簡介：隨著智能環(huán)境的發(fā)展，越來越多的傳感器、移動設(shè)備、嵌入式設(shè)備出現(xiàn)在我們生活環(huán)境當中。無線傳感網(wǎng)技術(shù)（WSN）、無線射頻識別技術(shù)（RFID）以及各種無線連接方案日益成熟，為設(shè)備之間直接交互提供了技術(shù)支撐。應(yīng)用RFID和WSN等信息采集和傳輸技術(shù)構(gòu)建智能環(huán)境，融合了物理空間和信息空間，能為用戶提供全局性服務(wù)。目前的智能環(huán)境系統(tǒng)主要圍繞利用上下文感知和多通道信息獲取技術(shù)實現(xiàn)普適計算應(yīng)用場景，但這些系統(tǒng)應(yīng)用流程相對固定，既難以滿足用戶需求各異性的需要，又缺乏對服務(wù)按需擴充的靈活性，基于服務(wù)組合技術(shù)的智能環(huán)境動態(tài)服務(wù)推送受到關(guān)注。本文結(jié)合上海市經(jīng)委的面向世博的RFID未來商店關(guān)鍵技術(shù)與裝備研發(fā)和示范工程建設(shè)項目，深入研究了基于RFID和WSN的智能環(huán)境服務(wù)組合技術(shù)，通過對服務(wù)建模的研究，設(shè)計了基于OWLS的智能環(huán)境服務(wù)模型，以典型的RFID和WSN服務(wù)進行服務(wù)模型開發(fā)，應(yīng)用到基于RFID和WSN的智能購物環(huán)境中，實現(xiàn)了一個智能環(huán)境中面向用戶的動態(tài)服務(wù)組合系統(tǒng)。本文設(shè)計與開發(fā)了服務(wù)組合引擎，該引擎分為四個部分任務(wù)生成模塊、服務(wù)發(fā)現(xiàn)模塊、工作流生成模塊、服務(wù)執(zhí)行模塊。任務(wù)生成模塊負責將用戶自然語言請求轉(zhuǎn)化為計算機可識別的目標任務(wù)；服務(wù)發(fā)現(xiàn)模塊從服務(wù)注冊器中查找、匹配符合任務(wù)請求的服務(wù)模型；工作流生成模塊根據(jù)服務(wù)發(fā)現(xiàn)的拓撲結(jié)構(gòu)生成工作流；服務(wù)執(zhí)行模塊按照工作流圖執(zhí)行服務(wù)。本文還研究了服務(wù)生命周期的管理，適應(yīng)了智能環(huán)境服務(wù)動態(tài)性等特點。本文首先對智能環(huán)境發(fā)展做了綜述，分析智能環(huán)境服務(wù)的特點；接著，總結(jié)分析了智能環(huán)境服務(wù)組合的需求和挑戰(zhàn)；然后設(shè)計了面向用戶的智能環(huán)境服務(wù)組合總體架構(gòu)，并詳細敘述各個模塊的設(shè)計方案；最后，描述了智能環(huán)境服務(wù)組合系統(tǒng)的實現(xiàn)。

簡介：主動服務(wù)是在WEB服務(wù)的基礎(chǔ)之上形成的一種新的軟件開發(fā)模式，主動服務(wù)根據(jù)用戶的需求的變更，實時檢索網(wǎng)絡(luò)中分布在各地的構(gòu)件資源，實時組裝以滿足用戶的需求，改變了軟件不能根據(jù)用戶需求的變更來改變其功能的弊端。富互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是WEB發(fā)展的必然產(chǎn)物，也是WEB發(fā)展的趨勢和方向。富互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)試圖填補本地應(yīng)用程序和常規(guī)因特網(wǎng)應(yīng)用程序之間的可用性差距。本文利用基于異步WEB模式的富互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將用戶需要的主動服務(wù)構(gòu)件資源組裝成WEB程序進行發(fā)布，使用戶界面的友好性和交互性得以增強。目前已有大量的論文研究了主動服務(wù)，但是對于主動服務(wù)在將構(gòu)件資源組裝后以何種方式呈現(xiàn)給用戶卻研究甚少，很大程度上忽視了對用戶表現(xiàn)層的研究，而用戶對表現(xiàn)層豐富性的需求越來越強烈，本文研究利用富互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來實現(xiàn)主動服務(wù)的最終表現(xiàn)，以改變程序的簡陋格局，滿足用戶的豐富體驗需求。本文的具體研究工作如下首先介紹了主動服務(wù)和富互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的理論知識。包括主動服務(wù)的概念與模型架構(gòu)、實現(xiàn)主動服務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)及描述主動服務(wù)實現(xiàn)機制的整個過程和富互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的概念、優(yōu)勢、分類、AJAX技術(shù)、CSS、MUSHUP技術(shù)等內(nèi)容。