簡介：以ARTIFACT為中心的業(yè)務(wù)流程管理是BPM技術(shù)發(fā)展的一個(gè)新的趨勢。在這一趨勢下，一種以ARTIFACT為中心的業(yè)務(wù)過程模型ARTIFLOW應(yīng)運(yùn)而生。該模型的出現(xiàn)，將BPM與SOA很好地融為一體，通過ARTIFACTS記錄流程中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，通過WEB服務(wù)對ARTIFACTS的管理來完成流程的生命周期，將數(shù)據(jù)與過程很好地結(jié)合在一起。ARTIFLOW向BPEL的轉(zhuǎn)換成為以ARTIFACT為中心的業(yè)務(wù)流程管理中的一個(gè)關(guān)鍵問題，而邏輯服務(wù)與物理服務(wù)的匹配則是ARTIFLOW向BPEL轉(zhuǎn)換過程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。本文在對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜合分析的基礎(chǔ)上，對ARTIFLOW向BPEL轉(zhuǎn)換過程中的服務(wù)匹配問題進(jìn)行了深入研究。首先，分析了ARTIFLOW邏輯模型中服務(wù)與ARTIFACTS之間的關(guān)系，根據(jù)業(yè)務(wù)模型中服務(wù)執(zhí)行對ARTIFACTS產(chǎn)生的影響將其分為三類，并闡述了每一分類中服務(wù)的作用。其次，針對ARTIFLOW向BPEL轉(zhuǎn)換過程中的服務(wù)匹配問題，深入分析了ARTIFLOW模型以及現(xiàn)有的WEB服務(wù)匹配技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上提出一種ARTIFLOW向BPEL轉(zhuǎn)換過程中不同層間的服務(wù)語義匹配方法。在匹配過程中引入服務(wù)接口間的三種依賴關(guān)系，使匹配具有較高的準(zhǔn)確率和召回率。再次，為了能更高效、準(zhǔn)確地從大量的物理服務(wù)資源中匹配到滿足業(yè)務(wù)流程需要的服務(wù)，引入了服務(wù)操作樹模型，通過操作樹來描述服務(wù)的功能屬性，并在匹配過程中考慮了多個(gè)服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)，從而保證了匹配到的物理服務(wù)能順利完成整個(gè)業(yè)務(wù)流程。最后，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了上述算法的可行性和有效性，給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果并對其進(jìn)行了分析。

簡介：“網(wǎng)絡(luò)即計(jì)算機(jī)”的想法早在80年代就被SUN公司SUNMICROSYSTEMS提出過可謂是云計(jì)算思想的鼻祖而直到2006年GOOGLE的CEO施密特才在搜索引擎大會(huì)SESSANJOSE2006上正式提出了“云計(jì)算”的概念使其迅速成為了計(jì)算機(jī)領(lǐng)域最火的關(guān)鍵詞。云計(jì)算徹底改變了電子信息產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營模式和發(fā)展方向它使用規(guī)模龐大的服務(wù)器集群組成資源池提供給用戶幾近無限量的計(jì)算和存儲(chǔ)能力它不僅為云的開發(fā)者帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益而且改變了眾多中小企業(yè)的經(jīng)營模式同時(shí)它節(jié)能環(huán)保的特點(diǎn)也非常符合當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求。在云計(jì)算給人們帶來便捷服務(wù)和經(jīng)濟(jì)利益的同時(shí)云計(jì)算所帶來的新的安全威脅也在深深的困擾著用戶和企業(yè)由于云計(jì)算的組織架構(gòu)和服務(wù)模式較傳統(tǒng)的主機(jī)和服務(wù)器有著天壤之別云中的安全風(fēng)險(xiǎn)來自各方各面因而傳統(tǒng)的安全措施和風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)在云平臺(tái)上存在各方面的局限性而各大IT公司為云計(jì)算所開發(fā)的安全工具一般都只能針對某個(gè)特定“云”的特定問題而沒有一個(gè)通用而有效的解決方案。而且現(xiàn)有的針對云計(jì)算的風(fēng)險(xiǎn)評估只能針對整個(gè)云平臺(tái)來進(jìn)行不能細(xì)化到云平臺(tái)上單個(gè)服務(wù)的安全狀態(tài)。因此本文提出一種針對云上服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)評估方法通過分析服務(wù)的歷史行為量化評估威脅出現(xiàn)的可能性。本文提出的方法通過跟蹤和監(jiān)控服務(wù)的行為從中提取出代表服務(wù)行為的數(shù)據(jù)流并通過與服務(wù)正常行為即服務(wù)模式的對比識(shí)別出其中隱藏的威脅與風(fēng)險(xiǎn)并用歷史行為中出現(xiàn)威脅的概率來量化評估威脅的程度。因?yàn)榛跀?shù)據(jù)流的方法監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)在不同服務(wù)與進(jìn)程間的流動(dòng)所以此方法能夠同時(shí)評估來自云平臺(tái)內(nèi)部和外部的威脅包括來自云平臺(tái)的管理者、用戶和服務(wù)提供商的威脅因此本文提出的方法適合于云計(jì)算環(huán)境中的風(fēng)險(xiǎn)評估。最后通過模擬云服務(wù)實(shí)驗(yàn)證明了此方法的可行性為云計(jì)算中的風(fēng)險(xiǎn)評估提出了一種新的思路提供一種通用的方法為云計(jì)算安全管理研究提供了參考。

