā)展進行了展望?！娟P鍵詞】AI人工智能發(fā)展領域展望移動互聯(lián)網是移動通信和互聯(lián)網融合的產物，它兼具二者的優(yōu)點，能夠隨身攜帶，互動、分享，移動互聯(lián)網的誕生為互聯(lián)網產業(yè)注入了新的商機、活力。隨著移動互聯(lián)網的發(fā)展熱潮逐步退去，后移動時代逐漸崛起，AI人工智能成為各國科學家的研究熱點。1AI人工智能概述人工智能英文縮寫AI，科學家研發(fā)人工智能的目的是為了模擬、擴展人的大腦，制造出能夠使用人類方式解決問題的機器。人工智能不僅是應用系統(tǒng)的一門新型技術，也是計算機科學的一個分支。1956年，麥卡賽、明斯基、羅切斯特等科學家在聚會上共同探討、交流機器模擬智能等設想，首次提出了“人工智能”，就此“人工智能”這門新興學科的正式誕生。在二十世紀中晚期人工智能已經成為世界三大尖端技術之一。研究人工智能、實現(xiàn)人工技術的主要基礎就是計算機，計算機是第一個可以模擬人類思維的機器。科學家利用計算機技術探求智能的實質，不斷研究開發(fā)一種新的具有人類思維方式的機器。人類的思維不僅僅是數(shù)學邏輯，還有細膩的情感到足以處理諸如圖像這樣的大規(guī)模數(shù)據(jù)時，計算機視覺才得到了正式的關注和發(fā)展。22在自然語言處理領域中的應用自然語言處理技術是計算機科學和人工智能的一個重要發(fā)展方向。它研究人、計算機通過自然語言實現(xiàn)溝通、交流的方法，它融合了語言學、計算機科學、人工智能、數(shù)學等多門學科。最開始的時候，人們是通過機器翻譯實現(xiàn)自然語言的理解。1949年，由美國科學家威弗率先提出，接著人們不斷對自然語言領域進行探討研究，投入了巨大的精力，但是自然語言分復雜性超乎人類想象，進展并不樂觀。到了90年代末，自然語言研究領域發(fā)生了巨大的變化，人們越來越注重采集文本的真實性和系統(tǒng)輸出。目前自然語言主要應有于同聲傳譯、機器人聊天等。如今科學技術對語言識別的能力越來越成熟，相信不久就能實現(xiàn)人機正常對話的目標。23在智能機器人領域中的應用機器人有一般機器人和智能機器人兩大類，一般機器人不具有智能，只具有一般的編輯、操作能力。智能機器人之所以叫做智能機器人，是因為它擁有接近人類思維的“大腦”?！按竽X”是智能機器人的控制中樞，也是人與智能機器人聯(lián)系的樞紐。智能機器人具有眾多傳感器，主要有內部傳感器和外部傳感器兩大類，幫助它們擁有視覺、嗅覺、觸覺等感官，除此之外還有效應器，幫助它們做出對外界的反應。智能機器人最少需要具備感覺、思考、運動三個能力。智能機器人現(xiàn)今已經被廣泛應用于生產、生活等諸多領域。按

簡介：全志探討人工智能時代新的合作機會以及在語音領域的全志探討人工智能時代新的合作機會以及在語音領域的應用和發(fā)展趨勢應用和發(fā)展趨勢DOC全志探討人工智能時代新的合作機會以及在語音領域的應用和發(fā)展趨勢DOC全志探討人工智能時代新的合作機會以及在語音領域的應用和發(fā)展趨勢黃慶華在會上作演講科技發(fā)展日新月異，需要解決的問題也越來越復雜，開放合作更能贏得先機，在ARM開放授權的商業(yè)模式下，近些年采用ARM架構芯片的年出貨量超過了百億級，基本上全球所有的半導體大佬都成了ARM的合作伙伴。在開發(fā)新產品時，這些公司都不再需要消耗大量的時間、精力和成本從頭設計研究芯片架構，只需添加自定義設計就行。黃慶華在會上表示“全志是一家以芯片落地為重的公司，芯片設計正是基于ARM架構，公司成立10年以來持續(xù)投入研發(fā)，在IP設計、算法設計和智能化等技術積累雄厚，為迎接智能時代的到來做足了準備?！笨梢钥吹?，全志率先在硬件落地和智能連接上發(fā)力。從2015年的機器人，到2016年的VR，再到2017年的汽車電子和智能音箱市場爆發(fā)等等，全志都推出了非常有競爭力的產品，取得了不錯的成績，并逐漸建立起完善的智能硬件生態(tài)圈。