簡介：專業(yè)技術(shù)講座學(xué)習(xí)人工智能人工智能（ARTIFICIALINTELLIGENCE），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。其可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。總的來說是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺等等，其研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。第一次具體知道這個概念是在一檔綜藝節(jié)目最強大腦。百度研究的人工智能型機器人“小度”和高智商、特殊天賦人群的PK。它向我展示了人工智能在聲音圖像處理上目前已達到的高度。記憶猶新的是一場人臉辨別，陰差陽錯的識別了一對雙胞胎。之前我還在納悶這個機器人到底是靠什么來判斷如何根據(jù)細微的特征來尋找上POLICY與VALUE網(wǎng)絡(luò)相當(dāng)于共用了之前大部分的特征提取層，輸出階段的最后幾層結(jié)構(gòu)仍然是相互獨立的。訓(xùn)練的損失函數(shù)也同時包含了POLICY和VALUE兩部分。這樣的顯然能夠節(jié)省訓(xùn)練時間，更重要的是混合的POLICY與VALUE網(wǎng)絡(luò)也許能適應(yīng)更多種不同情況。在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計上，新的算法與之前的ALPHAGO有兩個大的區(qū)別。首先，與之前將走子策略POLICY網(wǎng)絡(luò)和勝率值VALUE網(wǎng)絡(luò)分開訓(xùn)練不同，新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以同時輸出該步的走子策略POLICY和當(dāng)前情形下的勝率值VALUE另外一個大的區(qū)別在于特征提取層采用了20或40個殘差模塊，每個模塊包含2個卷積層。與之前采用的12層左右的卷積層相比，殘差模塊的運用使網(wǎng)絡(luò)深度獲得了很大的提升。ALPHAGOZERO不再需要人工提取的特征應(yīng)該也是由于更深的網(wǎng)絡(luò)能更有效地直接從棋盤上提取特征。根據(jù)文章提供的數(shù)據(jù)，這兩點結(jié)構(gòu)上的改進對棋力的提升貢獻大致相等。因為這些改進，ALPHAGOZERO的表現(xiàn)和訓(xùn)練效率都有了很大的提升，僅通過4塊TPU和72小時的訓(xùn)練就能夠勝過之前訓(xùn)練用時幾個月的原版ALPHAGO。在放棄學(xué)習(xí)人類棋手的走法以及人工提取特征之后，算法能夠取得更優(yōu)秀的表現(xiàn)，這體現(xiàn)出深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強大的特征提取能力以及尋找更優(yōu)解的能力。更重要的是，通過擺脫對人類經(jīng)驗和輔助的依賴，類似的深度強化學(xué)習(xí)算法或許能更容易地被廣泛應(yīng)用到其他人類缺乏了解或是缺乏大量標(biāo)注數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。

簡介：人工智能人工智能九宮格重移九宮格重移搜索搜索成員趙春杰成員趙春杰20092106652009210665羊森羊森20092106532009210653黃鑫黃鑫20092102009210周成兵周成兵20092106642009210664王素娟王素娟2009210644200921064431BFS算法介紹廣度優(yōu)先搜索算法BFS基本思想從圖中某頂點V出發(fā)，逐層對節(jié)點進行拓展，并考察是否為目標(biāo)節(jié)點，在第N層節(jié)點沒有全部擴展并考察前，不對第N1層節(jié)點進行擴展。對九宮重排問題，即構(gòu)造廣度優(yōu)先搜索樹，從初始狀態(tài)，利用廣度優(yōu)先搜索算法逐步找到目標(biāo)狀態(tài)的節(jié)點。32狀態(tài)空間表示狀態(tài)空間用一維數(shù)組表示，每個節(jié)點存放在BFSTR結(jié)構(gòu)體中的字符NOW中，從第一行開始從左往右給九宮格標(biāo)號08，字符串NOW元素下標(biāo)代表格子位置，而NOW數(shù)組中對應(yīng)數(shù)組的值代表九宮格中存放的數(shù)碼，用數(shù)值9代表空格。33搜索樹28316475128316475283147652831647523428364175231847652831675428314765283147655678934算法步驟搜索（1）把初始節(jié)點S0放入OPEN表。（2）如果OPEN表為空，則問題無解，退出。（3）把OPEN表的第一個節(jié)點（記為節(jié)點N）取出放入CLOSE表。

簡介：1人工智能在自動化學(xué)科中的應(yīng)用人工智能在自動化學(xué)科中的應(yīng)用社會的進步和人類的長壽要求生產(chǎn)力更加發(fā)達要求人類的經(jīng)濟生活更加智能化以節(jié)省寶貴的人類時間去做其它有益的事情。自動化領(lǐng)域的革新需要人工智能的大力支持而人工智能在自動化學(xué)科方面的優(yōu)勢在這個領(lǐng)域也確實能夠得到極大的發(fā)揮促進自動化的發(fā)展進步。自動化是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運行、自動控制、電力電子技術(shù)、信息處理、試驗分析、研制開發(fā)以及電子與計算機應(yīng)用等領(lǐng)域的一門學(xué)科。實現(xiàn)機械的自動化讓機械部份脫離人類的直接控制和操作自動實現(xiàn)某些過程是自動化和人工智能研究的交匯點。積極運用人工智能的知識。人工智能在電力系統(tǒng)運行控制中的應(yīng)用綜述人工智能在電力系統(tǒng)運行控制中的應(yīng)用綜述人工智能技術(shù)AI廣泛應(yīng)用于求解非線性問題中在電力系統(tǒng)的控制、管理、運行等領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。闡述了專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊集理論和啟發(fā)式搜索等人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中各自的應(yīng)用特點展望了人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的發(fā)展趨勢指出混合智能是人工智能的重要發(fā)展方向之一。