簡介：技術(shù)企業(yè)融資難和科技成果轉(zhuǎn)化率低下是當(dāng)前制約科技型中小企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展，導(dǎo)致大量科技成果沉睡在科研院所、大學(xué)中的重要原因，需要有融資與交易平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化和交易。一種新興的集企業(yè)股權(quán)、技術(shù)產(chǎn)權(quán)融資與交易，技術(shù)轉(zhuǎn)移，風(fēng)險(xiǎn)投資服務(wù)的技術(shù)產(chǎn)權(quán)交易市場應(yīng)運(yùn)而生。由于技術(shù)產(chǎn)權(quán)交易市場屬于非證券資本的有形市場，沒有一個(gè)統(tǒng)一的交易規(guī)則和業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，為此，構(gòu)建一個(gè)技術(shù)產(chǎn)權(quán)交易市場信息服務(wù)系統(tǒng)將有其積極的作用。該系統(tǒng)基于MVC設(shè)計(jì)模式設(shè)計(jì)，使用STRUTS2SPRING框架構(gòu)建，采用MYSQL作為數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，以JAVA和JAVRIPT等作為開發(fā)語言，開發(fā)及調(diào)試在ECLIPSE開發(fā)平臺(tái)上進(jìn)行。開發(fā)完成的系統(tǒng)部署在TOMCAT服務(wù)器上運(yùn)行。本文探討構(gòu)建技術(shù)產(chǎn)權(quán)交易市場信息服務(wù)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)、需求分析、概要設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。文章首先闡述了系統(tǒng)開發(fā)的背景，介紹了系統(tǒng)所用到的幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，全面分析了系統(tǒng)的業(yè)務(wù)、功能、性能及環(huán)境等四個(gè)方面的需求。在概要設(shè)計(jì)部分，著重闡述系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則、軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)在系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)部分，主要圍繞需求分析和概要設(shè)計(jì)展開，著重闡述了基于角色的權(quán)限控制、系統(tǒng)類的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫中表的結(jié)構(gòu)，以及前臺(tái)（網(wǎng)站）顯示、后臺(tái)管理員管理系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)過程。

簡介：分類號(hào)密級太原理工大學(xué)碩士學(xué)位論文題目山西省軟件及信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)員工整體薪酬體系設(shè)計(jì)山西省軟件及信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)員工整體薪酬體系設(shè)計(jì)THETOTALCOMPENSATIONSYSTEMDESIGNOF英文并列題目SOFTWAREINFMATIONSERVICEINDUSTRYINSHANXIPROVINCE研究生姓名解雪婷學(xué)號(hào)2013510722專業(yè)企業(yè)管理研究方向人力資源管理導(dǎo)師姓名李恩平職稱教授學(xué)位授予單位太原理工大學(xué)論文提交日期201606地址山西太原太原理工大學(xué)

簡介：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，WEB應(yīng)用應(yīng)運(yùn)而生。WEB應(yīng)用中一個(gè)重要的研究方面就是如何使用服務(wù)器的主動(dòng)推送來完成客戶端和服務(wù)器之間信息的交互，服務(wù)器推送技術(shù)COMET也就隨之被提出。服務(wù)器推送技術(shù)有很多的種類，DWRDIRECTWEBREMOTING，遠(yuǎn)程WEB命令是其中較為成熟和適用范圍比較廣的技術(shù)。DWR是基于連接的，即服務(wù)器端和瀏覽器之間需要保持一個(gè)連接，進(jìn)而進(jìn)行通信。隨著網(wǎng)絡(luò)用戶量的不斷增多，服務(wù)器需要維護(hù)的連接數(shù)也隨之增多，但是每臺(tái)服務(wù)器只能維護(hù)一定數(shù)量的連接，因此在具體應(yīng)用的時(shí)候我們還要考慮到利用集群技術(shù)來完成大量用戶的連接的維護(hù)，進(jìn)而完成服務(wù)器的推送。本文中介紹了服務(wù)器的推送原理及相關(guān)技術(shù)，并且選擇DWR作為本文的推送技術(shù)的主要研究對象。描述了DWR這種框架的具體操作原理，類庫等，并且將DWR與時(shí)下最為流行的MVCMODELVIEWCONTROLLER框架進(jìn)行融合配置，提供一個(gè)高可用性的WEB編程框架。除此之外，還研究了服務(wù)器集群的相關(guān)知識(shí)，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種動(dòng)態(tài)的負(fù)載均衡算法，該算法可以根據(jù)集群的實(shí)時(shí)負(fù)載信息動(dòng)態(tài)的處理請求，使得集群能夠長時(shí)間的在一個(gè)負(fù)載均衡的情況下工作并且保持其高效性。本文將DWR的推送應(yīng)用于該負(fù)載均衡的服務(wù)器集群上，以實(shí)現(xiàn)基于該集群的服務(wù)器推送技術(shù)。主要技術(shù)包括DWR如何推送信息和消息如何在集群的服務(wù)器之間進(jìn)行同步。最后，將該技術(shù)應(yīng)用于一個(gè)實(shí)際的WEB應(yīng)用開發(fā)企業(yè)微博中，討論了DWR推送和集群及其負(fù)載均衡技術(shù)在這個(gè)系統(tǒng)中的應(yīng)用，進(jìn)一步驗(yàn)證這種基于集群的DWR推送技術(shù)的可用性。