百度李彥宏曾反復提及，開放的平臺一定會戰(zhàn)勝封閉的平臺，例如在百度APOLLO平臺開放之后，產業(yè)鏈上的公司可以拿過來使例如，全志基于LINUX推出開放系統(tǒng)軟件平臺TINA，提供了一套完善的開發(fā)量產工具包，使開發(fā)者可以專注于其自有應用和產品市場運營，TINA將幫助全志科技眾多智能硬件客戶實現(xiàn)智能音箱、智能相框、智能機器人等產品的快速量產上市。人工智能需要開放的軟硬件平臺、開放的智能云服務、開放的智能交互和開放的數(shù)據(jù)等。在人工智能的語音交互上，全志有多款優(yōu)秀的產品，如R6低成本近場語音平臺、AMAZONALEXAR18語音平臺、R311智能音箱方案平臺等。R6低成本近場語音平臺優(yōu)勢如下●離線語音指令支持高達300詞條●在線語音、語義識別●5米拾音距離（搭配DSP）●超低誤喚醒率（●極速語音響應500MS●降噪、打斷、低功耗AMAZONALEXAR18語音平臺優(yōu)勢如下●3麥遠場語音方案通過ALEXA認證●離在線混合語音、語義識別●5米遠場拾音（無需DSP）●超低誤喚醒率（●降噪、打斷如今，人工智能逐步滲透到各行各業(yè)中去，全志與產業(yè)鏈上廠商充分認識到攜手共進的重要性，在國內全志與科大訊飛、小米、百度、京東、美的、ROOBO等合作密切，在國外全志與ARM、亞馬遜、谷歌、微軟等合作也在逐步加深，持之以恒推進智能時代技術進步

簡介：人工智能語言的作者居然是他，你肯定不知道人工智能語言的作者居然是他，你肯定不知道DOC人工智能語言的作者居然是他，你肯定不知道DOC人工智能語言的作者居然是他，你肯定不知道現(xiàn)在可能最火的新科技名詞就是人工智能了吧人工智能機器人，人工智能自動駕駛汽車，人工智能手臂等等，這些新鮮的科技玩意每天都會看到，人工智能也讓我們發(fā)現(xiàn)了新大陸。如果說2016年是人工智能爆發(fā)的元年，那么2017年將會是人工智能的PLUS年，隨著研究者的研究深入，相信人工智能會得到更好的開發(fā)。人工智能是什么呢人工智能（ARTIFICIALINTELLIGENCE），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。它不是人的智能，但能像人那樣思考。有點難懂看過終結者嗎終結者們就是人工智能既然人工智能是計算機科學的分支，那么就需要語言和算法的支持。如果沒有語言的構建，那么人工智能只是一個空殼而已。備上的第一虛擬助理的AI功能。如今，很多研究公司都已將人工智能列為了2017年技術和產業(yè)發(fā)展的第一戰(zhàn)略性技術，預計17年全球將有超過60的大企業(yè)開始應用人工智能技術。毫不夸張的說，未來人工智能將會涉及到我們生活的方方面面。在人工智能給我們帶來方便的同時我們可不能忘記這位為人工智能奠定基礎的華萊士博士啊

簡介：人工智能技術在農業(yè)解決方案的應用人工智能技術在農業(yè)解決方案的應用DOC人工智能技術在農業(yè)解決方案的應用DOC人工智能技術在農業(yè)解決方案的應用俗語說“農業(yè)是靠天吃飯的行業(yè)?！贝蠖鄶?shù)莊家和牲畜需要依靠氣候條件來進行種植養(yǎng)殖和生長。但是，隨著中國人口的增長，農民正在改變他們的種植和銷售方式來滿足不斷增長的人口的消費需求。為了轉變傳統(tǒng)農業(yè)的運營模式，人工智能技術正在被越來越多的運用到農業(yè)管理中。特屈集團便是這樣的一個案例。今年2月，特驅集團同阿里云最終達成合作，簽署AI農業(yè)戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將對ET大腦進行針對性訓練與研發(fā)，最終全面實現(xiàn)AI養(yǎng)豬。而特驅集團的目標是，到2020年培育1000萬頭豬。這一目標對于普通的自動化系統(tǒng)都難以應對，更別說人工養(yǎng)殖了?！叭绻阌?000萬頭豬，單純靠人已經沒辦法養(yǎng)了。”特驅集團CIO張海峰提到，就以記錄小豬的出生數(shù)據(jù)為例。每天有大量的母豬生產，生了多少只人都數(shù)不清。