然后深入研究如何利用富互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)實現(xiàn)主動服務(wù)的組裝發(fā)布，研究跨域調(diào)用問題及如何利用MUSHUP技術(shù)與AJAX的結(jié)合實現(xiàn)構(gòu)件組裝的全過程，并通過使用AJAX架構(gòu)和庫來為發(fā)布界面構(gòu)建豐富的視覺效果，并探討新程序構(gòu)件的描述保存問題。最后給出富互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)的主動服務(wù)發(fā)布實例，描述AJAX技術(shù)和MASHUP結(jié)合下構(gòu)件組裝的系統(tǒng)架構(gòu)和組裝流程。

簡介：隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，人們逐漸從傳統(tǒng)的桌面應(yīng)用程序向在線的WEB應(yīng)用程序遷移。WEB應(yīng)用程序有方便易用、跨越不同平臺等優(yōu)點，但是用戶的數(shù)據(jù)分散在各種不同的WEB應(yīng)用中，而WEB應(yīng)用之間不存在一致的數(shù)據(jù)共享機制，使得用戶難以對自己的數(shù)據(jù)進行有效管理。本文對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的用戶數(shù)據(jù)管理問題進行研究，采用云存儲所提供的廉價存儲服務(wù)來集中管理用戶的WEB應(yīng)用數(shù)據(jù)，同時結(jié)合OPENID協(xié)議和OAUTH協(xié)議來為WEB應(yīng)用之間的數(shù)據(jù)交互提供服務(wù)。論文的主要工作包括研究OPENID協(xié)議和OAUTH協(xié)議的內(nèi)容，并對兩個協(xié)議進行改進和整合，完善了客戶端注冊的方法，統(tǒng)一并簡化了他們所使用的簽名算法，改進了OPENID協(xié)議中用戶身份認證的流程，改進了OAUTH協(xié)議中用戶對客戶端進行授權(quán)時所使用的方法。設(shè)計了OPENDATAONCLOUD框架，采用云存儲提供的廉價存儲服務(wù)來管理用戶數(shù)據(jù)，為用戶提供基于目錄和標簽的文件組織操作方式；提供了身份認證服務(wù)，使得用戶可以使用服務(wù)器端的賬號登陸任何支持此框架的客戶端；提供用戶信息服務(wù)，使得用戶可以集中管理控制各個客戶端上的個人信息；提供文件獲取和同步服務(wù)，使得用戶可以集中管理自己的數(shù)據(jù)文件，并且可以在不同客戶端之間共享和同步設(shè)計文件過濾表達式使得用戶可以方便靈活的設(shè)置客戶端訪問用戶數(shù)據(jù)的權(quán)限。基于GOOGLEAPPENGINE平臺實現(xiàn)了一個OPENDATAONCLOUD框架的原型系統(tǒng)，實現(xiàn)了一個提供框架各項服務(wù)的服務(wù)器端，并設(shè)計一個簡單的WEB應(yīng)用頁面來驗證其各項功能。

簡介：隨著社會信息化和數(shù)字化的發(fā)展，特別是數(shù)字家庭概念的發(fā)展，家庭中各種電器設(shè)備、多媒體設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化和信息化的加速發(fā)展，這些促使多種不同業(yè)務(wù)在家庭網(wǎng)絡(luò)中同時呈現(xiàn)，而不同業(yè)務(wù)對帶寬、時延和抖動的要求存在一定的差異。目前家庭網(wǎng)絡(luò)一采用的還是盡力而為的服務(wù)質(zhì)量控制機制，也有一些采用以分類為基礎(chǔ)的優(yōu)先級服務(wù)質(zhì)量控制機制，但是，這兩種機制都無法為數(shù)字家庭網(wǎng)絡(luò)所承載的多種不同業(yè)務(wù)提供有差別的服務(wù)質(zhì)量控制能力。因此，由數(shù)字家庭網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量QOSQUILITYOFSERVICE需求出發(fā)，研究不同業(yè)務(wù)流量的識別、控制和帶寬分配，并運用到管理數(shù)字家庭網(wǎng)絡(luò)中，對于保障數(shù)字家庭網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量具有重要意義。