簡介：摘要河流水質模型是一個用于描述水體中污染物隨時間和空間遷移轉化規(guī)律的數(shù)學微分的、差分的、代數(shù)的等。水質模型提供了一種預測自然過程和人類活動1、程方對河流水庫系統(tǒng)中水的物理特性、化學特性和生物特性影響的手段，廣泛應用于評價來自廢水處理的廢水負荷的影響，或者來自其它各種點源和非點源污染物負荷的影響。水質模型可以與水質監(jiān)測聯(lián)合使用，以便把采樣的數(shù)據(jù)內插或外延到其它的時間和地點。水質模型還可以當作研究工具來開拓對影響水質的各種過程及其相互作用的認識。水質模型可分為江河模型。河口模型、湖泊與水庫模型、海洋模型等。一般河流模型較能反應實際，湖、海模型比較復雜。水質的組分可分為有機的、無機的、放射性的、熱的和生物的幾種己經能夠模擬的水質參數(shù)有溫度、溶解固體總量或無機鹽總量、無機鹽懸移質泥沙、溶解氧、生化營養(yǎng)素磷、氮、硅、無機碳、生物體和食物鏈葉綠素A和浮游生物等、金屬鉛、汞、鎬等、有機合成化合物聚氛聯(lián)苯、放射性物質鐳、壞以及除草劑和殺蟲劑DDT。從水質組份來說，主要模擬的水質對象是有機污染物。綜合反應耗氧有機物的BODDO水質模型具有普遍的重要價值，也是比較成熟的模型。各種較為簡單的一般可降解有機物、無機鹽、懸浮物等的單組分水質模型也都達到了實用化的程度。二，。，洲哪水仄獄子誤笙足TYZ3246TREETERFITSPHELPSWR51PAOHI。河污染問題時所建立的。典型的確定性模型有STREETERPHELPS模型、THOMA。模型、OCONNER模型、DOBBINSCAMP模型等。早在50年代，國外開始把水質模型應用于生產實際時就有一些研究者開始探討河流水質數(shù)學模型，以后隨著研究的進一步深入及電子計算機的廣泛應用，越來越多的隨機模型被提出并逐步被重視。總結起來，目前的河流隨機A質數(shù)學模型大致可分為離散隨機過程、隨機微分方程及實時估計與預報這三類。國際上著名的河流如美國的特拉華河DELAWARE威拉米特河WILLAMETE、?？怂购覨OX英國的泰晤士河TIMES和特倫特河TRENT、加拿大的圣約翰河SAINTJOHN德國的乃卡河NECKAR、法國的圣諾曼底河SEIENENORMANDY等在其治理的過程中都研究和應用了水質的數(shù)學模型來摸擬、評價和預測污染的現(xiàn)狀及各種治理方案，并運用優(yōu)化的方法尋求最好的治理方法，近年來水質有大幅度的提高。我國利用河流水質模型對蘇州河進行綜合整治，另外大墳河水質規(guī)劃、太湖流域河網水環(huán)境治理以及東江惠州段分布滯后模型的建立、浦東運河水質模型研究、湘江航運大源渡樞紐工程彎曲河道水質模擬等等不僅具有重要的經濟價值而且都為管理和規(guī)劃提供了比較系統(tǒng)的信息，并在此基礎上作出了比較切合實際的決策。小清河是山東省的一條主要河流。到了80年代，其水體污染日益嚴重，魚IT終__低一下，水體功能日趨喪失廠隨著流域內工農業(yè)的迅速發(fā)展，水早災害頻繁，航運功能萎縮，干流排洪行洪功能本文對小清河非感潮濟南段污染現(xiàn)狀作了大量調查，特點建立了BODDO一維水質數(shù)學模型，采用DOBBINS體中各種耗氧及復氧因素，對多維參數(shù)同時估值，，并針對小清河的水文和水質CAMP修正式，充分考慮了水提高了水質模型的可靠性由于大ABSTRACTTHEMATHEMATICALMODELOFWATERQUALITYISANEQUATIONWHICHISUSINGDESCRIBINGTHETRANSLATINGDISCIPLINEOFTHEPOLLUTANTINTHEWATERWECANUSEMATHEMATICALMODELOFWATERQUALITYINFORECASTINGTHEINFECTIONOFNATURECOURSEANDHUMANACTIVITYTOTHEWATERITISALSOWIDELYUSEDINESTIMATINGTHEBURDENOFTHEWASTEWATERDISCHARGINGANDTHESPOTORNONSPOTINFECTANTPOURINGINTOTHEWATERBODYTHEMATHEMATICALMODELOFWATERQUALITYCANBEDIVIDEDINTORIVERMODELRESERVOIRMODELOCEANMODELANDSOONTHERIVERMODELISMORESIMPLIFIEDTHANTHERESERVOIRMODELANDOCEANMODELWECANUSEMATHEMATICALMODELOFWATERQUALITYTODESCRIBINGTHEORGANICSUBSTANCENONORGANICSUBSTANCERADIATIONSUBSTANCEANDSOONTHEMATHEMATICALMODELOFWATERQUALITYISMAINLYUSEDINSIMULATINGTHEORGANICINFECTANTINTHEWATERDODDOMODELISONEOFTHEWELLROUNDEDMODELSINWATERPOLLUTEDCONTROLLINGTHEEARLIESTMATHEMATICALMODELOFWATERQUALITYWASESTABLELISHEDBYSTREETERANDPHELPSWHENTHEYSTUDIEDONTHEPLANNINGOFRIVEROHIO1925一1965ISTHEFIRSTSTAGEONESTABLELISHINGWATERQUALITYMODELSSTREETERPHELPSMODELTHOMASMODEL、OCONNERMODELDOBBINSCAMPMODELAREVERYFAMOUSCONSUMINGOXYGENMODELSFORUSNOWMOREANDMORECOMPUTERSAREUSEDONOURRESEARCHMOSTOFTHEBIOLOGHYANDCHEMISTRYREACTIONSHAVEBEENKNOWNBYUSTHEEVALUATINGVALUESOFMULTIDIMENTIONALPARAMETERSONBODDOMODELSHASBEENDEVELOPEDTHEQUALIANDQUAL2MATHEMATICALMODELSOFWATERQUALITYISBECOMINGMOREANDMORESUCCESSFULINPREDICTINGANDPLANNINGOFTHEWATERQUALITYSINCE1980STHEMATHEMATICALMODELOFWATERQUALITYHASALREADYESTABLELISHEDONTHERIVEROFDELAWAREWILLAMETTEFOXTIMESTRENTSAINTJOHNNECKARANDSEIENENORMANDYINOURCOUNTRYMATHEMATICALMODELOFWATERQUALITYISALSOUSEDWIDELYMANYSCIENTISTSHAVEPAIDMOREATTENTIONONITNOWINOURCOUNTRYRIVERXIAOQINGPLAYSANIMPORTANTROLEONTHEECONOMICANDTOURISTOFSHANDONGPROVINCEBUTNOWITISPOLLUTEDSERIOUSLYNOFISHCOULDLIVETHERENOBOATCOULDRUNOVERITITISTIMETORESCUERITONTHEBASISOFMASSINVESTIGATIONTOTHEPOLLUTIONSTATEOFTHENONTIDINGUPPERREACHOFRIVERXIAOQINGINJINANSYSTEMATICALANALYSISMETHODTHEMATHEMATICALMODELOFWATERTHEREACHHASBEENBUILTBOTHINCREASINGANDDECREASINGCOMBININGQUALITYFORHAVEBEENTAKENINTOACCOUNTWHILEMODELINGWITHTHEOXYGENFACTORSCALCULATINGDIAGRAMMINGGRADIENTAIDOFCOMPUTERSCOUTINGMETHODTOEVALUATESCANTHE

簡介：可吸入顆粒物PM10是長期以來西安市大氣中的首要污染物，為更好地反映其污染變化趨勢、加強污染防治工作和預防嚴重污染事件發(fā)生，研究污染預報方法，開展污染預報工作意義重大。由于大氣環(huán)境系統(tǒng)自身復雜多變且長年積累了大量歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)預報方法難以充分利用其中的有用信息實現(xiàn)精確預報，方法技術亦不易推廣。筆者將人工神經網絡技術應用到空氣污染預報領域中，借助神經網絡極強的非線性處理能力，利用MATLAB軟件設計出基于BP神經網絡的西安市PM10污染預報模型。首先，利用一元線性回歸、主成分分析法將28個備選預報因子精簡為11個，作為模型的輸入。其次，對動量BP算法、BFGS擬牛頓算法、SCG算法等六種不同BP算法的訓練效果進行比較分析，得到適合論文模型的訓練算法SCG算法。最后，通過改變隱層節(jié)點數(shù)和網絡訓練次數(shù)，將網絡的訓練和預報效果進行橫縱向對比，確定最佳隱層節(jié)點數(shù)為5，西安市PM10污染預報模型由此建立。為提高網絡的泛化性能，論文采用訓練方法為SCG算法的提前終止法對網絡進行訓練，并利用測試樣本集對預報模型的仿真結果進行檢驗。結果表明，預報值與實際值的相關系數(shù)達到0801，在265個測試樣本中，預報結果與實際完全吻合的為212天，占80％；如果相差不超過一級視為準確，則不超過一級為262天，占9887％。預報結果與實際情況基本一致，結論直觀，效果理想。論文的研究從實踐上證明了人工神經網絡用于西安市空氣污染預報的可行性，為信息社會的城市空氣污染預報工作提供了一種新的思路和方法，同時找到了一種有效方便的建模軟件MATLAB。