而獲勝的秘訣在于阿里云提供的人工智能解決方案。通過使用智能傳感器和數(shù)據(jù)分析技術，阿里云可以幫助特驅集這是衡量豬場效益和母豬繁殖成績的重要指標。對于生產力下降的母豬，ET大腦將提前給出淘汰意見。在外媒看來，這一人工智能技術的應用將幫助中國在農業(yè)技術方面與美國平起平坐。根據(jù)美國農業(yè)部5月份的數(shù)據(jù)顯示去年中國豬肉產量為5340萬噸，隨后是歐盟和美國。而根據(jù)新加坡DBS銀行在一份報告中稱，新加坡是全球豬肉消費量最大的國家，占去年全球總消費量的一半。該機構還預計，到2021年，中國每年的豬肉消費量將達到5810萬噸，高于2016年的5450萬噸。事實上，隨著消費量的提升，中國消費者也越來越關注食品的質量。根據(jù)咨詢公司MINTEL去年的研究顯示，中國消費者開始傾向于選擇包裝上帶有二維碼的豬肉產品。消費者可以通過掃描二維碼獲取豬肉的生長、

簡介：人工智能領域不斷突破，高校發(fā)展人工智能路線圖漸趨清人工智能領域不斷突破，高校發(fā)展人工智能路線圖漸趨清晰DOC人工智能領域不斷突破，高校發(fā)展人工智能路線圖漸趨清晰DOC人工智能領域不斷突破，高校發(fā)展人工智能路線圖漸趨清晰近期，“人工智能”成為教育界的熱詞。在教育部日前公布的首批“新工科”研究與實踐項目名單中，人工智能類入列“新工科”專業(yè)改革類涵蓋的19個項目群。4月10日，教育部宣布，啟動高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃（以下簡稱計劃），對其建設與發(fā)展作出明確規(guī)劃和細致部署。計劃提出，到2020年，基本完成適應新一代人工智能發(fā)展的高?？萍紕?chuàng)新體系和學科體系的優(yōu)化布局，高校在新一代人工智能基礎理論和關鍵技術研究等方面取得新突破；到2030年，高校成為建設世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領新一代人工智能發(fā)展的人才高地，為我國躋身創(chuàng)新型國家前列提供科技支撐和人才保障。發(fā)展人工智能，高校路線圖漸趨清晰。路線一優(yōu)化科技創(chuàng)新體系建設一批科技創(chuàng)新基地人工智能在高校生根發(fā)芽，創(chuàng)新體系是基礎。對此，計劃提出加強新一代人工智能基礎理論研究。聚焦人工智能重大科學前沿問題，促進人工智能、認知科學和及數(shù)學、心理學等相關學科的交叉融合。支持高校在計算機科學與技術學科設置人工智能學科方向，推進人工智能領域一級學科建設，完善人工智能基礎理論、自然語言處理、智能系統(tǒng)等相關方向建設。同時，根據(jù)人工智能理論和技術具有普適性、遷移性和滲透性的特點，積極開展“新工科”研究與實踐，探索“人工智能＋X”的人才培養(yǎng)模式。鼓勵對計算機專業(yè)類的智能科學與技術、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術等專業(yè)進行調整和整合，對照國家和區(qū)域產業(yè)需求布點人工智能相關專業(yè)。學科與專業(yè)，質量過硬的教材必不可少。教育部要求加強教材建設，加快人工智能領域科技成果和資源向教育教學轉化，推動人工智能重要方向的教材和在線開放課程建設，推動編寫一批具有國際一流水平的本科生、研究生教材和國家級精品在線開放課程。更值得注意的是，今后，人工智能將納入大學計算機基礎教學內容。各方面保障之后，我們該如何加強人才培養(yǎng)力度文件給出了具體做法支持建立人工智能領域“新工科”建設產學研聯(lián)盟，建設一批集教育、培訓及研究于一體的區(qū)域共享型人才培養(yǎng)實踐平臺；積極搭建人工智能領域教師掛職鍛煉、產學研合作等工程能力訓練平臺。