本文首先對現(xiàn)有的服務(wù)質(zhì)量控制模型區(qū)分服務(wù)模型、集成服務(wù)模型和QOS控制的關(guān)鍵技術(shù)做了分析，特別是對隊列調(diào)度技術(shù)、流量整形技術(shù)和擁塞避免技術(shù)做了詳細的分析。并認真研究分析了LINUX系統(tǒng)本身的流量控制機制，對LINUX系統(tǒng)的入口流量限制、出口隊列調(diào)度、流量分類、過濾器和令牌桶算法做了細致深入的分析。然后根據(jù)現(xiàn)有數(shù)字家庭網(wǎng)絡(luò)所承載多種不同業(yè)務(wù)的特點，結(jié)合目前數(shù)字家庭網(wǎng)關(guān)所提供服務(wù)質(zhì)量控制技術(shù)，發(fā)現(xiàn)目前的數(shù)字家庭網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量控制方面存在如下幾個方面的問題1目前數(shù)字家庭網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量控制要么只能提供盡力而為服務(wù)質(zhì)量控制機制，要么提供了相關(guān)機制卻存在低優(yōu)先級流量饑餓問題；2針對一些應(yīng)用端口號在使用過程中不固定的業(yè)務(wù)，無法進行有效流量識別；3無法根據(jù)不同業(yè)務(wù)流量的變化提供有效的帶寬分配機制；4沒有為用戶提供良好的服務(wù)質(zhì)量配置接口?；谝陨系难芯糠治?，針對數(shù)字家庭網(wǎng)絡(luò)未來服務(wù)質(zhì)量控制要求的發(fā)展需要，改進了現(xiàn)有數(shù)字家庭網(wǎng)關(guān)的服務(wù)質(zhì)量控制算法。主要改進如下1針對目前數(shù)字家庭網(wǎng)絡(luò)中存在低優(yōu)先級流量餓死問題和業(yè)務(wù)流動態(tài)變化的帶寬分配要求，采用了SP優(yōu)先權(quán)調(diào)度算法與改進的WRR加權(quán)輪詢公平算法相結(jié)合的調(diào)度算法，即有效解決了地優(yōu)先級流量餓死問題和時延敏感業(yè)務(wù)的時延保障問題，也解決了帶寬動態(tài)分配問題；2針對使用動態(tài)端口號的P2P類型業(yè)務(wù)，采用了深度數(shù)據(jù)包檢測技術(shù)DPIDEEPPACKETINSPECTION，有效解決了此業(yè)務(wù)流數(shù)據(jù)包的識別、標記；3采用了WEBSERVER機制，提供了良好的用戶QOS配置接口。最終通過在博通BM6358硬件平臺和LINUX系統(tǒng)為基礎(chǔ)的軟件平臺上，實現(xiàn)了以上功能，通過抓包分析數(shù)據(jù)包的DSCP值，驗證了流量識別的有效性，通過實驗驗證了優(yōu)先級調(diào)度與改進的加權(quán)輪詢調(diào)度相結(jié)合調(diào)度算法的優(yōu)越性，通過組網(wǎng)測試表明該方案能夠為數(shù)字家庭網(wǎng)絡(luò)中不同的業(yè)務(wù)提供有差別的QOS，滿足了未來數(shù)字家庭中多業(yè)務(wù)并發(fā)的要求。

簡介：點擊查看更多面向云數(shù)據(jù)中心的存儲服務(wù)質(zhì)量技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：點擊查看更多支持服務(wù)協(xié)同的PaaS平臺中服務(wù)動態(tài)適配關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：點擊查看更多基于ITIL信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)庫的IT服務(wù)管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：點擊查看更多基于語義網(wǎng)關(guān)的制造服務(wù)集成共性技術(shù)及實現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：互聯(lián)網(wǎng)不僅改變了我們的學(xué)習(xí)、工作和生活方式，還極大地豐富了人們的精神世界。然而，互聯(lián)網(wǎng)在為我們帶來便利的同時也不可避免地引入了復(fù)雜性。在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的應(yīng)用層面，日益增多的服務(wù)類型和服務(wù)個數(shù)的井噴式增長給網(wǎng)絡(luò)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的良性發(fā)展帶來了諸多問題。如今，服務(wù)提供者針對各種類似的應(yīng)用場景部署了成千上萬同質(zhì)化的服務(wù)。