簡介：企業(yè)服務(wù)總線ENTERPRISESERVICEBUS，ESB基于SOASERVICEIENTEDARCHITECTURE架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)異構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)的高效整合，成為企業(yè)應(yīng)用集成ENTERPRISEAPPLICATIONINTERGRATION，EAI領(lǐng)域的關(guān)鍵平臺(tái)。文件系統(tǒng)的同步與集成是應(yīng)用集成的重要內(nèi)容，但基于消息系統(tǒng)的企業(yè)服務(wù)總線很難高效地滿足這一應(yīng)用需求。論文針對上述問題，重點(diǎn)研究面向企業(yè)服務(wù)總線高性能、高可靠的遠(yuǎn)程文件同步技術(shù)。ESB遠(yuǎn)程文件同步過程需要保證同步的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、高效執(zhí)行。為提高ESB遠(yuǎn)程文件同步的高效性，論文提出包含四項(xiàng)內(nèi)容的優(yōu)化方案。在實(shí)時(shí)監(jiān)控方面，提出一種高效事件觸發(fā)機(jī)制并對各類觸發(fā)信息有效檢索分類；提出ARDCADVANCEDREMOTEDIFFERENTIALCOMPRESSION算法將文件同步過程的分塊和差異計(jì)算階段結(jié)合，減少計(jì)算量的同時(shí)也降低了文件訪問內(nèi)存次數(shù)；在內(nèi)存管理方面，借鑒“池化資源”的思想，論文設(shè)計(jì)了文件池，充分利用操作系統(tǒng)本身的內(nèi)存管理機(jī)制，大大減少了文件同步過程中反復(fù)讀取文件時(shí)對硬盤和內(nèi)存的訪問次數(shù)；引入多線程技術(shù)，充分發(fā)揮出多核的高效性能，并根據(jù)不同情況，實(shí)現(xiàn)對同步算法粗粒度和細(xì)粒度的并行加速。安全可靠是ESB遠(yuǎn)程文件同步過程的另外一個(gè)重要需求。論文針對ESB文件同步過程中涉及到的服務(wù)以及消息本身的可靠性等問題，提出包含三項(xiàng)機(jī)制的可靠性方案通過服務(wù)容錯(cuò)機(jī)制為失效服務(wù)提供實(shí)時(shí)替換。現(xiàn)場恢復(fù)機(jī)制有效解決了錯(cuò)誤發(fā)生時(shí)現(xiàn)場狀態(tài)的恢復(fù)問題，保證任務(wù)的無中斷執(zhí)行。為提高ESB各主機(jī)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的可靠性和復(fù)用性，提出基于文件存儲(chǔ)的消息持久化機(jī)制。最后，采用JAVA、OPENMP等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了以上基于企業(yè)服務(wù)總線的遠(yuǎn)程文件同步優(yōu)化方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，論文提出的優(yōu)化機(jī)制能夠較好的提高同步效率和系統(tǒng)的可靠性。

簡介：隨著INTER的高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)技術(shù)也進(jìn)入了以網(wǎng)絡(luò)為中心的發(fā)展時(shí)期。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)正朝著高效率，低響應(yīng)時(shí)間，高吞吐量的方向發(fā)展。人們對高效率和高可靠性的追求，給應(yīng)用服務(wù)器帶來了巨大的挑戰(zhàn)。池化技術(shù)為應(yīng)用服務(wù)器中系統(tǒng)性能的提升注入了新的血液。資源池化技術(shù)可以有效增加資源對象復(fù)用、減少系統(tǒng)資源消耗、縮短用戶響應(yīng)時(shí)間等，對系統(tǒng)性能的提升起到了重要的作用。本文過對資源池化技術(shù)的深入分析，分析了池化技術(shù)的設(shè)計(jì)思想、運(yùn)行機(jī)制。對應(yīng)用服務(wù)器中應(yīng)用的最多線程池和數(shù)據(jù)庫連接池兩類資源池進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。通過對線程池的優(yōu)缺點(diǎn)的分析，得出線程池性能優(yōu)化的關(guān)鍵在于其尺寸是否可以根據(jù)任務(wù)請求情況而做相應(yīng)的動(dòng)態(tài)改變。從而提出了一種基于分段自適應(yīng)算法的動(dòng)態(tài)線程池。該算法根據(jù)實(shí)際情況將用戶的請求分為三個(gè)階段上升段，平穩(wěn)段，下降段，然后采用相應(yīng)的算法對線程池進(jìn)行線程池尺寸的調(diào)整。通過實(shí)驗(yàn)與一種基于平均數(shù)的自適應(yīng)線程池的性能進(jìn)行了比較，表明該基于分段算法的自適應(yīng)線程池改善了系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間和資源消耗，具有很好的性能。通過對現(xiàn)有JDBC數(shù)據(jù)庫連接池的分析，提出了一種自適應(yīng)數(shù)據(jù)庫連接池的優(yōu)化策略。將連接池的運(yùn)行信息進(jìn)行記錄，通過分析比較算法得出數(shù)據(jù)庫連接池的優(yōu)化參數(shù)，以1％的變化額度為限對數(shù)據(jù)庫連接池進(jìn)行參數(shù)修改，使其適應(yīng)連接請求的變化情況。另外對用戶訪問數(shù)據(jù)庫的常用數(shù)據(jù)進(jìn)行了緩存處理。針對數(shù)據(jù)在緩沖區(qū)的存儲(chǔ)，提出了語義集與結(jié)果集的二級緩存策略。針對緩沖區(qū)數(shù)據(jù)的更新，提出了先進(jìn)先出FIFO和最少使用LFU聯(lián)合調(diào)度算法。最后通過與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫連接池的性能測試實(shí)驗(yàn)對比，表明該自適應(yīng)數(shù)據(jù)庫連接池縮短了客戶等待時(shí)間，降低了對系統(tǒng)資源的消耗，達(dá)到了優(yōu)化數(shù)據(jù)庫連接池的效果。通過線程池和數(shù)據(jù)庫連接池的實(shí)驗(yàn)分析，發(fā)現(xiàn)通過自適應(yīng)優(yōu)化，可以很好地滿足用戶低響應(yīng)時(shí)間，高效率的要求。因此，池化技術(shù)的優(yōu)化研究在應(yīng)用服務(wù)器的性能優(yōu)化中有著很好的理論研究價(jià)值。

