簡介：人工智能（李開復(fù)）讀后感本書內(nèi)容框架如下1關(guān)于人工智能的五種定義2人工智能發(fā)展的三個階段3人工智能是否會威脅人類4人類將如何變革5AI行業(yè)的創(chuàng)業(yè)概況6AI時代下的教育和個人發(fā)展一、關(guān)于人工智能的五種定義首先，請拋開人工智能就是人形機(jī)器人的固有偏見。人工智能目前作為一種技術(shù)手段，已經(jīng)成為了不少應(yīng)用的核心驅(qū)動力。蘋果的SIRI、微軟的小冰是常見的人工智能助理。當(dāng)用戶與他們對話時，他們會通過事先積累好的人類對話庫和互聯(lián)網(wǎng)資料庫中，查找最有可能匹配的回答。今日頭條、淘寶購物推薦，會根據(jù)你的瀏覽習(xí)慣、購物歷史，學(xué)習(xí)你的愛好。所以用的越久，它就會越懂你。人臉識別是目前應(yīng)用最廣泛的機(jī)器視覺技術(shù)，是人工智能大家庭中的重要分支。用刷臉的方式替代門禁卡，支付寶正在開發(fā)的刷臉支付也是依托于人臉識別技術(shù)。廣義上的機(jī)器視覺還包括圖像、視頻中各種物體識別、場景識別、地點(diǎn)識別乃至語義理解。比如手機(jī)中的照片自動分類就是運(yùn)用了場景識別的功能，還有清理重復(fù)照片的功能，也運(yùn)用到了這個技術(shù)。此外，百度中的圖片搜索、淘寶中的商品圖片搜索，也運(yùn)用到了人工智能技術(shù)。我們現(xiàn)在用的美圖秀秀中的一鍵P圖軟件、三生三世畫風(fēng)的一鍵美妝，都是運(yùn)用到了人工智能技術(shù)。機(jī)器通過從大量經(jīng)典畫作中學(xué)習(xí)到的上色技法、筆觸技法、干濕畫法、上妝技巧等，來對原始圖片進(jìn)行處理。搜索引擎根據(jù)問題給出最直接的答案，也與SIRI的運(yùn)行原理相類似。在機(jī)器翻譯這一塊兒上，通過對語言、語言學(xué)的學(xué)習(xí)，得出的翻譯結(jié)果也具備較強(qiáng)的可讀性。甚至可以通過中文與英文的翻譯數(shù)據(jù)、英文與阿拉伯文的翻譯數(shù)據(jù)，自動學(xué)習(xí)如何從中文翻譯到阿拉伯文。還有目前在商業(yè)化方面已經(jīng)取得長足進(jìn)展的自動駕駛技術(shù)。也是通過數(shù)百萬里的駕駛里程學(xué)習(xí)，來完成車速調(diào)整、控制轉(zhuǎn)向、避免碰撞等操作。當(dāng)然，目前相對比較成熟的還是半自動駕駛技術(shù)。完全的無人駕駛或許還要等到十年之后。還有我們經(jīng)常在電影中看見的機(jī)器人行業(yè)。快遞分揀機(jī)器人、無人飛機(jī)、工業(yè)機(jī)器人，都極大的提高了商業(yè)效率。但目前機(jī)器人還無法做到像人一樣具備完整的思維。大家所期待的人形機(jī)器人，其實(shí)投資人也是不看好的。原因很簡單，機(jī)器越像人，就越容易被拿來和隨著盲目追捧者的激增，跟風(fēng)的公司越來越多。但隨著技術(shù)遇到瓶頸，市場供過于求，大量沒有核心競爭力的公司不是被兼并，就是倒閉。行業(yè)跌入低谷后，迎來了第二輪、第三輪投資，技術(shù)上的突破使得第二代、第三代產(chǎn)品得到了普羅大眾的認(rèn)可。投資得到了回報。20世紀(jì)50年代到60年代，隨著通用電子計算機(jī)的誕生，人工智能悄然興起，比如一些簡單的象棋程序設(shè)想。但由于當(dāng)年計算機(jī)的運(yùn)算水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到要求，很多東西只能停留在紙上談兵的層面。20世紀(jì)80年代到90年代，基于統(tǒng)計模型的技術(shù)悄然興起，并在語音識別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域取得了不俗的進(jìn)展。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也在模式識別應(yīng)用等領(lǐng)域開始有所建樹。但還是不足以超過人類的預(yù)期。那么這一次的人工智能復(fù)興的最大特點(diǎn)就是AI在多個領(lǐng)域達(dá)到了人們心中“有用”的標(biāo)準(zhǔn)，在商業(yè)領(lǐng)域被廣泛的應(yīng)用。從心理學(xué)上說，人們接受一件新事物，就像人們接受外界刺激一樣，是有一個閾值的。只有當(dāng)外界刺激的強(qiáng)度超過了一個人能感知的最小刺激量，人們才會注意到它。而這個人們能感知到的最小刺激量，就是心理學(xué)上的絕對閾值。這一次的AI熱潮，正是達(dá)到了人們的心理閾值才得到了廣泛的關(guān)注。就拿人臉識別來說，之前的準(zhǔn)確率可能只有20不到，根本不具備實(shí)用價值，只能停留在實(shí)驗(yàn)室當(dāng)中，自然就沒有達(dá)到人們的心理閾值。但現(xiàn)如今就不一樣了。所以，我們說人工智能來了，其實(shí)是說人工智能或深度學(xué)習(xí)真的可以解決實(shí)際問題了。在機(jī)器視覺、語音識別、數(shù)據(jù)挖掘、自動駕駛等方面都獲得了長足的進(jìn)步。而這一切，都離不開深度學(xué)習(xí)。今天的人工智能研究者，幾乎無人不談深度學(xué)習(xí)。很多人甚至喊出了“人工智能深度學(xué)習(xí)”的口號。但毋庸諱言，深度學(xué)習(xí)絕對不是人工智能領(lǐng)域解決的唯一方案，二者之間不能劃上等號。但說深度學(xué)習(xí)是未來很長一段時間內(nèi)，推動人工智能進(jìn)步的核心技術(shù)，則一點(diǎn)都不為過。深度學(xué)習(xí)依賴海量的大數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計算能力。對于計算機(jī)來說，想讓它成功識別貓這個物種。需要其學(xué)習(xí)一千萬段視頻才行。三、人工智能是否會威脅人類人工智能真的足夠聰明以至于會超出人類的控制范圍，最終威脅到人類嗎要回到這個問題，首先要理清不同層級人工智能的定義。弱人工智能限制領(lǐng)域人工智能，指的是專注于且智能解決某一特定領(lǐng)域問題的人工智能。目前看到的所有人工智能都屬于這個范疇。例如ALPHAGO。人們更多的是將其看作一種工具，而不是威脅。當(dāng)然了，同其他所有工具，如汽車、飛機(jī)等一樣，都是存在風(fēng)險的。強(qiáng)人工智能指可以勝任人類所有工作的人工智能。就是人可以做什么，人工智能就可以做什么。談及這個層面，就不得不面對強(qiáng)人工智能是否有必要具備“意識”這個問題。一旦牽涉到“意識”，強(qiáng)人工智能的定義和評判標(biāo)準(zhǔn)就會變得十分復(fù)雜。超人工智能比人類還有天賦、還要聰明的人工智能。目前更多的是從哲學(xué)以及科幻的角度加以解析。沒有辦法和經(jīng)驗(yàn)去預(yù)測這種智能究竟是否存在。