因此，設(shè)計能夠適用于各種應(yīng)用環(huán)境，并以最少的人工干預(yù)提供可擴展的、高效的自動化服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)，是網(wǎng)絡(luò)服務(wù)技術(shù)面臨的一個巨大挑戰(zhàn)。本文針對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究，在對服務(wù)質(zhì)量模型、服務(wù)發(fā)現(xiàn)方式以及服務(wù)發(fā)現(xiàn)體系結(jié)構(gòu)進行分析的基礎(chǔ)上，充分研究了現(xiàn)有的服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)。針對不同的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及應(yīng)用場景，闡述了各類服務(wù)發(fā)現(xiàn)模型的利弊，分析了存在的問題，提出了一系列創(chuàng)新的解決方案。主要研究成果如下針對分布式環(huán)境下的服務(wù)發(fā)現(xiàn)提出了流量控制模型，該模型通過節(jié)點內(nèi)部五個隊列的操作來分析節(jié)點的行為，與節(jié)點相關(guān)的流量由流量控制模塊進行調(diào)控。針對查詢隊列、應(yīng)答隊列和轉(zhuǎn)發(fā)隊列，應(yīng)用了不同的流量控制策略，通過改變上述三個隊列的優(yōu)先級來改進整個網(wǎng)絡(luò)中服務(wù)發(fā)現(xiàn)的可獲得性和延遲。實驗數(shù)據(jù)表明轉(zhuǎn)發(fā)隊列在上述三個隊列中最為重要，應(yīng)當賦予最高的優(yōu)先級，應(yīng)答隊列次之，而查詢隊列的優(yōu)先級最低。在基于非功能屬性的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)選擇中，不同的服務(wù)請求者對服務(wù)質(zhì)量屬性有不同的偏好。本文基于層次分析法理論提出了協(xié)同服務(wù)質(zhì)量感知的服務(wù)選擇方法。用戶的偏好被映射至層次分析法的層次化結(jié)構(gòu)中，由各個準則的權(quán)值來進行體現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)由使用過該服務(wù)的服務(wù)請求者基于使用體驗來給出。對于用戶群體中不可避免的惡意用戶和偏見用戶，引入了信任閾值來提供信譽管理，使服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)收集自可信用戶。為了進一步確保收集到的服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)的可靠性，運用統(tǒng)計分析的方法將離群值進行排除。最后通過對所收集到的服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)進行聚合來選出候選服務(wù)中收益花費比最高的服務(wù)。針對數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)選擇提出了一個低開銷的K中點位置代理模型。數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡(luò)中的用戶通常都參與某種協(xié)同的服務(wù)發(fā)現(xiàn)與選擇機制，不可避免地給用戶增加了不必要的負擔。本文考慮從數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡(luò)管理者的角度為整個用戶群體提供總的服務(wù)選擇方案，提出了K中點設(shè)施位置代理模型。該模型根據(jù)數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場景，通過五類實體和六類消息來分析數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡(luò)中服務(wù)選擇的過程。為了減少數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡(luò)中服務(wù)請求者與部署有服務(wù)的設(shè)施之間總的連接開銷，提出了局部搜索算法和貪心算法。當需要在數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡(luò)總的連接開銷和連接至數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)施個數(shù)之間進行折中時，對于連接至數(shù)字社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)施個數(shù)存在一個拐點。