簡介：隨著計(jì)算機(jī)性性能越來越高，服務(wù)器的利用率反而越來越低。某互聯(lián)網(wǎng)公司在建設(shè)面向全國的商業(yè)房地產(chǎn)搜索網(wǎng)站過程中，提出了在初期以低成本的方式運(yùn)營網(wǎng)站的需求，希望通過提高服務(wù)器利用率來降低服務(wù)器采購成本和服務(wù)器托管成本。利用虛擬機(jī)實(shí)現(xiàn)服務(wù)器整合是提高服務(wù)器資源利用率的有效方法。本文分析了網(wǎng)站業(yè)務(wù)的具體需求，并通過對比說明基于虛擬機(jī)的服務(wù)器整合的優(yōu)勢不僅可以提高資源利用率，而且能夠通過增加硬件設(shè)施的方式不斷滿足網(wǎng)站業(yè)務(wù)持續(xù)增長的需求。分析了服務(wù)器整合中的關(guān)鍵問題及應(yīng)對措施，針對網(wǎng)站服務(wù)器整合方案設(shè)計(jì)，探討了虛擬化產(chǎn)品選型和硬件平臺(tái)建設(shè)等問題。本文為該網(wǎng)站設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一套基于虛擬機(jī)的網(wǎng)站服務(wù)器整合方案，并針對平臺(tái)選型、相容性部署、單點(diǎn)失效、負(fù)載均衡、性能優(yōu)化等問題，介紹了如何通過合理配置與自動(dòng)化控制，對網(wǎng)站服務(wù)持續(xù)、高效、可靠地運(yùn)行提供保障。所實(shí)現(xiàn)的虛擬機(jī)自動(dòng)化部署管理、無中斷系統(tǒng)升級管理、自動(dòng)化的系統(tǒng)監(jiān)控與維護(hù)和自適應(yīng)的性能調(diào)節(jié)和優(yōu)化的備份與恢復(fù)機(jī)制，有力的支撐并保證了網(wǎng)站系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行。利用虛擬機(jī)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站整合將成為中小互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站和初創(chuàng)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站建設(shè)的最重要的整合技術(shù)，隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施云服務(wù)的成熟，越來越多的網(wǎng)站將運(yùn)行在虛擬機(jī)中而不是直接運(yùn)行在物理服務(wù)器之上。

簡介：點(diǎn)擊查看更多面向產(chǎn)品測試的云計(jì)算服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：在對網(wǎng)絡(luò)交易中的信用主體進(jìn)行信用評估時(shí)，需要對分散在各機(jī)構(gòu)中的基礎(chǔ)信用信息進(jìn)行整合。在對信用信息的處理過程中，由于各機(jī)構(gòu)對信息的表達(dá)方式不盡相同，因此需要對采集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，特別是要對數(shù)據(jù)庫字段不匹配和數(shù)據(jù)重復(fù)冗余等現(xiàn)象進(jìn)行處理。本文針對多數(shù)據(jù)源中數(shù)據(jù)庫字段不匹配的問題，提出一種基于領(lǐng)域知識(shí)的字段映射方法，對字段進(jìn)行分類，并從字段的基本信息和實(shí)例的內(nèi)容信息進(jìn)行分析，最終得出所比較字段的相似性，從而識(shí)別出不同的數(shù)據(jù)庫模式中表達(dá)相同含義的重復(fù)字段，并能夠?qū)σ院蟮淖侄斡成涮峁┯行У闹?，最后通過引入信用領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)對各機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫字段進(jìn)行映射，驗(yàn)證了本方法的實(shí)用性。本文針對已映射字段中的重復(fù)記錄問題，提出了一種新的重復(fù)記錄檢測算法，該算法是對MPN多趟鄰近排序算法的改進(jìn)，并通過改進(jìn)的相似度計(jì)算方法判斷兩條記錄的重復(fù)程度，從而檢測出隱含的數(shù)據(jù)重復(fù)冗余問題，最終通過對實(shí)際信用數(shù)據(jù)的處理，驗(yàn)證了該算法的正確性，為半自動(dòng)化檢測多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)集成過程中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)重復(fù)問題提供了解決辦法。本文最后介紹了工商信用服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，并對數(shù)據(jù)清洗模塊進(jìn)行了分析。

