簡(jiǎn)介：云計(jì)算人工智能重構(gòu)產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力2017年第十屆中國(guó)信息主管年會(huì)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“年會(huì)”）于12月12日在京盛大召開(kāi)，聚焦“十年謀變成長(zhǎng)”這一主題，信息化領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者以及杰出企業(yè)代表應(yīng)邀相約北京，論道信息化這十年的發(fā)展與變革。除上午的高峰論壇之外，年會(huì)下午并行舉辦以“云計(jì)算驅(qū)動(dòng)人工智能創(chuàng)新發(fā)展”為主題的分論壇，旨在探索基于人工智能的云計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)。云計(jì)算和人工智能引領(lǐng)行業(yè)變革新技術(shù)革命的驅(qū)動(dòng)成為近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)強(qiáng)勁的內(nèi)生動(dòng)能，人工智能在這個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中擔(dān)任著不可或缺的重要角色為我國(guó)經(jīng)濟(jì)注入新動(dòng)能，為產(chǎn)業(yè)升級(jí)和消費(fèi)升級(jí)找到新方向，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新引擎。不論什么行業(yè)，云計(jì)算是必不可少的趨勢(shì)。云計(jì)算和人工智能正在有效結(jié)合，未來(lái)的趨勢(shì)是在云端用人工智能處理大數(shù)據(jù)。面對(duì)這樣的發(fā)展態(tài)勢(shì)，農(nóng)業(yè)部信息中心原主任郭作玉在分論壇上發(fā)表致辭，他指出，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的風(fēng)口已到來(lái)，后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代逐漸拉開(kāi)序幕，智能化成為未來(lái)趨勢(shì)。當(dāng)前全球信息化已進(jìn)入全面滲透、跨越融合、加速創(chuàng)新、IDC運(yùn)營(yíng)，服務(wù)于我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。世紀(jì)互聯(lián)也是電信中立的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商，并加入清華成為清華系企業(yè)，現(xiàn)正積極推動(dòng)區(qū)塊鏈的發(fā)展和人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新。他講到，個(gè)人數(shù)據(jù)中心雖然叫數(shù)據(jù)中心，但并不是一般理解的現(xiàn)階段數(shù)據(jù)中心的縮小版，理解成新生事物，是去中心化和邊緣化的解決方案。個(gè)人數(shù)據(jù)中心有六大要素邊緣化的私人存儲(chǔ)，邊緣計(jì)算能力，區(qū)塊鏈認(rèn)證，高速鏈接，集中數(shù)據(jù)庫(kù)能力，人工智能。個(gè)人數(shù)據(jù)中心的愿景是要重塑個(gè)人數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)，打造個(gè)人的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，開(kāi)啟數(shù)據(jù)中心的賣(mài)房時(shí)代，建設(shè)個(gè)人數(shù)字人生的美好生活，最終實(shí)現(xiàn)個(gè)人數(shù)據(jù)的增值。通過(guò)個(gè)人數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的確立，通過(guò)高速網(wǎng)將數(shù)據(jù)連接，把所有的個(gè)人數(shù)據(jù)中心連接起來(lái)，在一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施里，共同實(shí)現(xiàn)推動(dòng)人工智能和“大智物移云”第二輪更高端的發(fā)展階段。人工智能正當(dāng)時(shí)在2017年夏季達(dá)沃斯論壇上，普華永道發(fā)布的最新研究數(shù)據(jù)顯示，到2030年人工智能將帶動(dòng)全球GDP增長(zhǎng)14，這會(huì)加速提升生產(chǎn)效率，以及加快經(jīng)濟(jì)模式創(chuàng)新，還會(huì)帶動(dòng)新一輪技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資。對(duì)于人工智能的概念，航天智芯創(chuàng)始人兼CEO蔣立乾認(rèn)可可簡(jiǎn)單歸納為三個(gè)概念弱人工智能、強(qiáng)人工智能和

簡(jiǎn)介：1新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)揭榜工作方案為貫徹落實(shí)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃（國(guó)發(fā)〔2017〕35號(hào)）和促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（20182020年）（工信部科〔2017〕315號(hào)）要求，加快推動(dòng)我國(guó)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，制定本方案。一、工作目標(biāo)聚焦“培育智能產(chǎn)品、突破核心基礎(chǔ)、深化發(fā)展智能制造、構(gòu)建支撐體系”等重點(diǎn)方向，征集并遴選一批掌握關(guān)鍵核心技術(shù)、具備較強(qiáng)創(chuàng)新能力的單位集中攻關(guān)，重點(diǎn)突破一批技術(shù)先進(jìn)、性能優(yōu)秀、應(yīng)用效果好的人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品、平臺(tái)和服務(wù)，為產(chǎn)業(yè)界創(chuàng)新發(fā)展樹(shù)立標(biāo)桿和方向，培育我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的主力軍。2、揭榜任務(wù)和預(yù)期目標(biāo)（一）（一）智能產(chǎn)品智能產(chǎn)品1智能網(wǎng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)揭榜任揭榜任務(wù)包括研發(fā)自動(dòng)駕駛芯片、車(chē)輛智能算法、自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、車(chē)載通信系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品，打造以車(chē)輛智能化計(jì)算平臺(tái)為核心，集軟件、硬件、算法、網(wǎng)聯(lián)通信、信息安全一體化的車(chē)輛智能化平臺(tái)。3主飛行、群體作業(yè)等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，以及新一代通信及定位導(dǎo)航技術(shù)在無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)傳輸、鏈路控制、監(jiān)控管理等方面的應(yīng)用；智能飛控系統(tǒng)、高集成度專(zhuān)用芯片等關(guān)鍵部件研制。預(yù)期目期目標(biāo)到2020年，智能消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)三軸機(jī)械增穩(wěn)云臺(tái)精度達(dá)到0005度，實(shí)現(xiàn)360度全向感知避障，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)智能強(qiáng)制避讓航空管制區(qū)域，產(chǎn)品具有較強(qiáng)全球競(jìng)爭(zhēng)力。4醫(yī)療影像影像輔助診斷系斷系統(tǒng)揭榜任揭榜任務(wù)包括醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化，腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷技術(shù)研發(fā)，醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應(yīng)用。預(yù)期目期目標(biāo)到2020年，多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)對(duì)腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病的檢出率超過(guò)95，假陰性率低于1，假陽(yáng)性率低于5，臨床輔助應(yīng)用逐步擴(kuò)大。5視頻圖視頻圖像身份像身份識(shí)別識(shí)別系統(tǒng)揭榜任揭榜任務(wù)包括生物特征識(shí)別、視頻理解、跨媒體融合等技術(shù)創(chuàng)新；人證合一、視頻監(jiān)控、圖像搜索、視頻摘要等典型應(yīng)用。預(yù)期目期目標(biāo)到2020年，復(fù)雜動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下人臉識(shí)別有效檢出率超過(guò)97，正確識(shí)別率超過(guò)90，支持不同地域人臉特