簡介：人工智能及應(yīng)用課程論文15重慶理工大學(xué)專業(yè)選修課課程考察報告人類智能與人工智能的思考成績成績評閱教師評閱教師課程名稱課程名稱人工智能及應(yīng)用學(xué)生姓名學(xué)生姓名學(xué)號提交時間提交時間2016年12月12日人工智能及應(yīng)用課程論文35二、關(guān)于人工智能二、關(guān)于人工智能那什么是人工智能呢“人工智能”一詞最初是在1956年DARTMOUTH學(xué)會上提出的。人工智能（ARTIFICIALINTELLIGENCE，簡稱AI），是計算機(jī)學(xué)科的一個分支，目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計算機(jī)人工智能是研究使計算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機(jī)，使計算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能就其本質(zhì)而言，是對人的思維的信息過程的模擬。對于人的思維模擬可以從兩條道路進(jìn)行，一是結(jié)構(gòu)模擬，仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制，制造出“類人腦”的機(jī)器，這個當(dāng)然不可能，因?yàn)榍斑呎f過，人類對于自身的大腦以及思維過程尚沒有一個清楚明確的認(rèn)識；二是功能模擬，就是撇開人腦的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，而從其功能過程進(jìn)行模擬?，F(xiàn)代電子計算機(jī)的產(chǎn)生便是對人腦思維功能的模擬，也是對人腦思維的信息過程的模擬。三、計算機(jī)的三、計算機(jī)的“思維思維”與人腦思維與人腦思維既然人工智能的基礎(chǔ)是計算機(jī)，也就是要用計算機(jī)來充當(dāng)人腦的角色來實(shí)現(xiàn)與人類智能相類似的人工智能，那么目前計算機(jī)的結(jié)構(gòu)或工作過程是什么呢目前通用的計算機(jī)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)仍然沒有擺脫馮諾依曼模型它由運(yùn)算器、控制器、存儲器和輸入設(shè)備和輸出設(shè)備組成。輸入設(shè)備將數(shù)據(jù)和指令傳送到存儲器中控制器負(fù)責(zé)在存儲器中找出待執(zhí)行的下一條指令并執(zhí)行，執(zhí)行的結(jié)果放入存儲器中，并記憶存儲地址，再讀取下一條存在存儲器中的指令，周而復(fù)始，直到遇到結(jié)束指令，就將結(jié)果通過輸出設(shè)備輸出。可見這一模型的工作過程是死板教條的。在基于馮諾依曼模型的基礎(chǔ)上，計算機(jī)的工作離不開程序，而程序軟件的基礎(chǔ)是算法，也就是用算法來模擬人腦思考、分析以及判斷等思維過程。前邊所說的指令，其實(shí)就是算法的具體描述和在計算機(jī)中的實(shí)現(xiàn)。在計算機(jī)軟件程序設(shè)計中，算法是一組有窮的操作規(guī)則，其具有幾個特征①確定性每一個步驟的結(jié)果都是確定的；②可行性每一個步驟可在有限時間內(nèi)完成；③有窮性可在有限步驟內(nèi)停止。

簡介：附件3上海市人工智能創(chuàng)新發(fā)展項(xiàng)目建設(shè)方案編制大綱第一章項(xiàng)目概況1項(xiàng)目名稱2項(xiàng)目單位3建設(shè)內(nèi)容、目標(biāo)和投資規(guī)模4總投資估算及來源5經(jīng)濟(jì)及社會效益6結(jié)論與建議第二章現(xiàn)狀第一節(jié)第一節(jié)項(xiàng)目單位概況項(xiàng)目單位概況1單位職責(zé)、內(nèi)設(shè)及下屬機(jī)構(gòu)、人員編制和業(yè)務(wù)情況2近三年來職責(zé)和業(yè)務(wù)的調(diào)整情況及未來發(fā)展趨勢3擬建項(xiàng)目與項(xiàng)目單位職責(zé)、業(yè)務(wù)的關(guān)系第二節(jié)第二節(jié)人工智能建設(shè)現(xiàn)狀人工智能建設(shè)現(xiàn)狀1本單位或本領(lǐng)域人工智能的整體框架規(guī)劃或設(shè)想2現(xiàn)有人工智能相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)的情況要求說明已有各系統(tǒng)的功能和應(yīng)用范圍，以及與機(jī)構(gòu)職責(zé)或業(yè)務(wù)的關(guān)系。3擬建項(xiàng)目與已有系統(tǒng)的關(guān)系要求說明擬建項(xiàng)目在本單位人工智能整體框架中的作用與地位。對具有公共平臺、跨部門特點(diǎn)的項(xiàng)目，還應(yīng)對具有公共平臺、跨部門特點(diǎn)的項(xiàng)目，還應(yīng)說明擬建項(xiàng)目與其他相關(guān)單位、相關(guān)領(lǐng)域已有系統(tǒng)的關(guān)系，說明擬建項(xiàng)目與其他相關(guān)單位、相關(guān)領(lǐng)域已有系統(tǒng)的關(guān)系，在全市人工智能發(fā)展總體規(guī)劃中的作用和地位。在全市人工智能發(fā)展總體規(guī)劃中的作用和地位。4現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備以及其他物理及軟件資源情況要求用網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D說明現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；列舉在基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、智能傳感、智能制造、智能分析、智能控制等方面已有的主要軟硬件產(chǎn)品，說明數(shù)量、采購時間、主要性能和工業(yè)安全風(fēng)險，并說明針對風(fēng)險擬采用的安全保障體系構(gòu)成方式、涉及的主要技術(shù)機(jī)制及管理模式等內(nèi)容。第七節(jié)第七節(jié)設(shè)備需求分析設(shè)備需求分析要求分析項(xiàng)目對各類設(shè)備的要求，包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器、數(shù)據(jù)存儲、自動化設(shè)備、智能傳感節(jié)點(diǎn)等要求，系統(tǒng)安全設(shè)備的要求，以及用戶終端等其他要求。第八節(jié)第八節(jié)軟件需求分析軟件需求分析要求分析項(xiàng)目對操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件、應(yīng)用系統(tǒng)等的要求。第四章項(xiàng)目建設(shè)方案第一節(jié)第一節(jié)建設(shè)目標(biāo)效率提升、應(yīng)用創(chuàng)新建設(shè)目標(biāo)效率提升、應(yīng)用創(chuàng)新等方面說明項(xiàng)目建設(shè)實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)、功能和效益等預(yù)期目標(biāo)，并與現(xiàn)狀進(jìn)行對比。根據(jù)目標(biāo)，應(yīng)確定可以作為項(xiàng)目驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)的具體指標(biāo)和內(nèi)容，并以表格的方式列舉。此外，還應(yīng)對項(xiàng)目建成后可公開、共享和交換的信息，以及可復(fù)制可推廣的人工智能模式給予明確說明。第二節(jié)第二節(jié)總體架構(gòu)總體架構(gòu)要求詳細(xì)描述項(xiàng)目的應(yīng)用系統(tǒng)及業(yè)務(wù)流程之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。第三節(jié)第三節(jié)功能系統(tǒng)功能系統(tǒng)要求進(jìn)一步說明各應(yīng)用子系統(tǒng)的軟硬件構(gòu)成、系統(tǒng)集成、應(yīng)用范圍等。第四節(jié)第四節(jié)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)要求基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)用網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D描述。第五節(jié)第五節(jié)硬件設(shè)備選型硬件設(shè)備選型要求逐一說明本部分建設(shè)內(nèi)容中涉及的各類硬件設(shè)備的功能、數(shù)量、性能等配置方案和選型理由。第六節(jié)第六節(jié)軟件選型軟件選型要求逐一說明項(xiàng)目建設(shè)所需要的操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、