簡介：隨著設(shè)計(jì)不斷整合產(chǎn)品與服務(wù)的發(fā)展趨勢，產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)被認(rèn)為是未來設(shè)計(jì)發(fā)展的一種方向。產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)是超越了一般只對“物化產(chǎn)品”的關(guān)注，進(jìn)入“系統(tǒng)設(shè)計(jì)”領(lǐng)域，是“產(chǎn)品”和“服務(wù)”的結(jié)合，是從設(shè)計(jì)“器具”到設(shè)計(jì)“整體解決方案”的轉(zhuǎn)變。這種解決方案可能是物質(zhì)化的“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”，也可能是非物質(zhì)化的“服務(wù)設(shè)計(jì)”，是力求將處于大商業(yè)環(huán)境中與設(shè)計(jì)相關(guān)的諸多因素進(jìn)行整合，并創(chuàng)造新型“商業(yè)模式”的整體解決方法。本文以米蘭2015年世界博覽會(huì)為設(shè)計(jì)背景，研究重點(diǎn)是基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的城市導(dǎo)航產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，通過導(dǎo)入增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)并疊加真實(shí)環(huán)境形成混合現(xiàn)實(shí)的方式，運(yùn)用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)軟件BUILDAR，進(jìn)行交互式城市導(dǎo)航產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。本文的難點(diǎn)之一就在于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)和城市導(dǎo)航產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的有機(jī)結(jié)合及應(yīng)用。本文通過具體項(xiàng)目“SEETY城市導(dǎo)航產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)”，針對用戶目標(biāo)，建立用戶角色模型，導(dǎo)入情境場景設(shè)計(jì)，具體分析了用戶對增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)需求，使用“服務(wù)設(shè)計(jì)工具包”，開發(fā)了包含產(chǎn)品、服務(wù)、網(wǎng)站、交互等多方位的城市導(dǎo)航產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)整體解決方案，著重研究了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)在城市導(dǎo)航產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的開發(fā)平臺(tái)以及兩者結(jié)合后的交互設(shè)計(jì)問題。本文創(chuàng)新性的將增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)引入產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，以城市導(dǎo)航產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)作為研究載體，通過用戶研究、運(yùn)用服務(wù)設(shè)計(jì)工具包和交互設(shè)計(jì)流程，提供相關(guān)的產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)解決方案，具有重要參考價(jià)值。

簡介：東南大學(xué)碩士學(xué)位論文RESEARCHONRECOMMENDATIONSERVICEBASEDONLINKPREDICTIONINLBSNADISSERTATIONSUBMIREDTOSOUTHEASTUNIVERSITYFORTHEACADEMICDEGREEOFMASTEROFENGINEERINGBYYANGPENGWEISUPERVISEDBYPROFESSORCAOJIUXINSCHOOLOFCOMPUTERSCIENCEANDENGINEERINGSOUTHEASTUNIVERSITYMAY2014摘要摘要近年來，在線社交網(wǎng)絡(luò)和基于位置的服務(wù)迅速興起，以FOURSQUARE為代表的基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)LOCATIONBASEDSOCIALNETWORK，LBSN平臺(tái)取得了巨大的成功，并連接了用戶的線上線下行為?；谖恢玫纳缃痪W(wǎng)絡(luò)平臺(tái)每天產(chǎn)生大量的用戶行為數(shù)據(jù)，這種大規(guī)模數(shù)據(jù)為研究個(gè)性化推薦問題提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，同時(shí)個(gè)性化推薦也為平臺(tái)帶來更好的用戶體驗(yàn)。LBSN平臺(tái)中存在用戶信息、位置信息、好友關(guān)系信息以及歷史簽到信息。為綜合利用各類信息緩解數(shù)據(jù)稀疏性對個(gè)性化推薦的影響，本文將LBSN視為復(fù)雜的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，使用鏈路預(yù)測技術(shù)研究LBSN中的個(gè)性化推薦問題。首先，基于用戶行為引入位置間關(guān)系，將LBSN建模為復(fù)雜異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)模型。引入元路徑概念作為拓?fù)涮卣髅枋鯨BSN中兩節(jié)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性，并通過監(jiān)督學(xué)習(xí)中的邏輯回歸學(xué)習(xí)獲得元路徑特征的相應(yīng)權(quán)值。