簡(jiǎn)介：AI人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍和案例人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍和案例人工智能（ARTIFICIALINTELLIGENCE），也就是常說(shuō)的為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。作為一門(mén)學(xué)科，人工智能于1956年問(wèn)世，由“人工智能之父“MCCARTHY及一批數(shù)學(xué)家、信息學(xué)家、心理學(xué)家、神經(jīng)生理學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)DARTMOUTH大學(xué)召開(kāi)的會(huì)議上，首次提出。當(dāng)前人工智能己在如下一些領(lǐng)域和方向取得了深入的應(yīng)用和發(fā)展機(jī)器人，金融零售，無(wú)人駕駛，智能醫(yī)療等。1人工智能在機(jī)器人方向的應(yīng)用人工智能在機(jī)器人方向的應(yīng)用2人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，主要通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別等方式來(lái)分析、預(yù)測(cè)、辨別交易數(shù)據(jù)、價(jià)格走勢(shì)等信息，從而為客戶(hù)提供投資理財(cái)、股權(quán)投資等服務(wù)，同時(shí)規(guī)避金融風(fēng)險(xiǎn)，提高金融監(jiān)管力度。A是一家投資組合風(fēng)險(xiǎn)分析公司，專(zhuān)注于發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)波動(dòng)事件，幫助用戶(hù)

簡(jiǎn)介：20162016年?yáng)|城區(qū)高三二模作文我與人工智能（年?yáng)|城區(qū)高三二模作文我與人工智能（8篇）篇）2016年?yáng)|城區(qū)高三二模作文我與人工智能（8篇）1我與人工智能45分“在風(fēng)語(yǔ)鎮(zhèn)上，每個(gè)孩子出生前，父母都會(huì)定制一個(gè)與他相像的機(jī)器人，陪他一同長(zhǎng)大。但到十八歲時(shí)，機(jī)器人便會(huì)被收回。因?yàn)楹⒆觽円呀?jīng)長(zhǎng)大，他們要獨(dú)自面臨各種挑戰(zhàn)?！彼槐菊?jīng)地將媽媽告訴她的轉(zhuǎn)述給我。我聽(tīng)得入了迷。雖然我生活在風(fēng)語(yǔ)鎮(zhèn)，卻是第一次聽(tīng)到這個(gè)說(shuō)法。我去年已是十八歲了，但我與他們是不同的，我沒(méi)有過(guò)自己的機(jī)器人，那種孩童心中微動(dòng)的渴望與被孤立感萌生。我乘著懸浮機(jī)回家想知道答案，媽媽一笑置之。爸爸則從廢亂的機(jī)器零件中探出頭“你還記得去年你感浸了外侵病毒么唔肯定是不記得了，你喪失了此之前與小木，就是你的機(jī)器人的有關(guān)記憶?？赡苁悄莻€(gè)病毒比較特殊。咦那個(gè)機(jī)動(dòng)旋鈕呢真是的”我從他的自言自語(yǔ)式的回答匯總還是得到了一些信息，我不再追究，那些記憶真的離我很是遙遠(yuǎn)。每天我最?lèi)?ài)的事情，是坐在綠榕樹(shù)下聽(tīng)他們講自己的機(jī)器人。他們也樂(lè)于分享那段美好的時(shí)期，在他們中間，我是個(gè)頭最矮小的，連綠榕樹(shù)最低的枝椏也都不到，雖然作為這里唯一的樹(shù)，沒(méi)有人敢去挑戰(zhàn)他。十月十日，父母會(huì)步行出去一整天，這是智能時(shí)代少有的事情。我按不下心中的好奇，偷偷跟出去。在這一天的盡頭，掩藏著最憂(yōu)傷的秘密。我看到了父母停在一塊墓碑前，周?chē)臎銎嗦?。這顯然是未開(kāi)發(fā)的區(qū)域。我清晰地看到墓碑上的遺照是我，那個(gè)每天出現(xiàn)在反光屏上的人。腦中突然一陣刺痛，猶如隕石與大氣層摩擦而出現(xiàn)閃耀的光芒，我承受不住這么多的信息涌出，昏了過(guò)去。我再次醒來(lái)，得知了一切，我只是個(gè)十五歲小女孩而已，一年前，中央?yún)^(qū)突降隕石層，這是偵測(cè)星都未發(fā)現(xiàn)的事。小木為了救我而變成一堆零件，而父母為了怕我傷心，而將與小木有關(guān)記憶都抹去，并改變了我的年齡。我平靜得連自己都很驚訝。人與機(jī)器人的相處已不是問(wèn)題，作為人類(lèi)的衍生品，通性不會(huì)改變。文明作為一場(chǎng)五千年的狂奔，飛速的進(jìn)步推動(dòng)著更快的進(jìn)步。無(wú)數(shù)的奇跡催生著更大的奇跡。但最終的力量掌握在時(shí)間手中，留下記憶比創(chuàng)造世界更為艱難。我相信愛(ài)才是世間之永恒，才是人與機(jī)器人和諧相處的最終端。3我與人工智能他的名字叫“方智”當(dāng)然，這不是他的本名。他的本名是編號(hào)八九七五七，是我大哥研究所的人工智能機(jī)器人?！皫臀易鰝€(gè)測(cè)試吧”大哥當(dāng)時(shí)的語(yǔ)調(diào)漫不經(jīng)心，隨即將他扔了下來(lái)。我與他大眼瞪小眼。然后，他禮貌地后退一步，對(duì)我微笑“請(qǐng)給我取一個(gè)名字吧?！蔽也恢肋@是否是個(gè)開(kāi)機(jī)系統(tǒng)設(shè)定什么的，便隨意起了個(gè)名字方智。方智的確是非常優(yōu)秀的人工智能，做飯、打掃，無(wú)所不能。就算他不能碰水，也去學(xué)會(huì)了指導(dǎo)水工機(jī)器完成那些任務(wù)。最重要的是，他長(zhǎng)相周正，行為正常，不仔細(xì)觀察，與人類(lèi)無(wú)異這是多么危險(xiǎn)。那個(gè)周末我突發(fā)奇想，想把房間改造成搖滾風(fēng)格。可面對(duì)黑黑紅紅的墻紙和金光閃閃的裝飾，我深感無(wú)力。“需要幫助嗎”兩周以來(lái)一直與我相安無(wú)事的方智禮貌詢(xún)問(wèn)?！澳銜?huì)嗎”我略有譏諷地反問(wèn)。畢竟，這種與人喜好有密切關(guān)系的事情，在我眼中并不是完備的機(jī)器就能完成的。但他仿佛沒(méi)有聽(tīng)出我的嘲諷，謙和地鞠了一躬“請(qǐng)給我一個(gè)下午?！逼鋵?shí)沒(méi)到一個(gè)下午，方智便邀我前去建材市場(chǎng)。行走在路上，他一個(gè)機(jī)器人倒比我這個(gè)活人更引人注目。預(yù)設(shè)好的言談、舉止讓他宛如每個(gè)人心中的王子。而且，這個(gè)王子在砍價(jià)、談判上也豪不遜色更重要的是，他最后拿到我面前的東西，不得不認(rèn)為無(wú)可挑剔。一個(gè)美麗而危險(xiǎn)的事物。第二天，不服輸?shù)奈乙布尤敫脑旃こ?。許是因?yàn)闋?zhēng)強(qiáng)好勝，身子骨也不好，我爬梯子時(shí)一腳沒(méi)有踩住，落空的感覺(jué)讓我心中大叫不好。不過(guò)方智會(huì)用墊子把我接住的。他接住了用自己把我接住了他的皮膚微涼，雙臂有力，蹲跪在那里穩(wěn)如磐石。

簡(jiǎn)介：人工智能初步（選修5）一、教材編寫(xiě)思路1、本教材以課標(biāo)為依據(jù)，根據(jù)高中學(xué)生的認(rèn)知發(fā)展規(guī)律和本學(xué)科的特點(diǎn)組織教材內(nèi)容。用常見(jiàn)的人工智能的例子，引入人工智能的概念、基本特點(diǎn)和發(fā)展動(dòng)態(tài)。學(xué)生通過(guò)觀摩或?qū)嶋H操作，體驗(yàn)人工智能在模式識(shí)別、專(zhuān)家系統(tǒng)、問(wèn)題求解等方面的典型應(yīng)用；初步掌握知識(shí)的分類(lèi)及知識(shí)表達(dá)的基本方法，了解人工智能語(yǔ)言的相關(guān)概念，學(xué)會(huì)使用PROLOG語(yǔ)言設(shè)計(jì)求解簡(jiǎn)單問(wèn)題；在學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)中表示知識(shí)的基本方法基礎(chǔ)上，感受用專(zhuān)家系統(tǒng)解決問(wèn)題的基本過(guò)程，了解專(zhuān)家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)，并通過(guò)實(shí)例分析，掌握專(zhuān)家系統(tǒng)正向、反向推理的基本原理；通過(guò)求解重排九宮問(wèn)題，說(shuō)明基本搜索和啟發(fā)式搜索方法，以井字棋為例說(shuō)明求解博弈問(wèn)題的策略；最后，介紹了人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和前景，增強(qiáng)學(xué)生對(duì)人工智能發(fā)展前景的向往和對(duì)未來(lái)美好生活的追求。開(kāi)發(fā)了一套具有自主版權(quán)的教學(xué)演示及實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，包括指紋識(shí)別演示系統(tǒng)、專(zhuān)家系統(tǒng)推理演示系統(tǒng)（供學(xué)生作植物分類(lèi)實(shí)驗(yàn)的專(zhuān)家系統(tǒng)外殼）、搜索過(guò)程的演示程序供教學(xué)使用。2、為了解決人工智能內(nèi)容抽象、較難理解的問(wèn)題，本教材設(shè)計(jì)了觀摩、活動(dòng)、討論交流、實(shí)踐、總結(jié)評(píng)價(jià)等學(xué)習(xí)過(guò)程，使學(xué)生從感性到理性、從具體到抽象，由淺入深地學(xué)習(xí)，避免將概念原理簡(jiǎn)單地直接灌輸給學(xué)生。同時(shí)，在學(xué)習(xí)活動(dòng)設(shè)計(jì)上，靈活運(yùn)用自主學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)、網(wǎng)上學(xué)習(xí)、任務(wù)驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)等多種學(xué)習(xí)方式，促使學(xué)生學(xué)習(xí)方式的多元化。