電力系統(tǒng)應(yīng)用人工智能的起因電力系統(tǒng)運行控制的一個基本目標(biāo)就是在經(jīng)濟合理的條件下向用戶提供高質(zhì)量的電能。為此有必要對電力系統(tǒng)進行規(guī)劃、監(jiān)視和控制。隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷增加能源管理系統(tǒng)EMS運行人員所面臨的決策任務(wù)也日趨加大這使得運行人員很難保證電力系簡要介紹了現(xiàn)有的高級人工智能技術(shù)的發(fā)展概況及其實現(xiàn)方法全面綜述了模糊邏輯FL、專家系統(tǒng)ES、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN和遺傳算法GA等典型人工智能技術(shù)在電能質(zhì)量控制中的應(yīng)用情況及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀并就值得進一步研究的問題及今后的主要研究方向進行了展望近年來電能質(zhì)量問題受到人們越來越廣泛的關(guān)注對電能質(zhì)量問題的正確診斷和處理需要高水平的專家知識并且所需要的專家知識不是僅僅在某一個領(lǐng)域而是涉及到電氣工程中的許多領(lǐng)域如電子驅(qū)動、傳感器、旋轉(zhuǎn)電機、變壓器、電力電子、電能傳輸與供應(yīng)、保護、諧波、信號分人工智能在智能傳感器領(lǐng)域的應(yīng)用傳感器在自動化信息系統(tǒng)中的重要性不言而喻它的特性的好壞、輸出信息的可靠性對整個系統(tǒng)的質(zhì)量至關(guān)重要。各行各業(yè)的自動化程度的迅速提高特別是工業(yè)生產(chǎn)的自動化程度的提高對傳感器的性能提出了更高的要求。傳統(tǒng)的傳感器技術(shù)由于存在著性能不穩(wěn)定、可靠性差、準(zhǔn)確度低等缺點已經(jīng)不能夠滿足自動化技術(shù)迅猛發(fā)展的需要。而人類在人工智能方面取得的進展為人工智能與傳感器技術(shù)的結(jié)合新型智能傳感器的出現(xiàn)提3適應(yīng)驅(qū)動器很容易實現(xiàn)，因而對工業(yè)界具有很大的吸引力。用改變隸屬函數(shù)形狀的方法可實現(xiàn)相似的效果。這種運用也可能通過改變規(guī)則來實現(xiàn)，如用直接AI控制器來實現(xiàn)，就是自適應(yīng)控制器。它在每個采樣瞬間先使用上一個采樣周期采用的規(guī)則，如果得不到滿意的特性，就用新的規(guī)則替代，從而得到滿意的特性?？偠灾?dāng)采用自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器，規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。有很多方法來實現(xiàn)這個過程，但主要的目標(biāo)是使用系統(tǒng)技術(shù)實現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到最簡單的拓樸結(jié)構(gòu)配置，自學(xué)習(xí)迅速，收斂快速。人工智能在信息檢索系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)發(fā)展中的一門前沿學(xué)科，是在計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)心理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科研究的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，是一門綜合性很強的邊緣學(xué)科?？偟膩碚f，人工智能是一門研究如何構(gòu)造智能機器或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延伸擴展人類智能的學(xué)科。目前，人工智能的研究更多的是結(jié)合具體領(lǐng)域進行的，主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、模式識別和自然語言理解等。自從人工智能技術(shù)問世以來，它的研究已經(jīng)有了顯著的成果。人工智能應(yīng)用于信息檢索系統(tǒng)的成果智能信息檢索系統(tǒng)給信息檢索領(lǐng)域帶來了革命性的變化。人工智能在自動化領(lǐng)域的各方面的應(yīng)用由于電氣設(shè)備從設(shè)計、生產(chǎn)到運行、控制，每個環(huán)節(jié)都是一個復(fù)雜的過程，傳統(tǒng)的方法有時很難適應(yīng)。國內(nèi)外的電氣科技工作者將人工智能技術(shù)引入電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計、故障診斷及控制過程，并取得了一些成功經(jīng)驗。本文在總結(jié)人工智能在電氣設(shè)備領(lǐng)域取得成果的基礎(chǔ)上，論述了人工智能在電氣傳動領(lǐng)域的發(fā)展概況。其中主要包括模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的應(yīng)用特點及發(fā)展趨勢等。社會的進步要求生產(chǎn)力更加發(fā)達，要求人類的經(jīng)濟生活更加智能化，以節(jié)省寶貴的時間去做其它有益的事情。電氣自動化控制領(lǐng)域的革新需要人工智能的大力支持，而人工智能在自動化控制方面的優(yōu)勢在這個領(lǐng)域也確實能夠得到極大的發(fā)揮，促進自動化控制的發(fā)展進步。自動化的特征，表達了一個共同的主題，即提高機械人類意識能力，強化控制自動化，因此人工智能在電氣自動化領(lǐng)域?qū)笥凶鳛椋詣踊刂埔残枰斯ぶ悄艿膮⑴c。在將來，智能技術(shù)在電氣傳動技術(shù)中占相當(dāng)重要的地位，特別是自適應(yīng)模糊神經(jīng)元控制器在性能傳動產(chǎn)品中將得到廣泛應(yīng)用。