簡介：太原理工大學碩士學位論文基于MATLAB的活性污泥系統(tǒng)模擬姓名劉吉明申請學位級別碩士專業(yè)環(huán)境工程指導教師楊云龍20050501

簡介：成都市中心城區(qū)河流BODDO模擬與仿真基于MATLAB/SIMULINK可視化建模技術專業(yè)環(huán)境科學研究生周靈指導教師艾南山教授本文結合“成都市中心城區(qū)水環(huán)境管理及決策支持仿真服務系統(tǒng)研究”課題，對成都市中心城區(qū)內的府河、南河、沙河及主要支流建立河流水質數(shù)學模0,卜運用MATLAB/SIMULINKILF視化建模技術對補，J流水體中的」L日‘E化需氧里BODS和溶解氧DO進行模擬和仿真。在綜述部分，文章對河流水質的變化過程進行了簡要分析，概述了河流水質模型的基本原理、發(fā)展歷程、研究現(xiàn)狀、類型及建立模型的一般方法。在建模和模擬仿真部分，6先根據(jù)，卜心城區(qū)河流的地理環(huán)境特點，水文、水力特征，支流和污染源分布及排放情況，將性二河”分段處理，分別建立零維和一維河流水質模型其次，通過實測資料和經驗公式對模型中的BOD衰減系數(shù)K,大氣復氧系數(shù)K2、光合作用速度常數(shù)P和呼吸作用速度常數(shù)R進行參數(shù)識別最后，運用MATLAB/SIMULINK技術建立成都市中心城區(qū)河流的可視化模型，并分別在枯、豐、平三個水期應用該模型對“三河”的BOD和溶解氧進行模擬與仿真。在結果討論部分，通過研究污染物濃度模擬值和實測值的相對誤差，檢驗模型精度。本次工作建立的IIJ視化河流水質模型較為真實地反映了成都市中心城區(qū)主要河流的水質而貌，具有較高的準確性和適用性，可以將其應用于中心城區(qū)河流水質的預測、治FILL工_程效果的評價與仿真等力一面。對于同類型城市河流的水質模擬和水質管理也具有一定的參考價值。關鍵詞河流水質模RN可視化建模水質模擬’J仿真PERFORMEDONTHEERRORSOFTHERESULTSTOIDENTIFYTHEPRECISIONOFTHEMODELTHERESULTSSHOWTHATTHEMODELHASHIGHACCURACYANDSUITABILITYRELATIVELYITCOULDBEAPPLIEDTOPREDICT,EVALUATE,SIMULATEANDEMULATETHEENGINEERINGEFECTONTHERIVERSOFURBANREGIONOTHERTHANCHEN叫UALSOKEYWORDSWATERQUALITYMODEL,VISUALMODELINGTECHNIQUE,RIVERSIMULATIONANDEMULATION

簡介：青島大學碩士學位論文基于MATLAB的黃河下游斷流防治研究姓名紀書華申請學位級別碩士專業(yè)環(huán)境科學指導教師趙全升20060604ABSTRACTDURINGTHEPASTFORTYYEARS，WITHTHEINCREASEOFPOPULATIONANDTHEDEVELOPMENTOFINDUSTRYANDAGRICULTURE，THEWATERRESOURCEWAS1ACKINCREASIN91YINTHEAREAOFYELLOWRIVER，ESPECIALLYINTHELOⅣERYELLOWRIVERTHELACKOFWATERRESOURCEHASMADETHEMUNBALANCEAMONGPOPULATION、RESOURCEANDENVIRONMENTALSYSTEMSITWASTHEFISTNOFLOWIN1972FROM1972TO1997，THENOFLOWAPPEARSINTWENTYYEARS，THEDAYSOFNOFLOWADDUPTO908DAYS，ANDTHEAVERAGEIS454DAYSINEVERYYEARBPNEURALNETWORKSARETILANYLAYERSJVETWORKSCONTAINI兀GINPUT，CONCEALANDOUTPUTLAYERSIFTHISNEURALNETWORKISREGARDEDASAMAPPINGF’ROMINPUTTOOUTPUT，THISMAPPINGISAHIGHLYNONLINEARMAPPINGBPA190RITHMINAYRES01VETHECOMPLICATED【NAPPINGBYCOⅡ1PLEXOFTHESIMPLENONLINEARFUNCTIONITISDROVEDTHATATHREELAVERBPNEURALNETWORKTOFORECASTRUNOFFINTHELOWERYELLOWRIVERCANBETTERDEDICTTHEMODEL’SFEATUREOFCOMPLEXNONLINEAR、MULTIINPUTOUTPUTANDINDEFINITEBVUSINGTHENEURALNETWORKTOOLBOXNNJTOFMATLAB，BPARTIFICIALNEURALNETWORKL詛ODELSARESETUPTOPREDICTTHEDRYSEASONRUNOFFINTHELOWERYELLOWRIVERTHROUGHTHETHESIS，WECANSEETHATITISEASYANDEFFECTIVEBYUSIN異THENEURALNETWORKTOOLBOXNNTBASEDONBPMODELSTOFORECASTRUNOFFINTHELOWERYELLOWRIVERBVANALYZINGTHEINFLUENCEFACTORSOFDRYSEASONRUNOFFINTHELOWERYELLOWRIVER，HUAYUANKOUSTATIONRUNOFFDISCHARGEANDSUPPLYINGWATERAREINFLUENCEFACTORSTHESETWOFACTORSAREASINPUTLAVER，LIJINSTATIONRUNOFFDISCHARGEISOUTPUTLAYERBASEDONTHEINFLUENCEFACTORSANALYSES，BPMODELSOFDRYSEASONRUNOFFFORECASTOFTHELOWERYELLOWRIVERARESETUPBYUSINGTHEARTIFICIALNEURALNETWORKTHEORYANDTHENEURALNETWORKTOOLBOXNNTOFMATLABBPARTIFICIALNEURALNETⅣORKMODELSARESETUPTODREDICTTHEDRYSEASONRUNOFFINTHELOWERYELLOWRIVERBPMODELSARETRAINEDANDTESTEDUSINGDATAOF28YEARSOFHUAYUANKOUANDLIJINSTATIONSATTHES鋤ETIME，ANOTHERMODELISSETUPTOFORECASTTHEDATAOFLIJINSTATIONFROM2000TO2010BYUSINEDATAOF28YEARSOFLITINTHERESULTSSHOWTHATTHEBPMODELSAREREASONABLEANDRELIABLEITREFLECTSTHERUNOFFLAWINTHELOWERYELLOWRIVERDECISIONDEDARTMENTSMAYINPUTMANYPLANSTO丌10DELSTOCHOOSETHEBESTPLANACCORDI兀GTOCALCULATIONRESULTSBPMODELSMAYPROVIDETHESCIENTIFICBASISFORTHEYELLOWRIVERBASINWATERRESOURCESINTEGRATEDMANAGEMENTANDADMJNISTRATJON；ESPECIALLYPREVENTTHENORLOWFROJ】】APPEARINGAGAINKEYWORDSLOWERYELLOWRIVER；NOFLOW；BPARTIFICIALNEURALNETWORKMATLAB

簡介：氧化溝工藝是活性污泥法的一種改型，由于其構筑物簡單、基建費用省、耐沖擊負荷能力強、污泥量少、運行管理方便且處理效果穩(wěn)定等特點，越來越普遍被作為國內城市污水處理工程的主要選用工藝之一。現(xiàn)階段國內常用的氧化溝工藝設計方法有十多種，優(yōu)化選擇適合我國污水處理的氧化溝工藝設計方法和參數(shù)是降低工程造價、保證處理效果的重要途徑。本文選取國內常用的五種氧化溝工藝設計方法，利用國內17座氧化溝實際運行數(shù)據(jù)進行核算，對各種計算方法進行優(yōu)化比較；對氧化溝設計的主要選擇參數(shù)污泥齡進行了優(yōu)化分析；還應用循環(huán)反應器原理，提出利用內循環(huán)比進行CARROUSEL氧化溝池型設計的新的計算方法。這些工作為優(yōu)化的氧化溝設計方法能更好的符合我國氧化溝實際運行情況作了有益的探索。本文第一次成功地利用MATLAB語言對各種氧化溝計算方法進行了軟件編制，對CARROUSEL型氧化溝，還可以選擇配套的倒傘型葉輪曝氣設備。程序具有普適性和開放性的特點，便于修改和擴展，容許用戶修改和把自己的見解和經驗加入工具箱中，有利于軟件的不斷完善和個性化。軟件的圖形用戶界面（GUI）友好。實例計算表明，該優(yōu)化設計軟件操作簡單方便，運算效果良好，因此具有良好的推廣使用價值。

簡介：遼寧師范大學碩士學位論文用VB，MATLAB，SQISERVER實現(xiàn)大氣污染監(jiān)測數(shù)據(jù)的判別分析姓名孫毅申請學位級別碩士專業(yè)環(huán)境科學指導教師張恒慶20070604ABSTRACTCONTENTAIRQUALITYHASBECOMEONEIMPORTANTINDICATORWHICHCALLEVALUATETHECITY’SLIVINGSTANDARDATPRESENT，MOSTOFTHECITIESHAVEBUILTTHESUPERVISINGNETWORKWHICHCONCCTSTHECITYSTATION，ENTERPRISESTATION，ANDLINKEDSECTIONSTATIONINTHISNETWORK，MOSTOFTHEPOLLUTANTDATAISSTOREDJNTHESERVERSIDE，THISISQUITECONVIENTFORTHEMANAGEMENTOFTHEPOLLUTANTDATAHOWEVERTHEDATAANALYSISFORTHEPOLLUTANTDATASTILLRESTSONSTANDALONGCALCULATINGLEVEL，WHICHHASH’TREACHEDTHELEVELOFDIRECTLYCLASSIFYINGDATAFROMTHEDATABASEINTHECLIENT／SERVERSTRUCTURE，SUCHWAYNEEDSALOTOFMANUALINPUTWHENFACINGSUCHHUGEDATASTOREDINTHEDATABASE，ITISQUITEINCONVIENTTHISTEXT’SMAINPOINTISCLASSIFYINGANALYSISMETHOD，CLASSIFYINGANALYSISHASBEENBROADLYAPPLIEDINBIOLOGYMEDICINE，GEOLOGYANDWEATHERREGIONENVIRONMENTALCLASSIFYINGANALYSISISONEIMPORTANTBRANCHOFTHEENVIRONMENTALMATHEMATICALMODEL，ITSMAINTASKISTOSTUDYTHEDATA’SCHSSIFYINGITHASAGREATIMPORTANCEINTHEENVIRONMENTALIMPLEMENTINGAREAINTHEPRATICALENVIRONMENTALSUPERVISINGWORKALOTOFANALYSISDATAISSTOREDINTHEDATABLE，WHENCALCULATINGBIGMOUNTOFDATA’THESTANDALONGSOFTWAREARCLESSOFTHEABILITYOFREMOTETRANAFERINGTHEDATASOHOWTOCALCULATETHERESULTBYUSINGTHECOMPUTERTOOLISTHEPROBLEMTHATWEMUSTFACEANDSOLVEWECHOOSETHECLIENT／SERVERSTRUCTURETOSOLVETHISPROBLEMSOTHISRESEARCHEMPHASIZE011THEDEVELOPMENTOFDATACOLLECTIONANDCLASSIFYINGANALYSISBYUSINGVISUALBASIC，MATLABSOLSERVEF2000THISWILLENHANCETHEEFFICIENCYOFENVIRONMENTALDATAANALYSISADOPTINGTHISP加JECTNOTONLY啪REDUCETHECOMPLEXDATAINPUTWORKBYUSINGTHEMATLAB’STOOLBOXFUNCTIONBUTALSOCANENHANCETHEMANAGEMENTOFTHESQLSERVERDATABASETHISRESEARCHHASAPROFOUNDEFFECTONTHETHEORYANDAPPLYINGVALUEOFSOFTWAREDEVELOPMENTOFSEVERALDIFFERENTENVIRONMENTALMODELSKEYWORDSENVIRONMENTALSUPERVISING；DATABASE；MATLAB；VISUALBASIC；SQLSERVERCLASSIFYINGANALYSIS

簡介：分類號X】該乎太海碩士學位論文基于人工神經網絡的水質預測及MATLAB實現(xiàn)導師{哇名職稱申請學位級別梁楠易秀教授碩士學科專業(yè)名稱環(huán)境科學論文提交嗣期2007年4月27日論文答辯日期2007年5月20U學位授予單位長安太學麗高函I孬鬲F一學位論文評閱人盤I基』越壘ABSTRACTHUMAN’SLIVINGANDDEVELOPMENTWILLBEFACEDWITHSHORTAGEOFWATERRESOURCEANDDETERIORATIONOFWATERQUALITY．INRECENTYEARS，F(xiàn)ORECASTINGOFWATERQUALITYHASBECOMEONEOFTHEPOINTOFMOSTSCHOLAR．HOWEVER,THENONDETERMINANCYANDTHEHIGHLYNONLINEARITYOFTHEWATERENVIRONMENTPOLLUTIONPROCESSING，COMETOADECISIONTHATTHEWATERQUALITYMODELISCOMPLEXANDDIFFICULTTOBESOLVED，MAKETHETRADITIONALMETHODSANDTOOLSSEENLTOBELACKTHEABILITYTODO．ARTIFICIALNEURALNETWORKANNPLAYSALEADINGROLEINTHESCIENCESFORCOMPLEXNONLINEARPHENOMENAANDARTIFICIALINTELLIGENCE．