簡介：1人工智能人工智能從狹義的概念上來講，人工智能是計算機(jī)科學(xué)中涉及研究，設(shè)計和應(yīng)用智能機(jī)器的一個分支，是智能計算機(jī)系統(tǒng)的研究。從廣義上來講，人工智能是指人類智能行為規(guī)律、智能理論方面的研究。2圖靈試驗(yàn)圖靈試驗(yàn)當(dāng)一個人與一個封閉房間里的人或者機(jī)器交談，如果他不能分辨自己問題的回答是計算機(jī)還是人給出，則稱該機(jī)器是具有智能的。以往該試驗(yàn)幾乎是衡量機(jī)器人工智能的唯一標(biāo)準(zhǔn)，但是從九十年代開始，現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家開始對此試驗(yàn)提出異議。反對封閉式的，機(jī)器完全自主的智能。提出與外界交流的，人機(jī)交互的智能。3歸結(jié)原理歸結(jié)原理又稱為消解原理。該原理是一種基于邏輯的、采用反證法的推理方法。由于其理論上的完備性，歸結(jié)原理成為機(jī)器定理證明的主要方法。4命題命題描述事實(shí)、事物的狀態(tài)、關(guān)系等性質(zhì)的文字串，取值為真或假（表示是否成立）的句子。5范式范式范式是公式的標(biāo)準(zhǔn)形式，公式往往需要變換為同它等價的范式，以便對它們作一般性的處理。6前束范式前束范式A是一個前束范式，如果A中的一切量詞都位于該公式的最左邊（不含否定詞），且這些量詞的轄域都延伸到公式的末端。7SKOLEM標(biāo)準(zhǔn)形標(biāo)準(zhǔn)形前束范式中消去所有的存在量詞，則稱這種形式的謂詞公式為SKOLEM標(biāo)準(zhǔn)形。8文字文字不含任何連接詞的謂詞公式。9子句子句一些文字的析?。ㄖ^詞的和）。10子句集子句集所有子句的集合。11一階邏輯一階邏輯謂詞中不再含有謂詞的邏輯關(guān)系式。12個體詞個體詞表示主語的詞。13謂詞謂詞刻畫個體性質(zhì)或個體之間關(guān)系的詞。14量詞量詞表示數(shù)量的詞。15置換置換可以簡單的理解為是在一個謂詞公式中用置換項(xiàng)去置換變量。置換是形如T1X1T2X2TNXN的有限集合。其中，X1X2XN是互不相同的變量，T1T2TN是不同于XI的項(xiàng)（常量、變量、函數(shù)）；TIXI表示用TI置換XI，并且要求TI與XI不能相同，而且XI不能循環(huán)地出現(xiàn)在另一個TI中。16歸類歸類設(shè)有兩個子句C和D，若有置換Σ使得CΣD成立，則稱子句C把子句D歸類。17支撐集支撐集設(shè)有不可滿足子句集S的子集T，如果ST是可滿足的，則T是支持集。18公式公式G永真永真對于G的所有解釋，G都為真。函數(shù)加以形式描述，獲得有關(guān)的邏輯公式，進(jìn)而以機(jī)器內(nèi)碼表示。33知識庫知識庫由規(guī)則庫和數(shù)據(jù)庫組成。規(guī)則庫是產(chǎn)生式規(guī)則的集合，數(shù)據(jù)庫存放輸入事實(shí)、外部數(shù)據(jù)庫輸入的事實(shí)以及中間結(jié)果和最后結(jié)果。34推理機(jī)推理機(jī)是一個程序，控制協(xié)同規(guī)則庫與數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行，包含了推理方式和控制策略。推理方式有正向推理、反向推理和雙向推理。35產(chǎn)生式系統(tǒng)產(chǎn)生式系統(tǒng)把一組產(chǎn)生式放在一起，讓它們互相配合，協(xié)同工作，一個產(chǎn)生式生成的結(jié)論可以供另一個產(chǎn)生式作為前提使用，以這種方式求得問題的解決，這樣的系統(tǒng)就叫做產(chǎn)生式系統(tǒng)。36與或圖與或圖各個事實(shí)之間的邏輯關(guān)系圖。37正向推理正向推理是從已知事實(shí)出發(fā)，通過規(guī)則庫求得結(jié)論。或稱數(shù)據(jù)驅(qū)動方式為BOTTOMUP。38反向推理反向推理從目標(biāo)出發(fā)，反向使用規(guī)則，求得已知事實(shí)，或稱目標(biāo)驅(qū)動方式也稱自頂向下（TOPDOWN）。39雙向推理雙向推理既自頂向下（TOPDOWN）又自底向上（BOTTOMDOWN）直至之間環(huán)節(jié)兩個方向底結(jié)果相符便成功結(jié)束。顯然，這種推理方式的推理網(wǎng)絡(luò)較小，效率也較高。40語義網(wǎng)絡(luò)語義網(wǎng)絡(luò)是一種用實(shí)體及其語義關(guān)系來表達(dá)知識的有向圖。結(jié)點(diǎn)代表實(shí)體，表示各種事物、概念、情況、屬性、狀態(tài)、事件、動作等；弧代表語義關(guān)系，表示它所連接的兩個實(shí)體之間的語義聯(lián)系。41框架框架是由若干結(jié)點(diǎn)和關(guān)系（統(tǒng)稱為槽）構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，是語義網(wǎng)絡(luò)一般化的形式，與后者沒有本質(zhì)的差別。框架是表示某一類情景的結(jié)構(gòu)化的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，框架的最頂層是固定的一類事物，基于概念的抽象程度表現(xiàn)出自上而下的分層結(jié)構(gòu)。框架由框架名和一些槽組成，每個槽有槽值，槽值就代表信息。42對象對象是由一組數(shù)據(jù)和與該組數(shù)據(jù)相關(guān)的操作構(gòu)成的實(shí)體。在面向?qū)ο蟊硎局蓄惡皖惱^承是一組重要概念。類由一組變量和一組操作組成，它描述了一組具有相同屬性和操作的對象。每一個對象都屬于某一類，每個對象都可由相關(guān)的類生成，換言之，對象是類的實(shí)例。一個類可以通過繼承擁有另一類的全部變量和操作，繼承是面向?qū)ο蟊硎痉ǖ闹饕评硇问?。同時，由于一個事物的描述都集中在一個類中，又體現(xiàn)了類的封裝性。繼承和封裝是面向?qū)ο蟮膬纱筇攸c(diǎn)。43學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)是人類具有的一種重要智能行為。按照人工智能大師西蒙（SIMON，1983）的觀點(diǎn)，學(xué)習(xí)就是系統(tǒng)在不斷重復(fù)的工作中對本身能力的增強(qiáng)或者改進(jìn)，使得系統(tǒng)在下一次執(zhí)行同樣任務(wù)或相類似的任務(wù)時，會比現(xiàn)在做得更好或效率更高。西蒙對學(xué)習(xí)給出的定義本身，就說明了學(xué)習(xí)的重要作用。44符號處理技術(shù)符號處理技術(shù)基于符號演算的知識推理和知識學(xué)習(xí)技術(shù)。45信息水平信息水平信息的一般性程度，也就是適用范圍的廣泛性。這里的一般性程度是相對執(zhí)行環(huán)節(jié)的要求而言的。高水平信息比較抽象，適用于更廣泛的問題。該種信息需要具體化才能夠成為知識；低水平信息比較具體，是特殊的實(shí)例，只適用于個別的問題，需要?dú)w納才能夠成為知識。46信息的質(zhì)量信息的質(zhì)量信息的正確性、是否是適當(dāng)?shù)倪x擇和合理的組織。