簡介：一、選擇題每題1分，共15分1、AI的英文縮寫是AAUTOMATICINTELLIGENCEBARTIFICALINTELLIGENCECAUTOMATICEINFMATIONDARTIFICALINFMATION2、反演歸結(jié)（消解）證明定理時，若當(dāng)前歸結(jié)式是（）時，則定理得證。A永真式B包孕式（SUBSUMED）C空子句3、從已知事實出發(fā)，通過規(guī)則庫求得結(jié)論的產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理方式是A正向推理B反向推理C雙向推理4、語義網(wǎng)絡(luò)表達知識時，有向弧AKO鏈、ISA鏈?zhǔn)怯脕肀磉_節(jié)點知識的（）。A無悖性B可擴充性C繼承性5、A→B∧AB是A附加律B拒收律C假言推理DUS6、命題是可以判斷真假的A祈使句B疑問句C感嘆句D陳述句7、僅個體變元被量化的謂詞稱為A一階謂詞B原子公式C二階謂詞D全稱量詞8、MGU是A最一般合一B最一般替換C最一般謂詞D基替換9、1997年５月，著名的“人機大戰(zhàn)”，最終計算機以35比25的總比分將世界國際象棋棋王卡斯帕羅夫擊敗，這臺計算機被稱為（）A）深藍B）IBMC）深思D）藍天10、下列不在人工智能系統(tǒng)的知識包含的4個要素中A事實B規(guī)則C控制和元知識D關(guān)系11、謂詞邏輯下，子句C1L∨C1‘C2L∨C2‘若Σ是互補文字的（最一般）合一置換，則其歸結(jié)式C（）AC1’Σ∨C2’ΣBC1’∨C2’CC1’Σ∧C2’ΣDC1’∧C2’12、或圖通常稱為A）框架網(wǎng)絡(luò)B語義圖C博亦圖D狀態(tài)圖13、不屬于人工智能的學(xué)派是A符號主義B機會主義C行為主義D連接主義。14、人工智能的含義最早由一位科學(xué)家于1950年提出，并且同時提出一個機器智能的測試模型，請問這個科學(xué)家是A明斯基B扎德C圖林D馮諾依曼15要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識。因此，在人工智能中有一個研究領(lǐng)域，主要研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現(xiàn)自我完善，這門研究分支學(xué)科叫（）。A專家系統(tǒng)B機器學(xué)習(xí)C神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D模式識別二、填空題每空15分，共30分1、不確定性類型按性質(zhì)分，，，。2、在刪除策略歸結(jié)的過程中刪除以下子句含有的子句含有的子句子句集中被別的子句的子句。3、對證據(jù)的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之間，規(guī)定如下關(guān)系CF（A）、CF（A1∧A2）、CF（A1∨A2）4、圖指由和組成的網(wǎng)絡(luò)。按連接同一節(jié)點的各邊的邏輯關(guān)系又可分為和。5、合一算法求非空有限具有相同謂詞名的原子公式集的6、產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理過程中，從可觸發(fā)規(guī)則中選擇一個規(guī)則來執(zhí)行，被執(zhí)行的規(guī)則稱為二、1、隨機性，模糊性，不完全性，不一致性2、純文字，永真式，類含3、CFA，MINCFA1CFA2，MAXCFA1CFA24、節(jié)點，有向邊，或圖，與或圖5、最一般合一（MGU）6、被觸發(fā)規(guī)則7、A→B，概率8、制造智能機器，實現(xiàn)機器智能三、1、2、產(chǎn)生式規(guī)則基本形式P→Q或者IFPTHENQP是產(chǎn)生式的前提（前件），用于指出該產(chǎn)生式是否可用的條件Q是一組結(jié)論或操作（后件），用于指出當(dāng)前提P所指示的條件滿足時，應(yīng)該得出的結(jié)論或應(yīng)該執(zhí)行的操作產(chǎn)生式規(guī)則的語義如果前提P被滿足，則可推出結(jié)論Q或執(zhí)行Q所規(guī)定的操作3、1）消去蘊含式和等價式→，2）縮小否定詞的作用范圍，直到其作用于原子公式3）適當(dāng)改名，使量詞間不含同名指導(dǎo)變元和約束變元。4）消去存在量詞（形成SKOLEM標(biāo)準(zhǔn)型）5）消去所有全稱量詞6化成合取范式7適當(dāng)改名，使子句間無同名變元8消去合取詞∧，用逗號代替，以子句為元素組成一個集合S4、解K0S0SΔ0ΕS0不是單元素集，求得差異集D0YZ其中Y是變元，Z是項，且Y不在Z中出現(xiàn)。KK11有Δ1Δ0｛ZY｝Ε｛ZY｝｛ZY｝，S1S0｛ZY｝PFXZGZPFXZGXS1不是單元素集，求得差異集D1｛ZX｝KK12Δ2Δ1｛ZX｝｛ZYZX｝S2S1｛ZX｝｛PFZZGZ｝是單元素集。根據(jù)求MGU算法，MGUΔ2｛ZYZX｝5、證①PX從F變換②QA∨QX從F變換③┓PY∨┓QY結(jié)論的否定④┓QX①③歸結(jié)XY⑤□②④歸結(jié)置換AX得證。四、

簡介：概要概要人工智能是信息時代的尖端技術(shù)。從人類建立起需要指導(dǎo)控制才能運行的計算機，到計算機擁有可以自己去學(xué)習(xí)的能力，這一飛躍對各行各業(yè)都產(chǎn)生了巨大的影響。雖然此時此刻可能是下一個AI冬季（圖8）到來之前的「給予承諾又讓人失望」的周期，但這些投資和新技術(shù)至少會給我們帶來有形的機器學(xué)習(xí)生產(chǎn)力的經(jīng)濟利益?，F(xiàn)在還處于發(fā)現(xiàn)其可被利用場景的早期階段，這些必要的技術(shù)會通過基于云的服務(wù)實現(xiàn)大眾化、平等化，我們相信隨之而來的創(chuàng)新浪潮將在每個行業(yè)中創(chuàng)造新的贏家和輸家。AI的廣泛應(yīng)用讓我們得出了一個結(jié)論它是一種可以變革全球經(jīng)濟的技術(shù)，是提高生產(chǎn)力并結(jié)束美國生產(chǎn)率停滯增長的驅(qū)動力。結(jié)合GS首席經(jīng)濟學(xué)家JANHATZIUS的研究，我們明確了資本深化目前的停滯及其對美國生產(chǎn)率的相關(guān)影響。我們相信，AI技術(shù)將會驅(qū)動生產(chǎn)力的提高，就像20世紀(jì)90年代那樣，驅(qū)動企業(yè)投資更多的資本和勞動密集型項目，加快發(fā)展的腳步，提高盈利能力以及提高股票的估值。啟示啟示雖然我們看到了人工智能可以及時地影響到每個公司、行業(yè)和一部分經(jīng)濟，但對投資者而言，我們認為這其中有四個影響最為顯著。生產(chǎn)率。AI和機器學(xué)習(xí)具有激發(fā)生產(chǎn)率增長周期的潛力，這會有利于經(jīng)濟的增長，提升企業(yè)的盈利能力，資本回報率和資產(chǎn)估值。根據(jù)GS首席經(jīng)濟學(xué)家JANHATZIUS

