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簡(jiǎn)介:SICHUANAGRICULTURALUNIVERSITYMASTERDISSERTATION’’’’EAPPRAISALANDEVALUATIONOFDROUGHTLHEANAEVALUATIONOUGHTTOLERANCEINDIFFERENTTYPESOFMAIZEGERMPLASMRESOURCESBYHUBOJINGDIRECTEDBYPROFESSORRONGTINGZHAOPROFESSORLUYANLIMAJORCROPGENETICSANDBREEDINGDIRECTIONMAIZEGENETICSANDBREEDINGMAY2016CHENGDU,SICHUAN摘要干旱對(duì)我國(guó)玉米生產(chǎn)造成了嚴(yán)重的影響,加之我國(guó)耐旱玉米種質(zhì)資源較為狹窄,因此鑒定篩選耐旱玉米材料,對(duì)拓寬我國(guó)玉米種質(zhì)資源以及選育耐旱玉米品種具有重要意義。本研究通過(guò)測(cè)定干旱條件下玉米及其野生近緣種的的形態(tài)特征和生理生化指標(biāo),對(duì)12份不同種屬的大芻草、3個(gè)遠(yuǎn)緣雜交群體和2個(gè)玉米重組自交系ⅪL群體的耐旱性進(jìn)行評(píng)價(jià),并從中篩選出耐旱材料。本實(shí)驗(yàn)主要的研究結(jié)果如下1、對(duì)12份玉米野生近緣種大芻草進(jìn)行耐旱性評(píng)價(jià)。在正常供水和干旱脅迫處理30D后,測(cè)定供試大芻草的生物量NDVI值、相對(duì)葉綠素含量SPAD值、相對(duì)含水量、相對(duì)電導(dǎo)率、游離脯氨酸含量、可溶性糖含量、丙二醛含量和SOD活性。結(jié)果表明,大芻草的NDVI值、SPAD值、相對(duì)含水量、游離脯氨酸含量、可溶性糖含量以及SOD活性與植株的耐旱性呈正相關(guān),而相對(duì)電導(dǎo)率和丙二醛含量與植株的耐旱性里負(fù)相關(guān)。干旱脅迫復(fù)水后,大芻草的SPAD值表現(xiàn)出滯后效應(yīng),而其余測(cè)定性狀均出現(xiàn)補(bǔ)償效應(yīng)或超補(bǔ)償效應(yīng)。對(duì)不同種屬大芻草的抗旱性綜合評(píng)價(jià)值D值進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)不同種屬大芻草的耐旱性具有一定差異。其中,尼加拉瓜類玉米種ZEANICARAGUENSIS和繁茂類玉米種ZEALUXURIANS為耐旱型大芻草;委委特南戈類玉米亞種ZMOYSUBSPHUEHUETENANGENSIS、二倍體多年生類玉米種ZEADIPLOPERENNIS和四倍體多年生類玉米種ZEAPERENNIS為中等耐旱型大芻草;墨西哥類玉米亞種ZMAYSSUBSPMEXICANA為干旱敏感型大芻草;小穎類玉米亞種ZMAYSSUBSPPARVIGLUMIS種間的耐旱性差異較大,既有耐旱型,又有干旱敏感型。此外,本研究從12份大芻草中選出5份耐旱型和3份干旱敏感型大芻草,加大干旱脅迫強(qiáng)度干旱脅迫處理60D,進(jìn)一步對(duì)這8份材料進(jìn)行耐旱性篩選。根據(jù)大芻草各性狀的隸屬函數(shù)均值,篩選出2份極端耐旱大芻草,包括1份繁茂類玉米種7號(hào)大芻草和L份小穎類玉米亞種12號(hào)大芻草,以及2份極端敏感大芻草,包括2份小穎類玉米亞種1號(hào)和2號(hào)大芻草。2、對(duì)玉米自交系R15、178和ZHEN958與墨西哥類玉米亞種ZMAYSSUBSPMEXICANA遠(yuǎn)緣雜交所構(gòu)建的遺傳群體進(jìn)行苗期耐旱性評(píng)價(jià)。干旱處理70D后,
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簡(jiǎn)介:西北農(nóng)林科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于GIS的黃龍山主要森林類型碳儲(chǔ)量的時(shí)空分析姓名劉娟妮申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)森林經(jīng)理學(xué)指導(dǎo)教師趙鵬祥20080601THEFOI己ESTCARBONSTORAGETEMPORALANDSPATIALANALYSISOFM已UNFORESTTYPESINHUANGLONGMOUNTAINBASEDONGISABSTRACTIILRECENTYCARS,MESHARPLYDECLINEOFFORESTS,LANDDEFADATION,POLLUTION,BIODIVERSIT,10SS,ESPECIALLYHUMANACTIVITIESHAVEDR鋤ATICALLYINCREASEDT11ECONCE刪ONOFC02AILDME鏟EENHOUSEE行ECTH弱BEENTHEMOSTSERI01LS醇OBALELLV的NMELLTALPROBLEMSOTHEGLOBALC積BONCYCLERESE觚CHINCREASESU11IVERSALCONC鋤111ORDERT0ASSESSTLLEFORESTSINTHE酉OBALCARBONBAL孤CEANDUNDERSTANDMEFORESTE∞SYST鋤SINTHEROLEOFTHECARBONCYCLECORRECTLYAMOREDETAJLEDSTUDYONFORCSTCARBONILYNAMICS11Ⅱ1SINCREASIN西YBECOMINGTHEFOCUSOFATTENTIONSTOMEETMED鋤孤DS,THE枷CLETAKESTHEC確IACHUANFORES訂YFAMLOFHUANGLONGMOUNTAILLFORES仃YBUREAUINNORTHENLSHAANXIASANEXAMPLEBASEDON6ELDI11VESTIGATIONAILDFORESTRESOURCEINVESTIGATEDATAOF1986,1997AND2004,SPATIALAILALYSIS謝THGISAILDV撕ESOFSTATISTICALMETHODSWEREUSEDTOEX跚INEFORESTBIOMAUSS/CARBONSTOCKSILLTHEDYN鋤ICCHAILGESOFTIME鋤DSPACEINCAJJIAC_HUANFORES缸YFAMTHEMAINCONCLUSIONSWEREASF0110WS1BASEDONFORESTRESOURCEIIⅣESTIGATIONDA‰THEDISTRIBUTIONM印OFFORESTCARBONSTOCKSIN1986,1997AND2004WASPRODUCCDANDMEFORESTBIOMASS,METOTALCARBONRESERVESAILDTHECHANGESINMEDENSITYOFCARBONWERCRESEARCHED7RIHESTUDYAREAAVCRAGECARBONDENSITYWAS1853T1M。2IN1986AND1795T11LIL。2IN1997ANDROSET0257T1LIIL。