針對移動自組織網(wǎng)絡(luò)提出一種自治的動態(tài)服務(wù)發(fā)現(xiàn)體系結(jié)構(gòu)，其能夠根據(jù)移動自組織網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)來對自身的各項參數(shù)進行調(diào)整，并對服務(wù)發(fā)現(xiàn)的工作模式在基于目錄的模式與無目錄的模式之間進行自主切換。首先描述了網(wǎng)絡(luò)模型，并給出了統(tǒng)一的服務(wù)信息管理機制。在基于目錄的模式下，介紹了服務(wù)的注冊和注銷，并對服務(wù)查詢所需鍵值的生成方案和查找方法進行了描述。設(shè)計了方向探測算法、局部位置優(yōu)化算法和全局位置優(yōu)化算法來進行節(jié)點位置隱私保護和拓撲控制。此外，設(shè)計了功能調(diào)控算法來實現(xiàn)節(jié)點能量節(jié)約，進而延長服務(wù)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的生命期。在無目錄的模式下，引入了兩跳區(qū)域機制來分析服務(wù)發(fā)現(xiàn)的過程，并對節(jié)點的連通性進行描述，隨后對網(wǎng)絡(luò)的連通性水平進行建模。通過引入監(jiān)測令牌來監(jiān)測移動自組織網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)和各項參數(shù)。針對服務(wù)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域關(guān)鍵的三個基本性能指標可獲得性、消息開銷和延遲，進行了大量實驗。實驗結(jié)果表明本文提出的自主的模式切換功能能夠顯著提升服務(wù)發(fā)現(xiàn)的性能。

簡介：數(shù)控機床作為制造業(yè)的工作母機，其設(shè)計制造的質(zhì)量和效率直接影響制造業(yè)的發(fā)展。數(shù)控機床行業(yè)正處于設(shè)計制造資源分配不均衡、資源共享范圍小、行業(yè)規(guī)范化程度低的困境。針對當前云服務(wù)描述模型語義信息不完整、云服務(wù)組合過程缺少服務(wù)質(zhì)量約束和云服務(wù)方案應(yīng)用決策過程缺乏處理不確定信息的有效技術(shù)等問題，研究了數(shù)控機床設(shè)計制造資源DESIGNMANUFACTURINGRESOURCESFNCMACHIOOLS，DMRNM云服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用，結(jié)合國家科技重大專項課題“高檔數(shù)控機床數(shù)字化設(shè)計關(guān)鍵技術(shù)與工具集研發(fā)及典型產(chǎn)品應(yīng)用”開發(fā)了數(shù)控機床設(shè)計制造資源云服務(wù)平臺并將其應(yīng)用于數(shù)控機床的設(shè)計制造過程。全文主要內(nèi)容包括第一章綜述了云服務(wù)創(chuàng)建運行過程中相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀，分析當前研究內(nèi)容所存在的問題，闡述了論文的研究背景，提出數(shù)控機床設(shè)計制造資源云服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用研究，給出了論文的研究內(nèi)容與組織結(jié)構(gòu)。第二章提出基于語義擴展的數(shù)控機床設(shè)計制造資源云服務(wù)建模技術(shù)。規(guī)劃了云服務(wù)池的功能與支撐平臺，利用形式化方法對數(shù)控機床設(shè)計制造資源進行分類，對數(shù)控機床設(shè)計制造資源云服務(wù)添加功能、接口、執(zhí)行、狀態(tài)、服務(wù)質(zhì)量和物理虛擬資源映射6層語義信息，構(gòu)建了基于可擴展標記語言EXTENSIBLEMARKUPLANGUAGE，XML的數(shù)據(jù)模型和基于本體的語義模型。第三章提出多服務(wù)質(zhì)量約束的數(shù)控機床設(shè)計制造資源云服務(wù)組合技術(shù)。規(guī)劃了多服務(wù)質(zhì)量約束的云服務(wù)組合框架及流程，利用基于分層任務(wù)網(wǎng)絡(luò)HIERARCHICALTASKWK，HTN規(guī)劃的數(shù)控機床設(shè)計制造任務(wù)分解技術(shù)將設(shè)計制造任務(wù)分解成原子任務(wù)，并將原子任務(wù)作為服務(wù)請求，利用基于接口語義匹配的云服務(wù)組合技術(shù)將多個獨立且相關(guān)的云服務(wù)根據(jù)應(yīng)用需要進行組合，形成新的、功能更強的組合云服務(wù)。