matlab在汽車牌照識別系統(tǒng)中的應用-電氣專業(yè)本科畢業(yè)設計

1、石家莊鐵道大學畢業(yè)設計Matlab在汽車牌照識別系統(tǒng)中的應用ApplicationofMatlabintheCarLicensePlateRecognition20112011屆電氣與電子工程學院電氣與電子工程學院專業(yè)電氣工程及其自動化電氣工程及其自動化學號姓名指導教師指導教師完成日期完成日期2020年6月2日畢業(yè)設計開題報告畢業(yè)設計開題報告題目Matlab在汽車牌照識別系統(tǒng)中的應用學生姓名學號班級電氣專業(yè)電氣工程及其自動化隨著全球經(jīng)濟

2、的不斷發(fā)展，機動車輛的數(shù)量迅速增加車牌識別系統(tǒng)在大型停車場的管理系統(tǒng)、路口監(jiān)控高速公路及有關軍事部門等方面得到了廣泛的應用。車牌識別系統(tǒng)是由車牌定位、字符分割與字符識別3部分組成。論文中先對車牌進行預處理灰度校正、平滑處理為車牌定位做好了鋪墊。定位出車牌區(qū)域后進行分割然后通過一系列處理對車牌上字符進行分割。最后的也是最關鍵的步驟即字符識別我想通過兩種方法加以實現(xiàn)，即模式匹配及BP神經(jīng)網(wǎng)絡法。其中模式匹配是通過將車牌上的字符進行分割，歸一

3、化等處理后，與自動建立的字符數(shù)據(jù)庫加以對比和匹配，進而得出相應的識別結果，并以文本的方式顯示出來。而BP神經(jīng)網(wǎng)絡則是先利用大量的訓練樣本來訓練網(wǎng)絡，以得到文件形式保存的權值。再用它對待識別數(shù)據(jù)進行識別了。識別有先要經(jīng)過圖像預處理、特征提取，最后送入BP網(wǎng)絡識別，直接得到結果。本文主要解決以下幾個問題：一、在背景的圖象中如何定位分割牌照區(qū)域；二、對分割下來的牌照字符如何提取具有分類能力的特征；三、如何設計識別器。對該系統(tǒng)的組成、原理、功能