RESEARCHESONITSAPPLICATIONINTHEFORECASTINGOFWATERQUALITYARESTILLINPRELIMINARYSTAGEINTHEWORLD．ONTHEBASISOFANALYSISOFPRESENTSITUATIONOFTHERESEARCHESINWATERQUALITYFORECASTINGWITHANN，THEWRITERTRYTOEXPLOREONTHISFIELD．THESTRUCTUREANDALGORITHMOFTHEBPNETWORKARESTUDIEDINTHEPAPER,ANDTHEBPNETWORKWHICHISAMELIORATEDBYTHELMALGORITHMISTRAINEDWITHTHEDATA．THISPAPERTAKEHEIRIVERASANEXAMPLE，ANALYZINGTHEWATERENVIRONMENT，POLLUTIONSOURCEANDTHEIRINFLUENCETOWATERPOLLUTION，CHOOSING7ITEMSMONITORDATAOFTHETWOCROSSSECTIONOFHEIRIVERCONSTITUTETOTHESAMPLEANDCARRYINGONTHEANALYTICALPROCESSINGTOTHESAMPLEDATA．A3LAYERSBPNETWORKTHATINCLUDESONEHIDDENLAYERHASBEENBUILTUP，COMPILEPROGRAMANDREALIZETHEMODELOFTHENETWOKONTHEPLATFORMOFMATLAB．USETHEDISCHARGEDDATATOTRAININGTHEBPNETWORKANDTHEFORECASTINGOFWATERQUALITYWILLUSETHENETWORKWHICHHASBEENWELLTRAINED．COMPARETHEFORECASTINGRESULTWITHTHEMONITORDATA，THERESULTISFOUNDOBJECTIVEANDREASONABLE．STUDIESOFCASESHAVEPROVEDTHATTHEBPNEURALNETWORKWHICHISAMELIORATEDBYTHELMALGORITHMHASGOODPROSPECTSFORVALIDITYANDAPPLICATION，ANDTHEACCURACYOFTHISANNWATERQUALITYFORECASTINGMODELHASBEENENHANCEDMOREGREATLYTHANTHETRADITIONALMETHOD．THISRESEARCHDEMONSTRATESTHATTHISMETHODCANFORESEETHEPOLLUTIONCONDITIONOFTHEWATERENVIRONMENTQUICKLYANDACCURATELY,PROPOSESANEWWAYTOPROVIDEREFERENCETOTHEPREVENTIONANDTREATMENTWORKOFTHEWATERENVIRONMENT．KEYWORDSWATERQUALITYFORECAST；ARTIFICIALNEURALNETWORK；LMALGORITHM；MATLABⅡ

簡介：分類號X8202學校代碼10147UDC密級公開碩士學位論文基于MATLAB的地下水環(huán)境質量評價THEGROUNDWATERQUALITYEVALUATIONBASEDONTHEMATLAB作者姓名指導教師申請學位學科專業(yè)研究方向肖晗劉志斌教授碩士環(huán)境工程環(huán)境質量評價遼寧工程技術大學摘要研石山通過長期的風化、降雨淋溶等作用，發(fā)生一系列的物理、化學變化，許多有害物質進入了環(huán)境中，對生態(tài)環(huán)境造成了嚴重的影響。在總結前人研究成果的基礎上，用MATLAB實現(xiàn)了對下水環(huán)境質量的評價，簡化了評價過程的計算步驟。首先，通過對大量真實可靠數(shù)據(jù)的分析，確定了主要污染因子，然后根據(jù)阜新新邱露天煤礦排土場淋溶水的地下水污染區(qū)的17個監(jiān)測點的水質監(jiān)測結果，選取主要污染元素硫酸鹽、總硬度等為評價因子，基于MATLAB軟件分別采用模糊綜合評價方法、灰色關聯(lián)度分析法、多項水質參數(shù)綜合評價方法及模糊推理工具箱應用方法進行了水質評價，并對多種評價方法的結果進行了分析比較。基于MATLAB實現(xiàn)了主成分分析法和聚類分析法對研究區(qū)17個監(jiān)測點的分類，可以選取其中具有代表性的點進行長期監(jiān)測，大量減少了人力物力。研究結果表明研究區(qū)1弋6監(jiān)測點地下水屬于M級以上，可繼續(xù)飲用7氣17“監(jiān)測點水質屬于V級水，為重度污染主要污染因子為無機鹽類。關鍵詞地下水質評價煤研石淋溶水模糊綜合評價灰色關聯(lián)分析午