3、本教材的案例與活動(dòng)選自與學(xué)生生活比較貼近的內(nèi)容，以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣；同時(shí)注意案例和學(xué)生活動(dòng)對(duì)學(xué)習(xí)目標(biāo)的覆蓋程度，引導(dǎo)學(xué)生從日常生活、學(xué)習(xí)的例子中體驗(yàn)人工智能的應(yīng)用價(jià)值，學(xué)習(xí)人工智能的有關(guān)知識(shí)；此外，在學(xué)習(xí)活動(dòng)設(shè)計(jì)中，注重對(duì)學(xué)生情感態(tài)度價(jià)值觀的培養(yǎng)。4、在評(píng)價(jià)內(nèi)容上，力求讓學(xué)生通過(guò)評(píng)價(jià)，不僅學(xué)會(huì)檢驗(yàn)自己對(duì)知識(shí)技能的掌握程度，而且學(xué)會(huì)總結(jié)自己在過(guò)程與方法、情感態(tài)度價(jià)值觀等方面的收獲，加強(qiáng)學(xué)生的自學(xué)能力和思維能力。二、教材特點(diǎn)1、貼近學(xué)生的生活和學(xué)習(xí)實(shí)際。本教材選取與學(xué)生的學(xué)習(xí)和生活密切相關(guān)的案例，例如把指紋識(shí)別作為模式識(shí)別的案例，把證明三角形全等的過(guò)程作為與或圖知識(shí)表示的案例，動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)作為專(zhuān)家系統(tǒng)的演示案例，把重排九宮問(wèn)題作為問(wèn)題求解的案例等。2、注意技術(shù)與技能、過(guò)程與方法、情感態(tài)度與價(jià)值觀的多重構(gòu)建。教材通過(guò)列舉人工智能的典型應(yīng)用，來(lái)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣；例如第1章介紹幾何定理證明的“吳氏方法”及張景中的“立體幾何數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)室”，第4章介紹的機(jī)器證明中著名的王浩算法，第5章介紹的我國(guó)科學(xué)家開(kāi)發(fā)的農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)等例子，都體現(xiàn)了我國(guó)科學(xué)家在人工智能領(lǐng)域所做出的卓越成就。3、學(xué)習(xí)內(nèi)容注意適應(yīng)性、選擇性、開(kāi)放性。教材充分考慮了到高中學(xué)生的認(rèn)知水平和學(xué)習(xí)能力，涉及到的知識(shí)都是最基本的，有利于學(xué)生知識(shí)的遷移和獲取知識(shí)的能力提高。此外，教材還包含拓展欄目和選學(xué)內(nèi)容，如第4章第5節(jié)“淺談機(jī)器證明”超越了本課程標(biāo)準(zhǔn)的要求，各學(xué)?？筛鶕?jù)各自的條件選擇教學(xué)。學(xué)生可以通過(guò)拓展欄目了解更多的知識(shí)，滿(mǎn)足自身發(fā)展的需要。另外，教材的評(píng)價(jià)和練習(xí)采取開(kāi)放式設(shè)計(jì)。4、教材引導(dǎo)學(xué)生親歷規(guī)劃、設(shè)計(jì)、制作、評(píng)價(jià)的過(guò)程。本教材注重培養(yǎng)學(xué)生的動(dòng)手能力，使學(xué)生在學(xué)習(xí)和實(shí)踐中對(duì)人工智能這門(mén)學(xué)科產(chǎn)生一個(gè)初步的認(rèn)識(shí)，并增加學(xué)生繼續(xù)探索人工智能的興趣。如第3章的“構(gòu)建植物分類(lèi)專(zhuān)家系統(tǒng)”32專(zhuān)家系統(tǒng)的知識(shí)獲取二（1）感受用專(zhuān)家系統(tǒng)解決問(wèn)題的基本過(guò)程。333專(zhuān)家系統(tǒng)的推理過(guò)程二（2）通過(guò)實(shí)例分析，知道專(zhuān)家系統(tǒng)正向、反向推理的基本原理；會(huì)描述一種常見(jiàn)的不精確推理的基本過(guò)程。234專(zhuān)家系統(tǒng)的解釋功能二（3）了解專(zhuān)家系統(tǒng)解釋機(jī)制的基本概念及其在專(zhuān)家系統(tǒng)中重要作用。135專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)二（4）了解專(zhuān)家系統(tǒng)外殼的概念；學(xué)會(huì)使用一個(gè)簡(jiǎn)易的專(zhuān)家系統(tǒng)外殼，并能使用它開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單的專(zhuān)家系統(tǒng)。136綜合活動(dòng)植物分類(lèi)專(zhuān)家系統(tǒng)的建造二（4）了解專(zhuān)家系統(tǒng)外殼的概念；學(xué)會(huì)使用一個(gè)簡(jiǎn)易的專(zhuān)家系統(tǒng)外殼，并能使用它開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單的專(zhuān)家系統(tǒng)。541重排九宮問(wèn)題及其樹(shù)的表示三（4）通過(guò)簡(jiǎn)單的博弈問(wèn)題的分析，了解盲目搜索技術(shù)進(jìn)行狀態(tài)空間搜索的基本過(guò)程，知道啟發(fā)式搜索的基本思想及其優(yōu)點(diǎn)。142基本搜索方法三（4）通過(guò)簡(jiǎn)單的博弈問(wèn)題的分析，了解盲目搜索技術(shù)進(jìn)行狀態(tài)空間搜索的基本過(guò)程，知道啟發(fā)式搜索的基本思想及其優(yōu)點(diǎn)。243啟發(fā)式搜索三（4）通過(guò)簡(jiǎn)單的博弈問(wèn)題的分析，了解盲目搜索技術(shù)進(jìn)行狀態(tài)空間搜索的基本過(guò)程，知道啟發(fā)式搜索的基本思想及其優(yōu)點(diǎn)。244求解博弈問(wèn)題三（4）通過(guò)簡(jiǎn)單的博弈問(wèn)題的分析，了解盲目搜索技術(shù)進(jìn)行狀態(tài)空間搜索的基本過(guò)程，知道啟發(fā)式搜索的基本思想及其優(yōu)點(diǎn)。14問(wèn)題求解45淺談機(jī)器證明52人工智能的發(fā)展歷程一（1）知道人工智能技術(shù)隨著計(jì)算機(jī)硬、軟件技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用需求而發(fā)展的事實(shí)和客觀規(guī)律。15人工智能的回顧與展望52人工智能的展望一（1）知道人工智能技術(shù)隨著計(jì)算機(jī)硬、軟件技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用需求而發(fā)展的事實(shí)和客觀規(guī)律。2

簡(jiǎn)介：111談?wù)勀銓?duì)人工智能的看法人工智能是21世紀(jì)世界三大尖端技術(shù)之一，它在社會(huì)生產(chǎn)生活中起到了無(wú)可替代的巨大作用，它研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，它是多種學(xué)科互相滲透的一門(mén)綜合性新學(xué)科，是研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力，用以延伸人們智能的科學(xué)。2）在我看來(lái)，人工智能可以分成兩個(gè)部分來(lái)理解，即“人工”和“智能”。人工，自然就是一些人力所能做到的事情，由人去完成活動(dòng)。智能，應(yīng)該理解為智慧和能力。既然走智能平臺(tái)之路，就必須做到兩點(diǎn)一、通過(guò)向開(kāi)發(fā)者開(kāi)放免費(fèi)的API接口，方便導(dǎo)入后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)；二、平臺(tái)具備自我學(xué)習(xí)能力，不斷完善信息和豐富數(shù)據(jù)庫(kù)。3）人工智能的本質(zhì)就是機(jī)器自學(xué)習(xí)的過(guò)程。機(jī)器學(xué)習(xí)包括兩大模塊一是數(shù)據(jù)來(lái)源，即大數(shù)據(jù)；二是數(shù)據(jù)處理方式，即機(jī)器學(xué)習(xí)算法，機(jī)器在自學(xué)習(xí)過(guò)程中兩大模塊同時(shí)運(yùn)行。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的全新領(lǐng)域，主要為建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)能增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，整個(gè)機(jī)理得到大幅改進(jìn)。4）但受限于技術(shù)瓶頸，目前人工智能遠(yuǎn)未到達(dá)成熟的地步。人工智能一旦做成，將對(duì)現(xiàn)有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品商業(yè)模式產(chǎn)生巨大的顛覆，甚至很多移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品將不復(fù)存在。它的到來(lái)，將改變現(xiàn)有的購(gòu)物、聊天和通信方式，甚至對(duì)社交產(chǎn)生沖擊。5）基于大數(shù)據(jù)的分析和處理的人工智能能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦。但用它來(lái)模擬人工存在較大瓶頸，即模擬不出情感、道德等人類(lèi)特有特征，最根本的解決辦法是基于生物計(jì)算機(jī)去變革，這是人工智能演化必經(jīng)的基礎(chǔ)性變革。以上就是我對(duì)人工智能的看法。2談?wù)勀銓?duì)智能機(jī)器人的看法智能機(jī)器人是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域一個(gè)十分重要的應(yīng)用領(lǐng)域和熱門(mén)的研究方向，它直接面向應(yīng)用，社會(huì)效益強(qiáng)，發(fā)展非常迅速。