簡介：1人工智能在模式識別中的應(yīng)用研究人工智能在模式識別中的應(yīng)用研究080303124孫益兵摘要摘要信息技術(shù)的飛速發(fā)展使得人工智能的應(yīng)用范圍變得越來越廣，而模式識別作為其中的一個重要方面，一直是人工智能研究的重要方向。在介紹人工智能和模式識別的相關(guān)知識的同時，對人工智能在模式識別中的應(yīng)用進(jìn)行了一定的論述。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞模式識別；數(shù)字識別；人臉識別中圖分類號；區(qū)間值直覺模糊集，帶參數(shù)區(qū)間值直覺模糊集，0引言引言隨著計算機(jī)應(yīng)用范圍不斷的拓寬，我們對于計算機(jī)具有更加有效的感知“能力”，諸如對聲音、文字、圖像、溫度以及震動等外界信息，這樣就可以依靠計算機(jī)來對人類的生存環(huán)境進(jìn)行數(shù)字化改造。但是從一般的意義上來講，當(dāng)前的計算機(jī)都無法直接感知這些信息，而只能通過人在鍵盤、鼠標(biāo)等外設(shè)上的操作才能感知外部信息。雖然攝像儀、圖文掃描儀和話筒等相關(guān)設(shè)備已經(jīng)部分的解決了非電信號的轉(zhuǎn)換問題，但是仍然存在著識別技術(shù)不高，不能確保計算機(jī)真正的感知所采錄的究竟是什么信息。這直接使得計算機(jī)對外部世界的感知能力低下，成為計算機(jī)應(yīng)用發(fā)展的瓶頸。這時，能夠提高計算機(jī)外部感知能力的學(xué)科模式識別應(yīng)運(yùn)而生，并得到了快速的發(fā)展。人工智能中所提到的模式識別是指采用計算機(jī)來代替人類或者是幫助人類來感知外部信息，可以說是一種對人類感知能力的一種仿真模擬。它探討的是計算機(jī)模式識別系統(tǒng)的建立，通過計算機(jī)系統(tǒng)來模擬人類感官對外界信息的識別和感知1模式識別相關(guān)理論模式識別相關(guān)理論人工智能。人工智能ARTIFICIALINTELLIGENCE，是相對與人的自然智能而言的，它是指采用人工的方法及技術(shù)，對人工智能進(jìn)行模仿、延伸及擴(kuò)展，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“機(jī)器思維”式的人工智能。簡而言之，人工智能是一門研究具有智能行為的計算模型，其最終的目的在于建立一個具有感知、推理、學(xué)習(xí)和聯(lián)想，甚至是決策能力的計算機(jī)系統(tǒng)，快速的解決一些需要專業(yè)人才能解決的問題。從本質(zhì)上來講，人工智能是一種對人類思維及信息處理過程的3（３）ΠＡ－（Ｘ）＝１－ＴＡ＋（Ｘ）－ＦＡ＋（Ｘ），ΠＡ＋（Ｘ）＝１－ＴＡ－（Ｘ）－ＦＡ－（Ｘ）；（４）ＳＵＰＭＡ（Ｘ）＋ＳＵＰＮＡ（Ｘ）＝Ｔ＋Ａ（Ｘ）＋ＦＡ＋（Ｘ）≤１。定理１（必要條件）區(qū)間值直覺模糊集滿足Ｔ＋Ａ（Ｘ）－ＴＡ－（Ｘ）＋ＦＡ＋（Ｘ）－ＦＡ－（Ｘ）＝ΠＡ＋（Ｘ）－ΠＡ－（Ｘ）證明根據(jù)定義２（３），兩式相減，顯然可證。定義３對于論域Ｕ，稱滿足下述條件的集合Ａ＝｛〈Ｘ，ＭＡ（Ｘ），ＮＡ（Ｘ）〉｜Ｘ∈Ｕ｝為雙參數(shù)區(qū)間值直覺模糊集（１）ＭＡ（Ｘ）＝［ＴＡ－（Ｘ），ＴＡ＋（Ｘ）］，ＮＡ（Ｘ）＝［ＦＡ－（Ｘ），ＦＡ＋（Ｘ）］，ＰＡ（Ｘ）＝［ΠＡ－（Ｘ），ΠＡ＋（Ｘ）］；ＭＡ（Ｘ）［０，１］，ＮＡ（Ｘ）［０，１］，ＰＡ（Ｘ）［０，１］；（２）ＴＡ＋（Ｘ）＝ＴＡ－（Ｘ）＋ΑＡ（Ｘ），ＦＡ＋（Ｘ）＝ＦＡ－（Ｘ）＋ΒＡ（Ｘ），Π＋Ａ（Ｘ）＝１－ＴＡ－（Ｘ）－ＦＡ－（Ｘ），ΠＡ－（Ｘ）＝１－ＴＡ＋（Ｘ）－ＦＡ＋（Ｘ）。式中，?。粒ǎ兀荩?，ΒＡ（Ｘ）≥０，?。粒ǎ兀ⅲ粒ǎ兀溅埃粒ǎ兀埃粒ǎ兀?。根據(jù)定義，易證雙參數(shù)區(qū)間值直覺模糊集是區(qū)間值直覺模糊集。若令ΑＡ（Ｘ）＝ΛＡ（Ｘ）（ΠＡ＋（Ｘ）－ΠＡ－（Ｘ）），ΒＡ（Ｘ）＝（１－ΛＡ（Ｘ））（ΠＡ＋（Ｘ）－ΠＡ－（Ｘ）），則有以下單參數(shù)模型。定義４對于論域Ｕ，稱滿足下述條件的集合Ａ＝｛〈Ｘ，ＭＡ（Ｘ），ＮＡ（Ｘ）〉｜Ｘ∈Ｕ｝為單參數(shù)區(qū)間值直覺模糊集（１）ＭＡ（Ｘ）＝［ＴＡ－（Ｘ），ＴＡ＋（Ｘ）］，ＮＡ（Ｘ）＝［ＦＡ－（Ｘ），ＦＡ＋（Ｘ）］，ＰＡ（Ｘ）＝［ΠＡ－（Ｘ），ΠＡ＋（Ｘ）］；ＭＡ（Ｘ）［０，１］，ＮＡ（Ｘ）［０，１］，ＰＡ（Ｘ）［０，１］；（２）ΛＡ（Ｘ）∈［０，１］，?。粒ǎ兀溅粒ǎ兀é埃粒ǎ兀埃粒ǎ兀ⅲ粒ǎ兀剑ǎ保粒ǎ兀é埃粒ǎ兀埃粒ǎ兀?，ＴＡ＋（Ｘ）＝ＴＡ－（Ｘ）＋?。粒ǎ兀?，ＦＡ＋（Ｘ）＝ＦＡ－（Ｘ）＋ΒＡ（Ｘ），Π＋Ａ（Ｘ）＝１－ＴＡ－（Ｘ）－ＦＡ－（Ｘ），Π－Ａ（Ｘ）＝１－ＴＡ＋（Ｘ）－ＦＡ＋（Ｘ）。

簡介：新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的頒布，帶火了這些專業(yè)的頒布，帶火了這些專業(yè)7月20日國務(wù)院印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，其中戰(zhàn)略目標(biāo)是到2020年人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國防建設(shè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。一、人工智能的含義一、人工智能的含義人工智能（ARTIFICIALINTELLIGENCE），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。二、如何加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才二、如何加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃中提到，把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重，堅持培養(yǎng)和引進(jìn)相結(jié)合，完善人工智能教育體系，加強(qiáng)人才儲備和梯隊(duì)建設(shè)，特別是加快引進(jìn)全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團(tuán)隊(duì)。支持和培養(yǎng)具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I(lǐng)軍人才，加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、運(yùn)行維護(hù)等方面專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)。重視復(fù)合型人才培養(yǎng)，重點(diǎn)培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用等的縱向復(fù)合型人才，以及掌握“人工智能”經(jīng)濟(jì)、社會、管理、標(biāo)準(zhǔn)、法律等的橫向復(fù)合型人才。通過重大研發(fā)任務(wù)和基地平臺建設(shè)，匯聚人工智能高端人才，在若干人工智能重點(diǎn)領(lǐng)域形成一批高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。鼓勵和引導(dǎo)國內(nèi)創(chuàng)新人才、團(tuán)隊(duì)加強(qiáng)與全球頂尖人工智能研究機(jī)構(gòu)合作互動。加大高端人工智能人才引進(jìn)力度。開辟專門渠道，實(shí)行特殊政策，實(shí)現(xiàn)人工智能高端人才精準(zhǔn)引進(jìn)。重點(diǎn)引進(jìn)神經(jīng)認(rèn)知、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動駕駛、智能機(jī)器人等國際頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。鼓勵采取項(xiàng)目合作、技術(shù)咨詢等方式柔性引進(jìn)人工智能人才。統(tǒng)籌利用“千人計劃”等現(xiàn)有人才計劃，加強(qiáng)人工概率的形式表征條件概率、貝葉斯法則、可能性、獨(dú)立性等和從其中衍生出的技術(shù)貝葉斯網(wǎng)、馬爾科夫決策過程、隱藏式馬可夫模型等是機(jī)器學(xué)習(xí)算法的核心，這些理論可以用來處理現(xiàn)實(shí)世界中存在的不確定性問題。