簡介：人工智能深度學習的未來展望人工智能深度學習的未來展望DOC人工智能深度學習的未來展望DOC人工智能深度學習的未來展望本文是推出的人工智能深度學習綜述，也是HINTON、LECUN和BENGIO三位大神首次合寫同一篇文章。該綜述在深度學習領域的重要性不言而喻，可以說是所有人入門深度學習的必讀作品。本文上半部分深入淺出介紹深度學習的基本原理和核心優(yōu)勢，下半部分則詳解CNN、分布式特征表示、RNN及其不同的應用，并對深度學習技術的未來發(fā)展進行展望。深度學習可以讓那些擁有多個處理層的計算模型來學習具有多層次抽象的數(shù)據(jù)的表示。這些方法在許多方面都帶來了顯著的改善，包括較先進的語音識別、視覺對象識別、對象檢測和許多其它領域，例如藥物發(fā)現(xiàn)和基因組學等。深度學習能夠發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中的復雜結構。它是利用BP算法來完成這個發(fā)現(xiàn)過程的。BP算法能夠指導機器如何從前一層獲取誤差而改變本層的內部參數(shù)，這些內部參數(shù)可以用于計算表示。深度卷積網絡在處理圖像、視頻、語音和音頻方面帶來了突破，而遞歸網絡在處理序列數(shù)據(jù)，比如文本和演講方面表現(xiàn)出了閃亮的一面。機器學習技術在現(xiàn)代社會的各個方面表現(xiàn)出了強大的功能的學習特征表達通常指的是在圖像的特定位置和方向上有沒有邊的存在。第二層通常會根據(jù)那些邊的某些排放而來檢測圖案，這時候會忽略掉一些邊上的一些小的干擾。第三層或許會把那些圖案進行組合，從而使其對應于熟悉目標的某部分。隨后的一些層會將這些部分再組合，從而構成待檢測目標。深度學習的核心方面是，上述各層的特征都不是利用人工工程來設計的，而是使用一種通用的學習過程從數(shù)據(jù)中學到的。深度學習正在取得重大進展，解決了人工智能界的盡較大努力很多年仍沒有進展的問題。它已經被證明，它能夠擅長發(fā)現(xiàn)高維數(shù)據(jù)中的復雜結構，因此它能夠被應用于科學、商業(yè)和政府等領域。除了在圖像識別、語音識別等領域打破了紀錄，它還在另外的領域擊敗了其他機器學習技術，包括預測潛在的藥物分子的活性、分析粒子加速器數(shù)據(jù)、重建大腦回路、預測在非編碼DNA突變對基因表達和疾病的影響。也許更令人驚訝的是，深度學習在自然語言理解的各項任務中產生了非?？上驳某晒?，特別是主題分類、情感分析、自動問答和語言翻譯。我們認為，在不久的將來，深度學習將會取得更多的成功，因為它需要很少的手工工程，它可以很容易受益于可用計算能力和數(shù)

簡介：人工智能與勒索病毒之間的斗爭人工智能與勒索病毒之間的斗爭DOC人工智能與勒索病毒之間的斗爭DOC人工智能與勒索病毒之間的斗爭盡管電腦里存在要修復的系統(tǒng)漏洞，很多人還是不會更新升級安全軟件。然而，近期兩起勒索軟件事件都攻擊了那些沒有安裝幾個月前就更新發(fā)布的WINDOWS系統(tǒng)的電腦用戶。當然，安全監(jiān)管軟件自身也有問題。根據(jù)安全研究人員的說法，在本周的勒索軟件攻擊事件中，所測試的60個安全監(jiān)管軟件中，最初只有兩個軟件成功攔截勒索軟件。加州安全供應商專家RYANKALEMBER說，“許多合法應用程序運行起來很像惡意軟件，尤其在WINDOWS系統(tǒng)上，所以而且很難將兩者區(qū)分開來”。在早期，可以識別出病毒等惡意程序，并將其代碼與已知的惡意軟件數(shù)據(jù)庫相匹配。但該技術還是依賴于數(shù)據(jù)庫，新變異的惡意軟件一旦出現(xiàn)，就能輕松躲過監(jiān)測。因此，安全監(jiān)管軟件公司開始通過辨別軟件運行模式來監(jiān)測惡意軟件。至于勒索軟件，監(jiān)管軟件可以監(jiān)測那些重復加密鎖定文件的運行模式。但這也會標記像文件壓縮這樣正常的計算機運行方式為惡意行如果有些軟件想要通過監(jiān)測，就需要改進運算或調整閾值。研究人員有時碰到新的惡意行為，便在機器上做出新調整。一場軍備競賽另一方面，惡意軟件作者也可以獲取這些安全監(jiān)測工具，并對代碼進行調整，以判斷惡意軟件是否能躲過檢測。一些網站已經開始提供針對主要安全系統(tǒng)的軟件測試。