簡介：蘭州理工大學碩士學位論文基于MATLAB在生物接觸氧化工藝參數(shù)優(yōu)化的應用研究姓名趙騫申請學位級別碩士專業(yè)環(huán)境工程指導教師趙旭王瑛20090401ABSTRACTWITHTHEDEVCLOPMENT0FNATIONALECONOMY，WATERCONSUMPTIONOFINDUSTNAL柚DA西CULTURALPRODUCTIONHASFISENSTEADILY，ANDQUANTITYOFDISCHARGESCWAGE1NCREASECONSTANTLV’WAT盯伽IVIRONMENTISGETTINGSTEADILYWORSE，THECITIESWITHOUTWATERARCMORE鋤DMORENISVERYIⅡLPONANTTHATHAFDENINGTECHNOLOGY0FWATERANDWASTEWATERTREATMENTAILDTHERCLIABILITYOFWATERSUPPLYFORTHEHEALTHYDEVELOPMENTOFTHENATIONALEC0NOMYANDTNEPEOPLE，SLIVINGST鋤DARDSUNTILLNOW，THEBIOLO酉CALCONTACTOXIDATIONPROCCSSISMA‘URCWATERPURIFICATIONTECHOLOGY，“H弱MANYCXCELLENCESFOREX枷PLEITHASGD0DWATERQUALLTYM柚AGESSIMPLYIMPACTRCSISTANCE，MNSSTABLE，ITISTHEPRESENTRESEARCHANDAPPLIEDSLTUATLONOFTHEWATERBODYRCSTORATI。NANDPURIFICATIONOFWATERATHOMEANDABROA“TLLISPAPERDEALSWITHBASICTHEORIESOFBIOLOGICALCOLLTACTOXIDATIONPROCESS，WHLCNPRESENTSABRIEFREVIEWOFTHEREACTIONMECHANISM，THCCHIEFLYCHAMCTERISTIC0FTECHJLOLOGY，THEE骶CTSOFTREATMENLRESULTS，BIOLO出ALMEMBRANEAILDPACKIN島AND∞MBL刪徹PROCCSSESRELATINGTOBIOLO百CALCONTACTOXIDATIONPROCESSTHEANICLC。RYT0COMBINCMLCROTE毛ACTIONDVN鋤ICSWITHTHETHEORIESOFCHEMICALREACTORASTUDY0NDYNAMICMODELAILALYSLSOFDE卿DATIONORGANICSFORBI010垂CALCONLAD0XIDATIONRCACTOR’THENITDEDUCCSDYNAMLCMODELO肭蓋WITHTHEWATCRQUALITYDATAINACTUALEN舀NEERING，ANDMANABSO腳AREAREUSCDT0TLTDATA卸DMAKECORRECTANALYSISONEXPERIMENTEDRESULTSWITHRC筍ESSRESIDUALCHAN，EXCEPTLNGUNREASONABLEDATATOCALCULATE“K’’INDYN鋤ICMODELBYIILEARRE孕ESS‘ON鋤ALYSLSMM觚AB，K51GCODCR他VSS一TKMT0C“CULATEVOLUMEOFBIOLO西CALCONTACTOXIDATIONPONDAND‘HEHYD姐LLLLCDETENTIONTIMEBYL【ILOWNMODEL1脅DESIGNEXPERIMENTALDEVICEOFMICROBIOLO西CALCONTACTOXIDATIONPONDW1‘HDYNAMLCMODELANDADIUSTCORRESPONDINGPARAMETERS，ITISONTHECONDITIONTHATSO90～260M∥乙TODETE珊INETHEQUAIITYOFWATERINACTUALOPERATIONLASTING咖MON。HS，2HROUGLL。FEATEDMEQUIPMENT，THEWATERQUALITYOFEFFLUENTSE26～35MG／L，ITCONFO咖SWITH‘EGULATLONS0TTHEDESI疊N’THERESULTSSHOWTHATESTABLISHMENTOFDYNAMICALMODELFORBI0IOGLCALCONTACTOXIDATIONPFOCESSTOSIMULATIONANDCALCULATION，ITISIMPORTANTACTUALS1印LFICANCEANDPRACTICALAPPLICATIONVALUEINPRACTICEEN舀NEERINGDESIGILLL

