簡介：圖像去噪處理的研究及圖像去噪處理的研究及MATLABMATLAB仿真仿真摘要摘要圖像是一種重要的信息源，通過圖像處理可以幫助人們了解信息的內(nèi)涵。數(shù)字圖像噪聲去除涉及光學(xué)系統(tǒng)、微電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)分析等領(lǐng)域，是一門綜合性很強(qiáng)的邊緣科學(xué)，如今其理論體系已十分完善，且其實(shí)踐應(yīng)用很廣泛，在醫(yī)學(xué)、軍事、藝術(shù)、農(nóng)業(yè)等都有廣泛且成熟的應(yīng)用。MATLAB是一種高效的工程計(jì)算語言，在數(shù)值計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、圖像處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波分析等方面都有廣泛的應(yīng)用。MATLAB是一種向量語言，它非常適合于進(jìn)行圖像處理。本文概述了小波閾值去噪的基本原理。對(duì)常用的幾種閾值去噪方法進(jìn)行了分析比較和仿真實(shí)現(xiàn)。最后結(jié)合理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果，討論了一個(gè)完整去噪算法中影響去噪性能的各種因素。為實(shí)際的圖像處理中，小波閾值去噪法的選擇和改進(jìn)提供了數(shù)據(jù)參考和依據(jù)。關(guān)鍵字小波變換圖像去噪閾值MATLAB目錄前言第一章圖像與噪聲111噪聲圖像模型及噪聲特性1111含噪模型1112噪聲特性112圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)2121主觀評(píng)價(jià)2122客觀評(píng)價(jià)2第二章圖像去噪方法421傳統(tǒng)去噪方法4211空域?yàn)V波4212頻域低通濾波法522小波去噪8221小波去噪的發(fā)展歷程8222小波去噪的研究現(xiàn)狀9223小波去噪方法11第三章小波變換理論基礎(chǔ)1231從傅里葉變換到小波變換1232小波理論的基本概念13321連續(xù)小波變換13322離散小波變換15第四章小波閾值去噪及MATLAB仿真1841小波閾值去噪概述18411閾值去噪法簡述18412小波閾值去噪方法18

簡介：石家莊鐵道大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)MATLAB在汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)中的應(yīng)用APPLICATIONOFMATLABINTHECARLICENSEPLATERECOGNITION20112011屆電氣與電子工程學(xué)院電氣與電子工程學(xué)院專業(yè)電氣工程及其自動(dòng)化電氣工程及其自動(dòng)化學(xué)號(hào)姓名指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師完成日期完成日期2020年6月2日畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告題目MATLAB在汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)中的應(yīng)用學(xué)生姓名學(xué)號(hào)班級(jí)電氣專業(yè)電氣工程及其自動(dòng)化隨著全球經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，機(jī)動(dòng)車輛的數(shù)量迅速增加車牌識(shí)別系統(tǒng)在大型停車場的管理系統(tǒng)、路口監(jiān)控高速公路及有關(guān)軍事部門等方面得到了廣泛的應(yīng)用。車牌識(shí)別系統(tǒng)是由車牌定位、字符分割與字符識(shí)別3部分組成。論文中先對(duì)車牌進(jìn)行預(yù)處理灰度校正、平滑處理為車牌定位做好了鋪墊。定位出車牌區(qū)域后進(jìn)行分割然后通過一系列處理對(duì)車牌上字符進(jìn)行分割。最后的也是最關(guān)鍵的步驟即字符識(shí)別我想通過兩種方法加以實(shí)現(xiàn)，即模式匹配及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。其中模式匹配是通過將車牌上的字符進(jìn)行分割，歸一化等處理后，與自動(dòng)建立的字符數(shù)據(jù)庫加以對(duì)比和匹配，進(jìn)而得出相應(yīng)的識(shí)別結(jié)果，并以文本的方式顯示出來。