最終，惡意軟件作者可能會開始他們自己的機器學習模式，以擊敗安全的人工智能系統(tǒng)。加州供應商CROWDSTRIKE的聯(lián)合創(chuàng)始人和首席技術官ALPEROVITCH說，“即使某個安全系統(tǒng)提供99的保障系數(shù)，但如何在多次攻擊中成為躲過的那1，僅僅是一個數(shù)學問題?！辈贿^，運用機器學習的一些安全軟件公司聲稱，已經成功阻止了大多數(shù)惡意軟件，而且不僅僅是勒索軟件。SENTINELONE提供100萬美元來攔截惡意軟件。一個根本性的挑戰(zhàn)為什么勒索軟件還能在最近幾周內傳播呢隨著許多軟件將運行監(jiān)測和機器學習技術結合，即使是一些免費的殺毒軟件，也能攔截各種新形式的惡意軟件。但這類軟件仍依賴于惡意軟件數(shù)據(jù)庫，用戶通常無法及時更新數(shù)據(jù)庫。諸如CROWDSTRIKE、SENTINELONE和CYLANCE之類新一代服務公司傾向于徹底拋棄數(shù)據(jù)庫，轉而使用機器學習。但這些服務主要面向企業(yè)客戶，每臺電腦每年收取40至50美元的費用。

簡介：內地互聯(lián)網巨頭內地互聯(lián)網巨頭ATJ，正通過共建聯(lián)合實驗室的方式引入，正通過共建聯(lián)合實驗室的方式引入香港人工智能資源香港人工智能資源DOC內地互聯(lián)網巨頭ATJ，正通過共建聯(lián)合實驗室的方式引入香港人工智能資源DOC內地互聯(lián)網巨頭ATJ，正通過共建聯(lián)合實驗室的方式引入香港人工智能資源內地互聯(lián)網巨頭ATJ（阿里巴巴、騰訊、京東），正通過共建聯(lián)合實驗室的方式，引入香港人工智能資源。香港研發(fā)內地轉化的模式，催生了大疆創(chuàng)新、商湯科技等一大批獨角獸企業(yè)。聯(lián)合實驗室的設立，同時利用香港與內地的科研資源，科研成果由雙方共享、共同推進產業(yè)化。內地互聯(lián)網巨頭ATJ（阿里巴巴、騰訊、京東），正通過共建聯(lián)合實驗室的方式，引入香港人工智能資源。6月12日，地處深圳市東部的香港中文大學（深圳），迎來騰訊AILAB的客人。當日，雙方共建的機器智能聯(lián)合實驗室揭牌成立，宣稱未來將進行計算機視覺、自然語言處理等方面的聯(lián)合研究、并聯(lián)合包括人工智能博士在內的人才。京東集團也將于6月15日與香港中文大學（深圳）簽署協(xié)議，共建人工智能聯(lián)合實驗室。5月25日，阿里巴巴攜手商湯科技、香港科技園，三方宣布在香港共建人工智能實驗室。能的諸多領域進行聯(lián)合研究，在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等機器智能領域開展深度合作，構建國際一流產學研一體化創(chuàng)新體系和完備的生態(tài)系統(tǒng)。這是騰訊作為企業(yè)有需求的基礎研究領域，同時也是深圳企業(yè)乃至內地不少企業(yè)進行應用開發(fā)需要的低層技術。在騰訊前腳簽下聯(lián)合實驗室之后，京東集團也迫不及待與香港中文大學（深圳）展開合作。據(jù)該校工作人員透露，6月15日，京東集團將與香港中文大學（深圳）簽署共建人工智能實驗室的協(xié)議。香港中文大學（深圳）校長徐揚生表示，兩者合作成立聯(lián)合實驗室，是一次強強聯(lián)合，有望推動粵港澳大灣區(qū)與全球人工智能發(fā)展。無論是有香港高校背景的香港中文大學（深圳）還是騰訊，均在人工智能領域有著較強的實力。香港中文大學（深圳）已經組建完成機器人與智能制造國家與地方聯(lián)合工程實驗室等多個重點實驗室，以及三個諾獎科學家研究院和一個圖靈獎科學家實驗室。騰訊AILAB目前在中國和美國有70位頂尖研究科學家及300位應用工程師，研究論文已覆蓋國際頂級學術會議。這也就是說，聯(lián)合實驗室實現(xiàn)了香港乃至海外方面科研資源，引進內地企業(yè)界資源的共同連接，為兩者的合作、融合提供了平臺條件。