第四章提出一種數(shù)控機床設(shè)計制造資源云服務(wù)方案決策求解技術(shù)。構(gòu)建數(shù)控機床設(shè)計制造資源云服務(wù)方案決策模型提出基于質(zhì)量功能展開QUALITYFUNCTIONDEPLOYMENTQFD的數(shù)控機床設(shè)計制造資源云服務(wù)方案屬性權(quán)重計算方法，綜合計算用戶期望和屬性本身影響下云服務(wù)方案屬性的權(quán)重采用基于集對分析的數(shù)控機床設(shè)計制造資源云服務(wù)方案決策技術(shù)，利用同異反聯(lián)系度度量云服務(wù)方案與用戶需求間的匹配程度，通過計算云服務(wù)方案之間的同異反聯(lián)系度，對云服務(wù)方案進行模糊聚類并初步排序，利用隨機模擬和模糊集值統(tǒng)計分析不確定因素對排序結(jié)果的影響，提供針對不確定信息處理的數(shù)控機床設(shè)計制造資源云服務(wù)方案決策技術(shù)。第五章基于論文所提出的技術(shù)，結(jié)合國家科技重大專項課題“高檔數(shù)控機床數(shù)字化設(shè)計關(guān)鍵技術(shù)與工具集研發(fā)及典型產(chǎn)品應(yīng)用”，開發(fā)了數(shù)控機床設(shè)計制造資源云服務(wù)平臺并在企業(yè)中應(yīng)用實施，給出數(shù)控機床設(shè)計制造資源云服務(wù)方案決策求解應(yīng)用實例，驗證了論文所研究的技術(shù)。第六章在總結(jié)全文主要研究內(nèi)容和研究成果的基礎(chǔ)上，對課題下一步的研究方向做出了展望。

簡介：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模普及，WEB服務(wù)越來越成為重要的媒介手段，如何對海量的WEB服務(wù)進行發(fā)布和發(fā)現(xiàn)是當前WEB服務(wù)要解決的關(guān)鍵問題。當前應(yīng)用于WEB服務(wù)發(fā)現(xiàn)的主要是集中式的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，即通過注冊中心進行服務(wù)注冊和發(fā)現(xiàn)，但是這樣隨著注冊服務(wù)的增多會導(dǎo)致注冊中心負載過重和單點失敗等問題與此同時，雖然分布式服務(wù)發(fā)現(xiàn)解決了負載失衡等問題，但是過于分布的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點導(dǎo)致了服務(wù)發(fā)現(xiàn)效率過低和無目的查找的網(wǎng)絡(luò)擁塞問題。針對當前WEB服務(wù)發(fā)現(xiàn)形式存在的效率瓶頸、單點失敗、擴展性差等缺陷，本文首先提出基于P2P網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)發(fā)現(xiàn)框架，簡要地介紹了該流程框架的各個組成部分。其次，本文提出了一種面向語義WEB服務(wù)發(fā)現(xiàn)的混合式P2P網(wǎng)絡(luò)JXD，該網(wǎng)絡(luò)基于JXTA和CHD協(xié)議，采用分層結(jié)構(gòu)，上層利用CHD協(xié)議進行管理，下層采用JXTA分組思想，本文提出的混合式P2P網(wǎng)絡(luò)模型具有分布集中式的服務(wù)發(fā)現(xiàn)特點。相對于集中式服務(wù)發(fā)現(xiàn)，具有負載均衡的分布式服務(wù)發(fā)布結(jié)構(gòu)相對于分布式的P2P網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，具有服務(wù)發(fā)現(xiàn)效率高、網(wǎng)絡(luò)易于維護以及上層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單規(guī)模小等特點。然后，基于混合式P2P網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)模型JXD提出了語義WEB服務(wù)發(fā)布和發(fā)現(xiàn)算法，通過對發(fā)布服務(wù)所屬服務(wù)類別的語義不同，與JXD網(wǎng)絡(luò)中的對等組進行映射。每種語義類別的服務(wù)通過一個注冊中心進行維護管理，所有服務(wù)注冊中心通過改進后的CHD協(xié)議進行組織查找，可以實現(xiàn)WEB服務(wù)的快速定位與發(fā)現(xiàn)。最后，對本文提出的混合式P2P網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)發(fā)現(xiàn)性能進行實驗評估并與傳統(tǒng)的CHD網(wǎng)絡(luò)進行對比，實驗結(jié)果說明了本文提出的面向語義WEB服務(wù)發(fā)現(xiàn)的JXD網(wǎng)絡(luò)性能的提升。