而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是先利用大量的訓(xùn)練樣本來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，以得到文件形式保存的權(quán)值。再用它對(duì)待識(shí)別數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別了。識(shí)別有先要經(jīng)過圖像預(yù)處理、特征提取，最后送入BP網(wǎng)絡(luò)識(shí)別，直接得到結(jié)果。本文主要解決以下幾個(gè)問題一、在背景的圖象中如何定位分割牌照區(qū)域；二、對(duì)分割下來的牌照字符如何提取具有分類能力的特征；三、如何設(shè)計(jì)識(shí)別器。對(duì)該系統(tǒng)的組成、原理、功能和實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了詳細(xì)地分析和論述，并討論了每個(gè)方面的難點(diǎn)以及一些解決辦法。并且用MATLAB程序?qū)崿F(xiàn)了各部分的功能。指導(dǎo)教師簽字時(shí)間20年3月10日

簡介：信號(hào)與系統(tǒng)信號(hào)與系統(tǒng)離散時(shí)間系統(tǒng)分析中的離散時(shí)間系統(tǒng)分析中的MATLAB摘要擬圖形給大家演示部分基本波的傳輸特性，以及在信道中的傳輸特?cái)M圖形給大家演示部分基本波的傳輸特性，以及在信道中的傳輸特性。使他們直觀，感性地了解和掌握通信系統(tǒng)的概念、傳輸性能性。使他們直觀，感性地了解和掌握通信系統(tǒng)的概念、傳輸性能等。等。長期以來，長期以來，信號(hào)與系統(tǒng)課程一直采用單一理論教學(xué)方式，同信號(hào)與系統(tǒng)課程一直采用單一理論教學(xué)方式，同學(xué)們依靠做習(xí)題來鞏固和理解教學(xué)內(nèi)容，雖然手工演算訓(xùn)練了計(jì)算學(xué)們依靠做習(xí)題來鞏固和理解教學(xué)內(nèi)容，雖然手工演算訓(xùn)練了計(jì)算能力和思維方法，但是由于本課程數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)較多，概念抽象，能力和思維方法，但是由于本課程數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)較多，概念抽象，常需畫各種波形，作題時(shí)難免花費(fèi)很多時(shí)間，現(xiàn)在，我們給同學(xué)們常需畫各種波形，作題時(shí)難免花費(fèi)很多時(shí)間，現(xiàn)在，我們給同學(xué)們介紹一種國際上公認(rèn)的優(yōu)秀科技應(yīng)用軟件介紹一種國際上公認(rèn)的優(yōu)秀科技應(yīng)用軟件MATLAB，借助它我們可，借助它我們可以在電腦上輕松地完成許多習(xí)題的演算和波形的繪制。以在電腦上輕松地完成許多習(xí)題的演算和波形的繪制。內(nèi)容內(nèi)容MATLAB究竟有那些特點(diǎn)呢究竟有那些特點(diǎn)呢1高效的數(shù)值計(jì)算和符號(hào)計(jì)算功能，使我們從繁雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算高效的數(shù)值計(jì)算和符號(hào)計(jì)算功能，使我們從繁雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算分析中解脫出來；分析中解脫出來；2完備的圖形處理功能，實(shí)現(xiàn)計(jì)算結(jié)果和編程的可視化；完備的圖形處理功能，實(shí)現(xiàn)計(jì)算結(jié)果和編程的可視化；3友好的用戶界面及接近數(shù)學(xué)表達(dá)式的自然化語言，易于學(xué)習(xí)友好的用戶界面及接近數(shù)學(xué)表達(dá)式的自然化語言，易于學(xué)習(xí)和掌握；和掌握；4功能豐富的應(yīng)用工具箱，為我們提供了大量方便實(shí)用的處理功能豐富的應(yīng)用工具箱，為我們提供了大量方便實(shí)用的處理工具；工具；

簡介：題目目BP算法的算法的MATLAB工具箱在短期工具箱在短期負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用院系系西南交通大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院西南交通大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院專業(yè)業(yè)電氣工程及其自動(dòng)化電氣工程及其自動(dòng)化姓名名指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師賀建閩賀建閩年月日畢業(yè)設(shè)計(jì)任務(wù)書