2IN2004ITHAD鋤UNIFOMDISTRIBUTIONOFC打BON伊ADUALLY,BUTWAUSF缸BELOWTHENATIONALAVERAGESOTHEREISSTILLGREATGROWTHPOTELLTIALINFORESTCA而ONSTORAGE2THEAREAOFDOMINANTSPECIESAND也ECHANGESOFAGEGROUPSARECLOSELYRELATEDT0C靠BONSTOCKCHAILGESASTHEINCREASEOFCHINESEPINEAREA’CARBONSTOCKSALSOMCREASEDINNLE蝕優(yōu)PERIODS。A1THOU班MEO呔AREAINTHE恤℃EP麗ODSCHANGESLI位LE,ASME慨ESGROW,TLLETOTALC曲ONRESERVESCONTI肌EDTOINCREASESHAWSA11DOTLLERSPECIESHAVEASMALLERSIZE03%ANDHAVEASMALLERCONTRIBUTIONTOTHETOTALCARBONRESERVESCORRCSPONDIN百YTHEAREAOFYOUNGAGEDFORESTW硒15%18%OFTHETOTALFORESTSTUDYAREAINTLIETLLRCEPERIODS,MECORRESPONDINGCARBONRCSERVESW嬲2LLSO10W,OILLYOF04%14%THETOTALCARBONRESEN,ESTHEAREAOFTHEMIDMEAGEDFORESTA11DNEA卜MATLLREFORESTWASLARGCRINDIFFERENTPERIODS,ITSPROPORTIONW船ASLLI曲AS52%一87%THEAREAOFMATI玎EFOREST孤LDOVEMATUREFORESTW船ALSOLARGER鋤DHADANIMPORTANTROLEINTHEWHOLEACCUMULATIEDCARBONRESERVES,TOO
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簡(jiǎn)介:南京林業(yè)大學(xué)博士學(xué)位論文武夷山主要類型常綠闊葉林結(jié)構(gòu)與功能特征的研究姓名任引申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別博士專業(yè)生態(tài)學(xué)指導(dǎo)教師薛建輝20080601℃。不同月份之間,林內(nèi)和空曠地平均相對(duì)變差分別為0343和0335。林內(nèi)外各月份相對(duì)濕度的變化趨勢(shì)基本一致。除L2月與7月份以外,其余月份林外空曠地月平均相對(duì)濕度均大于林內(nèi),但林內(nèi)高濕日數(shù)多于林外空曠地。82004年共發(fā)生降水219次,年降水量17674MM。甜櫧林穿透水、莖流量和林冠截留量分別為13049,2450,2175MM;穿透率、莖流率及截留率分別為738%、L39%及123%。同次降雨中,林內(nèi)不同位置的穿透雨量差異顯著。穿透水量與大氣降水量之間存在明顯的線性關(guān)系P005;隨著胸徑的增加,莖流量減小,形成莖流的時(shí)間推遲;當(dāng)降水量2021MM時(shí),林冠截留量隨著降水量的增加而增加;當(dāng)降水量超過(guò)2021MM后,林冠截留量趨于一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定值525MM。關(guān)鍵詞武夷山保護(hù)區(qū);中亞熱帶常綠闊葉林;生物多樣性年齡結(jié)構(gòu);生物量;粗死木質(zhì)殘?bào)w;小氣候;林冠截留Ⅱ
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簡(jiǎn)介:無(wú)論建設(shè)廉潔政府還是效能政府,作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展“免疫系統(tǒng)”的政府審計(jì)有效監(jiān)督都是不可或缺的。然而,政府審計(jì)要實(shí)現(xiàn)有效監(jiān)督,迄今為止的研究重點(diǎn)在審計(jì)人員的激勵(lì)制度設(shè)計(jì)上如此重點(diǎn)研究要有價(jià)值,則依賴這樣一個(gè)假設(shè)在人格類型和職業(yè)勝任能力上,他們都是合適的,只是由于信息不對(duì)稱和信息不完全而可能發(fā)生道德風(fēng)險(xiǎn)。正因?yàn)槿绱?,本文從更基礎(chǔ)的層面,研究政府審計(jì)人員的勝任能力、人格類型與工作績(jī)效的內(nèi)在關(guān)系。希望獲得符合國(guó)家經(jīng)濟(jì)監(jiān)督導(dǎo)向的審計(jì)工作績(jī)效結(jié)構(gòu),勝任該工作效標(biāo)的審計(jì)人員的能力標(biāo)準(zhǔn),審計(jì)人員各勝任力對(duì)工作績(jī)效的預(yù)測(cè)作用,不同人格類型對(duì)個(gè)體勝任能力以及工作績(jī)效各自的影響,以及人格類型與勝任能力帶來(lái)工作績(jī)效的內(nèi)生動(dòng)力影響機(jī)制,進(jìn)而為審計(jì)機(jī)關(guān)選聘人才、安排合適工作崗位、組織后續(xù)培訓(xùn)等提供可以提高工作績(jī)效的理論支撐。為此,本文以工作績(jī)效理論、勝任力特征理論和人格類型理論為基礎(chǔ),以提升政府審計(jì)工作績(jī)效為目標(biāo),綜合運(yùn)用行為事件訪談法、關(guān)鍵事件訪談法、案例分析法、問卷調(diào)查法、結(jié)構(gòu)方程模型、方差分析法和分組回歸等方法,重點(diǎn)研究政府審計(jì)人員工作績(jī)效的理論構(gòu)成,勝任力特征,人格類型特征以及勝任力與人格類型特征對(duì)工作績(jī)效單維和聯(lián)合的影響路徑、預(yù)測(cè)效果等。研究發(fā)現(xiàn)1政府審計(jì)人員的工作績(jī)效結(jié)構(gòu)模型由任務(wù)績(jī)效、關(guān)系績(jī)效以及內(nèi)驅(qū)績(jī)效共同構(gòu)成建立勝任力十三因子模型,包括計(jì)劃執(zhí)行、準(zhǔn)確表達(dá)、謹(jǐn)慎勤勉、專業(yè)技能、信息管理、溝通協(xié)調(diào)、系統(tǒng)思維、分析判斷、成就動(dòng)機(jī)、資源整合、公共關(guān)系、傳承創(chuàng)新及持續(xù)發(fā)展等十三因子。2不同勝任力特征對(duì)工作績(jī)效有整體或局部的促進(jìn)作用,其中,謹(jǐn)慎勤勉、溝通協(xié)調(diào)、專業(yè)技能對(duì)任務(wù)績(jī)效有顯著的預(yù)測(cè)作用謹(jǐn)慎勤勉、溝通協(xié)調(diào)和成就動(dòng)機(jī)對(duì)關(guān)系績(jī)效有顯著預(yù)測(cè)作用傳承創(chuàng)新、持續(xù)發(fā)展和專業(yè)技能對(duì)內(nèi)驅(qū)績(jī)效有顯著預(yù)測(cè)作用。顯然,這些作用機(jī)制對(duì)審計(jì)機(jī)關(guān)如何搞好審計(jì)人員的梯隊(duì)建設(shè)、如何提高現(xiàn)有審計(jì)人員崗位安排的合適性和后續(xù)教育的針對(duì)性等有理論指導(dǎo)作用。3在MBTIG版本人格類型量表下,得到審計(jì)群體的感覺思維型心理能動(dòng)方式。并且,人格類型結(jié)構(gòu)整體對(duì)工作績(jī)效影響顯著。