簡介：全日制學術型碩士學位論文題目基于MATLAB的移動物體檢測與識別作者姓名劉康導師姓名、職稱張家田教授嚴正國副教授學科專業(yè)名稱測試計量技術及儀器提交論文日期2017年5月25日分類號TP751學號141030140密級I學位論文創(chuàng)新性聲明本人聲明所呈交的學位論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝中所羅列的內容以外，論文中不包含其他人已經發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安石油大學或其它教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學位論文與資料若有不實之處，本人承擔一切相關責任。論文作者簽名____________日期____________學位論文使用授權的說明本人完全了解西安石油大學有關保留和使用學位論文的規(guī)定，即研究生在校攻讀學位期間論文工作的知識產權單位屬西安石油大學。學校享有以任何方法發(fā)表、復制、公開閱覽、借閱以及申請專利等權利，同時授權中國科學技術信息研究所將本論文收錄到中國學位論文全文數(shù)據(jù)庫并通過網絡向社會公眾提供信息服務。本人離校后發(fā)表或使用學位論文或與該論文直接相關的學術論文或成果時，署名單位仍然為西安石油大學。論文作者簽名__________日期__________導師簽名__________日期__________注如本論文涉密，請在使用授權的說明中指出（含解密年限等）

簡介：分類號分類號學校代碼學校代碼UDC密級級碩士學位論文碩士學位論文基于基于MATLAB/SIMULINKM文件混合編程方法文件混合編程方法的窟野河突發(fā)性水污染事故模擬預測研究的窟野河突發(fā)性水污染事故模擬預測研究RESEARCHONSIMULATINGOFSUDDENWATERPOLLUTIONACCIDENTSOFTHEKUYERIVERBASEDONMATLAB/SIMULINKM研究生生劉瓊導師師寧建宏寧建宏研究員研究員學科專業(yè)學科專業(yè)地質工程地質工程研究方向研究方向環(huán)境地質環(huán)境地質培養(yǎng)單位培養(yǎng)單位煤科總院西安研究院煤科總院西安研究院煤炭科學研究總院2015年5月煤炭科學研究總院碩士學位論文I摘要隨著我國國民經濟的快速發(fā)展，環(huán)境污染事故時有發(fā)生，特別是涉及飲用水安全的水環(huán)境突發(fā)事故數(shù)量的增多，已經嚴重影響和損害了群眾身體健康，也不利于經濟社會持續(xù)發(fā)展。為了預防企業(yè)突發(fā)性水污染事故的發(fā)生以及對已發(fā)生的污染事故迅速預測，進行及時、快速、準確和有效的處置，建立突發(fā)性水污染事故預測系統(tǒng)是十分必要的。論文以陜西省神木縣窟野河流域（草垛山孟家溝段）為研究對象，建立了基于MATLAB/SIMULINKM文件混合編程方法的一維水質模型，預測了該河段煤礦突發(fā)性水污染事故排放對窟野河的影響。論文得到以下成果（1）提出基于MATLAB/SIMULINKM文件混合編程方法的水質預測模型，并以實際水質數(shù)據(jù)對其有效性進行驗證，經過驗證模型的預測誤差均在可接受范圍內。（2）在對窟野河流域（草垛山孟家溝段）煤礦企業(yè)的污染源分布的調查及對其突發(fā)性污染事故發(fā)生的可能性分析的基礎上，構建了四種礦井突發(fā)事故排放情景，并用以上建立的模型預測了各情景下孟家溝斷面的水質變化，結果表明，四種排放情景均對窟野河水質造成了一定的影響，其中以紅柳林煤礦發(fā)生事故排放時的影響最大。（3）提出預防對策。關鍵詞關鍵詞窟野河；窟野河；MATLAB/SIMULINKM；突發(fā)性水污染事故；模擬預測；突發(fā)性水污染事故；模擬預測

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簡介：工程碩士學位論文基于MATLAB的地下水環(huán)境影響預測模型構建河北工程大學2016年11月ADISSERTATIONSUBMITTEDTOHEBEIUNIVERSITYOFENGINEERINGFORTHEACADEMICDEGREEOFMASTEROFENGINEERINGCONSTRUCTIONOFGROUNDWATERENVIRONMENTALIMPACTMODELPREDICTIONSYSTEMBASINGONMATLABCANDIDATELIUXUECHAOSUPERVISORZHANGYONGPLURALISTICSUPERVISORACADEMICDEGREEAPPLIEDFORSPECIALTYGAOWENLONGMASTEROFENGINEERINGHYDRAULICENGINEERINGCOLLEGE／DEPARTMENTCOLLEGEOFCONSERVANCYANDHYDROPOWERHEBEIUNIVERSITYOFENGINEERINGNOVEMBER，2016

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