簡介：I摘要目前國際形勢紛亂復(fù)雜、能源危機(jī)日益突出，能源瓶頸已經(jīng)逐漸成為了制約國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的主要因素之一，迫切需要提高工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的能源利用率。而隨著電力電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)的迅速發(fā)展，交流變頻調(diào)速技術(shù)得到了迅速發(fā)展，其顯著的節(jié)能效益，高精確的調(diào)速精度，寬泛的調(diào)速范圍，完善的保護(hù)功能，以及易于實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)通信功能，得到了廣大用戶的認(rèn)可。在運(yùn)行的安全可靠、安裝使用、維修維護(hù)等方面，也給使用者帶來了極大的便利。因此，研究交直交變頻調(diào)速系統(tǒng)的基本工作原理和作用特性意義十分重大。本文根據(jù)變頻器的基本工作原理和工作特性，設(shè)計(jì)了一種電壓源型交直交變頻器。主要內(nèi)容如下（1）設(shè)計(jì)變頻器的工作原理系統(tǒng)框圖，選擇用到的元件并確定其參數(shù)（2）通過MATLABSIMULINK搭建交直交變頻調(diào)速系統(tǒng)的仿真模型（3）進(jìn)行仿真，得到仿真波形仿真結(jié)果表明所設(shè)計(jì)系統(tǒng)的控制效果是比較理想的，仿真實(shí)驗(yàn)證明該系統(tǒng)運(yùn)行良好，設(shè)計(jì)切實(shí)可行。關(guān)鍵詞變頻器；異步電機(jī)；MATLAB仿真；交流調(diào)速III目錄1引言111交流變頻調(diào)速技術(shù)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀112變頻器的概況213變頻器的發(fā)展過程和現(xiàn)狀3131變頻器的發(fā)展過程3132變頻器的現(xiàn)狀4133現(xiàn)代通用變頻器的基本結(jié)構(gòu)514變頻器的應(yīng)用5141節(jié)能調(diào)速6142特大容量和極高轉(zhuǎn)速的交流調(diào)速6143交流調(diào)速裝置應(yīng)用時(shí)注意事項(xiàng)615通用變頻器的術(shù)語和技術(shù)參數(shù)7151通用變頻器的術(shù)語7152通用變頻器的技術(shù)參數(shù)716本文所做的工作717本章小結(jié)82異步電動(dòng)機(jī)921異步電機(jī)的基本工作原理922異步電機(jī)的靜態(tài)數(shù)學(xué)模型1123三相異步電動(dòng)機(jī)的調(diào)速方法13231交流調(diào)速的基本類型13232恒壓頻比變頻調(diào)速系統(tǒng)控制原理及其機(jī)械特性15233恒壓頻比控制的基本電路2024本章小結(jié)213變壓變頻調(diào)速系統(tǒng)中的脈寬調(diào)制（PWM）技術(shù)2231PWM技術(shù)的發(fā)展2232PWM控制技術(shù)的分類2333PWM控制性能指標(biāo)2334本章小結(jié)254變頻器的設(shè)計(jì)2641三相電壓型交直交變頻器的基本構(gòu)成及工作原理26411三相電壓型交直交變頻器的基本構(gòu)成26412三相電壓型交直交變頻器的工作原理2842整流器的工作原理及參數(shù)計(jì)算29421整流器的工作原理29422整流元件的選擇31

簡介：鄭州輕工業(yè)學(xué)院課程設(shè)計(jì)說明書課程設(shè)計(jì)說明書題目題目基于MATLAB的FIR濾波器設(shè)計(jì)院（系）（系）電氣信息工程學(xué)院專業(yè)班級(jí)專業(yè)班級(jí)電子信息工程1001基于MATLAB的FIR濾波器設(shè)計(jì)目錄摘要I1概述111課題背景及意義112數(shù)字濾波器概述1121數(shù)字濾波器簡介1122數(shù)字濾波器分類2123FIR濾波器概述22FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)方法研究421FIR濾波器的設(shè)計(jì)原理422幾種常見的窗函數(shù)5221矩形窗5222漢寧窗5223海明窗5224三角形窗函數(shù)6225布拉克曼窗623五種窗函數(shù)基本參數(shù)比較724窗函數(shù)設(shè)計(jì)FIR過程83FIR濾波器設(shè)計(jì)931要用到的兩個(gè)主要MATLAB函數(shù)9311FIR1函數(shù)介紹9312FREQZ函數(shù)介紹932高通FIR濾波器設(shè)計(jì)9321基于矩形窗高通FIR濾波器10322基于海明窗高通FIR濾波器11