在此基礎(chǔ)上提出異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測算法通過兩節(jié)點(diǎn)問的元路徑特征值及特征對應(yīng)權(quán)值計(jì)算兩節(jié)點(diǎn)間存在鏈路的概率。其次，基于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測算法提出位置推薦和朋友推薦算法?；贚BSN網(wǎng)絡(luò)模型定義用戶與位置之間、用戶與用戶之間的元路徑集，在此基礎(chǔ)上定義元路徑特征值的計(jì)算方法，并在朋友推薦中引入時(shí)間屬性。計(jì)算用戶節(jié)點(diǎn)與位置節(jié)點(diǎn)、用戶節(jié)點(diǎn)之間產(chǎn)生鏈路的概率，并基于此分別為用戶進(jìn)行個(gè)性化位置推薦和朋友推薦。最后，為驗(yàn)證推薦算法的推薦效果，本文基于三個(gè)不同的數(shù)據(jù)集分別設(shè)計(jì)并實(shí)施了位置推薦算法實(shí)驗(yàn)和朋友推薦算法實(shí)驗(yàn)。位置推薦實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了引入位置間關(guān)系的合理性，證明了本文提出的位置推薦算法較傳統(tǒng)的推薦算法更加精確，且更適用于稀疏數(shù)據(jù)集。朋友推薦實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，本文提出的推薦算法較傳統(tǒng)的推薦算法獲得了更加精確的推薦結(jié)果，而且在稠密的數(shù)據(jù)集上考慮時(shí)間因素進(jìn)一步提高了推薦精度。關(guān)鍵詞基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)，LBSN，鏈路預(yù)測，位置推薦，朋友推薦

簡介：面向服務(wù)計(jì)算利用服務(wù)作為基本構(gòu)造單元，支持分布式應(yīng)用的快速、低成本的組合式開發(fā)。由于面向服務(wù)計(jì)算的動(dòng)態(tài)性和不可預(yù)測性，在INTER環(huán)境下提供服務(wù)質(zhì)量QUALITYOFSERVICE，QOS保障是一個(gè)困難而又意義重大的挑戰(zhàn)。目前，在QOS保障方法上，主要從下述三個(gè)層面上展開軟語構(gòu)造技術(shù)，資源配置技術(shù)和訪問負(fù)載技術(shù)。本文針對復(fù)合服務(wù)在軟件構(gòu)造層面的QOS保障技術(shù)展開研究。隨著服務(wù)計(jì)算的發(fā)展，INTER上現(xiàn)實(shí)可用的服務(wù)數(shù)量越來越多，另外一方面，這些服務(wù)之間存在著一些關(guān)聯(lián)關(guān)系，并且，這些關(guān)聯(lián)關(guān)系影響了某些服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量?，F(xiàn)有的面向服務(wù)計(jì)算QOS保障技術(shù)體系尚未考慮到此現(xiàn)象，均以“服務(wù)之間相互獨(dú)立，一個(gè)服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量獨(dú)立于其他服務(wù)”作為假設(shè)。服務(wù)QOS描述沒有考慮到服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)對服務(wù)QOS的影響，從而導(dǎo)致了在服務(wù)質(zhì)量關(guān)聯(lián)發(fā)生時(shí)，服務(wù)QOS描述所給出的QOS值偏離了服務(wù)實(shí)際的QOS值。而以偏離的QOS值作為QOS驅(qū)動(dòng)的復(fù)合服務(wù)選擇和復(fù)合服務(wù)QOS協(xié)商的基礎(chǔ)，必然不利于復(fù)合服務(wù)QOS保障。本文主要針對“服務(wù)之間存在關(guān)聯(lián)以及服務(wù)關(guān)聯(lián)對服務(wù)QOS產(chǎn)生影響”這一現(xiàn)象，旨在通過一種方法，發(fā)現(xiàn)并且刻畫服務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，以及服務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系對QOS的影響；并且，就這一現(xiàn)象為QOS驅(qū)動(dòng)的復(fù)合服務(wù)選擇技術(shù)和復(fù)合服務(wù)QOS協(xié)商技術(shù)所帶來的新挑戰(zhàn)展開研究。首先，本文提出一種基于語義的服務(wù)質(zhì)量關(guān)聯(lián)關(guān)系發(fā)現(xiàn)方法。該方法針對服務(wù)之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系，并且關(guān)聯(lián)關(guān)系影響服務(wù)QOS這一現(xiàn)象，提出了一種服務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系發(fā)現(xiàn)方法，用于發(fā)現(xiàn)并刻畫服務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系及服務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系對服務(wù)QOS的影響。該方法給出一個(gè)支持服務(wù)質(zhì)量關(guān)聯(lián)的服務(wù)QOS模型，該模型刻畫了服務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系及其對服務(wù)QOS的影響。然而，該模型涉及到多個(gè)服務(wù)提供商提供的服務(wù)，單個(gè)服務(wù)提供商無法給出基于該模型的服務(wù)描述，因此，該方法還基于現(xiàn)有的QWL語言，并考慮到單個(gè)服務(wù)提供者的描述能力，給出一個(gè)服務(wù)模型，使得單個(gè)服務(wù)提供者能夠基于該模型對其發(fā)布的服務(wù)進(jìn)行描述。