簡介：學(xué)習(xí)心得程宇涵11312016011716物聯(lián)網(wǎng)在看李開復(fù)老師的人工智能之前，我有許多疑惑，人工智能是什么是男是女，長什么樣兒漂亮嗎會不會生病會不會老人工智能聰明嗎會下象棋嗎會打麻將嗎會玩DOTA或者王者榮耀嗎會打乒乓球嗎會打籃球嗎會游泳嗎人工智能有記憶嗎能不能教他說話、拿筷子夾花生米人工智能好玩嗎怎么玩怎么跟它交流它會不會說話能陪我唱歌嗎要不要吃飯要不要充電人工智能有什么用能幫我寫文章搬磚做報表開車嗎能用來賺錢嗎人工智能怕什么下雨天能出門嗎天熱會不會出汗從樓上摔下去會不會變形能修好嗎人工智能有什么危險會不會吃了我它要是想傷害我，我該怎么辦我該怎么了解人工智能學(xué)習(xí)人工智能和人工智能和諧相處人工智能有什么愛好喜歡聽什么歌吃豆腐腦喜歡咸的還是甜的會看書嗎能不能體會“今宵酒醒何處，楊柳岸，曉風(fēng)殘月”的寂寞和“醉臥沙場君莫笑，古來征戰(zhàn)幾人回”的豪邁人工智能有感情嗎會喜歡我嗎我離開它的時候，它會不會難過，會不會想我通過學(xué)習(xí)李開復(fù)老師的人工智能，我獲益良多，很多問題也有了答案。我認為這是一本很好的面向大眾的科普讀物，介紹了人工智能的基本理念，發(fā)展歷程和對未來的展望。這五種定義各有根據(jù)和局限，也可以認為人工智能首先是感知，包括視覺、語音、語言；然后是決策，根據(jù)識別的信息，做出預(yù)測和判斷；最后是反饋，就像機器人或自動駕駛。我的理解我的理解人工智能是高性能的計算機程序，或者使用了人工智能人工智能是高性能的計算機程序，或者使用了人工智能的產(chǎn)品、服務(wù)和應(yīng)用。的產(chǎn)品、服務(wù)和應(yīng)用。22人工智能包含什么人工智能包含什么人工智能有很多分支，其中之一是機器學(xué)習(xí)，機器學(xué)習(xí)里面有一個分支是深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今乃至未來很長一段時間內(nèi)引領(lǐng)人工智能發(fā)展的核心技術(shù)。深度學(xué)習(xí)是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，把計算機要學(xué)習(xí)的東西看成數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)丟進多個層級的數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)，然后檢查經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)處理的結(jié)果數(shù)據(jù)是否符合要求。如果符合，就保留網(wǎng)絡(luò)作為目標(biāo)模型，如果不符合，就反復(fù)修改參數(shù)，直到符合為止。書中舉了一個例子，非常形象生動把數(shù)據(jù)看成水流，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)看成多層水管網(wǎng)絡(luò)，通過調(diào)節(jié)管道和閥門，使輸出滿足要求。33人工智能的發(fā)展歷程是怎樣的人工智能的發(fā)展歷程是怎樣的歷史上有過3次AI熱潮，第一次因為圖靈測試，第二次因為語言識別，都熱了一段時間又沉寂下去。

簡介：人工智能在現(xiàn)代控制系統(tǒng)中的應(yīng)用人工智能在現(xiàn)代控制系統(tǒng)中的應(yīng)用摘要現(xiàn)如今，計算機技術(shù)已經(jīng)成為全球最普及的信息技術(shù)，人類的大腦是最為發(fā)達的機器，計算機所有的編程都是效仿人類的電腦，對其信息進行采集、分析、處理、反饋等，所以計算機程序以效仿人類大腦為主要目的來實現(xiàn)我們自動化發(fā)展。對于電氣自動化的整個控制流程都是通過自動化設(shè)備來完成整個生產(chǎn)、分配等過程，這樣就從很大的程度上降低了成本，工作效率也相應(yīng)提高。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，不斷有新技術(shù)進入工程化、產(chǎn)品化階段，這對自動控制技術(shù)提出新的挑戰(zhàn)，促進智能理論在控制技術(shù)中的應(yīng)用，以解決用傳統(tǒng)的方法難以解決的問題。關(guān)鍵詞人工智能計算機自動化應(yīng)用1研究背景研究背景人工智能ARTIFICIALINTELLIGENCE，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年美國計算機協(xié)會組織的達特莫斯DAREMOUTH學(xué)會上提出的。自此，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。由于智能概念的不確定，人工智能的概念一直沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科怎樣表示知識以及怎2人工智能的優(yōu)勢人工智能的優(yōu)勢經(jīng)典控制理論的方法，是針對研究的對象系統(tǒng)，先建立一定的數(shù)學(xué)描述即模型。它能夠反映出被控制系統(tǒng)的全部主要特征，并能定量的確定下來，同時在數(shù)學(xué)上或物理上易于分析處理。這樣確定下來的控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，是描述系統(tǒng)輸入、輸出物理量或變量，以及內(nèi)部各物理量或變量之間關(guān)系的數(shù)學(xué)表達式。合理的數(shù)學(xué)模型應(yīng)以最簡化的形式，正確代表被控制對象或系統(tǒng)的動態(tài)特性。通常，忽略了一些對系統(tǒng)特征影響較小的次要因素后，即可得一個簡化的數(shù)學(xué)模型對于自動控制系統(tǒng)，通常是線性微分方程。線性控制系統(tǒng)的研究有重要的使用價值，因為線性微分方程的求解較易，一般都有標(biāo)準(zhǔn)的方法。特別是，可以用拉氏變換求解線性微分方程。線性系統(tǒng)滿足疊加原理，這使對線性系統(tǒng)的研究更加方便。用拉氏變換解線性常微分方程，可將數(shù)學(xué)中的微積分運算轉(zhuǎn)化為代數(shù)運算，并能單獨地表明初始條件的影響，是一種簡單易行的工程數(shù)學(xué)方法。有了微分方程的拉氏變換后，即可以得到非常有用的傳遞函數(shù)。傳遞函數(shù)定義為系統(tǒng)輸入量的拉氏變換式與輸出量的拉氏變換式之比，它是復(fù)變量S的函數(shù)。傳遞函數(shù)的形式只決定于系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和參數(shù)，與輸入量的大小和形式無關(guān)。它是一種高度抽象的數(shù)學(xué)模型。因此，對于具有同樣傳遞函數(shù)的系統(tǒng)，輸入輸出的物理量不同，則代表的物理意義不同比如具有同樣傳遞函數(shù)的兩個完全不同