簡介：摘要I摘要隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展圖像壓縮技術(shù)越來越引起人們的關(guān)注。為此從眾多的圖像壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)中選取了基于DCT變換的JPEG圖像壓縮編碼算法進(jìn)行研究，并通過對(duì)比分析各種軟件特性選取了MATLAB進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真。首先說明了圖像壓縮在現(xiàn)代通信中的必要性和可行性，然后講述了MATLAB及其圖像處理工具箱的相關(guān)知識(shí)，并對(duì)基于DCT變換的JPEG圖像壓縮算法進(jìn)行了詳細(xì)的研究，重點(diǎn)介紹了JPEG壓縮編碼的具體過程和方法詳細(xì)介紹了編碼中DCT變換、量化、熵編碼和霍夫曼編碼等模塊的原理和數(shù)學(xué)推導(dǎo)以及各模塊的功能分析。最后應(yīng)用MATLAB進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真并分析結(jié)果得出結(jié)論。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于DCT變換的JPEG圖像壓縮方法簡單、方便既能保證有較高的壓縮比，又能保證有較好的圖像質(zhì)量，應(yīng)用MATLAB仿真出來的結(jié)果較好的反應(yīng)了其編碼算法原理。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞JPEG圖像壓縮；DCT；MATLAB；圖像處理工具箱IV24JPEG與JPEG2000的區(qū)別2125本章小結(jié)23第3章基于DCT的圖像壓縮MATLAB仿真實(shí)現(xiàn)2431數(shù)字圖像文件的讀寫2432程序流程圖2633DCT變換的編程實(shí)現(xiàn)2734MATLAB仿真結(jié)果2735實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析2936本章小結(jié)30結(jié)論31

簡介：I基于基于MATLAB的手寫體數(shù)字識(shí)別算法的實(shí)現(xiàn)與分析的手寫體數(shù)字識(shí)別算法的實(shí)現(xiàn)與分析摘要手寫體數(shù)字識(shí)別是利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)辨認(rèn)手寫體阿拉伯?dāng)?shù)字的一種技術(shù)，是光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)的一個(gè)分支。手寫體數(shù)字識(shí)別在郵政編碼、財(cái)務(wù)報(bào)表、銀行票據(jù)、各種憑證以及調(diào)查表格的識(shí)別等等方面有著重要應(yīng)用，由于數(shù)字識(shí)別經(jīng)常涉及財(cái)會(huì)、金融領(lǐng)域，其嚴(yán)格性更是不言而喻的。所以，對(duì)識(shí)別系統(tǒng)的可靠性和識(shí)別率要求很高，構(gòu)成了手寫體數(shù)字識(shí)別面臨的主要困難，大批量數(shù)據(jù)處理對(duì)系統(tǒng)速度又有相當(dāng)高的要求。本文基于MNIST數(shù)據(jù)集，通過MATLAB平臺(tái)，對(duì)決策樹算法、SVM算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，并對(duì)分類算法的準(zhǔn)確率進(jìn)行評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）的準(zhǔn)確率最高，為9969，SVM算法次之，準(zhǔn)確率為9453，決策樹算法的準(zhǔn)確率為8353。三種分類算法中，決策樹算法的速度最快，SVM算法的速度最慢。