它的研制幾乎需要所有的人工智能技術(shù)，而且還涉及其他許多科學(xué)技術(shù)部門(mén)和領(lǐng)域。作為人工智能的理想研究平臺(tái)它是一個(gè)集感知、思維、效應(yīng)等多方面全面模擬人的機(jī)器系統(tǒng)，但其外形不一定像人。它是人工智能技術(shù)的綜合試驗(yàn)場(chǎng)?？梢匀娴乜疾烊斯ぶ悄芨鱾€(gè)領(lǐng)域的技術(shù)。其能力和水平已經(jīng)成為人工智能技術(shù)水平甚至人類(lèi)科學(xué)技術(shù)綜合水平的一個(gè)表現(xiàn)和體現(xiàn)研究它們相互之間的關(guān)系還可以在有害環(huán)境中代替人從事危險(xiǎn)工作、上天下海、戰(zhàn)場(chǎng)作業(yè)等方面大顯身手。2）智能機(jī)器人作為第三代機(jī)器人，具有感知、識(shí)別、推理、規(guī)劃和學(xué)習(xí)等智能機(jī)制其中，感知本身就是人類(lèi)和動(dòng)物所具有的低級(jí)智能。智能機(jī)器人可以把感知和行動(dòng)智能化結(jié)合起來(lái)。它的智能分為兩個(gè)層次第一即具有感覺(jué)、識(shí)別、理解和判斷功能第二即具有總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)的功能。3）智能機(jī)器人技術(shù)將會(huì)沿著自主性、智能通信和適應(yīng)性三個(gè)方向發(fā)展。移動(dòng)功能是智能機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人顯著的區(qū)別之一。智能機(jī)器人的生命在于創(chuàng)新開(kāi)展仿生機(jī)構(gòu)的研究可以從生體機(jī)構(gòu)、移動(dòng)模式、運(yùn)動(dòng)機(jī)理、信息處理與綜合以及感知和認(rèn)知等方面多層次得到啟發(fā)。智能機(jī)器人的發(fā)展必將伴隨著智能化算法的不斷涌現(xiàn)，模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法以及它們的相互結(jié)合也是智能機(jī)器人研究熱點(diǎn)之一。由于智能機(jī)器人工作環(huán)境復(fù)雜度和任務(wù)的加重人類(lèi)對(duì)其要求不再局限于單臺(tái)智能機(jī)器人在動(dòng)態(tài)環(huán)境中多智能機(jī)器人的合作與單個(gè)機(jī)器人路徑規(guī)劃要很好地統(tǒng)一才能更好實(shí)現(xiàn)智能化。由于智能機(jī)器人的造價(jià)太高，所以至今無(wú)法普及。不過(guò)，總有一天，智能機(jī)器人將會(huì)伴著我們的生活，為我們的生活帶來(lái)方便。3、談?wù)勀銓?duì)專(zhuān)家系統(tǒng)的看法專(zhuān)家系統(tǒng)是人工智能中最重要的也是最活躍的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，它實(shí)現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運(yùn)用專(zhuān)門(mén)知識(shí)的重大突破。ES的理論和技術(shù)不斷發(fā)展，應(yīng)用滲透到幾乎各個(gè)領(lǐng)域，包括軍事、法律、商業(yè)、計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)和制造等眾多領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)的專(zhuān)家系統(tǒng)，其中不少在功能上已達(dá)到，甚至超過(guò)同領(lǐng)域中人類(lèi)專(zhuān)家的水平，并在實(shí)際應(yīng)用中產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。它是具有大量專(zhuān)門(mén)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，通常，主要指計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)。它在31

簡(jiǎn)介：人工智能的核心技術(shù)是什么人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)（2018）1機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)（MACHINELEARNING）是一門(mén)涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、系統(tǒng)辨識(shí)、逼近理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、腦科學(xué)等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科，研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能，是人工智能技術(shù)的核心。基于數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是現(xiàn)代智能技術(shù)中的重要方法之一，研究從觀測(cè)數(shù)據(jù)（樣本）出發(fā)尋找規(guī)律，利用這些規(guī)律對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)或無(wú)法觀測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)學(xué)習(xí)模式、學(xué)習(xí)方法以及算法的不同，機(jī)器學(xué)習(xí)存在不同的分類(lèi)方法。（1）根據(jù)學(xué)習(xí)模式將機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。監(jiān)督學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)是利用已標(biāo)記的有限訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，通過(guò)某種學(xué)習(xí)策略方法建立一個(gè)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)新數(shù)據(jù)實(shí)例的標(biāo)記（分類(lèi)）映射，最典型的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法包括回歸和分類(lèi)。監(jiān)督學(xué)習(xí)要求訓(xùn)練樣本的分類(lèi)標(biāo)簽已知，分類(lèi)標(biāo)簽精確度越高，樣本越具有代表性，學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確度越高。監(jiān)督學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理、信息檢索、文本挖掘、手寫(xiě)體辨識(shí)、垃圾郵件偵測(cè)等領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是利用無(wú)標(biāo)記的有限數(shù)據(jù)描述隱藏在未標(biāo)記數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)規(guī)律，最典型的非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法包括單類(lèi)密度估計(jì)、單類(lèi)數(shù)據(jù)降維、聚類(lèi)等。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)不需要訓(xùn)練樣本和人工標(biāo)注數(shù)據(jù)，便于壓縮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、減少計(jì)算量、提升算法速度，還可以避免正、負(fù)樣本偏移引起的分類(lèi)錯(cuò)誤問(wèn)題。主要用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、模式識(shí)別等領(lǐng)域，例如組織大型計(jì)算機(jī)集群、社交網(wǎng)絡(luò)分析、市場(chǎng)分割、天文數(shù)據(jù)分析等。強(qiáng)化學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)是智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學(xué)習(xí)，以使強(qiáng)化信號(hào)函數(shù)值最大。由于外部環(huán)境提供的信息很少，強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)必須靠自身的經(jīng)歷進(jìn)行學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)的目標(biāo)是學(xué)習(xí)從環(huán)境狀態(tài)到行為的映射，使得智能體選擇的行為能夠獲得環(huán)境最大的獎(jiǎng)賞，使得外部環(huán)境對(duì)學(xué)習(xí)系統(tǒng)在某種意義下的評(píng)價(jià)為最佳。其在機(jī)器人控制、無(wú)人駕駛、下棋、工業(yè)控制等領(lǐng)域獲得成功應(yīng)用。（2）根據(jù)學(xué)習(xí)方法可以將機(jī)器學(xué)習(xí)分為傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)從一些觀測(cè)（訓(xùn)練）樣本出發(fā)，試圖發(fā)現(xiàn)不能通過(guò)原理分析獲得的規(guī)律，實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)行為或趨勢(shì)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。