簡介：人工智能與教育人工智能與教育調(diào)研報告調(diào)研報告主要涉及教育機器人、STEAM、創(chuàng)客教室等在教育市場的應(yīng)用及推廣。導(dǎo)讀2016年全球服務(wù)機器人市場規(guī)模達97億美元，分析機構(gòu)預(yù)計，今后五年將以13增長率成長，到2020年全球服務(wù)機器人市場規(guī)模將近160億美元，而作為服務(wù)型機器人重要分支的教育機器人，2016年全球市場總額為16億美元左右，預(yù)計到2020年將達到34億美元，以每年20左右的速度增長。近幾年，機器人產(chǎn)品不僅在工業(yè)市場中大放異彩，同時也向民用市場擴張，而教育機器人則是更新穎的領(lǐng)域，隨著教育課程改革的深入和人工智能技術(shù)的發(fā)展，在信息技術(shù)教育中加強機器人學(xué)科知識與機器人應(yīng)用前景方面的教育已勢在必行。教育機器人市場前景教育機器人是指基于教育理論開發(fā)，用于教育的有豐富項目開發(fā)空間的智能機器人，目前常見的品類目前主要有積木式、移動式、類人式、飛行式等。教育機器人的概念源于1996年能力風(fēng)暴創(chuàng)始人惲為民博士，經(jīng)過20年的發(fā)展，教育機器人的教育價值被廣泛接受和認可。尤其歐美等發(fā)達國家，政府對教育機器人高度重視，而教育機器人在青少年中也已相當(dāng)普及，甚至被列入中小學(xué)必修課程。教育機器人新藍海一片搶占85億美元市場刻不容緩二孩政策的放開，將帶來每年500萬～600萬的新增出生人口，這背后是2000億的消費市場，而且我國兒童消費占家庭總體消費的比重也在不斷攀升。在兒童經(jīng)濟日益盛行與父母不想孩子輸在起跑線上的殷切希望共同作用下，教育機器人市場開始活躍起來。中國教育機器人市場競爭目前，全球高端教育機器人的主要產(chǎn)地仍在美國、歐洲和日韓等國家和地區(qū)，我國高端教育機器人產(chǎn)品主要依賴進口。整個教育機器人市場開始呈現(xiàn)出兩大市場分支一大分支是以樂高為代表的“硬件技術(shù)”派，主要偏重于機器人硬件技術(shù)，關(guān)注的重心在機器人本身的構(gòu)造和組裝上另一大分支是以美國WONDERWKSHOP為代表的“教育功能”派，主要偏重于機器人的教育功能，通過將機器人硬件和豐富有趣的學(xué)習(xí)軟件相結(jié)合，訓(xùn)練用戶編程思維，培養(yǎng)學(xué)習(xí)興趣。

簡介：人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018版）指導(dǎo)單位國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會工業(yè)二部編寫單位中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院二零一八年一月III目錄編寫單位中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院中國科學(xué)院自動化研究所北京理工大學(xué)21前言111研究背景112研究目標(biāo)及意義22人工智能概述321人工智能的歷史及概念3211人工智能的起源與歷史3212人工智能的概念522人工智能的特征723人工智能參考框架83人工智能發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢1131人工智能關(guān)鍵技術(shù)11311機器學(xué)習(xí)11312知識圖譜13313自然語言處理14314人機交互15315計算機視覺17316TH物特征識別19317虛擬現(xiàn)實增強現(xiàn)實21318人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢2132人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及趨勢22321智能基礎(chǔ)設(shè)施23322智能信息及數(shù)據(jù)24323智能技術(shù)服務(wù)25324智能產(chǎn)品25325人工智能行業(yè)應(yīng)用27326人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢3133安全、倫理、隱私問題32331人工智能的安全問題32332人工智能的倫理問題33333人工智能的隱私問題3434人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的重要作用354人工智能標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀37

簡介：人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用隨著科技的不斷發(fā)展在當(dāng)前社會中計算機技術(shù)、信息技術(shù)等逐漸得到了廣泛的應(yīng)用。而與此同時用戶的實際使用需求也在不斷提高過去簡單的詞義解釋、數(shù)據(jù)運算等功能已經(jīng)難以滿足用戶的實際使用需要。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)的不斷更新對于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來說實現(xiàn)人性化、智能化的服務(wù)已經(jīng)成為了一個必然的發(fā)展趨勢?；诖嗽撐氖紫冉榻B了人工智能技術(shù)中的基本概念然后結(jié)合人工智能的主要優(yōu)勢探討了其在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中的應(yīng)用。在當(dāng)前的社會當(dāng)中人工智能是一項應(yīng)用前景十分廣闊的技術(shù)在社會各個領(lǐng)域中都得到了極為廣泛的應(yīng)用。在人們的日常娛樂、工作、生活當(dāng)中人工智能發(fā)揮了很大的作用例如專家系統(tǒng)、智能電器等。智能化科技的出現(xiàn)和應(yīng)用使得人們的生活得到了極大的豐富。