和這個領(lǐng)域密切相關(guān)的還有統(tǒng)計學(xué)，這個學(xué)科提供了很多種衡量指標(biāo)平均值、中間值、方差等、分布均勻分布、正態(tài)分布、二項(xiàng)式分布、泊松分布等和分析方法ANOVA、假設(shè)實(shí)驗(yàn)等，這些理論對于觀測數(shù)據(jù)模型的建立和驗(yàn)證非常必要。很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法的統(tǒng)計建模程序都是可以擴(kuò)展的。（3）數(shù)據(jù)建模及評估）數(shù)據(jù)建模及評估數(shù)據(jù)建模就是對一個給定的數(shù)據(jù)庫的基本結(jié)構(gòu)進(jìn)行評估的過程，目的就是發(fā)現(xiàn)其中所蘊(yùn)含的有用模式相互關(guān)系，聚合關(guān)系、特征矢量等和或者預(yù)測以前案例分類，回歸、異常檢測等的特征。評估過程的關(guān)鍵就是不斷地對所給模型的優(yōu)良性能進(jìn)行評價。根據(jù)手中的任務(wù)，你需要選取一種恰當(dāng)?shù)木珳?zhǔn)誤差衡量指標(biāo)比如日志分類的損失、線性回歸的誤差平方和等等和求值策略培訓(xùn)測試、連續(xù)VS隨機(jī)交叉驗(yàn)證等。（4）應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法與庫）應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法與庫盡管通過程式庫軟件包API比如SCIKITLEARNTHEANOSPARKMLLIBH2OTENSFLOW等可以廣泛地實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行，但是算法的應(yīng)用還包括選取合適的模型決策、樹形結(jié)構(gòu)、最近鄰點(diǎn)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)器、多模型集成等、適用于數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)程序線性回歸、梯度下降法、基因遺傳算法、袋翻法、模型特定性方法等，同時還需要你能夠了解超參數(shù)對學(xué)習(xí)產(chǎn)生影響的方式。對于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)所帶來的這些方面的挑戰(zhàn)，大家可以去KAGGLE網(wǎng)站獲取很多學(xué)習(xí)參考，你可發(fā)現(xiàn)不同的問題當(dāng)中存在的細(xì)微差別，從而可以讓你更好的掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。（5）軟件工程和統(tǒng)計設(shè)計）軟件工程和統(tǒng)計設(shè)計在每天工作結(jié)束的時候，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師通常產(chǎn)生的成果或者應(yīng)交付的產(chǎn)品就是一種軟件。這種軟件其實(shí)也是一種小型插件，它可以適用于相對更大型的產(chǎn)品或者服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)。

簡介：人工智能（李開復(fù)）讀后感本書內(nèi)容框架如下1關(guān)于人工智能的五種定義2人工智能發(fā)展的三個階段3人工智能是否會威脅人類4人類將如何變革5AI行業(yè)的創(chuàng)業(yè)概況6AI時代下的教育和個人發(fā)展一、關(guān)于人工智能的五種定義首先，請拋開人工智能就是人形機(jī)器人的固有偏見。人工智能目前作為一種技術(shù)手段，已經(jīng)成為了不少應(yīng)用的核心驅(qū)動力。蘋果的SIRI、微軟的小冰是常見的人工智能助理。當(dāng)用戶與他們對話時，他們會通過事先積累好的人類對話庫和互聯(lián)網(wǎng)資料庫中，查找最有可能匹配的回答。今日頭條、淘寶購物推薦，會根據(jù)你的瀏覽習(xí)慣、購物歷史，學(xué)習(xí)你的愛好。所以用的越久，它就會越懂你。人臉識別是目前應(yīng)用最廣泛的機(jī)器視覺技術(shù)，是人工智能大家庭中的重要分支。用刷臉的方式替代門禁卡，支付寶正在開發(fā)的刷臉支付也是依托于人臉識別技術(shù)。廣義上的機(jī)器視覺還包括圖像、視頻中各種物體識別、場景識別、地點(diǎn)識別乃至語義理解。比如手機(jī)中的照片自動分類就是運(yùn)用了場景識別的功能，還有清理重復(fù)照片的功能，也運(yùn)用到了這個技術(shù)。此外，百度中的圖片搜索、淘寶中的商品圖片搜索，也運(yùn)用到了人工智能技術(shù)。我們現(xiàn)在用的美圖秀秀中的一鍵P圖軟件、三生三世畫風(fēng)的一鍵美妝，都是運(yùn)用到了人工智能技術(shù)。機(jī)器通過從大量經(jīng)典畫作中學(xué)習(xí)到的上色技法、筆觸技法、干濕畫法、上妝技巧等，來對原始圖片進(jìn)行處理。搜索引擎根據(jù)問題給出最直接的答案，也與SIRI的運(yùn)行原理相類似。在機(jī)器翻譯這一塊兒上，通過對語言、語言學(xué)的學(xué)習(xí)，得出的翻譯結(jié)果也具備較強(qiáng)的可讀性。甚至可以通過中文與英文的翻譯數(shù)據(jù)、英文與阿拉伯文的翻譯數(shù)據(jù)，自動學(xué)習(xí)如何從中文翻譯到阿拉伯文。還有目前在商業(yè)化方面已經(jīng)取得長足進(jìn)展的自動駕駛技術(shù)。也是通過數(shù)百萬里的駕駛里程學(xué)習(xí)，來完成車速調(diào)整、控制轉(zhuǎn)向、避免碰撞等操作。當(dāng)然，目前相對比較成熟的還是半自動駕駛技術(shù)。完全的無人駕駛或許還要等到十年之后。還有我們經(jīng)常在電影中看見的機(jī)器人行業(yè)?？爝f分揀機(jī)器人、無人飛機(jī)、工業(yè)機(jī)器人，都極大的提高了商業(yè)效率。但目前機(jī)器人還無法做到像人一樣具備完整的思維。大家所期待的人形機(jī)器人，其實(shí)投資人也是不看好的。原因很簡單，機(jī)器越像人，就越容易被拿來和隨著盲目追捧者的激增，跟風(fēng)的公司越來越多。但隨著技術(shù)遇到瓶頸，市場供過于求，大量沒有核心競爭力的公司不是被兼并，就是倒閉。行業(yè)跌入低谷后，迎來了第二輪、第三輪投資，技術(shù)上的突破使得第二代、第三代產(chǎn)品得到了普羅大眾的認(rèn)可。投資得到了回報。20世紀(jì)50年代到60年代，隨著通用電子計算機(jī)的誕生，人工智能悄然興起，比如一些簡單的象棋程序設(shè)想。但由于當(dāng)年計算機(jī)的運(yùn)算水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到要求，很多東西只能停留在紙上談兵的層面。20世紀(jì)80年代到90年代，基于統(tǒng)計模型的技術(shù)悄然興起，并在語音識別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域取得了不俗的進(jìn)展。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也在模式識別應(yīng)用等領(lǐng)域開始有所建樹。但還是不足以超過人類的預(yù)期。那么這一次的人工智能復(fù)興的最大特點(diǎn)就是AI在多個領(lǐng)域達(dá)到了人們心中“有用”的標(biāo)準(zhǔn)，在商業(yè)領(lǐng)域被廣泛的應(yīng)用。