相關(guān)算法包括邏輯回歸、隱馬爾科夫方法、支持向種自適應(yīng)機(jī)制以確定演化機(jī)制的影響等。2知識(shí)圖譜知識(shí)圖譜本質(zhì)上是結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)，是一種由節(jié)點(diǎn)和邊組成的圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以符號(hào)形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系，其基本組成單位是“實(shí)體關(guān)系實(shí)體”三元組，以及實(shí)體及其相關(guān)“屬性值”對(duì)。不同實(shí)體之間通過(guò)關(guān)系相互聯(lián)結(jié)，構(gòu)成網(wǎng)狀的知識(shí)結(jié)構(gòu)。在知識(shí)圖譜中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示現(xiàn)實(shí)世界的“實(shí)體”，每條邊為實(shí)體與實(shí)體之間的“關(guān)系”。通俗地講，知識(shí)圖譜就是把所有不同種類(lèi)的信息連接在一起而得到的一個(gè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，提供了從“關(guān)系”的角度去分析問(wèn)題的能力。知識(shí)圖譜可用于反欺詐、不一致性驗(yàn)證、組團(tuán)欺詐等公共安全保障領(lǐng)域，需要用到異常分析、靜態(tài)分析、動(dòng)態(tài)分析等數(shù)據(jù)挖掘方法。特別地，知識(shí)圖譜在搜索引擎、可視化展示和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)方面有很大的優(yōu)勢(shì)，已成為業(yè)界的熱門(mén)工具。但是，知識(shí)圖譜的發(fā)展還有很大的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)的噪聲問(wèn)題，即數(shù)據(jù)本身有錯(cuò)誤或者數(shù)據(jù)存在冗余。隨著知識(shí)圖譜應(yīng)用的不斷深入，還有一系列關(guān)鍵技術(shù)需要突破。3自然語(yǔ)言處理自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法，涉及的領(lǐng)域較多，主要包括機(jī)器翻譯、機(jī)器閱讀理解和問(wèn)答系統(tǒng)等。（1）機(jī)器翻譯機(jī)器翻譯技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)從一種自然語(yǔ)言到另外一種自然語(yǔ)言的翻譯過(guò)程。基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法突破了之前基于規(guī)則和實(shí)例翻譯方法的局限性，翻譯性能取得巨大提升?；谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯在日?？谡Z(yǔ)等一些場(chǎng)景的成功應(yīng)用已經(jīng)顯現(xiàn)出了巨大的潛力。隨著上下文的語(yǔ)境表征和知識(shí)邏輯推理能力的發(fā)展，自然語(yǔ)言知識(shí)圖譜不斷擴(kuò)充，機(jī)器翻譯將會(huì)在多輪對(duì)話翻譯及篇章翻譯等領(lǐng)域取得更大進(jìn)展。目前非限定領(lǐng)域機(jī)器翻譯中性能較佳的一種是統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯，包括訓(xùn)練及解碼兩個(gè)階段。訓(xùn)練階段的目標(biāo)是獲得模型參數(shù)，解碼階段的目標(biāo)是利用所估計(jì)的參數(shù)和給定的優(yōu)化目標(biāo)，獲取待翻譯語(yǔ)句的最佳翻譯結(jié)果。統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯主要包括語(yǔ)料預(yù)處理、詞對(duì)齊、短語(yǔ)抽取、短語(yǔ)概率計(jì)算、最大熵調(diào)序等步驟?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的端到端翻譯方法不需要針對(duì)雙語(yǔ)句子專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)特征模型，而是直接把源語(yǔ)言句子的詞串送入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，經(jīng)過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算，得到目標(biāo)語(yǔ)言句子的翻譯結(jié)果。在基于端到端的機(jī)器翻譯系統(tǒng)中，通常采用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)句子進(jìn)行表征建模，從海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)中抽取語(yǔ)義信息，與基于短語(yǔ)的統(tǒng)計(jì)翻譯相比，其翻譯結(jié)果更加流暢自然，在實(shí)際應(yīng)用中取得了較好的效果。（2）語(yǔ)義理解語(yǔ)義理解技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)文本篇章的理解，并且回答與篇章相關(guān)問(wèn)題的過(guò)程。語(yǔ)義理解更注重于對(duì)上下文的理解以及對(duì)答案精準(zhǔn)程度的把控。隨著MCTEST數(shù)據(jù)

簡(jiǎn)介：人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者之間的同心圓關(guān)系當(dāng)谷歌DEEPMIND團(tuán)隊(duì)的ALPHAGO打敗了李世石時(shí)，媒體就用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這三個(gè)術(shù)語(yǔ)來(lái)描述DEEPMIND是如何取得勝利的。今年早些時(shí)候，當(dāng)谷歌DEEPMIND團(tuán)隊(duì)的ALPHAGO打敗了李世石時(shí)，媒體就用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這三個(gè)術(shù)語(yǔ)來(lái)描述DEEPMIND是如何取得勝利的。這三個(gè)名詞都是ALPHAGO大勝李世石的原因中的一部分，但是它們并不相同。下面我們就來(lái)解釋一下。理解三者之間關(guān)系的最簡(jiǎn)便方法就是將它們視覺(jué)化為一組同心圓首先是最大的部分人工智能然后是后來(lái)興旺的機(jī)器學(xué)習(xí)最后是促使當(dāng)下人工智能大爆發(fā)的深度學(xué)習(xí)在最里層。KINGME下西洋跳棋的計(jì)算機(jī)程序是上世紀(jì)50年代造成過(guò)一陣轟動(dòng)的一些早期人工智能案例回到1956年夏天的那場(chǎng)會(huì)議，人工智能先驅(qū)們的夢(mèng)想是借由新興計(jì)算機(jī)構(gòu)建具有人類(lèi)智力特征的復(fù)雜機(jī)器。這就是所謂的「通用人工智能（GENERALAI）」的概念擁有人類(lèi)的所有感覺(jué)（甚至可能更多）、所有理智，像人類(lèi)一樣思考的神奇機(jī)器。你已經(jīng)在電影中無(wú)休止地看到過(guò)這些被我們當(dāng)做朋友的機(jī)器，比如星球大戰(zhàn)中的C3PO以及成為人類(lèi)敵人的機(jī)器終結(jié)者。通用人工智能機(jī)器向來(lái)有充足的理由出現(xiàn)在電影和科幻小說(shuō)中；我們不能阻止，至少現(xiàn)在還不行。我們能做什么這就到了「狹義人工智能（NARROWAI）」的概念。指的是能夠?qū)⑻厥馊蝿?wù)處理得同人類(lèi)一樣好，或者更好的技術(shù)。狹義人工智能的相關(guān)案例比如有PINTEREST上的圖像分類(lèi)、FACEBOOK中的人臉識(shí)別。這些是狹義人工智能在實(shí)踐中的例子。這些技術(shù)展示了人類(lèi)智能的一些方面。但是如何做到的呢那個(gè)智能來(lái)自哪里所以接下來(lái)看第二個(gè)同心圓，機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)人工智能的一種方式