另外，針對(duì)每一種分類算法在MNIST數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，本文還得出以下結(jié)論第一，MNIST數(shù)據(jù)集的歸一化與否對(duì)決策樹的分類效果幾乎沒有影響；對(duì)SVM的分類效果影響較大，未歸一化時(shí)的準(zhǔn)確率為1135，歸一化之后的準(zhǔn)確率為9453；對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類效果影響較小，未歸一化時(shí)的準(zhǔn)確率為8211，歸一化之后的準(zhǔn)確率為9969。這說明三種分類算法對(duì)數(shù)據(jù)的不平衡分布的敏感程度各不相同。第二，對(duì)于SVM分類算法，當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的樣本容量小于60000（MNIST訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的最大樣本容量）時(shí)，該算法對(duì)測試數(shù)據(jù)集分類預(yù)測的準(zhǔn)確率隨樣本容量的增大而增大。第三，針對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)類標(biāo)簽的表示形式對(duì)分類預(yù)測的準(zhǔn)確率的影響較大。使用10位數(shù)據(jù)表示類標(biāo)簽是的準(zhǔn)確率為9969，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于使用1位數(shù)據(jù)表示類標(biāo)簽時(shí)的準(zhǔn)確率6024。IIISENSITIVITYOFTHETHREECLASSIFICATIONALGITHMSTOUNBALANCEDDISTRIBUTIONOFDATASECONDLYFTHESVMCLASSIFICATIONALGITHMWHENTHESAMPLESIZEISLESSTHAN60000MAXIMUMSIZEOFMNISTTESTDATASETTHEACCURACYINCREASESWITHTHEINCREASINGOFSAMPLESIZETHIRDLYFTHEARTIFICIALNEURALWKTHEIMPACTOFCLASSLABELREPRESENTATIONISLARGEONTHECLASSIFICATIONACCURACYWHENUSING10BITSTOREPRESENTCLASSLABELSTHEACCURACYIS9969?RHIGHERTHANTHEACCURACYOF6024WHENUSING1BITTOREPRESENTDATALABELSKEYWDSHWRITTENNUMERALRECOGNITIONDECISIONTREEALGITHMSVMALGITHMARTIFICIALNEURALWKALGITHM目錄1引言111手寫數(shù)字識(shí)別12分類算法121決策樹算法2211ID3算法2212C45算法3213CART算法3214SLIQ算法3215SPRINT算法3216經(jīng)典決策樹算法的比較422支持向量機(jī)423人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)6231人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理6

簡介：吉林大學(xué)遠(yuǎn)程教育本科生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）中文題目基于MATLAB的GPS信號(hào)的仿真學(xué)生姓名梁飛專業(yè)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)層次年級(jí)2013秋專升本學(xué)號(hào)201308659124指導(dǎo)教師徐沛娟職稱教授學(xué)習(xí)中心中共永豐縣委黨校奧鵬學(xué)習(xí)中心43成績ABSTRACTSPREADSPECTRUMCOMMUNICATIONISACOMMUNICATIONSTECHNOLOGYDEVELOPEDRAPIDLYINRECENTYEARSINEARLYSTUDIESTHEMAINPURPOSEOFTHISTECHNOLOGYISTOIMPROVETHEMILITARYCOMMUNICATIONSCONFIDENTIALANTIJAMMINGPERFMANCETHEREFETHEDEVELOPMENTAPPLICATIONOFTHISTECHNOLOGYISALWAYSINSECRETSTATESPREADSPECTRUMTECHNOLOGYINTHEMOSTSUCCESSFULMILITARYAPPLICATIONEXAMPLESARETHEUNITEDSTATESRUSSIACOULDTHEGLOBALPOSITIONINGSYSTEMGPSGLONASSFREPRESENTATIVEINCIVILGPSGLONASSALSOHAVEBEENWIDELYUSED，WHICHFOUNDATIONOFSYSTEMISTHESPREADSPECTRUMTECHNOLOGY