同時人工智能的出現(xiàn)是現(xiàn)代社會中一種全新的科學(xué)產(chǎn)業(yè)它的出現(xiàn)對當(dāng)下社會生活和生產(chǎn)等諸多方面都帶來看非常深遠的影響。隨著人工智能的逐漸深入促進社會發(fā)展的生產(chǎn)工廠機器開始步入到半智能化半人工的狀態(tài)。這種狀況在當(dāng)下的社會生產(chǎn)和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中起到了有效促進作用。本文通過對人工智能進行簡要概述在此基礎(chǔ)上探討了其在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體運用希望能夠為我國人工智能和計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展帶來一定幫助。人工智能是一項集合了眾多學(xué)科的綜合型應(yīng)用技術(shù)，涉及的學(xué)科有語言學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)等。人工智能技術(shù)以模仿和超越人類的智能為主要目標(biāo)，采用各種高科技手段，讓機器具有人的基本能人工智能技術(shù)具有處理未知問題的能力。人工智能技術(shù)一般采用的是模糊邏輯的推理方式，不用非常準(zhǔn)確的描述數(shù)據(jù)模型。計算機網(wǎng)絡(luò)存在大量模糊信息，對這些信息不確定也不可知，處理這些信息比較困難。在計算機網(wǎng)絡(luò)管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以提高網(wǎng)絡(luò)管理處理信息的能力。人工智能技術(shù)具有協(xié)作能力。計算機網(wǎng)絡(luò)無論是在結(jié)構(gòu)上，還是在規(guī)模上，都是在不斷擴大。這就增加了網(wǎng)絡(luò)管理的難度，不能是簡單一刀切的管理，而應(yīng)該采用分級式管理。一級一級的對網(wǎng)絡(luò)進行監(jiān)測，這時候就需要上級與下級進行很好的協(xié)作。而人工智能技術(shù)具有一種協(xié)作分布思維，可以很好提高網(wǎng)絡(luò)管理的協(xié)作能力。22具備學(xué)習(xí)能力和處理非線性能力人工智能技術(shù)具有很強的學(xué)習(xí)能力。網(wǎng)絡(luò)中信息是海量的，很多信息和概念都是低層次的、簡單的。但這些信息的背后蘊含著非常有價值的信息。如何挖掘高層次有價值的信息，就要對低層次信息進行學(xué)習(xí)，解釋信息和推理概念從而獲得高層次的信息和概念。人工智能技術(shù)在解釋、推理信息方面可以發(fā)揮重要作用。人工智能具有處理非線性能力。人工智能技術(shù)主要是讓機器模仿人的智能，人在解決非線性問題方面具有很強的能力，自然人工智能也具有很強的解決非線性問題。23計算成本小人工智能在進行計算的時候，對資源的消耗是比較小的。人工智能運算時主要采用控制算法，這種算法的運算速度非?？欤?

簡介：人工智能各章小結(jié)及習(xí)題解答人工智能各章小結(jié)及習(xí)題解答第一部分第一部分緒論緒論習(xí)題解答1什么是人工智能發(fā)展過程中經(jīng)歷了哪些階段解人工智能是計算機科學(xué)的一個重要分支，也是一門正在發(fā)展中的綜合性前沿學(xué)科，它是由計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的，目前正處于發(fā)展階段尚未形成完整體系。發(fā)展過程中經(jīng)歷的階段有第一階段（40年代中～50年代末）神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)時代第二階段（50年代中～60年代中）通用方法時代第三階段（60年代中～80年代初）知識工程時代第四階段（80年代中～90年代初）新的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)時代第五階段（90年代初～現(xiàn)在）海量信息處理與網(wǎng)絡(luò)時代2人工智能研究的基本內(nèi)容是什么解基本內(nèi)容是搜索技術(shù)、知識表示、規(guī)劃方法、機器學(xué)習(xí)、認知科學(xué)、自然語言理解與機器翻譯、專家系統(tǒng)與知識工程、定理證明、博弈、機器人、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)、多AGENT系統(tǒng)、復(fù)雜系統(tǒng)、足球機器人、人機交互技術(shù)等。3人工智能主要有哪幾大研究學(xué)派解（１）符號主義學(xué)派由心理學(xué)途徑產(chǎn)生，符號主義認為人工智能起源于數(shù)理邏輯，人類認識（智能）的基本元素是符號，而智能行為則是符號運算的結(jié)果。（２）連接主義學(xué)派由生理學(xué)途徑產(chǎn)生，連接主義又稱為仿生學(xué)派，認為人工智能的基本元素是神經(jīng)元，智能產(chǎn)生于大量神經(jīng)元的并行分布式聯(lián)結(jié)之中，而智能行為則是聯(lián)結(jié)計算的結(jié)果。（３）行為主義學(xué)派由生物演化途徑產(chǎn)生，行為主義認為人工智能起源于控制論，提出智能取決于感知和行為，取決于對外界復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)，而不是表示和推理。４人工智能有哪些主要的研究領(lǐng)域解（１）問題求解（２）邏輯推理與定理證明（３）自然語言理解（４）自動程序設(shè)計（５）專家系統(tǒng)（６）機器學(xué)習(xí)（７）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（８）機器人學(xué)（９）模式識別（１０）機器視覺（１１）智能控制（１２）智能檢索R4IFLSCDEBA總距離為568107362神州大學(xué)和東方大學(xué)兩?；@球隊在東方大學(xué)進行一場比賽，結(jié)局的比分是8589，用語義網(wǎng)絡(luò)表示。