從心理學(xué)上說，人們接受一件新事物，就像人們接受外界刺激一樣，是有一個閾值的。只有當(dāng)外界刺激的強(qiáng)度超過了一個人能感知的最小刺激量，人們才會注意到它。而這個人們能感知到的最小刺激量，就是心理學(xué)上的絕對閾值。這一次的AI熱潮，正是達(dá)到了人們的心理閾值才得到了廣泛的關(guān)注。就拿人臉識別來說，之前的準(zhǔn)確率可能只有20不到，根本不具備實(shí)用價值，只能停留在實(shí)驗(yàn)室當(dāng)中，自然就沒有達(dá)到人們的心理閾值。但現(xiàn)如今就不一樣了。所以，我們說人工智能來了，其實(shí)是說人工智能或深度學(xué)習(xí)真的可以解決實(shí)際問題了。在機(jī)器視覺、語音識別、數(shù)據(jù)挖掘、自動駕駛等方面都獲得了長足的進(jìn)步。而這一切，都離不開深度學(xué)習(xí)。今天的人工智能研究者，幾乎無人不談深度學(xué)習(xí)。很多人甚至喊出了“人工智能深度學(xué)習(xí)”的口號。但毋庸諱言，深度學(xué)習(xí)絕對不是人工智能領(lǐng)域解決的唯一方案，二者之間不能劃上等號。但說深度學(xué)習(xí)是未來很長一段時間內(nèi)，推動人工智能進(jìn)步的核心技術(shù)，則一點(diǎn)都不為過。深度學(xué)習(xí)依賴海量的大數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計算能力。對于計算機(jī)來說，想讓它成功識別貓這個物種。需要其學(xué)習(xí)一千萬段視頻才行。三、人工智能是否會威脅人類人工智能真的足夠聰明以至于會超出人類的控制范圍，最終威脅到人類嗎要回到這個問題，首先要理清不同層級人工智能的定義。弱人工智能限制領(lǐng)域人工智能，指的是專注于且智能解決某一特定領(lǐng)域問題的人工智能。目前看到的所有人工智能都屬于這個范疇。例如ALPHAGO。人們更多的是將其看作一種工具，而不是威脅。當(dāng)然了，同其他所有工具，如汽車、飛機(jī)等一樣，都是存在風(fēng)險的。強(qiáng)人工智能指可以勝任人類所有工作的人工智能。就是人可以做什么，人工智能就可以做什么。談及這個層面，就不得不面對強(qiáng)人工智能是否有必要具備“意識”這個問題。一旦牽涉到“意識”，強(qiáng)人工智能的定義和評判標(biāo)準(zhǔn)就會變得十分復(fù)雜。超人工智能比人類還有天賦、還要聰明的人工智能。目前更多的是從哲學(xué)以及科幻的角度加以解析。沒有辦法和經(jīng)驗(yàn)去預(yù)測這種智能究竟是否存在。

簡介：人工智能的商業(yè)價值和取用之道人工智能將挖掘來自人和物的數(shù)字化數(shù)據(jù)，為我們目前所做的工作提供自動化和輔助技術(shù)，探索出從前無法想象的全新工作方式。2017年6月27日，普華永道發(fā)布了抓住機(jī)遇人工智能的商業(yè)價值和取用之道報告。報告首先對人工智能的商業(yè)價值做了預(yù)測，至2030年，人工智能將推動全球GDP增長14，對世界經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)達(dá)157萬億美元，其中，中國和北美有望成為人工智能的最大受益者。此外，普華永道還推出了“人工智能影響指數(shù)”概念，分別揭示了八個產(chǎn)業(yè)之中人工智能的發(fā)展?jié)摿?、?yōu)勢、中長期發(fā)展預(yù)測及可能面臨的障礙。最后，報告闡明了企業(yè)應(yīng)如何挖掘人工智能的潛在價值。一、人工智能的商業(yè)價值（一）人工智能的定義廣義上，人工智能指的是可以感知環(huán)境、思考、學(xué)習(xí)并根據(jù)感應(yīng)和目標(biāo)采取行動的計算機(jī)系統(tǒng)。目前使用的人工智能包括數(shù)字輔助、聊天機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能按工作方式可分為四種。一是自動化智能，即手動認(rèn)知和常規(guī)非常規(guī)任務(wù)的自動化。二是輔助智能，人工智能將挖掘來自人和物的數(shù)字化數(shù)據(jù)，為我們目前所做的工作提供自動化和輔助技術(shù)，探索出從前無法想象的全新工作方式。1勞動生產(chǎn)力提升目前，人工智能對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最大潛在助力是提升產(chǎn)能，包括常規(guī)工作自動化、增強(qiáng)員工處理工作的效率以及給予員工更大自由完成高附加值的工作。人工智能可能給制造業(yè)和運(yùn)輸業(yè)等資本密集型行業(yè)帶來最大程度的產(chǎn)能提升，這是因?yàn)檫@些行業(yè)的大部分運(yùn)營流程受自動化影響較大。2消費(fèi)需求增長未來幾年，人工智能對消費(fèi)需求的拉動將超過人工智能對產(chǎn)能的直接提升。人工智能對產(chǎn)品質(zhì)量的提升將提振消費(fèi)需求，引發(fā)消費(fèi)行為的變化，預(yù)計到2030年其貢獻(xiàn)超過9萬億美元的GDP。消費(fèi)者將獲得更高質(zhì)量、更個性化的產(chǎn)品和服務(wù)，而且能夠更好地利用自己的時間。消費(fèi)的增加會產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)接觸點(diǎn)，從而幫助機(jī)器獲得更多的數(shù)據(jù)、得到更深入的洞察、生產(chǎn)更好的產(chǎn)品并帶動更多的消費(fèi)，形成良性循環(huán)。成熟企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司將攜手帶動商業(yè)創(chuàng)新，開發(fā)出新的商業(yè)模式，最大程度地利用物聯(lián)網(wǎng)連接等并行開發(fā)成果，促成消費(fèi)革命。其中，人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)將擁有優(yōu)

簡介：人工智能人工智能AIARTIFICIALINTELLIGENCE中英文劇本中英文劇本當(dāng)年溫室效應(yīng)日趨嚴(yán)重，南北極冰山逐漸融化THATWASWHENTHEICECAPSHADMELTEDBECAUSEOFTHEGREENHOUSEGASES海水淹沒全球沿海各大城市THEOCEANSHADDROWNEDCITIESALONGALLTHESHELINESOFTHEWLD阿姆斯特丹、威尼斯、紐約AMSTERDAMVENICENEWYK蕩然無存FEVERLOST數(shù)百萬人無家可歸MILLIONSOFPEOPLEWEREDISPLACED天氣瞬息萬變CLIMATEBECAMECHAOTIC貧窮國家有億萬人民淪為饑民HUNDREDSOFMILLIONSOFPEOPLESTARVEDINPOERCOUNTRIES少數(shù)的先進(jìn)國家AHIGHDEGREEOFPROSPERITYSURVIVEDWHENTHEDEVELOPEDWLD為了維持高度經(jīng)濟(jì)發(fā)展立法限制懷孕必須經(jīng)過法定程序INTRODUCEDSANCTIONSTOLICENSEPREGNANCIES所以機(jī)器人WHICHWASWHYROBOTSWHODIDNOTCONSUMERESOURCES長相一模一樣說話字正腔圓幾乎擁有人類的反應(yīng)NOTLACKINGINHUMANRESPONSE甚至擁有疼痛記憶反應(yīng)EVENPAINMEMYRESPONSE你有什么感覺HOWDIDTHATMAKEYOUFEELANGRYSHOCKED生氣驚嚇我不明白LDONTUNDERSTWHATDIDLDOTOYOURFEELINGS我傷了你的感情嗎你只傷了我的手YOUDIDITTOMYH好吧ALLRIGHTTHERESTHERUB問題就出在這里脫衣UNDRESS新澤西州的擬真電子公司ATCYBERTRONICSTHEARTIFICIALBEINGHASREACHEDITSHIGHESTFM