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簡介：楊氏干涉實(shí)驗(yàn)的MATLAB模擬蔡澤PB11009032摘要光學(xué)實(shí)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)仿真不僅在科學(xué)研究領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，而且在各種工程項(xiàng)目當(dāng)中發(fā)揮著巨大的作用。這里我們運(yùn)用MATLAB強(qiáng)大的圖像處理能力對(duì)光的干涉主要是楊氏干涉進(jìn)行模擬處理，探討波長、縫寬等對(duì)衍射條紋的影響。關(guān)鍵字光的干涉，楊氏干涉，MATLAB模擬等。光的干涉的理論基礎(chǔ)光是一種電磁波，滿足獨(dú)立傳播定律，疊加原理和相干條件。光的干涉實(shí)質(zhì)上是波的疊加和波的干涉。下面我們采用復(fù)數(shù)法表示兩列同頻率的簡諧標(biāo)量波的復(fù)振幅U1（P）A1（P）EXPJΨ1PU2（P）A2（P）EXPJΨ2P二者合成為UPU1（P）U2（P）A1（P）EXPJΨ1PA2（P）EXPJΨ2P而強(qiáng)度正比于振幅模值的平方于是IP12212Δ式中和分別是兩列波單獨(dú)在場點(diǎn)P處的強(qiáng)度。112222為兩列波在P點(diǎn)的位相差。疊加時(shí)的光強(qiáng)公式表明兩列波疊加時(shí)，ΔΨ1Ψ2在一般情況下，強(qiáng)度不能直接相加，相差有一項(xiàng)。與位置有212ΔΔ關(guān)，可正可負(fù)。時(shí)，；時(shí)，ΔΔ0IP12Δ1。換句話說，波的疊加引起了強(qiáng)度的重新分布。這種因波的疊加而引起的強(qiáng)度2重新分布的現(xiàn)象，叫做波的干涉。產(chǎn)生干涉的必要條件是頻率相同；存在相互平行的振動(dòng)分量；相位差穩(wěn)定。通常我們用干涉條紋的反襯度來表示干涉現(xiàn)象的顯著程度，則Γ。我們主要對(duì)楊氏干涉實(shí)驗(yàn)進(jìn)行模擬。楊氏干涉實(shí)驗(yàn)的理論基礎(chǔ)如下如圖1，S表示點(diǎn)光源，S1S2表示兩個(gè)狹縫，其間距為D，且SS1SS2，屏幕上任意一點(diǎn)P到S1和S2的距離分別為R1，R2，PO的距離為X。用ＭＡＴＬＡＢ模擬楊氏干涉1波長對(duì)衍射條紋寬度的影響下面我們對(duì)楊氏干涉的MATLAB模擬進(jìn)行算法描述第一步設(shè)定試驗(yàn)參數(shù)（相干波波長，雙縫間距Ｄ，縫與屏的間距D）第二步設(shè)定光屏范圍第三步把光屏的Y方向分成若干（105個(gè)）點(diǎn)第四步利用F循環(huán)分別計(jì)算各個(gè)分點(diǎn)（從1到105）到兩光源的光程差，并計(jì)算該光程差所引起的相位差及兩干涉光在該點(diǎn)疊加后的光強(qiáng)第五步畫出各分點(diǎn)在光屏Y方向上的光強(qiáng)分布圖第六步畫出光強(qiáng)變化曲線MATLAB程序代碼模擬如下楊氏干涉實(shí)驗(yàn)的MATLAB模擬CLEARALLLA400E9波長D2E3狹縫寬D1屏與狹縫的距離XM5LADDYSXM光屏的寬度N105XSLINSPACEXMXMN將光屏X方向分成105個(gè)點(diǎn)FI1NR1SQRTXSID22D2計(jì)算R1R2SQRTXSID22D2計(jì)算R2FINE2PIR2R1LA計(jì)算相位差I(lǐng)PI4COSFINE22計(jì)算光強(qiáng)ENDCLFFIGUREGCFN255背景灰度BPIP4N光強(qiáng)度對(duì)應(yīng)的最大灰度等級(jí)SUBPLOT121IMAGEYSXSBP畫出干涉條紋COLMAPGRAYN在此灰度下的圖像SUBPLOT122PLOTIPXSMATLAB模擬下實(shí)驗(yàn)結(jié)果取D0002MD1M，Λ分別取400500600700NM，得到如下模擬圖像。

簡介：點(diǎn)擊查看更多智能預(yù)測控制及其matlab實(shí)現(xiàn)（第2版）[李國勇]精彩內(nèi)容。