簡介：人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用及風(fēng)險分析隨著計算機技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，越來越多的新興技術(shù)如指紋識別、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等逐漸開始影響人們的生活。這些技術(shù)在一定程度上提高了人們生活的便捷度，同時也給各個行業(yè)帶來了巨大的變革。在這個過程中，金融行業(yè)也遭到了前所未有的沖擊，這些技術(shù)已經(jīng)開始被應(yīng)用在銀行、保險、證券和投資理財?shù)阮I(lǐng)域。2017年5月，圍棋等級分排名世界第一的中國棋手柯潔在三番棋中不敵谷歌的ALPHAGO，再一次將人們的注意力集中到人工智能這一技術(shù)上。本文將介紹人工智能這一技術(shù)及其對金融行業(yè)的影響。一、人工智能概述人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。這一概念最早在1956年達特茅斯會議上被提出，并在隨后幾十年中不斷得到補充和發(fā)展。人工智能的研究范圍非常廣泛，包括有效的老式人工智能、聯(lián)結(jié)主義、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個領(lǐng)域。當(dāng)下工服務(wù)的壓力，降低企業(yè)的運營成本。交通銀行在2015年推出了智能機器人大堂經(jīng)理“嬌嬌”，該實體機器人由南京大學(xué)旗下的南大電子信息技術(shù)股份有限公司整合了國內(nèi)外智能機器人產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)共同完成，采用了語音識別和人臉識別技術(shù)，在網(wǎng)點進行客戶指引、介紹銀行的各類業(yè)務(wù)等。它能回答客戶的各種問題，節(jié)省客戶辦理時間，分擔(dān)大堂經(jīng)理的工作。盡管智能化程度仍有待提高，但無疑是一次有意義的嘗試。（二）風(fēng)險分析與授信決策一般而言，銀行等金融機構(gòu)可以獲得相當(dāng)數(shù)量的用戶信息和相關(guān)數(shù)據(jù)，僅通過傳統(tǒng)的評分表或其他風(fēng)險模型無法充分評估面臨的風(fēng)險。而具有自我訓(xùn)練能力的人工智能技術(shù)，可以在該領(lǐng)域充分發(fā)揮優(yōu)勢。通過對歷史數(shù)據(jù)，基本面數(shù)據(jù)以及同業(yè)數(shù)據(jù)篩選、清洗、建模進行自我訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，我們可以從這些整合到一起的數(shù)據(jù)中檢測數(shù)據(jù)當(dāng)中的不一致性，更加全面地評估公司風(fēng)險。此外，還可以通過提取、篩選企業(yè)在其官方網(wǎng)站或社交媒體上的數(shù)據(jù)，來判斷企業(yè)或其產(chǎn)品在社會中的影響力，比如社交媒體中產(chǎn)品的提及次數(shù)及產(chǎn)品評價、APP下載量、網(wǎng)站訪問次數(shù)等。由于人工智能系統(tǒng)運行效率不斷提升，金融機構(gòu)可以借助機器學(xué)習(xí)實現(xiàn)對借款人還貸能力的實時監(jiān)控，從而及時對

簡介：人工智能產(chǎn)業(yè)分析笑七段（“劍術(shù)”）、新科百靈杯冠軍陳耀燁（“龍膽”）、2016年三冠王羋昱廷九段、新科應(yīng)氏杯世界冠軍唐韋星九段等。而外界認為，這位MASTER不是人類，而是人工智能。但該AI（人工智能）是否就是谷歌旗下在2016年3月一戰(zhàn)成名的ALPHAGO，尚不可知?？聺嵲?月2日晚上發(fā)博文，稱人工智能告訴了我們，人類數(shù)千年的實戰(zhàn)演練進化都是錯的。MASTER或為人工智能或為人工智能“新狗新狗”中國圍棋隊總教練俞斌對媒體表示，“對中韓頂尖高手取得這么壓倒性的戰(zhàn)績，幾乎可以排除是人類棋手?！柗ü贰ˋLPHAGO）是有能力做到的，當(dāng)然，它也有可能是日本的ZEN。雖然前一段時間ZEN輸給了趙治勛，但是它有可能在短時間內(nèi)又有突破。也不能排除MASTER是最新研發(fā)出來的其他‘狗’。”中國圍棋隊領(lǐng)隊華學(xué)明表示“應(yīng)該是新‘狗’，可能是韓國研發(fā)的‘狗’?！比绻鸐ASTER最終被確定為人工智能，那么1月3日晚上就是人類圍棋歷史上非常重要的一個時刻。畢竟，柯潔曾經(jīng)被網(wǎng)友寄予希望“守住人類棋手最后的尊嚴”，但最終輸在了他所說的“終極一戰(zhàn)”里。不可小覷的人工智能不可小覷的人工智能自從2016年初阿爾法狗（ALPHAGO）狂虐圍棋大師李世石之后，AI這個詞兒逐漸被普羅大眾所認識，并且很快成了IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展和投資的最新寵兒。然而，阿

簡介：11什么是人類智能它有哪些特征或特點定義人類所具有的智力和行為能力。特點主要體現(xiàn)為感知能力、記憶與思維能力、歸納與演繹能力、學(xué)習(xí)能力以及行為能力。2人工智能是何時、何地、怎樣誕生的解人工智能于1956年夏季在美國DARTMOUTH大學(xué)誕生。此時此地舉辦的關(guān)于用機器模擬人類智能問題的研討會，第一次使用“人工智能”這一術(shù)語，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。3什么是人工智能它的研究目標(biāo)是定義用機器模擬人類智能。研究目標(biāo)用計算機模仿人腦思維活動，解決復(fù)雜問題；從實用的觀點來看，以知識為對象，研究知識的獲取、知識的表示方法和知識的使用。4人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了哪幾個階段解第一階段孕育期（1956年以前）；第二階段人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的研究和形成（19561970年）；第三階段發(fā)展和實用化階段（19711980年）；第四階段知識工程和專家系統(tǒng)（1980年至今）。5人工智能研究的基本內(nèi)容有哪些解知識的獲取、表示和使用。6人工智能有哪些主要研究領(lǐng)域解問題求解、專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、模式識別、自動定論證明、自動程序設(shè)計、自然語言理解、機器人學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能檢索等。7人工智能有哪幾個主要學(xué)派各自的特點是什么主要學(xué)派符號主義和聯(lián)結(jié)主義。