簡介：1人工智能課程設(shè)計人工智能課程設(shè)計五子棋五子棋姓名徐慧班級計級計091（杏）（杏）學(xué)號號0913023001指導(dǎo)老師管致錦指導(dǎo)老師管致錦3一引言一引言人工智能也就是所謂的AIARTIFICIALINTELLIGENCE，它是一門很抽象的技術(shù)，AI程序的編寫不需要依據(jù)任何既定的思考模式或者規(guī)則。尤其是游戲中的AI可以完全依程序設(shè)計者本身的思考邏輯制作。我個人認(rèn)為人工智能的核心應(yīng)該是使計算機(jī)具有自動的處理事件的能力，而我們的所有的研究也應(yīng)該圍繞著這一方向。我們今天討論的是策略類的人工智能。策略類人工智能可以說是AI中比較復(fù)雜的一種，最常見的策略類AI游戲就是棋盤式游戲。在這類游戲中，通常的策略類AI程序都是使計算機(jī)判斷目前狀況下所有可走的棋與可能的獲勝狀況，并計算當(dāng)前計算機(jī)可走棋步的獲勝分?jǐn)?shù)或者玩家可走棋步的獲勝分?jǐn)?shù)，然后再決定出一個最佳走法。下面我們先介紹一下五子棋的AI構(gòu)想。1111五子棋簡介五子棋簡介下面就五子棋的背景和規(guī)則做一些簡單的介紹。五子棋是起源于中國古代的傳統(tǒng)黑白棋種之一?，F(xiàn)代五子棋日文稱之為“連珠”，英譯為“RENJU”，英文稱之為“GOBANG”或“FIR”FIVEINAROW的縮寫，亦有“連五子”、“五子連”、“串珠”、“五目”、“五目碰”、“五格”等多種稱謂。五子棋不僅能增強(qiáng)思維能力，提高智力，而且富含哲理，有助于修身養(yǎng)性。五子棋既有現(xiàn)代休閑的明顯特征“短、平、快”，又有古典哲學(xué)的高深學(xué)問“陰陽易理”；它既有簡單易學(xué)的特性，為人民群眾所喜聞樂見，又有深奧的技巧和高水平的國際性比賽；它的棋文化源淵流長，具有東方的神秘和西方的直觀；既有“場”的概念，亦有“點(diǎn)”的連接。它是中西文化的交流點(diǎn)，是古今哲理的結(jié)晶。五子棋的規(guī)則如下棋盤采用同圍棋盤一樣的15路或19路線的棋盤，為了減小問題的規(guī)模，本系統(tǒng)將采用15路線的棋盤。下法兩人分別執(zhí)黑白兩色棋子，輪流在棋盤上選擇一個無子的交叉點(diǎn)落子。無子的交叉點(diǎn)又被稱為空點(diǎn)。輸贏判斷黑、白雙方有一方的5個棋子在橫、豎或斜方向上連接成一線即為該方贏。

簡介：人工智能人工智能習(xí)題課習(xí)題課知識表示知識表示1、用謂詞公式表示下列語句（1）樂觀的人必然長壽。（2）并不是每個人都喜歡吃臭豆腐。（3）醋是酸的。（4）劉小鳳比她姐姐更厭學(xué)。2、請把下列命題用一個語義網(wǎng)絡(luò)表示出來（1）“楊老師從9月到12月給計算機(jī)專業(yè)學(xué)生講授人工智能課程?！保?）“每個老師都有一臺筆記本電腦?！保?）游客中有內(nèi)地的、有香港的、有的老、有的年輕。3、用語義網(wǎng)絡(luò)表示下列知識（1）所有的鴿子都是鳥；（2）所有的鴿子都有翅膀；（3）信鴿是一種鴿子，它有翅膀。4、請對下列命題分別寫出它的語義網(wǎng)絡(luò)（1）每個學(xué)生都有多本書。（2）孫老師從2月至7月給計算機(jī)應(yīng)用專業(yè)講網(wǎng)絡(luò)技術(shù)課程。（3）雪地上留下一串串腳印，有的大，有的小，有的深，有的淺。（4）王麗萍是天發(fā)電腦公司的經(jīng)理，她35歲，住在南內(nèi)環(huán)街68號。5、框架表示如果咳嗽，發(fā)燒且流涕，則八成是患了感冒，需服用感冒清，一日三次，每次23粒，多喝開水6、設(shè)有下列語句，請用相應(yīng)的謂詞公式把它們表示出來（1）有的人喜歡梅花，有的人喜歡菊花，有的人既喜歡梅花又喜歡菊花。（2）他每天下午都去打籃球。（3）西安市的夏天既干燥又炎熱。（4）并不是每一個人都喜歡吃臭豆腐。（5）喜歡讀三國演義的人必讀水滸。（6）欲窮千里目，更上一層樓。7、請對下列命題分別寫出它的語義網(wǎng)絡(luò)（1）每個學(xué)生都有一支筆。（2）錢老師從6月至8月給會計班講市場經(jīng)濟(jì)學(xué)課程。（3）雪地上留下一串串腳印，有的大，有的小，有的深，有的淺。（4）張三是大發(fā)電腦公司的經(jīng)理，他35歲，住在飛天胡同68號。（5）甲隊(duì)與乙隊(duì)進(jìn)行藍(lán)球比賽，最后以89102的比分結(jié)束。

簡介：1深圳中學(xué)人工智能教學(xué)系統(tǒng)設(shè)備采購深圳中學(xué)人工智能教學(xué)系統(tǒng)設(shè)備采購招標(biāo)文件招標(biāo)文件項(xiàng)目名稱深圳中學(xué)人工智能教學(xué)系統(tǒng)設(shè)備采購項(xiàng)目名稱深圳中學(xué)人工智能教學(xué)系統(tǒng)設(shè)備采購項(xiàng)目編號項(xiàng)目編號SZCG20181032招標(biāo)人深圳中學(xué)人深圳中學(xué)二零一八年十月二零一八年十月3投標(biāo)文件初審表資格性檢查表1投標(biāo)人不具備招標(biāo)資質(zhì)要求，或未提交相應(yīng)資格證明材料詳見第五章投標(biāo)單位的能力及資質(zhì)要求，其中未列示的資質(zhì)要求不得導(dǎo)致廢標(biāo)。2投標(biāo)人不具備國家有關(guān)法律規(guī)定的有關(guān)資質(zhì)的符合性檢查表1資格性檢查中存在缺漏或內(nèi)容不符的情況2將一個包中的內(nèi)容拆開投標(biāo)3招標(biāo)文件未規(guī)定允許有替代方案時，對同一服務(wù)投標(biāo)時，同時提供兩套或兩套以上的投標(biāo)方案4投標(biāo)總價高于預(yù)算限額或未按照招標(biāo)文件的報價要求進(jìn)行報價的5同一項(xiàng)目出現(xiàn)兩個及以上報價，按規(guī)定又無法確定哪個是有效報價6投標(biāo)文件載明的招標(biāo)項(xiàng)目完成或服務(wù)期限不滿足招標(biāo)文件規(guī)定的7所投產(chǎn)品、工程、服務(wù)在質(zhì)量、技術(shù)、方案等方面沒有實(shí)質(zhì)性滿足招標(biāo)文件要求（是否實(shí)質(zhì)性滿足招標(biāo)文件要求，由評標(biāo)委員會來做出評判）8未按招標(biāo)文件附件所提供的樣式和要求完整填寫投標(biāo)文件的，以及未按招標(biāo)文件要求詳細(xì)填報材料、品牌、型號的9投標(biāo)文件未按招標(biāo)文件要求遞交裝訂本，或未按招標(biāo)文件要求標(biāo)注投標(biāo)文件頁碼的10商務(wù)條款偏離表或技術(shù)規(guī)格偏離表所填寫“偏離情況”和“投標(biāo)規(guī)格”與投標(biāo)文件實(shí)質(zhì)內(nèi)容不符的11投標(biāo)報價有嚴(yán)重缺漏項(xiàng)目12法律、法規(guī)規(guī)定的其他情形

簡介：點(diǎn)擊查看更多2018年計算機(jī)科學(xué)與人工智能國際學(xué)術(shù)會議csai2018精彩內(nèi)容。