簡(jiǎn)介：20182018屆高考政治熱點(diǎn)專(zhuān)題屆高考政治熱點(diǎn)專(zhuān)題人工智能人工智能【背景材料背景材料】人工智能（ARTIFICIALINTELLIGENCE），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等，總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入選“2017年度中國(guó)媒體十大流行語(yǔ)”?！緹狳c(diǎn)練習(xí)熱點(diǎn)練習(xí)】1閱讀材料，完成下面要求。12分從用“機(jī)械抓斗”替代工人肩執(zhí)手提，到智能碼頭實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作。近年來(lái)，碼頭作業(yè)這個(gè)首經(jīng)的勞動(dòng)密條型行業(yè)，正逐潮向科技密集型轉(zhuǎn)變。2017年12月10日，上海洋山港口期開(kāi)港試運(yùn)營(yíng)。作為全球最大的自動(dòng)化無(wú)人碼頭，量車(chē)流不息，卻不見(jiàn)一人在操作，一個(gè)流程下來(lái)大概耗時(shí)510分鐘，時(shí)效明顯提高。人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，它的發(fā)展，無(wú)疑為我國(guó)港口行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)了機(jī)遇。結(jié)合材料，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)生活知識(shí)，分析人工智能對(duì)我國(guó)港口行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用。結(jié)合材料，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)生活知識(shí)，分析人工智能對(duì)我國(guó)港口行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用。1414分答運(yùn)用人工智能能夠提高我國(guó)港口行業(yè)的技術(shù)水平和勞動(dòng)效率，推動(dòng)港口行業(yè)從勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變6分降低港口行業(yè)生產(chǎn)成本，提高服務(wù)水平，提升我國(guó)港口行業(yè)發(fā)展的質(zhì)量和效益。6分2（14分）智能家居是以住宅為平臺(tái)，利用網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、安全防范技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、音視頻技術(shù)將家居生活有關(guān)的設(shè)施集成，構(gòu)建高效的住宅設(shè)施與家庭日程事務(wù)的管理系統(tǒng)。讀圖回答問(wèn)題。智能產(chǎn)業(yè)超過(guò)1000家，AI相關(guān)人才近80000名，而中國(guó)人工智能企業(yè)不足600家，人才不足40000名，美國(guó)AI人才的平均薪酬也大幅高于中國(guó)。為此，國(guó)務(wù)院在7月公布的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃中明確提出，把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重，堅(jiān)持培養(yǎng)和引進(jìn)相結(jié)合，完善人工智能教育體系，加強(qiáng)人才儲(chǔ)備和梯隊(duì)建設(shè)，特別是加快引進(jìn)全球頂尖人才和青年人才，形成我國(guó)人工智能人才高地。結(jié)合材料和所學(xué)經(jīng)濟(jì)生活知識(shí)，分析我國(guó)應(yīng)如何培養(yǎng)結(jié)合材料和所學(xué)經(jīng)濟(jì)生活知識(shí)，分析我國(guó)應(yīng)如何培養(yǎng)AIAI人才以助推人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。人才以助推人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。（1212分）分）答①重視教育，完善人工智能教育體系，實(shí)施AI人才培養(yǎng)戰(zhàn)略。②完善收入分配政策，提高高素質(zhì)AI人才的薪資報(bào)酬。③重視人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研深度結(jié)合，面向市場(chǎng)，培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團(tuán)隊(duì)。④加大高端人工智能人才引進(jìn)力度，彌補(bǔ)我國(guó)AI人才劣勢(shì)。（評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)每點(diǎn)3分，考生如從中小學(xué)設(shè)置人工智能課程、開(kāi)展人工智能科普活動(dòng)、建設(shè)和完善人工智能科普基礎(chǔ)設(shè)施、加強(qiáng)人工智能勞動(dòng)力培訓(xùn)等角度分析也可酌情給分，但總分不能超過(guò)12分。）5（12分）人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科。對(duì)于人工智能的發(fā)展，不同的專(zhuān)家學(xué)者看法各不相同。2016年10月20日，英國(guó)知名物理學(xué)家霍金（STEPHENHAWKING）警告稱(chēng)，發(fā)明AI（人工智能）可能會(huì)成為人類(lèi)歷史上最大的災(zāi)難，如果管理不善，會(huì)思考的機(jī)器可能會(huì)為文明劃上句號(hào)?？墒?，另外一些專(zhuān)家學(xué)者認(rèn)為人工智能研究的目的是創(chuàng)造智能機(jī)器，可以有效地解決問(wèn)題，甚至有時(shí)候比人類(lèi)做得更好。但是，機(jī)器永遠(yuǎn)不會(huì)獲得人類(lèi)那樣的智慧和經(jīng)驗(yàn)，“人類(lèi)永遠(yuǎn)是贏家”。運(yùn)用認(rèn)識(shí)論的相關(guān)知識(shí)并結(jié)合材料，分析不同學(xué)者對(duì)人工智能發(fā)展有不同感受的原因。運(yùn)用認(rèn)識(shí)論的相關(guān)知識(shí)并結(jié)合材料，分析不同學(xué)者對(duì)人工智能發(fā)展有不同感受的原因。答認(rèn)識(shí)是主體對(duì)客體的能動(dòng)反映。認(rèn)識(shí)受到主體狀況、客體狀況以及認(rèn)識(shí)條件的制約。不同學(xué)者在知識(shí)背景、思維方式、價(jià)值觀念等方面存在差異，人工智能的發(fā)展和運(yùn)用涉及到技術(shù)進(jìn)步、發(fā)展方向、人機(jī)關(guān)系、倫理法律、社會(huì)管理等多方面的內(nèi)容，導(dǎo)致不同學(xué)者感受的差異性。6（14分）閱讀材料，完成下列要求。無(wú)人機(jī)是一種由無(wú)線電遙控設(shè)備或自身程序控制裝置操縱的無(wú)人駕駛飛機(jī)，由于它具有無(wú)人員傷亡風(fēng)險(xiǎn)、生存能力強(qiáng)、機(jī)動(dòng)性能好、使用方便等特征，在影視航拍、消費(fèi)娛樂(lè)、農(nóng)林業(yè)、工業(yè)作業(yè)、災(zāi)害救援、公共安全等領(lǐng)域具有很好的應(yīng)用前景。近年來(lái)我國(guó)民用無(wú)人機(jī)的客戶(hù)群體從小眾拓展至大眾，客戶(hù)規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。這點(diǎn)燃了創(chuàng)業(yè)企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)巨頭的熱情，還有很多尚未出名的小團(tuán)隊(duì)也在開(kāi)發(fā)無(wú)人機(jī)，大量低成本同質(zhì)化無(wú)人機(jī)的不斷進(jìn)入讓市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更加焦灼。結(jié)合材料，說(shuō)明我國(guó)發(fā)展民用無(wú)人機(jī)的經(jīng)濟(jì)意義，并針對(duì)發(fā)展中的問(wèn)題為相關(guān)企業(yè)提兩結(jié)合材料，說(shuō)明我國(guó)發(fā)展民用無(wú)人機(jī)的經(jīng)濟(jì)意義，并針對(duì)發(fā)展中的問(wèn)題為相關(guān)企業(yè)提兩條合理化建議。（條合理化建議。（1414分）分）答經(jīng)濟(jì)意義滿(mǎn)足消費(fèi)需求，形成新的消費(fèi)熱點(diǎn)；（2分）降低用戶(hù)的特殊作業(yè)成本，提高T作效率；（2分）帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)；（2分）提高我國(guó)白主創(chuàng)新能力，增強(qiáng)中國(guó)制造的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)能力。（2分）

簡(jiǎn)介：面向多源遙感影像數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)集影像處理、人工解譯、智能提取于一體的遙感數(shù)據(jù)處理軟件，為遙感影像分析處理與遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)提供可視化集成環(huán)境。一、主要功能一、主要功能11影像處理數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、影像濾波、影像變換、影像增強(qiáng)、影像編輯、波段運(yùn)算、投影變換、輻射校正、幾何校正、影像融合、影像分類(lèi)、影像鑲嵌、變化檢測(cè)、專(zhuān)題制圖等。22人工解譯矢量采編、立體量測(cè)、質(zhì)量檢查、拓?fù)涮幚?、符?hào)設(shè)計(jì)、方案設(shè)計(jì)、投影轉(zhuǎn)換、圖幅接邊、圖廓整飾等。33智能提取影像分割、特征提取、面向?qū)ο蠓诸?lèi)、典型地物提取、邊界自動(dòng)追蹤等。二、指標(biāo)要求二、指標(biāo)要求11支持常用遙感影像格式和矢量數(shù)據(jù)格式22支持TB級(jí)海量數(shù)據(jù)處理33支持高性能集群并行處理44支持網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同作業(yè)生產(chǎn)三、運(yùn)行環(huán)境三、運(yùn)行環(huán)境支持32位、64位的WINDOWSXP、WINDOWS7操作系統(tǒng)四、服務(wù)要求四、服務(wù)要求11提供軟件持續(xù)升級(jí)的服務(wù)保證。22提供1年免費(fèi)升級(jí)和技術(shù)支持。33提供免費(fèi)軟件培訓(xùn)。44遇軟件本身缺陷造成的各種故障，供應(yīng)商能免費(fèi)提供技術(shù)服務(wù)和維護(hù)，響應(yīng)時(shí)間不超過(guò)24小時(shí)。具體功能指標(biāo)及服務(wù)要求詳見(jiàn)下表。具體功能指標(biāo)及服務(wù)要求詳見(jiàn)下表。