基于各個(gè)單個(gè)服務(wù)提供商對其發(fā)布的服務(wù)描述信息，本文給出了一種服務(wù)質(zhì)量關(guān)聯(lián)關(guān)系發(fā)現(xiàn)方法，將單個(gè)服務(wù)提供商給出的服務(wù)描述轉(zhuǎn)換為支持服務(wù)質(zhì)量關(guān)聯(lián)的服務(wù)QOS模型?？紤]到各個(gè)服務(wù)提供商給出的服務(wù)描述可能存在語義異構(gòu)性問題，本文通過領(lǐng)域語義知識(shí)，克服服務(wù)質(zhì)量關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)過程中的語義異構(gòu)性問題。另外，考慮到可能發(fā)生關(guān)聯(lián)的服務(wù)存在動(dòng)態(tài)變化性，本文通過服務(wù)質(zhì)量關(guān)聯(lián)邏輯斷言，克服關(guān)聯(lián)關(guān)系發(fā)現(xiàn)過程中的動(dòng)態(tài)變化性問題。在方法效果的評價(jià)上，我們通過一個(gè)現(xiàn)實(shí)的復(fù)合服務(wù)實(shí)例AMAZONINFRASTRUCTUREWEBSERVICE，說明了本方法的有效性，即本文方法能夠發(fā)現(xiàn)服務(wù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系及關(guān)聯(lián)關(guān)系對服務(wù)QOS的影響。其次，本文提出一種QOS驅(qū)動(dòng)的支持服務(wù)質(zhì)量關(guān)聯(lián)的復(fù)合服務(wù)選擇方法。由于服務(wù)QOS的準(zhǔn)確描述是QOS驅(qū)動(dòng)的復(fù)合服務(wù)選擇方法的基礎(chǔ)，以偏離實(shí)際值的服務(wù)QOS描述作為復(fù)合服務(wù)選擇的依據(jù)，必然不利于優(yōu)化復(fù)合服務(wù)QOS。而現(xiàn)有復(fù)合服務(wù)選擇方法無法應(yīng)對考慮到服務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的復(fù)合服務(wù)選擇問題，本文提出了一種支持服務(wù)質(zhì)量關(guān)聯(lián)的QOS驅(qū)動(dòng)的復(fù)合服務(wù)選擇方法。該方法的主要思路是將QOS驅(qū)動(dòng)的復(fù)合服務(wù)問題建模為01整數(shù)線性規(guī)劃模型，并運(yùn)用整數(shù)規(guī)劃算法求解復(fù)合服務(wù)選擇問題。然而，由于考慮到服務(wù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，使得模型失去線性性質(zhì)，而非線性模型無法在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)求解。因此，本文提出了一個(gè)線性化定理，以將非線性模型轉(zhuǎn)換為線性模型，從而能夠在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)求解復(fù)合服務(wù)選擇問題。在方法效果的評價(jià)上，我們通過實(shí)例AMAZONINFRASTRUCTUREWEBSERVICE的對比分析，說明本文方法在服務(wù)發(fā)生關(guān)聯(lián)時(shí)，所選擇出來的復(fù)合服務(wù)QOS明顯優(yōu)于現(xiàn)有不考慮關(guān)聯(lián)關(guān)系的復(fù)合服務(wù)選擇方法所選擇出來的復(fù)合服務(wù)QOS。并且，性能分析試驗(yàn)表明，本文方法帶來較小的額外性能開銷。最后，本文提出一種基于歷史啟發(fā)的復(fù)合服務(wù)QOS協(xié)商方法。本文針對在用戶需求較為苛刻或者可選服務(wù)不多時(shí)，無法直接獲得有效選擇方案，以及現(xiàn)有復(fù)合服務(wù)協(xié)商方法沒有考慮到協(xié)商各方利益的最大化和公平化，而且效率低下的這一問題，給出了一種基于歷史啟發(fā)的復(fù)合服務(wù)QOS協(xié)商方法。該方法復(fù)合服務(wù)協(xié)商問題建模為優(yōu)化模型，并在模型中體現(xiàn)協(xié)商各方利益的最大化和公平化。并且，通過對歷史協(xié)商數(shù)據(jù)的挖掘，啟發(fā)初解的選取和臨域的構(gòu)造，有效提高協(xié)商效率。在方法效果評價(jià)上，我們通過對比試驗(yàn)，表明本文方法協(xié)商效率較高，并且，協(xié)商結(jié)果體現(xiàn)了協(xié)商各方利益的最大化和公平化。

簡介：滿足所承載業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量（QOS），使任何用戶隨時(shí)隨地都能獲得具有QOS保障的服務(wù)，是網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)目標(biāo)之一。伴隨著移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的寬帶化和寬帶無線網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)化進(jìn)程，基于全I(xiàn)P的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)共存和融合已成為下一代無線網(wǎng)絡(luò)的重要特征。全I(xiàn)P融合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，多種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)并存，各種網(wǎng)絡(luò)有不同的傳輸速率、信道特性、系統(tǒng)容量、資源狀況、QOS分類、資源預(yù)留方式等，不同網(wǎng)絡(luò)對業(yè)務(wù)的承載能力和方式不同，如何在業(yè)務(wù)接入，業(yè)務(wù)端到端建立和維護(hù)以及移動(dòng)環(huán)境達(dá)到業(yè)務(wù)高QOS要求，滿足下一代異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)多樣性和服務(wù)高質(zhì)量要求，成為無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)無縫集成的關(guān)鍵。