其中,感覺直覺維度的人格特質(zhì)對(duì)任務(wù)績(jī)效有顯著預(yù)測(cè)作用外傾內(nèi)傾維度的人格特質(zhì)對(duì)關(guān)系績(jī)效具有顯著預(yù)測(cè)作用外傾內(nèi)傾、判斷感知維度的人格特質(zhì)對(duì)內(nèi)驅(qū)績(jī)效具有顯著預(yù)測(cè)作用。該研究成果可以為審計(jì)機(jī)關(guān)的團(tuán)隊(duì)人員配置提供可靠的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避策略。4政府審計(jì)人員的勝任力、人格類型與工作績(jī)效三者之間可以相互影響。其中計(jì)劃執(zhí)行、專業(yè)技能是各類型人員完成任務(wù)績(jī)效的必要能力謹(jǐn)慎勤勉與溝通協(xié)調(diào)是各類型人員實(shí)現(xiàn)關(guān)系績(jī)效的必要能力內(nèi)驅(qū)績(jī)效的實(shí)現(xiàn)因人格類型不同對(duì)傳承創(chuàng)新、持續(xù)發(fā)展和專業(yè)技能能力有不同要求。為審計(jì)機(jī)關(guān)提供全局意義上的優(yōu)化以避免逆向選擇,合理設(shè)計(jì)激勵(lì)機(jī)制提供理論上的補(bǔ)充和解釋。
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簡(jiǎn)介:CLASSNUMBERS1523STUDENTNUMBER20146515SICHUANAGRICULTURALUNIVERSITYSUBMITTEDINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTFORMASTERDEGREECHARACTERISTICSOFSOILAGGREGATESUNDERDIFFERENTFORESTTYPESINTHEWATERSHEDOFGUANSIRIVERMAY2016摘要綿陽(yáng)官司河流域是長(zhǎng)江中上游防護(hù)林重點(diǎn)建設(shè)地段之一,該流域防護(hù)林主要通過(guò)防風(fēng)固沙、減少污染、改善氣候、截留降水來(lái)達(dá)到保護(hù)水土的目的。可是隨著時(shí)間的推移,流域防護(hù)林已經(jīng)不能滿足當(dāng)今社會(huì)的發(fā)展需要。目前流域防護(hù)林存在樹種單一、純林多、人工林造梳密度大、缺乏撫育問伐等問題,使得林分天然更新不良,林下灌草覆蓋率低,土壤穩(wěn)定性較差,造成土壤肥力下降,水土保持效益差。土壤團(tuán)聚體一方面可以用來(lái)反映土壤肥力,另一方面可作為關(guān)鍵的評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)衡量土壤質(zhì)量的優(yōu)劣。通過(guò)研究流域主要林分類型團(tuán)聚體分布特征、穩(wěn)定性差異以及分形維數(shù)的變化可用于反映各林分土壤結(jié)構(gòu)的好壞,可為防護(hù)林的經(jīng)營(yíng)管理和生態(tài)建設(shè)提供了重要的理論依據(jù)。官司河主要林分類型有松柏櫟混交林、松柏混交林、柏木油桐混交林、柏木純林、巨桉純林5種。本文針對(duì)這5種林分土壤團(tuán)聚體特征進(jìn)行研究,研究?jī)?nèi)容主要包括團(tuán)聚體的組成分布情況、穩(wěn)定性特征以及分形維數(shù)特征,研究結(jié)果如下1風(fēng)干團(tuán)聚體以5MM粒徑為主,所占比例為6572582774%,025MM大團(tuán)聚體含量93525%~98310%,粒級(jí)含量隨著粒徑減小而減少;各林分間團(tuán)聚體含量存在差異,其中松柏櫟混交林大團(tuán)聚體含量最多,柏木油桐混交林與柏木純林大粒級(jí)團(tuán)聚體含量較少。2水穩(wěn)性團(tuán)聚體以2MM粒級(jí)為主,百分比為3018~84172%;025MM粒徑所占百分比為6945592008%。濕篩后大粒級(jí)團(tuán)聚體部分崩解成小粒級(jí)的團(tuán)聚體,但水穩(wěn)性大團(tuán)聚體仍占據(jù)主體部分,并且混交林大粒級(jí)水穩(wěn)性團(tuán)聚體含量多于純林。3特征微團(tuán)聚體比例表現(xiàn)為松柏櫟混交林最大,松柏混交林比例最低。松柏櫟混交林大粒級(jí)微團(tuán)聚體結(jié)構(gòu)遭受破壞,地力開始衰退,不能起到很好的保水保肥效果需要加強(qiáng)經(jīng)營(yíng)管理。松柏混交林分散系數(shù)和分散率最低,團(tuán)聚狀況、團(tuán)聚度最大,說(shuō)明松柏混交林土壤結(jié)構(gòu)好,微團(tuán)聚體穩(wěn)定性較好,土壤抗蝕能力強(qiáng)于其他植被。4用濕篩法測(cè)得水穩(wěn)性團(tuán)聚體的MWD、GMD大小來(lái)表征土壤結(jié)構(gòu)較為準(zhǔn)確。MWD和GMD的值表現(xiàn)為混交林大于純林,并且松柏混交林值最大,說(shuō)明松柏混交林的土壤團(tuán)聚度最好。另外,水穩(wěn)性大團(tuán)聚體穩(wěn)定性能評(píng)價(jià)指標(biāo)PAD和ELT以及土壤可蝕性K值的估算表現(xiàn)出的規(guī)律都是混交林低于純林。5水穩(wěn)性團(tuán)聚體分形維數(shù)表現(xiàn)松柏混交林松柏櫟混交林柏木油桐混交林柏木純林巨桉純林。混交林因?yàn)榱址志哂卸鄬哟谓Y(jié)構(gòu)且林分生物量組成和分布較I
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簡(jiǎn)介:分類號(hào)華中農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文密級(jí)利用轉(zhuǎn)基因小鼠模型研究FHL3基因?qū)Σ煌±w維類型形成的影響EFFECTOFFHL3GENEONTHEFORMATIONOFDIFFERENTL』■●■●LMNSCLEIIDERTYPESNSLNGTRANSGENICMLCEMODEL研究生李文濤學(xué)號(hào)2013302110024指導(dǎo)教師左波教授指導(dǎo)小組趙書紅教授鄭用璉教授鄧昌彥教授蔣思文教授苗義良教授專業(yè)動(dòng)物遺傳育種與繁殖研究方向分子遺傳學(xué)與豬育種獲得學(xué)位名稱農(nóng)學(xué)碩士獲得學(xué)位時(shí)間2016年6月華中農(nóng)業(yè)大學(xué)動(dòng)物科技學(xué)院二O一六年六月華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明及使用授權(quán)書IMHIILULIIIIIIIIIIIILLLLILLIY3052585學(xué)位論文是否像密巹如需保密,解密時(shí)聞年月園獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行豹研究工作及取得的研究成累。盡我所知,除了文中特男妁口以標(biāo)注和致謝的地方外論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)L表或撰寫過(guò)的研究成果,也不包含為獲得華中農(nóng)業(yè)大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料。指導(dǎo)教師對(duì)此進(jìn)行了審定與我一同工作的同志懟本研究所擻的任何貢獻(xiàn)均已在論文中傲了明確的說(shuō)明,并表示了澎意研究生簽名夸文濤時(shí)問沙,‘年多月/弓日學(xué)位論文使用授權(quán)書本入完全了解華中農(nóng)業(yè)大學(xué)關(guān)于保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即學(xué)生必矮按照學(xué)校要求提交學(xué)位論文的印劇本襁電子版本葶校有權(quán)保存提交論文的印刷版籀電子版,并鼴供目錄鹼索稻閱覽服務(wù),可以采甩影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、;編攀位論文本人同意華中農(nóng)業(yè)大學(xué)可以用不同方式在舉同媒體上發(fā)表、傳播學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容為存在館際臺(tái)作關(guān)系的冤弟離校用戶提供文獻(xiàn)傳遂和交換服務(wù)。同時(shí)本人保留在其他媒體發(fā)表論文的權(quán)力。注保密掌位論文印涉及技術(shù)秘密,商業(yè)秘窩或申請(qǐng)專秘等潛在需要提交保密的論文燕解密后適用予本授權(quán)書。學(xué)位論文作豁名李爻濤導(dǎo)黼彬≤簽名日期汐%年占月7鄉(xiāng)日簽名日期洌∥年多月“ET
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簡(jiǎn)介:河南農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文丹參不同類型分析及質(zhì)量評(píng)價(jià)姓名吳月紅申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)植物學(xué)指導(dǎo)教師高致明20080601致謝本論文是在恩師高致明教授的悉心指導(dǎo)下完成的。他那嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)精神,淵博的學(xué)識(shí),豁達(dá)的胸懷和嚴(yán)肅的科學(xué)態(tài)度,深深地感染和激勵(lì)著我。從論文的選題到撰寫,高老師都始終給予我細(xì)心的指導(dǎo)和不懈的支持。三年來(lái),恩師和師母不僅在學(xué)業(yè)上給我以精心指導(dǎo),同時(shí)還在思想、生活上給我以無(wú)微不至的關(guān)懷,在此謹(jǐn)向恩師致以誠(chéng)摯的謝意和崇高的敬意。在論文的選題和完成過(guò)程中,植物科學(xué)系各位老師都提出了寶貴的意見,并給予無(wú)私的幫助,特此致以深深的謝意感謝中國(guó)科學(xué)院北京植物所王印證老師為我的分子標(biāo)記實(shí)驗(yàn)提供方便和幫助感謝夏至師兄和張強(qiáng)師兄在我實(shí)驗(yàn)和分析過(guò)程中所給予無(wú)私的幫助感謝李賀敏、周艷、李娟、麻兵繼、邰國(guó)琴、萇建峰等老師給予我無(wú)私的幫助,并為本文的完成提供了許多的便利條件,在此向她們表示衷心的感謝本文田問試驗(yàn)部分在河南方城縣的裕丹參仿野生撫育園種質(zhì)資源圃完成,非常感謝當(dāng)?shù)佚R福安村支部馬書記在我試驗(yàn)中提供的支持和幫助,同時(shí)方城縣裕丹參研究所曹金斌所長(zhǎng)為本文的完成也提供了無(wú)私的幫助,在此表示深深的謝意感謝植物學(xué)和微生物專業(yè)的各位同學(xué)在我三年的求學(xué)生涯中給予的支持和鼓勵(lì)感謝師妹們?cè)谖以囼?yàn)和資料收集過(guò)程中給予的熱情幫助I感謝我的親人一直以來(lái)對(duì)我學(xué)習(xí)和生活上的支持和鼓勵(lì),他們是我順利完成學(xué)業(yè)的堅(jiān)強(qiáng)后盾再次向給予我關(guān)懷和支持的老師以及所有幫助過(guò)我的同學(xué)、朋友表示最誠(chéng)摯的感謝L最后我還要感謝培養(yǎng)我長(zhǎng)大含辛茹苦的父母,謝謝你們吳月紅2008年6月
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簡(jiǎn)介:不同類型組織文化、組織情感承諾與工不同類型組織文化、組織情感承諾與工作投入的關(guān)系研究作投入的關(guān)系研究許煥二○一四年五月二○一四年五月碩士學(xué)位碩士學(xué)位論文碩士許煥不同類型組織文化、組織情感承諾與工作投入的關(guān)系研究2014廣西大學(xué)學(xué)位論文廣西大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性原創(chuàng)性和使用授權(quán)聲明和使用授權(quán)聲明本人聲明所呈交的論文,是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。除已特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果,也不包含本人或他人為獲得廣西大學(xué)或其它單位的學(xué)位而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同事對(duì)本論文的研究工作所做的貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確說(shuō)明。本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下所完成的學(xué)位論文及相關(guān)的職務(wù)作品,知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬?gòu)V西大學(xué)。本人授權(quán)廣西大學(xué)擁有學(xué)位論文的部分使用權(quán),即學(xué)校有權(quán)保存并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱,可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索和傳播,可以采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于□保密,在年解密后適用授權(quán)。?不保密。請(qǐng)?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打“√”論文作者簽名許煥日期指導(dǎo)教師簽名梁穎日期2014514作者聯(lián)系電話18269019797電子郵箱XUHUAN0824163COM