指標(biāo)名稱(chēng)指標(biāo)項(xiàng)要求支持常用遙感影像格式和矢量數(shù)據(jù)格式支持TB級(jí)海量數(shù)據(jù)處理支持高性能集群并行處理總體性能支持網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同作業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換支持通用圖像格式、矢量格式等多種格式的輸入輸出及雙向轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)可視化多種數(shù)據(jù)可視化方式（灰度、偽彩色、索引彩色、真彩色）；對(duì)海量遙感數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)漫游顯示、定比例放縮、開(kāi)窗變比例放縮、特殊顯示效果（卷簾、透明疊加、閃爍）；多數(shù)據(jù)集地理關(guān)聯(lián)顯示；對(duì)矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行各種比例尺放縮無(wú)極顯示；多層數(shù)據(jù)疊合顯示；多分辨率數(shù)據(jù)集自動(dòng)鑲嵌顯示。影像處理影像編輯基本圖像屬性的查詢(xún)與統(tǒng)計(jì)、柵格編輯、波段圖層管理、影像裁切重采樣、圖像鏡像與旋轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)拉伸、圖像標(biāo)準(zhǔn)分幅等。具有圖像增強(qiáng)、圖像濾波、圖像變換、輻射校正、幾何糾正、影像融合、影像鑲嵌、投影變換、影像分類(lèi)、變化檢測(cè)、專(zhuān)題制圖、等功能圖像解譯具有矢量采編、立體量測(cè)、拓?fù)涮幚?、符?hào)設(shè)計(jì)、圖幅接邊等功能人工解譯質(zhì)量檢查支持矢量成果的批處理質(zhì)量檢查，具有邏輯一致性、空間關(guān)系、屬性完整性等檢查能力面向?qū)ο蠼庾g支持圖像分割、特征提取、面向?qū)ο蠓诸?lèi)軟件功能智能提取典型地物提取支持水域、道路等典型地物的自動(dòng)、半自動(dòng)提取運(yùn)行環(huán)境支持32位、64位的WINDOWSXP、WINDOWS7操作系統(tǒng)提供軟件持續(xù)升級(jí)的服務(wù)保證，提供1年免費(fèi)升級(jí)和技術(shù)支持。提供免費(fèi)軟件培訓(xùn)。服務(wù)要求遇軟件本身缺陷造成的各種故障，供應(yīng)商能免費(fèi)提供技術(shù)服務(wù)和維護(hù)，響應(yīng)時(shí)間不超過(guò)24小時(shí)。

簡(jiǎn)介：講座名稱(chēng)大數(shù)據(jù)與人工智能講座名稱(chēng)大數(shù)據(jù)與人工智能主講人席明賢主講人席明賢主講人簡(jiǎn)介主講人簡(jiǎn)介席明賢先生多年來(lái)一直從事大數(shù)據(jù)、人工智能方面的產(chǎn)品規(guī)劃和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等方面的工作，熟悉IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用有深刻的理解和體會(huì)。曾獲得深圳市科技進(jìn)步獎(jiǎng)、深圳市高層次專(zhuān)業(yè)人才等多項(xiàng)榮譽(yù)。報(bào)告內(nèi)容報(bào)告內(nèi)容大數(shù)據(jù)AI概念與趨勢(shì)大數(shù)據(jù)AI企業(yè)實(shí)踐分享大數(shù)據(jù)AI一點(diǎn)點(diǎn)隨想講座時(shí)間講座時(shí)間2017年10月13日（周五）日（周五）1830講座地點(diǎn)講座地點(diǎn)九龍湖校區(qū)九龍湖校區(qū)潤(rùn)良報(bào)告廳潤(rùn)良報(bào)告廳教務(wù)處實(shí)踐教學(xué)科教務(wù)處實(shí)踐教學(xué)科課外研學(xué)講座活動(dòng)指導(dǎo)中心課外研學(xué)講座活動(dòng)指導(dǎo)中心20172017年1010月9日備注課外研學(xué)講座是由教務(wù)處課外研學(xué)講座活動(dòng)指導(dǎo)中心承辦的官方科技類(lèi)講座，聽(tīng)報(bào)告（講座）后，如實(shí)填寫(xiě)講座現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放的學(xué)生聆聽(tīng)科技、學(xué)術(shù)報(bào)告學(xué)分認(rèn)定書(shū)并提供后續(xù)研學(xué)材料（如評(píng)論、文獻(xiàn)綜述、讀書(shū)報(bào)告或報(bào)告人要求的文字材料等），經(jīng)學(xué)生所在院系“課外研學(xué)活動(dòng)指導(dǎo)小組”認(rèn)定后可獲得02～04個(gè)課外研學(xué)學(xué)分。講座名稱(chēng)大數(shù)據(jù)與人工智能講座名稱(chēng)大數(shù)據(jù)與人工智能主講人席明賢主講人席明賢主講人簡(jiǎn)介主講人簡(jiǎn)介席明賢先生多年來(lái)一直從事大數(shù)據(jù)、人工智能方面的產(chǎn)品規(guī)劃和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等方面的工作，熟悉IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用有深刻的理解和體會(huì)。曾獲得深圳市科技進(jìn)步獎(jiǎng)、深圳市高層次專(zhuān)業(yè)人才等多項(xiàng)榮譽(yù)。報(bào)告內(nèi)容報(bào)告內(nèi)容大數(shù)據(jù)AI概念與趨勢(shì)大數(shù)據(jù)AI企業(yè)實(shí)踐分享大數(shù)據(jù)AI一點(diǎn)點(diǎn)隨想講座時(shí)間講座時(shí)間2017年10月13日（周五）日（周五）1830講座地點(diǎn)講座地點(diǎn)九龍湖校區(qū)九龍湖校區(qū)潤(rùn)良報(bào)告廳潤(rùn)良報(bào)告廳教務(wù)處實(shí)踐教學(xué)科教務(wù)處實(shí)踐教學(xué)科課外研學(xué)講座活動(dòng)指導(dǎo)中心課外研學(xué)講座活動(dòng)指導(dǎo)中心20172017年1010月9日備注課外研學(xué)講座是由教務(wù)處課外研學(xué)講座活動(dòng)指導(dǎo)中心承辦的官方科技類(lèi)講座，聽(tīng)報(bào)告（講座）后，如實(shí)填寫(xiě)講座現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放的學(xué)生聆聽(tīng)科技、學(xué)術(shù)報(bào)告學(xué)分認(rèn)定書(shū)并提供后續(xù)研學(xué)材料（如評(píng)論、文獻(xiàn)綜述、讀書(shū)報(bào)告或報(bào)告人要求的文字材料等），經(jīng)學(xué)生所在院系“課外研學(xué)活動(dòng)指導(dǎo)小組”認(rèn)定后可獲得02～04個(gè)課外研學(xué)學(xué)分。

簡(jiǎn)介：肥城市丘明中學(xué)教師用電腦及人工智能智慧教育平臺(tái)采購(gòu)項(xiàng)目公開(kāi)招標(biāo)文件項(xiàng)目編號(hào)SDTAFC2018004400招標(biāo)人肥城市丘明中學(xué)招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)泰安田園建設(shè)項(xiàng)目管理有限公司日期2018年4月項(xiàng)目名稱(chēng)肥城市丘明中學(xué)教師用電腦及人工智能智慧教育平臺(tái)采購(gòu)項(xiàng)目招標(biāo)代理機(jī)構(gòu)名稱(chēng)泰安田園建設(shè)項(xiàng)目管理有限公司3聯(lián)系電話05383280068第一章招標(biāo)公告泰安田園建設(shè)項(xiàng)目管理有限公司受肥城市丘明中學(xué)的委托，對(duì)肥城市丘明中學(xué)教師用電腦及人工智能智慧教育平臺(tái)采購(gòu)項(xiàng)目及其相關(guān)服務(wù)以公開(kāi)招標(biāo)方式組織招標(biāo)，歡迎符合條件的投標(biāo)人參加投標(biāo)。1、項(xiàng)目編號(hào)SDTAFC20180044002、項(xiàng)目名稱(chēng)肥城市丘明中學(xué)教師用電腦及人工智能智慧教育平臺(tái)采購(gòu)項(xiàng)目3、項(xiàng)目?jī)?nèi)容教師用電腦及人工智能智慧教育平臺(tái)采購(gòu)4、招標(biāo)控制價(jià)本項(xiàng)目招標(biāo)控制價(jià)為49萬(wàn)元。5、投標(biāo)人資格要求51符合政府采購(gòu)法第二十二條規(guī)定的相關(guān)條件；52供應(yīng)商須是在中華人民共和國(guó)境內(nèi)注冊(cè)，具備提供本次采購(gòu)貨物能力的生產(chǎn)廠家或經(jīng)銷(xiāo)商；且在人員、設(shè)備、資金等方面具有相應(yīng)的能力；53無(wú)行賄犯罪檔案查詢(xún)結(jié)果告知函（2015年1月1日至報(bào)名期內(nèi)，由單位注冊(cè)地或項(xiàng)目所在地檢察院出具）。54本項(xiàng)目不接受聯(lián)合體投標(biāo)。6、評(píng)標(biāo)辦法綜合評(píng)分法7、招標(biāo)文件的獲取71時(shí)間自2018年4月19日起至2018年4月27日，每天上午08時(shí)00分至11時(shí)00分，下午14時(shí)00分至17時(shí)00分（北京時(shí)間，節(jié)假日除外，下同）；72地點(diǎn)肥城市公共資源交易中心（肥城市國(guó)土資源局三樓）；73地址肥城市向陽(yáng)街南首；74方式持法人授權(quán)委托書(shū)及被授權(quán)人身份證明原件及加蓋單位公章的復(fù)印件一套來(lái)人購(gòu)買(mǎi)；在評(píng)標(biāo)時(shí)供應(yīng)商因不符合資格條件要求而造成廢標(biāo)的，完全由供應(yīng)商自行承擔(dān)。75售價(jià)每套人民幣300元整，售后不退?，F(xiàn)金購(gòu)買(mǎi)。