本文首先對無線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和演進(jìn)進(jìn)行了總結(jié)，并分析了未來網(wǎng)絡(luò)的全I(xiàn)P化融合趨勢，之后對QOS的定義和分類進(jìn)行介紹，并詳細(xì)闡述了當(dāng)前移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)和IP網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量保障相關(guān)技術(shù)，在此基礎(chǔ)上，從端到端、接入和移動(dòng)等方面對全I(xiàn)P融合網(wǎng)絡(luò)中所面臨的QOS問題進(jìn)行分析、整理和歸納。在端到端QOS保障方面，本文提出了基于策略和下一代信令的端到端QOS保障框架，詳細(xì)設(shè)計(jì)了框架內(nèi)的域內(nèi)縱向管理控制策略和域問橫向信令交互流程；基于所提出的框架，提出了基于最小均方誤差的端到端SLA協(xié)商算法，根據(jù)實(shí)際的端到端性能，自適應(yīng)調(diào)整業(yè)務(wù)在端到端路徑上不同網(wǎng)絡(luò)域能夠承諾的服務(wù)等級。仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提出的方案能夠自適應(yīng)調(diào)整業(yè)務(wù)等級，實(shí)現(xiàn)不同網(wǎng)絡(luò)域之間的SLA協(xié)商，滿足業(yè)務(wù)通過端到端路徑的QOS需求。在業(yè)務(wù)接入方面，本文提出了異構(gòu)融合網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分級聯(lián)合接納控制機(jī)制（HJCAC，HIERARCHICALJOINTCALLADMISSIONCONTROL），在網(wǎng)絡(luò)側(cè)分別構(gòu)建本地接納控制實(shí)體和分級聯(lián)合接納控制實(shí)體，并協(xié)同終端共同為業(yè)務(wù)作出接納判決和最優(yōu)接入網(wǎng)絡(luò)選擇。仿真結(jié)果證明所提出方案能夠在不改變各個(gè)網(wǎng)絡(luò)已有的接納控制策略的基礎(chǔ)上，統(tǒng)一各個(gè)網(wǎng)絡(luò)資源，輕負(fù)載時(shí)能有效提高業(yè)務(wù)接納率1096％，重負(fù)載時(shí)仍能提高471％；之后，本文提出了自適應(yīng)接入模式選擇算法。終端根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測的網(wǎng)絡(luò)特性，自適應(yīng)選擇以多跳模式或蜂窩集中模式接入網(wǎng)絡(luò)，仿真結(jié)果表明該算法能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)選擇合適的模式接入網(wǎng)絡(luò)，在提高吞吐量同時(shí)，維持不同終端之間的公平性。在移動(dòng)場景下，為解決傳統(tǒng)QOS信令機(jī)制在移動(dòng)時(shí)的雙重預(yù)留問題，本文提出了具有移動(dòng)性感知的QOS信令機(jī)制（QNFH，QOSNSLPWITHFHMIPV6）。所提出方案結(jié)合FHMIPV6和NSIS，利用L2檢測提前觸發(fā)三層FHMIPV6，進(jìn)而觸發(fā)上層QOSNSLP的提前預(yù)留，切換動(dòng)作完成后，只需對提前預(yù)留路徑上的無狀態(tài)預(yù)留進(jìn)行激活。仿真結(jié)果表明，相比于FHMIPV6和NSIS協(xié)議獨(dú)立的方案，對于CMODE模式，新舊路徑上的公共部分跳數(shù)每增加1跳，所提出方案能夠減少切換前后的預(yù)留重建時(shí)延約106MS，并減少信令重建開銷約187％；對于DMODE模式，新舊路徑上的公共部分跳數(shù)每增加1跳，所提出方案能夠減少切換前后的預(yù)留重建時(shí)延約098MS，并減少信令重建開銷約109％。針對路由算法收斂慢和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境變化快的矛盾，本文還提出了基于位置信息的智能QOS路由機(jī)制，該機(jī)制采用蟻群算法，在禁忌表確定階段添加位置判決函數(shù)用于減小算法搜索范圍，同時(shí)在啟發(fā)函數(shù)內(nèi)添加位置相關(guān)信息和QOS需求信息，使得算法盡可能向最優(yōu)解逼近。仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提出算法能夠保證在不影響最優(yōu)尋路效果的同時(shí)，提高算法的收斂速度平均達(dá)3696％。本文最后對全文進(jìn)行了總結(jié)，指出了論文工作的不足，并為下一步的研究提出了若干建議。

簡介：分類號(hào)密級UDC注1（題名和副題名）（作者姓名）指導(dǎo)教師（姓名、職稱、單位名稱）申請學(xué)位級別專業(yè)學(xué)位類別MBA提交論文日期20165論文答辯日期20166學(xué)位授予單位和日期2016623答辯委員會(huì)主席評閱人注1注明國際十進(jìn)分類法UDC的類號(hào)。RESEARCHONTHEVALUECHAINOFTECHNOLOGYTRANSFERSERVICEOFXCOMPANYAMASTERTHESISSUBMITTEDTOUNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINAMAJORMASTEROFBUSINESSADMINISTRATIONAUTHORDONGTINGTINGSUPERVISORPROFDUYIFEISCHOOLSCHOOLOFMANAGEMENTANDECONOMICS