特點符號主義認為人類智能的基本單元是符號，認識過程就是符號表示下的符號計算，從而思維就是符號計算；聯(lián)結(jié)主義認為人類智能的基本單元是神經(jīng)元，認識過程是由神經(jīng)元構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)的信息傳遞，這種傳遞是并行分布進行的。8人工智能的近期發(fā)展趨勢有哪些解專家系統(tǒng)、機器人學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能檢索。9什么是以符號處理為核心的方法它有什么特征解通過符號處理來模擬人類求解問題的心理過程。特征基于數(shù)學(xué)邏輯對知識進行表示和推理。11什么是以網(wǎng)絡(luò)連接為主的連接機制方法它有什么特征解用硬件模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)人類智能在機器上的模擬。特征研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。1請寫出用一階謂詞邏輯表示法表示知識的步驟。步驟（1）定義謂詞及個體，確定每個謂詞及個體的確切含義；（2）根據(jù)所要表達的事物或概念，為每個謂詞中的變元賦予特定的值；（3）根據(jù)所要表達的知識的語義用適當(dāng)?shù)穆?lián)接符號將各個謂詞聯(lián)接起來，形成謂詞公式。2設(shè)有下列語句，請用相應(yīng)的謂詞公式把它們表示出來（1）有的人喜歡梅花，有的人喜歡菊花，有的人既喜歡梅花又喜歡菊花。解定義謂詞如下LIKEXYX喜歡Y。CLUBXX是梅花。HUMANXX是人。MUMXX是菊花?！坝械娜讼矚g梅花”可表達為XHUMANXLIKEXCLUBX“有的人喜歡菊花”可表達為XHUMANXLIKEXMUMX“有的人既喜歡梅花又喜歡菊花”可表達為XHUMANXLIKEXCLUBXLIKEXMUMX（1）他每天下午都去玩足球。解定義謂詞如下PLAYFOOTBALLXX玩足球。DAYXX是某一天。則語句可表達為XDXPLAYFOOTBALLTA（2）太原市的夏天既干燥又炎熱。解定義謂詞如下SUMMERXX的夏天。DRYXX是干燥的。HOTXX是炎熱的。則語句可表達為DRYSUMMERTAIYUANHOTSUMMERTAIYUAN（3）所有人都有飯吃。3問題的目標(biāo)狀態(tài)表示SITEBOX，B∧SITEMONKEY，B∧ONBOXMONKEY∧HOLDSMONKEY從上述兩種解法可以看出，只要謂詞定義不同，問題的初始狀態(tài)和目標(biāo)狀態(tài)就不同。所以，對于同樣的知識，不同的人的表示結(jié)果可能不同。28解本問題的關(guān)鍵就是制定一組操作，將初始狀態(tài)轉(zhuǎn)換為目標(biāo)狀態(tài)。為了用謂詞公式表示操作，可將操作分為條件為完成相應(yīng)操作所必須具備的條件和動作兩部分。條件易于用謂詞公式表示，而動作則可通過執(zhí)行該動作前后的狀態(tài)變化表示出來，即由于動作的執(zhí)行，當(dāng)前狀態(tài)中刪去了某些謂詞公式而又增加一些謂詞公式從而得到了新的狀態(tài)，通過這種不同狀態(tài)中謂詞公式的增、減來描述動作。定義四個操作的謂詞如下，操作的條件和動作可用謂詞公式的增、刪表示1GOTOX，Y從X處走到Y(jié)處。條件SITEMONKEY，X動作刪除SITEMONKEY，X；增加SITEMONKEY，Y2PUSHBOXX，Y將箱子從X處推到Y(jié)處。條件SITEMONKEY，X∧SITEBOX，X∧ONBOXMONKEY動作刪除SITEMONKEY，X，SITEBOX，X；增加SITEMONKEY，Y，SITEBOX，Y3CLIMBBOX爬到箱子頂上。條件ONBOXMONKEY動作刪除ONBOXMONKEY；增加ONBOXMONKEY4GRASP摘下香蕉。條件HOLDSMONKEY∧ONBOXMONKEY∧SITEMONKEY，B動作刪除HOLDSMONKEY；增加HOLDSMONKEY在執(zhí)行某一操作前，先檢查當(dāng)前狀態(tài)是否滿足其前提條件。若滿足，則執(zhí)行該操作。否則，檢查另一操作的條件是否被滿足。檢查的方法就是當(dāng)前的狀態(tài)中是否蘊含了操作所要求的條件。在定義了操作謂詞后，就可以給出從初始狀態(tài)到目標(biāo)狀態(tài)的求解過程。在求解過程中，當(dāng)進行條件檢查時，要進行適當(dāng)?shù)淖兞看鷵Q。SITEMONKEY，ASITEBOX，CONBOXMONKEYHOLDSMONKEYGOTOX，Y，用A代X，用C代YSITEMONKEY，CSITEBOX，CONBOXMONKEYHOLDSMONKEYPUSHBOXX，Y，用C代X，用B代YSITEMONKEY，BSITEBOX，BONBOXMONKEYHOLDSMONKEYCLIMBBOXSITEMONKEY，BSITEBOX，BONBOXMONKEYHOLDSMONKEY

簡介：聯(lián)系方式4008882922網(wǎng)址址聯(lián)系地址聯(lián)系地址惠州市仲愷高新區(qū)潼湖生態(tài)智慧區(qū)（廣東硅谷）惠州市仲愷高新區(qū)潼湖生態(tài)智慧區(qū)（廣東硅谷）“人工智能人工智能”校企專業(yè)共建、人才培養(yǎng)方案校企專業(yè)共建、人才培養(yǎng)方案工業(yè)機器人技術(shù)工業(yè)機器人技術(shù)（高職版）（高職版）廣東卓瑞科技教育股份有限公司廣東卓瑞科技教育股份有限公司GUANGGUANGDONGDONGZHUUIZHUUITECHNOLOGYTECHNOLOGYEDUCATIONEDUCATIONSTOCKSTOCKCOLTDCOLTD3專業(yè)核心技能課程考核124職業(yè)拓展課程考核125校內(nèi)單列實訓(xùn)考核126校外頂崗實習(xí)考核127精湛技能認證12四、教學(xué)條件13（一）專業(yè)教學(xué)團隊131工業(yè)機器人應(yīng)用技術(shù)專業(yè)師資配備的建議132專業(yè)帶頭人的基本要求133專任教師、兼職教師的配置與要求144專任教師、企業(yè)兼職教師的配置與要求14二實驗實訓(xùn)條件141校內(nèi)實訓(xùn)基地142校外實習(xí)基地18五、說明18（一）編制依據(jù)18（二）人才培養(yǎng)方案的特色181創(chuàng)新“依托行業(yè)、聯(lián)合企業(yè)、教學(xué)生產(chǎn)一體化”的人才培養(yǎng)模式182突出了“教學(xué)練做”一體化的教學(xué)模式193校內(nèi)教學(xué)突出了生產(chǎn)，實現(xiàn)了“教學(xué)生產(chǎn)一體化”194以競賽和創(chuàng)新帶動教學(xué)團隊建設(shè)19