簡介：點擊查看更多一種基于總線技術(shù)的服務(wù)集成框架的研究與實現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：點擊查看更多具有數(shù)據(jù)加解密技術(shù)的現(xiàn)場服務(wù)終端設(shè)計與實現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：隨著產(chǎn)業(yè)鏈專業(yè)分工的不斷細化，圍繞著特定的制造任務(wù)，制造企業(yè)在車間制造過程的協(xié)作日益頻繁，如何從任務(wù)協(xié)作需求和流程導(dǎo)向的角度對車間資源進行規(guī)范化管理和制造任務(wù)的優(yōu)化規(guī)劃、并提供一種有效的管理運作模式和支持系統(tǒng)是制造企業(yè)實現(xiàn)車間制造系統(tǒng)內(nèi)部、車間制造系統(tǒng)之間在制造過程的協(xié)同和優(yōu)化運行需要解決的重要問題。目前，國內(nèi)外對制造企業(yè)內(nèi)部的車間制造系統(tǒng)管理、制造執(zhí)行系統(tǒng)及企業(yè)間的動態(tài)聯(lián)盟運作開展了大量的研究，取得了一系列的研究和應(yīng)用成果，但是，在基于制造服務(wù)、制造任務(wù)和制造流程有效集成的車間制造系統(tǒng)的運行模式及信息化支持系統(tǒng)的研究則相對較少。本論文結(jié)合國家863重點項目面向離散制造的可配置MES產(chǎn)品及行業(yè)解決方案項目編號2007AA040701，對支持制造服務(wù)、制造任務(wù)和制造流程有效集成的車間制造系統(tǒng)運行模式、運作技術(shù)以及支持系統(tǒng)等內(nèi)容進行了研究。在分析了車間制造系統(tǒng)運行模式概念和特點的基礎(chǔ)上，結(jié)合現(xiàn)代制造環(huán)境的特點，提出了一種面向服務(wù)的、以流程化的制造執(zhí)行鏈運作為核心的車間制造系統(tǒng)運行模式，該運行模式包含制造服務(wù)封裝與發(fā)布、制造任務(wù)下達與任務(wù)規(guī)劃、制造執(zhí)行鏈構(gòu)建以及制造執(zhí)行鏈執(zhí)行過程監(jiān)控與績效評價等四個過程，通過制造資源的服務(wù)化管理和流程導(dǎo)向的制造執(zhí)行鏈運作以支持車間制造系統(tǒng)內(nèi)部及車間制造系統(tǒng)之間在制造過程的有效管理和協(xié)作。從綜合運作技術(shù)的層面對面向服務(wù)的車間制造系統(tǒng)運行模式的運作技術(shù)進行了研究。首先研究了車間制造系統(tǒng)制造資源的服務(wù)化建模方法，從支持車間制造資源有效共享和協(xié)作的角度建立了制造資源服務(wù)化的制造服務(wù)概念模型并進行了嚴格的形式化描述和基于擴展OWLS的語義化建模實現(xiàn)；其次，針對跨空間的車間制造系統(tǒng)之間圍繞著制造任務(wù)協(xié)作的需求，在分析制造任務(wù)規(guī)劃與分解原則的基礎(chǔ)上，提出了一種基于加工對象樹的制造任務(wù)規(guī)劃與分解方法，并對分解的任務(wù)進行了語義描述；最后，對制造執(zhí)行鏈的構(gòu)建技術(shù)進行了研究，具體包括基于AON的制造執(zhí)行鏈工作流模型建模、基于制造執(zhí)行鏈的制造服務(wù)匹配、制造執(zhí)行鏈優(yōu)化模型以及基于OWLS的制造執(zhí)行鏈生成與語義表達技術(shù)。在分析了目前制造執(zhí)行系統(tǒng)在體系結(jié)構(gòu)和功能框架方面不足的基礎(chǔ)上，提出了一種面向服務(wù)的、支持跨車間制造系統(tǒng)協(xié)同運作及支持底層制造裝備集成和制造過程知識管理的制造執(zhí)行系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)方法模型；并對面向服務(wù)的制造執(zhí)行系統(tǒng)建模技術(shù)和基于語義網(wǎng)關(guān)的制造執(zhí)行系統(tǒng)集成技術(shù)進行了研究。在面向服務(wù)的制造執(zhí)行系統(tǒng)建模技術(shù)研究中，以面向服務(wù)的系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)為中心，以制造業(yè)務(wù)為驅(qū)動，綜合應(yīng)用IDEF0、BPM業(yè)務(wù)流程分析方法和UML可視化系統(tǒng)建模方法，通過建立制造執(zhí)行系統(tǒng)的功能模型、過程模型、組件模型、服務(wù)模型和服務(wù)交互模型實現(xiàn)了面向服務(wù)的制造執(zhí)行系統(tǒng)建模。