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簡(jiǎn)介:南京林業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于SVM的余杭生態(tài)公益林類型的遙感分類研究姓名任瓊申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)森林經(jīng)理學(xué)指導(dǎo)教師彭世揆20080501THERSIMAGECLASSIFICATIONBASEDONSVMMETHODWITHTHEECOSYSTEMPUBLICSPIRITEDWOOD’STYPEACASESTUDYOFYUHANGDISTRICTINHANGZHOUABSTRACT‘I’HEECOSYSTEMPUBLICSPIRITEDW00DMEANSTHETBRESTF.OCUSESONBEHAVIOREXISTENCE,KEEPINGLIF色ANDSOCIETYECONOMICSTABILIZINGDEVELOPMENT,CREATINGBETTERECOSYSTEMENVIRONMENT.CARRYINGONTHEMONITORINGOFECOSYSTEMPUBLICSPIRITEDWOODMANAGEMENTISTHEBASEWORKFORTHEREALIZATIONOFTHESCIENTIFIC,NORMAL,PRECISEANDMODERNCONSTRUCTOFPUBLICSPIRITEDWOOD.THISPAPERDEALWITHTHERSIMAGECLASSIFICATIONBASEDONTHESVMMETHOD,COMBINEASPACECHARACTERISTICETC.INFORMATION,CARRYONACLASSINCATIONTOTHEIKONOSHIGHSPATIALRESOLUTIONIMAGE,MONITOROFIMPLEMENTTOECOSYSTEMPUBLICSPIRITEDWOOD.COMBINETOTHISMETHODANDTRADITIONMETHODTOCARRYONMOREANALYTICAL.THISSHOWSTHATTHERSIMAGECLASSIFICATIONBASEDONTHESVMMETHODCANS01VETHEIMAGECLASSIFICATIONFRAGMENTATION,THELOWACCURACYETC.ANDHAVEADVANTAGETOTHESTUDYINGSPEED,F(xiàn)ROMORIENTATIONABILITY,EXPRESSIONETC.THEAIMOFTHISPAPERISTODISCUSSAMETHODTOINQUIRYINTOTHECLASSI6CATIONMETHODOFONEPUBLICSPIRITEDWOOD’STYPINGOFKIND’SECOSYSTEMT0THEHIGHSPATIALRESOLUTIONRSIMAGE,PROVIDINGTHEORIESBASISANDDATASUPPORTFORTHEDEVELOPMENTWHICHBUILDSUPAFORESTRYINFORMATIONNETWORKAND”NUMERICALFORESTRY”.SUPPORTVECTORMACHINESVMISANEWMETHODFORPATTERNRECOGNITIONBASEDONTHESTATISTICALLEARNINGTHEORY.ITTAKESSTRUCTURERISKMINIMIZATIONSRMASPRINCIPLE.BYMAPPINGINPUTDATAINTOAHIGHDIMENSIONALCHARACTERISTICSPACEINWHICHANOPTIMALSEPARATINGHYPERPLANEISBUILT.SVMPRESENTSALOTOFADVANTAGESFORRESOLVINGTHESMALLSAMPLES,NONLINEARANDHIGHDIMENSIONALPATTERNRECOGNITION,ASWELLASOTHERMACHINELEARNINGPROBLEMSSUCHASFUNCTIONFITTING.ATTHEPRESENTTIMEAPPLYINGSVMTOPATTERNRECOGNITIONAREAISSETASAFOCUSINTHESTUDYOFSVM.INTHEBEGINNINGSVMISUSEDTOSOLVETHETWOCATEGORYCLASSIFICATIONBUTTHEMULTICATEGORYCLASSINCATION.HOWTOEXTENDITTOMULTICATEGORYCLASSINCATIONEFFECTIVELYISSTILLBEINGSTUDIED.ATPRESENTMANYALGORITHMSTHATEXTENDSVMTOSOLVEMULTICATEGORYCLASSIFICATIONAREDEVELOPEDWHICHCALLEDMULTICATEGORYSUPPORT、KCTORMACHINEMSVM.ATLASTITSHOWSTHATTHESVMALGORITHMHASAHIGHPRECISIONOFCLASSINCATIONANDAGOODABILITYOFGENERALIZATION.ANDALLTHESEINDICATETHATSVMHAVEAGOODFUTUREINREMOTESENSINGIMAGERECOGNITION.KEYWORDSFORESTSECOSYSTEM;ECOSYSTEMPUBLICSPIRITEDWOOD;SVM;SPACECHARACTERISTIC;THESUPERIORSUPERNATSURFACE;PATTERNRECOGNITION
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簡(jiǎn)介:東北師范大學(xué)碩士學(xué)位論文松嫩平原不同鹽分補(bǔ)給類型鹽漬土的水鹽運(yùn)移規(guī)律研究姓名許艷爭(zhēng)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)自然地理指導(dǎo)教師許林書20080601ABSTRACT1’LLESTUDY0NSALINEALKALISOILINSONGNENPIAIN,NOTONLYHAVEVERYIMPON明TMEANINGINTHEORYBUTALSOHAVEMOREIMPORTANTMEANINGINAPPLICATIONS1TWILLACCELERATETHERESEARCHONTHE0CCU盯ENCE,F(xiàn)O丌ILATION,DEVELOPMENT,PROCESSES0FECOLO百CALGEOCHEMISTRY,CHARACTERMECHANISMANDECOLO百CALGEOCHEMISTRYOFLAILDSCAPERESTORATIONONSALINEALKALISOILINSON印ENP1AIN,柚DALS0PROVIDETHEORETICALFBUNDATIONFBRTHEMTHEANIDETAKESSALINEALKALISOILINSONGNENPLAINASSTUDYOQECTTEVEALTHEFO冊(cè)ATIONMECHANISM,THEDEVELOPMENT,THESALTACCUMULATIONTYPESANDSALINITYT瑚SPONATIONINDJFFERENTSALINEALKALISOILTYPESINSONGNENPLAINTLLLESOILSALTTRANSPONATIONINSONGNENPLAINISINFLUENCEDBYTOPOGRAPHYCLIMATE,TE盯AIN,GEOLOGY,WATERCHARACTER,PARENTMATCRIALS柚DUNREASONABLEHUMANACTIVITIESREGIONALDIVERSITYOFSALINESOILFONNATIONCONDITIONLEADSTODIFF色RENTSALTSUPPLYWAYSANDHASDIFFERENTWATERANDSALJNJTYTRANSPORTATIONSACCORDINGTOTHESALIFICATIONCONDITIONSAILDRCLATIONSHIPSOFSALINEALKALISOILINSONGNENPLAIN,WECOULDGETTHATTHELEADINGWAYOFSALTSUPPLYISDIFFERENTINDIFIERENTREGIONSSALTSUPPLYTYPESOFS0NGNENPLAINSALINEALKALISOILHAVETHREESUIFACEWATERSALTSUPPLYTYPE,GIDUNDWATERSALTSUPPLYTYPE,SU血CEGROUNDWATERSALTCONLPLEXSUPPLYTYPET1LEMAINSALTRESOURCE0FSUACEWATERSALTSUPPLYTYPECOMESFOMSU’ACEWATERIT’SENVIRONMENTISTHATTHEDEPTHTOGROUNDWATERISAWAYBELOWTHECRITICALVALUE,THEPARENTSMATEFIALSISRELATIVEVISCOSITYIN10WLYINGLAILDALLDTHE伊OUNDWATERCANNOTBEDRAINEDAWAYINTIME,WHICHMAKESALINEALKALISOILWELLDEVELOPEDTHISTYPESOILMAINLYDISTRIBUTEDINALLUVIALFANTABLELANDCLOSENOWDEPRESSION,LOWERGROUNDWATERTABLEWINDEROSIONDEPRESSIONUNDERMOUNDATTHETE玎ACEPLAINANDOLDLAKEBASINDEPRESSIONANDFLOODPLAINSALINIZEDSOILDEVELOPMENTINTACT,SALINIZEDSOJLITSELFHASTAKENSHAPEINTHEAREAOFTHEIMPERMEABLESTRATUMTHEPROCESSOFSO訂WATERANDSALINITYTRANSPONATIONCANBERECOMMENDEDASHIGHGROUNDSURF如E11LNOFFOONTAINSWATERAT10WLOCATIONSSU五ACEWATEREVAPORATIONANDSALTELUVIALONTHESURFACEGROUNDTEMPORALREGILLARITYISSALIFICATIONINDRYSEASONSAILDDESALINIZATIONINRAINYSEASONSANDSTOPINFROZENSEASONSGI0UNDWATERSALTSUPPLYTYPE’SENVIRONMENTISTHATINTERRACEPLAINTHEDEPTHTO田OUNDWATERISAWAYRELATIVESHALLOWANDABUNDANTBUTSURFACEWATERISSHORT0RDRAININTIMET1LEWATERANDSALINITYTRANSPONATIONTAKESEVAPORATIONDISCHAIJGEASII
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簡(jiǎn)介:UNIVERSITYCODE10225REGISTERCODEDISSERTATIONFORTHEDEGREEOFMASTERWHOLESTANDGROWTHMODELSFORMAINFORESTTYPESINBAIHEFORESTBUREAUCANDIDATESUPERVISORASSOCIATESUPERVISORACADEMICDEGREEAPPLIEDFORSPECIALITYDATEOF0RALEXAMINATIONUNIVERSITYNINGBOLIFENGRISUNTIANJINGAGRICULTURALEXTENSIONMASTERFORESTRYDECEMBER2005NORTHEASTFORESTRYUNIVERSITYABSTRACTABSTRACTINORDERTOPREDICTSTANDATTRIBUTESOFUNDISTURBEDSUBCOMPARTMENTFORFORESTRESOURCESMANAGEMENTOFNATURALFORESTS,THEGROWTHANDYIELDMODELSFORNATURALMIXEDFORESTSWERESYSTEMICALLYDEVELOPEDINBAIHEFORESTBUREAUOFCHANGBAIMOUNTAINSBASEDONANALYZINGTHEGROWTHTRENDOFMAINSTANDSATTRIBUTESFOR11MAINNATURALFORESTTYPESTHEDATAWERECOLLECTEDFROM189PERMANENTSAMPLEPLOTSOFPROVINCELEVELIN1997AND1742PERMANENTSAMPLEPLOTSWHICHWEREINVESTIGATEDINTHEFORESTSURVEYIN1990AND2000THESITECLASSINDEXSCIWASINTRODUCEDTOEVALUATESITEQUALITYANDTHECROWNCOMPETITIONFACTORCCFWASSELECTEDASAMEASUREOFSTANDDENSITYFORTHEMIXEDNATURALFORESTTHESCHUMACHERGROWTHFUNCTIONWASSELECTEDASBASEMODELTODEVELOPSTANDGROWTHANDYIELDMODELFORNATURALFORESTSINTHEMODELSTHEAGET,SITEQUALITYINDEXSCI,ANDDENSITYINDEXOFSTANDCCFWERECONSIDEREDASINDEPENDENTVARIABLESANDTHESTANDAVERAGEDIAMETERBASALAREA,ANDVOLUMEPROGNOSISMODELSWEREDEVELOPEDBYUSINGREPARAMETERIZEDMETHODINADDITION,THEDYNAMICPREDICTINGMODELOFCCFCANOPYDENSITYPROGNOSISMODEL,ANDTHEMORTALITYRATEMODELOFSTANDVOLUMEWEREESTABLISHED435REMEASUREDPERMANENTPLOTSFROMFORESTRESOURCESINVENTORYIN1990AND2000WEREUSEDTOTESTDATAOFGROWTHANDYIELDMODELSDEVELOPEDINABOVESEVERALVALIDATIONMEASURESFORPREDICTEDSTANDVARIABLESWEREEVALUATEDINTHEGROWTHANDYIELDMODELSBYUSINGINDEPENDENTDATASETSTHETESTRESULTSINDICATEDTHATRELATIVEMEANERRORSRMEINPREDICTEDSTANDATTRIBUTESWERELESSTHAN4%ANDITWASLESSTHANMEASUREERRORSOFTHEATTRIBUTESTHESYSTEMICERRORSFOREACHMODELWASLESSTHAN5%EXCEPTTHENUMBEROFTREESPERHECTAREANDTHEESTIMATEDPRECISIONSOFTHESTANDVARIABLESWEREA11GREATERTHAN95%WHICHSATISFIEDTHEREQUIREMENTOFAPPLICATIONSTHEMODELSYSTEMINNATURALFORESTWHICHWASESTABLISHEDINBAIHEFORESTBUREAUWASMADEUPOFSITECLASSINDEXSCIFORMULA,THEDEFININGFORMULAOFCROWNCOMPETINGFACTORCCFANDFORMULAOFAVERAGEDIAMETERGROWTHPROGNOSISMODELETC9MODELSTHEMODELCOULDPREDICTTHEAVERAGEDIAMETER,AVERAGETREEHEIGHT,THENUMBEROFINDIVIDUALTREEINEVERYHECTARE,BASALAREA,VOLUME,MORTALITYCANOPYDENSITYOFSTANDINACERTAINAGETINDIFFERENTFORESTCONDITIONANDTHEINCREMENTOFTHESEINVESTIGATEFACTORSINACERTAININTERVALTHESTANDGROWTHANDYIELDMODELDEVELOPEDINTHISSTUDYCANACTUALLYREFLECTTHEGROWTHTRENDOF11FORESTTYPESANDBEGENERALLYWELLSUITEDFORSIMULATINGSTANDGROWTHFORNATURALMIXEDFORESTSINTHEBAIHEFORESTBUREAUFURTHERMOREITWILLPROVIDEDETAILINFOTINATIONOFTREEINCREMENTTOINTENSIVEFORESTMANAGEMENTANDDECISIONMAKINGFORNATURALMIXEDFORESTTHEREFORE,THISRESEARCHHASTHETHEORETICFOUNDATIONANDPRACTICALVALUEKEYWORDSNATURALMIXEDFORESTS;WHOLESTANDMODELS;YIELDMODEL;SCHUMACHERGROWTHFUNCTION;CHANGBAIMOUTAINS;SIMULATION
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簡(jiǎn)介:分類號(hào)密級(jí)UDC編號(hào)20070412202048碩士學(xué)位論文青海三個(gè)類型藏羊血液生化遺傳標(biāo)記研究指導(dǎo)教師毛學(xué)榮魏雅萍申請(qǐng)人姓名信金偉學(xué)科專業(yè)名稱動(dòng)物營(yíng)養(yǎng)與飼料科學(xué)研究方向動(dòng)物遺傳育種學(xué)院系、部青海大學(xué)農(nóng)牧學(xué)院二○○七年四月中文摘要中文摘要采用聚丙烯酰胺凝膠不連續(xù)垂直平板電泳、聚丙烯酰胺凝膠圓盤電泳和火焰光度法對(duì)青海三個(gè)類型藏羊(N=206)歐拉型藏羊(66只)、高原型藏羊(67只)和山谷型藏羊(73只)HB、ES、AMY、TF、SLDH、RBCLDH、AKP和EK8個(gè)血液生化遺傳標(biāo)記的多態(tài)性進(jìn)行了研究,同時(shí)對(duì)其遺傳變異及親緣關(guān)系進(jìn)行了分析,得出如下結(jié)論1在HB、ES、AMY、TF、SLDH、RBCLDH、AKP和EK8個(gè)血液生化遺傳標(biāo)記中,HB、ES、AMY2、TF、AKP和EK存在多態(tài)性,而SLDH和RBCLDH兩個(gè)位點(diǎn)未呈多態(tài)現(xiàn)象,均為單態(tài)。2HB位點(diǎn)被檢歐拉型藏羊HB位點(diǎn)受HBA和HBB兩個(gè)等位基因的控制,出現(xiàn)HBAA、HBAB和HBBB三種基因型;而被檢高原型和山谷型藏羊HB位點(diǎn)受HBA、HBB和HBC三個(gè)等位基因的控制,出現(xiàn)HBAA、HBAB和HBAC三種基因型。且三個(gè)類型藏羊HB位點(diǎn)均以HBA為優(yōu)勢(shì)等位基因和HBAA為優(yōu)勢(shì)基因型。3血清ES位點(diǎn)被檢三個(gè)類型藏羊血清ES位點(diǎn)均受ESA和ESA兩個(gè)等位基因的控制,有ESA和ESA兩種表型,三個(gè)類型藏羊ES位點(diǎn)均以ESA為優(yōu)勢(shì)表型和ESA為優(yōu)勢(shì)等位基因。4血清AMY被檢三個(gè)類型藏羊血清AMY有AMY1、AMY2和AMY3三種同工酶,但只有AMY2具有多態(tài)性;AMY2位點(diǎn)存在AMY2A和AMY20兩種表型,均以AMY20為優(yōu)勢(shì)表型和AMY20為優(yōu)勢(shì)等位基因。5血清TF位點(diǎn)被檢三個(gè)類型藏羊血清TF位點(diǎn)具有豐富的多態(tài)性。歐拉型藏羊血清TF位點(diǎn)受TFA、TFB、TFC、TFD和TFM5個(gè)復(fù)等位基因控制,出現(xiàn)TFAB、TFAC、TFAD、TFBB、TFBC、TFBD、TFBM、TFCC和TFDD9種基因型;高原型藏羊血清TF位點(diǎn)受TFA、TFB、TFL、TFC和TFD5個(gè)復(fù)等位基因控制,出現(xiàn)TFAC、TFBB、TFBL、TFBC、TFBD、TFCC和TFDD7種基因型。山谷型藏羊血清TF位點(diǎn)受TFA、TFB、TFL、TFC、TFD、TFM和TFE7個(gè)復(fù)等位基因控制,出現(xiàn)TFAA、TFAB、TFAC、TFAD、TFBB、TFBL、TFBC、TFBD、TFBE、TFCC、TFCM、TFDD和TFDE13種基因型。被檢三個(gè)類型藏羊血清TF位點(diǎn)均以TFB、TFC和TFD為優(yōu)勢(shì)等位基因,以TFBB、TFBC、TFBD和TFCC為優(yōu)勢(shì)基因型。
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簡(jiǎn)介:UNIVERSITYCODE10225REGISTERCODE080367DISSERTATIONFORTHEDEGREEOFMASTERSTUDYONFUELCLASSIFICATIONANDESTIMATIONOFFUELLOADBYQUICKBIRDIMAGEANDTMIMAGEINTAHEAREACANDIDATESUPERVISORASSOCIATESUPERVISORACADEMICDEGREEAPPLIEDFORSPECIALITYDATEOFORALEXAMINATIONUNIVERSITY“UYIJINSENMASTEROFSCIENCEECOLOGY2008617NORTHEASTFORESTRYUNIVERSITY東北林業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTINTHISPAPERREMOTESENSINGIMAGESONYANGJIANGRIVERTAHEFORESTRYBUREAUINHEILONGJIANGPROVINCEWEREAPPLICATEDTORESEARCHFORESTFUELTYPESCLASSIFICATIONANDFUELLOADSESTIMATION,ONTHEBASISOFSUMMINGUPFORESTFUELATHOMEANDABROADTOCHOOSETAHEFORESTRYBUREAUWHICHFUELLOADACCUMULATEDMOREANDVULNERABLETOFIREFORSTUDYAREA,QUICKBIRDANDTMIMAGESWEREUSEDTOPERFORMSUPERVISEDCLASSIFICATION,STUDYAREAWASDIVIDEDINTOBROADLEAVEDFOREST,蹶USSYLVESTRISFOREST,LARCHFOREST,SHRUB,MEADOWMARSH,BUMINGSLASH,WATERROADS,HOUSES10CATEGORIESTHERESULTSSHOWEDTHATTHEOVERALLCLASSIFICATIONACCURACYOFQUICKBIRDIMAGEWAS7935%,F(xiàn)ORTMIMAGE,THEOVERALLCLASSIFICATIONACCURACYWAS7290%COMPAREDQUICKBIRDIMAGEWITHTMIMAGECLASSIFICATIONACCURACYINCREASED645%MAPPINGACCURACYANDUSERACCURACYOFBROADLEAVEDFOREST,P/NUSSYLVESTRISFORESTANDLARCHFORESTWEREHIGHERTHESECOULDMEETTHENEEDSOFTHISSTUDYTHECASEAGAINSTWOODLAND,QUICKBIRDIMAGE’SCLASSIFICATIONACCURACYWASHIGHERTHANTMIMAGE’S,THEUSERACCURACYOFLARCHANDTHEMAPPINGACCURACYOFPINUSSYLVESTRISWEREPARTICULARLYEVIDENT,TMIMAGECOULDNOTBECOMPLETELYDISTINGUISHMEADOWASQUICKBIRDIMAGEDID,CLASSIFICATIONACCURACIESOFTHETWOIMAGESFORNONFUELCATEGORYWEREGENERALLYHIGH,BUTTHEDIFFERENCEWASLITTLECHOOSINGDIFFERENTIMAGEFEATURESOFQUICKBIRDANDTMIMAGESBANDGRAYVALUESANDCOMBINATIONS,VEGETATIONINDEXESFORSELECTINGVARIABLESMULTIPLELINEARREGRESSIONANALYSISMETHODWASCHOSENTOESTABLISHVARIOUSTYPESOFFUELLOADESTIMATIONMODELSDIRECTLYAVERAGEDIAMETERATBREASTHEIGHTANDAVERAGETREEHEIGHTASTHEINTERMEDIATEVARIABLESTOESTABLISHREGRESSIONEQUATIONSWITHIMAGESFEATURES,THENTHESESTANDFACTORSASINDEPENDENTVARIABLESTOESTABLISHREGRESSIONEQUATIONSWITHFUELLOADS,THUSIMAGEFEATURESANDFUELLOADESTIMATIONMODELSWEREESTABLISHEDINDIRECTLYUTILISINGQUICKBIRDANDTMIMAGES、SELECTINGAVERAGEDIAMETERATBREASTHEIGHTANDAVERAGETREEHEIGHT、USINGDIRECTANDINDIRECTMETHODTOESTABLISHFUELLOADESTIMATIONMODELSLITTERFUELLOAD、SURFACEFUEILOAD、AIRFUELLOAD、LHTIMELAGFUELLOAD、10HTIMELAGFUELLOAD、100HTIMELAGFUELLOAD、1000HTIMELAGFUELLOADANDTOTALFUELLOADAFTERADJUSTINGDECISIONCOEFFICIENTRZ、MEANABSOLUTEERRORMAE、MEANRELATIVEERRORMRE、RELATIVEMEANSQUAREERRORRMSEASEVALUATIONINDEXESTOEVALUATEALLACCURACIESOFMODELS,SELECTEDTHEBESTMODELBYCOMPARINGMODELACCURACIESWHICHESTABLISHEDTHROUGHDIFFERENTIMAGES、DIFFERENTINTERMEDIATEFACTORS、DIFFERENTMETHODSTHERESULTSSHOWEDTHATTHEBESTMETHODWASCHOOSINGSHADOWFRACTIONOFQUICKBIRDPANCHROMATICIMAGEASINDEPENDENTVARIABLE,THEAVERAGEDIAMETERATBREASTHEIGHTASINTERMEDIATEFACTORTOESTABLISHVARIOUSFUELLOADESTIMATIONMODELSINDIRECTLYSOHIGHRESOLUTIONREMOTESENSINGIMAGE
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簡(jiǎn)介:學(xué)校代碼10327學(xué)號(hào)MG10004040碩士學(xué)位論文行業(yè)集中度、并購(gòu)類型與財(cái)務(wù)績(jī)效行業(yè)集中度、并購(gòu)類型與財(cái)務(wù)績(jī)效基于制造行業(yè)上市公司的實(shí)證研究基于制造行業(yè)上市公司的實(shí)證研究院系系會(huì)計(jì)學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院專業(yè)業(yè)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)研究方向向財(cái)務(wù)理論與方法財(cái)務(wù)理論與方法姓名名任鶯梭任鶯梭指導(dǎo)教師師于成永于成永完成日期201210答辯日期期201301學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。論文中除了特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,不包含其他人或其它機(jī)構(gòu)已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果。其他同志對(duì)本研究的啟發(fā)和所做的貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的聲明并表示了謝意。作者簽名日期學(xué)位論文使用授權(quán)聲明學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人完全了解南京財(cái)經(jīng)大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件,允許論文被查閱和借閱;學(xué)校可以公布論文的全部或部分內(nèi)容,可以采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存論文。保密的論文在解密后遵守此規(guī)定。作者簽名導(dǎo)師簽名日期
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