簡(jiǎn)介：2018人工智能芯片研究報(bào)告AMINER研究報(bào)告第十四期清華中國(guó)工程院知識(shí)智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室2018年10月圖表目錄圖1人工智能與深度學(xué)習(xí)2圖2AI芯片發(fā)展歷程5圖3傳統(tǒng)CPU內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖（僅ALU為主要計(jì)算模塊）8圖4CPU及GPU結(jié)構(gòu)對(duì)比圖（引用自NVIDIACUDA文檔）9圖5GPU芯片的發(fā)展階段10圖6FPGA在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用11圖7CAMBRICON1A（引用自官網(wǎng)）16圖8集成了NPU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（引用自官網(wǎng)）17圖9地平線公布的BPU發(fā)展戰(zhàn)略圖（引用自官網(wǎng)）17圖10亞里士多德架構(gòu)（引用自官網(wǎng)）18圖11CI1006芯片（引用自官網(wǎng)）19圖12華為麒麟970神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NPU19圖13人工智能芯片領(lǐng)域研究學(xué)者全球分布24圖14人工智能芯片領(lǐng)域研究學(xué)者全球分布24圖15各國(guó)人才逆順差25圖16AI芯片應(yīng)用領(lǐng)域31圖17華為MATE10成像效果對(duì)比圖31圖18蘋(píng)果的FACEID32圖19分解卷積可降低消耗36圖20逐層動(dòng)態(tài)定點(diǎn)方法37圖21五級(jí)流水線結(jié)構(gòu)37表1人工智能專(zhuān)用芯片（包括類(lèi)腦芯片）研發(fā)情況一覽12

簡(jiǎn)介：地學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能?chē)?guó)際研討會(huì)暨第四屆GBDB專(zhuān)題講座會(huì)議通知一、會(huì)議背景和主題一、會(huì)議背景和主題自上世紀(jì)80年代以來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)與各種定量分析方法在地球科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用日益增多，并帶來(lái)了地球科學(xué)眾多學(xué)科的變革性發(fā)展，一些新的研究方向、研究手段不斷涌現(xiàn)，地球科學(xué)所研究的范疇也不斷向更廣更深的領(lǐng)域拓展。最近20年，隨著人類(lèi)邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的不斷發(fā)展與完善，基于海量數(shù)據(jù)的、區(qū)域或全球尺度的、定量化精細(xì)化研究在國(guó)際上日益普及，并且在理論和實(shí)踐方面上都迅速發(fā)展，進(jìn)一步推動(dòng)了地學(xué)研究的這次重大變革。為了保持與國(guó)際地學(xué)研究前沿同步，就必須了解其進(jìn)程，把握其動(dòng)向，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)突破。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，及時(shí)、準(zhǔn)確并周期性地將國(guó)內(nèi)外的先進(jìn)理念和優(yōu)秀技術(shù)方法等系統(tǒng)性地介紹到國(guó)內(nèi)，無(wú)疑是一個(gè)非常有效的途徑。故而，我們定期組織國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)科和領(lǐng)域的科學(xué)家，針對(duì)國(guó)際間地球科學(xué)的新理論、新觀點(diǎn)、新方法，開(kāi)展開(kāi)放式的學(xué)術(shù)交流和綜合性的學(xué)術(shù)研討，內(nèi)容涉及多學(xué)科、多領(lǐng)域和多層次，并對(duì)一些相關(guān)的熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行剖析。本次國(guó)際研討會(huì)和專(zhuān)題講座聚焦大數(shù)據(jù)和人工智能，主要包括三個(gè)主題第一個(gè)主題為大數(shù)據(jù)與地學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展和應(yīng)用。地學(xué)研究正逐步走入大數(shù)據(jù)時(shí)代，其對(duì)地球科學(xué)領(lǐng)域諸多學(xué)科的研究理念、方法和成果等都帶來(lái)了革命性的影響。本次會(huì)議分別邀請(qǐng)了美國(guó)史密森學(xué)會(huì)（SMITHSONIANINSTITUTION）的BRIANHUBER教授，英國(guó)地質(zhì)調(diào)查局（BRITISHGEOLOGICALSURVEY）的MICHAELHOWE教授，英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院（UNIVERSITYCOLLEGELONDON）的JEREMYYOUNG副研究員和中國(guó)科學(xué)院南京地質(zhì)古生物研究所（NIGPAS）的樊雋軒研究員分別針對(duì)地學(xué)大數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行介紹。第二個(gè)主題為形態(tài)測(cè)量學(xué)（MPHOMETRICS）。形態(tài)測(cè)量學(xué)是現(xiàn)代生物學(xué)及古生物學(xué)中對(duì)生物體的形態(tài)及其演化進(jìn)行研究的方法，可以用來(lái)研究生物形態(tài)的發(fā)育過(guò)程、變異對(duì)形態(tài)的影響、生態(tài)因子與生物形態(tài)的協(xié)同演化等。會(huì)議特邀該領(lǐng)域的權(quán)威學(xué)者–英國(guó)自然歷史博物館（NATURALHISTYMUSEUM）的五、會(huì)議、會(huì)議日程日程9月10日大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)（BIGDATADATABASES）BRIANHUBER（SMITHSONIANINSTITUTION）、MICHAELHOWE（BRITISHGEOLOGICALSURVEY），JEREMYYOUNG（UNIVERSITYCOLLEGELONDON）、樊雋軒（中國(guó)科學(xué)院南京地質(zhì)古生物研究所）等9月11日形態(tài)測(cè)量學(xué)（MPHOMETRICS）NMANMACLEOD（NATURALHISTYMUSEUM）、史宇坤（南京大學(xué)）等9月12日人工智能技術(shù)的應(yīng)用NMANMACLEOD（NATURALHISTYMUSEUM）、周永章（中山大學(xué)）、胡修棉（南京大學(xué)）、白明（中國(guó)科學(xué)院動(dòng)物研究所）、李敏（中國(guó)科學(xué)院植物研究所）、徐卉清（中國(guó)科學(xué)院南京地質(zhì)古生物研究所）等9月13日GBDB原理與應(yīng)用樊雋軒、徐卉清、鄧怡穎、王媛等（中國(guó)科學(xué)院南京地質(zhì)古生物研究所）六、會(huì)議注冊(cè)、會(huì)議注冊(cè)請(qǐng)有意參加會(huì)議者于8月20日前將參會(huì)回執(zhí)表（見(jiàn)附件）發(fā)至郵箱GBDBNIGPAS。會(huì)議注冊(cè)費(fèi)在職人員為在職人員為1000元，學(xué)生為元，學(xué)生為600元，報(bào)道現(xiàn)場(chǎng)繳費(fèi)。七、會(huì)議、會(huì)議住宿住宿及交通信息及交通信息本次會(huì)議參會(huì)者住宿費(fèi)自理，會(huì)務(wù)組可協(xié)助代訂酒店（南京九華飯店），由于房間的數(shù)量有限，請(qǐng)需要代訂酒店者于8月10日前返回注冊(cè)回執(zhí)，會(huì)務(wù)組會(huì)根據(jù)收到回執(zhí)的時(shí)間順序安排，先到先得。參會(huì)者亦可自行預(yù)訂其他酒店，會(huì)場(chǎng)周邊有各種快捷酒店可供選擇。從南京祿口國(guó)際機(jī)場(chǎng)至南京九華飯店，需乘地鐵S1號(hào)線到南京南站，轉(zhuǎn)3號(hào)線到雞鳴寺站，再轉(zhuǎn)4號(hào)線到九華山站（1號(hào)出口），約1小時(shí)20分鐘，票價(jià)7元；打車(chē)約50分鐘，130元。從南京南站至九華飯店，需乘地鐵3號(hào)線到雞鳴寺站，后轉(zhuǎn)4號(hào)線至九華山站（1號(hào)出口），約35分鐘，票價(jià)3元；打車(chē)

簡(jiǎn)介：吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)推薦書(shū)成果名稱(chēng)成果名稱(chēng)完成人人推薦單位推薦單位推薦專(zhuān)家推薦專(zhuān)家聯(lián)系人人聯(lián)系電話聯(lián)系電話通信地址通信地址郵政編碼郵政編碼電子郵件電子郵件申報(bào)日期申報(bào)日期吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)辦公室制吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)辦公室制20142014年1212月2二、成果簡(jiǎn)介二、成果簡(jiǎn)介本創(chuàng)新成果所屬科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域、主要內(nèi)容、特點(diǎn)、被學(xué)術(shù)行業(yè)認(rèn)可（不超過(guò)800個(gè)漢字）