在基于語義網(wǎng)關(guān)的制造執(zhí)行系統(tǒng)集成技術(shù)的研究中，提出了基于語義網(wǎng)關(guān)的系統(tǒng)集成模式，并對集成對象的語義建模和基于共享本體的語義映射技術(shù)進行了研究。結(jié)合所研究的面向服務(wù)的車間制造系統(tǒng)運行模式、運作技術(shù)及支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和功能框架，開發(fā)了一套面向服務(wù)的車間制造執(zhí)行系統(tǒng)的原型系統(tǒng)，對該原型系統(tǒng)的功能框架和實施模式進行了分析，最后，結(jié)合南方英特空調(diào)有限公司的實際需求，進行了系統(tǒng)應(yīng)用和實施，取得了較好的應(yīng)用效果。

簡介：WEB服務(wù)其實就是一種運行在網(wǎng)絡(luò)上的應(yīng)用程序它可以在WEB環(huán)境中被描述、被發(fā)布、被查找以及被調(diào)用。雖然WEB服務(wù)給應(yīng)用程序的集成提供了方便但單個WEB服務(wù)的功能往往設(shè)計得很簡單致使我們有時候無法找到任何一個可以滿足用戶需求的單一WEB服務(wù)。這時最好的解決辦法是將多個功能簡單的WEB服務(wù)按照一定的標準和要求進行組合形成新的增值服務(wù)以實現(xiàn)用戶預(yù)先設(shè)定的目標。隨著網(wǎng)絡(luò)上可用的WEB服務(wù)數(shù)量的增加組合服務(wù)中的每一個子任務(wù)能夠由大量功能相同的服務(wù)來完成那么擺在我們面前的首要任務(wù)是怎樣從候選服務(wù)集中挑選最合適的服務(wù)來完成我們的子任務(wù)。雖然這些候選服務(wù)的功能相同但是它們具有不同的非功能性屬性服務(wù)質(zhì)量QOS所以這些QOS數(shù)據(jù)便成為我們選取服務(wù)時的重要參考依據(jù)。但是用戶消費者可能只使用過候選服務(wù)集中的部分服務(wù)對于其他候選服務(wù)的QOS用戶還不是很了解為了選取合適的候選服務(wù)我們需要幫助用戶預(yù)測未曾使用過的候選服務(wù)的QOS。因此尋找合理的QOS預(yù)測機制和基于QOS感知的WEB服務(wù)組合算法是我們當前重點研究的內(nèi)容。本文的工作主要圍繞WEB服務(wù)質(zhì)量預(yù)測問題和基于QOS感知的WEB服務(wù)組合問題而展開其主要研究內(nèi)容及貢獻如下1分析了已有的QOS預(yù)測方法提出了一種基于協(xié)同過濾的服務(wù)質(zhì)量預(yù)測方法。該方法克服了傳統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量預(yù)測方案求算術(shù)平均值沒有將用戶的偏好和使用經(jīng)驗考慮在內(nèi)的缺點。該方法在協(xié)同過濾算法的框架之上引入了一種新的相似度挖掘算法這種新的相似度挖掘算法根據(jù)用戶的消費經(jīng)驗來評估用戶之間的相似度并在計算出來的相似度的基礎(chǔ)上預(yù)測服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量。這種新的相似度挖掘算法分別從鄰近度、影響因子和流行度三個方面來綜合考慮用戶之間的相似度從根本上改善了傳統(tǒng)相似度挖掘算法皮爾森相關(guān)系數(shù)、余弦函數(shù)和歐幾里得距離等在QOS數(shù)據(jù)稀疏時容易產(chǎn)生預(yù)測誤導(dǎo)的現(xiàn)象。2對QOS數(shù)據(jù)的類型進行分類引入了基于的模糊集和隸屬度函數(shù)的正規(guī)化方法。對于數(shù)值型QOS數(shù)據(jù)我們采用高斯正規(guī)化方法將處于不同區(qū)域的數(shù)據(jù)映射到一個統(tǒng)一的區(qū)間01上；對于模糊型QOS數(shù)據(jù)我們根據(jù)用戶的使用經(jīng)驗找到它們的隸屬度函數(shù)然后運用隸屬度函數(shù)將這部分模糊型QOS數(shù)據(jù)映射到區(qū)間01上。3分析了已有的基于QOS感知的WEB服務(wù)的組合算法提出了一種基于遺傳算法的WEB服務(wù)組合方案。該方法改善了使用傳統(tǒng)遺傳算法進行WEB服務(wù)組合時收斂速度慢的現(xiàn)象滿足了實時性服務(wù)組合的需求。該方法使用蟻群算法產(chǎn)生初始抗體種群以提高初始抗體種群的質(zhì)量并將每一個可用的候選服務(wù)和可行的組合方案編碼成二進制比特串的形式這樣做不僅減小了算法的搜索空間而且從根本上加快尋找最優(yōu)組合方案的速度。