簡介：運(yùn)用人工智能的9家計算藥物發(fā)現(xiàn)初創(chuàng)公司使用人工智能的計算藥物發(fā)現(xiàn)大行其道，因?yàn)橛写髷?shù)據(jù)，云計算的成本變得很低廉，更不用說深度學(xué)習(xí)算法的興起了。如今大批初創(chuàng)公司將人工智能和大數(shù)據(jù)運(yùn)用于醫(yī)療領(lǐng)域，本文介紹其中9家涉足計算機(jī)藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的初創(chuàng)公司。使用人工智能的“藥物發(fā)現(xiàn)”又叫計算藥物發(fā)現(xiàn)（COMPUTATIONALDRUGDISCOVERY）。計算藥物發(fā)現(xiàn)之所以大行其道，不僅僅是由于現(xiàn)在可用的所有大數(shù)據(jù)，還由于云計算的成本變得很低廉，更不用說深度學(xué)習(xí)算法的興起了。如今大批初創(chuàng)公司將人工智能和大數(shù)據(jù)運(yùn)用于醫(yī)療領(lǐng)域，本文較深入地介紹了9家涉足計算機(jī)藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的初創(chuàng)公司。其中估值最高的是英國獨(dú)角獸BENEVOLENTAI，該公司已融資1億美元，估值達(dá)178億美元，一舉成為歐洲最大的AI初創(chuàng)公司，躋身全球五大AI初創(chuàng)公司。由于生命科學(xué)論文每30秒就發(fā)表一篇，F(xiàn)DA審批程序阻礙重重，BENEVOLENTAI計劃使用AI縮短藥物發(fā)現(xiàn)過程，以便計劃“在未來4年直接銷售自己研發(fā)的藥物”。商業(yè)內(nèi)幕雜志近日發(fā)表的一篇文章稱，BENEVOLENTAI“在2014年簽署藥公司賽諾菲合作，今年有一種候選藥物進(jìn)入臨床試驗(yàn)。馬里蘭州巴爾的摩的初創(chuàng)公司INSILICOMEDICINE創(chuàng)辦于2014年，迄今已融資1000萬美元，應(yīng)對衰老和與年齡有關(guān)的疾病。衰老和染色體端粒是最近的熱門話題，INSILICO不僅要攻克衰老，還要攻克癌癥。類似NUMEDII，這家初創(chuàng)公司也分析已經(jīng)可以安全使用的藥物，看看能否稍加改動、用于其他用途。最終，該公司想進(jìn)行全身數(shù)字化模擬，這聽起來有點(diǎn)像中國融資最多的人工智能初創(chuàng)公司碳云智能（ICARBONX）開展的工作。INSILICO是一家“合約研究機(jī)構(gòu)”，它使用英偉達(dá)GPU和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來實(shí)現(xiàn)這一切。INSILICO的人工智能部門被稱為“制藥人工智能”，該公司不僅有一個極具未來氣息的很出色的網(wǎng)站，還“為我們的身份遠(yuǎn)離專業(yè)和社交網(wǎng)絡(luò)而感到自豪”，它提醒人們“招聘任何聲稱效力于DEEPPHARMA或INSILICOMEDICINE的任何專業(yè)人士時要格外小心。”“人才大戰(zhàn)”變得有點(diǎn)白熱化了。舊金山初創(chuàng)公司ATOMWISE創(chuàng)辦于2012年，迄今已從科斯拉創(chuàng)投（KHOSLAVENTURES）和德豐杰（DRAPERFISHERJURVETSON）之類的投資機(jī)構(gòu)總共融資635萬美元。這筆錢用于開發(fā)ATOM，這是“第一個基于結(jié)構(gòu)的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，用來為藥物發(fā)現(xiàn)應(yīng)用軟件預(yù)測小分子的生物活性”。網(wǎng)站上有一篇內(nèi)容很長的白皮書，你可以了解細(xì)節(jié)，

簡介：大學(xué)研究生學(xué)位課程論文大學(xué)研究生學(xué)位課程論文課程名稱科學(xué)技術(shù)與社會論文題目淺議人工智能對社會發(fā)展的影響成功的專家系統(tǒng)能為它的建造者、擁有者和用戶帶來明顯的經(jīng)濟(jì)效益。用機(jī)器執(zhí)行任務(wù)而不需要有經(jīng)驗(yàn)的專家，可以極大地減少勞務(wù)開支和培養(yǎng)費(fèi)用。由于軟件易于復(fù)制，所以專家系統(tǒng)能夠廣泛傳播專家知識和經(jīng)驗(yàn)，推廣應(yīng)用數(shù)量有限的和昂貴的專業(yè)人員及其知識。而且如果保護(hù)得當(dāng)，軟件能被長期地和完整地保存，并可根據(jù)該領(lǐng)域知識的發(fā)展及時更新。專家系統(tǒng)在比較專業(yè)的領(lǐng)域有著十分光明的前景，比如醫(yī)療領(lǐng)域。即使是很專業(yè)的醫(yī)生也難以同時保持最新的治療方案和方法，而專家系統(tǒng)卻能迅速地更新和保存這類建議，即提高了醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)效益，也讓病人可以得到最好的治療。雖然現(xiàn)在的專家系統(tǒng)仍然只能是局限于某些領(lǐng)域，而且由于沒有固定的算法，還要在不完全、不精確或不確定的信息基礎(chǔ)上作出結(jié)論，準(zhǔn)確性還有待保證。但是隨著人工智能的發(fā)展，專家系統(tǒng)也在不斷完善，相信將來這項(xiàng)技術(shù)就可以大規(guī)模，有可靠的應(yīng)用在許多領(lǐng)域，可以讓最多的人享受到最好的服務(wù)。二、人工智能對文化生活的影響同時，人工智能也對人類的文化生活產(chǎn)生了深刻的影響。比如勞動就業(yè)方式的改變、社會結(jié)構(gòu)的改變、以及思維方式的變革等等。首先，在勞動就業(yè)問題上矛盾將會比較突出。由于人工智能能夠代替人類進(jìn)行各種腦力勞動整個社會的勞動效率將會有極大地提高，但同時也會使一部分人不得不改變他們的工種，甚至造成失業(yè)。尤其是人工智能在高科技和工程中的應(yīng)用，會使一些高級人才也失去介入信息處理活動的機(jī)會，甚至不得不改變自己的工作方式。如果不能很好的處理人工智能和人類的合作關(guān)系，技術(shù)的進(jìn)步不僅不會給人類帶來福音，帶來的反而是人類對自身價值的否定。其次，是社會結(jié)構(gòu)的變化。人們一方面希望人工智能和智能機(jī)器能夠代替人類從事各種勞動，另一方面又擔(dān)心它們的發(fā)展會引起新的社會問題。實(shí)際上，未來的社會結(jié)構(gòu)將會由“人機(jī)器”的社會結(jié)構(gòu)，發(fā)展為“人智能機(jī)器機(jī)器”的社會結(jié)構(gòu)?，F(xiàn)在和將來的很多本來是由人承擔(dān)的工作將由機(jī)器人來擔(dān)任，因此，人們將不得不學(xué)會與有智能的機(jī)器相處，并適應(yīng)這種變化了的社會結(jié)構(gòu)。再次，是思維方式與觀念的變化。人工智能的發(fā)展與推廣應(yīng)用，將影響到人類的思維方式和傳統(tǒng)觀念，并使它們發(fā)生改變。例如，傳統(tǒng)知識一般印在書本報刊或雜志上，因而是固定不變的，而人工智能系統(tǒng)的知識庫的知識卻是可以不斷修改、擴(kuò)充和更新的。又如，一旦專家系統(tǒng)的用戶開始相信智能系統(tǒng)的判斷和決定，那么他們就可能不愿多動腦筋，變得懶惰，并失去對許多問題及其求解任務(wù)的責(zé)任感和敏感性。那些過分依賴計算器的學(xué)生，他們的主動思維能力和計算能力也會明顯下降。過分地依賴計算機(jī)的建議而不加分析地接受，將會使智能機(jī)器用戶的認(rèn)知能力下降，并增加誤解。因此在設(shè)計和研制智能系統(tǒng)時，應(yīng)考慮到上述問題，盡量鼓勵用戶在問題求解中的主動性，讓他們的智力積極參與問題求解過程。當(dāng)前的“GENERATION”也是計算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)對人類文化及發(fā)展的影響的例子?！癎ENERATION”這一代人是精通互聯(lián)網(wǎng)的一代，他們沿著科技進(jìn)步的軌道，在日常生活的許多領(lǐng)域都超越了父輩，并且相信他們自己更能促進(jìn)時代的快速發(fā)展。在人類教育過程中，這一代的思維模式及教育方式對以往的文化、價值觀教育模式都有著很大的沖擊，同時也對人類的社會進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和文化提高都有巨大的影響，隨著時間的推進(jìn)和技術(shù)的進(jìn)步，這種影響將越來越明顯地表現(xiàn)出來。