簡(jiǎn)介：2015秋辦公室管理期末復(fù)習(xí)資料一、單項(xiàng)選擇題B辦公室的本質(zhì)屬性是（C）C、服務(wù)性B辦公室的核心功能是（D）D、辦事B辦公室工作的第一要義是（A）A、服務(wù)B辦公室人員輔助領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行決策，意味著（B）B、只能充當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)的參謀和助手B辦公室調(diào)查研究的選題原則不包括（A）A、易出成果原則B辦公室信息工作的要求不包括（C）C、信息量越大越好B辦公室在做調(diào)查研究工作時(shí)不能（B）B、調(diào)查時(shí)，要牢記領(lǐng)導(dǎo)對(duì)問題的預(yù)判來(lái)篩選一手材料B辦公用品庫(kù)存管理中的再訂貨量是指（C）C判定需要訂購(gòu)新的辦公用品的庫(kù)存余額C常用辦公用品中屬于辦公文具的是（A）A中性筆D電子公文的處理。（C）C可以印制成紙質(zhì)文件分發(fā)處理D電子公文的屬性是。（C）C具有規(guī)范格式D督查工作部門的基本任務(wù)不包括（D）D、在督查中就有關(guān)重大問題作出重新決策F發(fā)放辦公用品的人員要求是（D）D發(fā)放人員要提醒使用部門和人員節(jié)約辦公用品G根據(jù)1990年9月19日國(guó)家保密局發(fā)布的國(guó)家秘密保密期限的規(guī)定，國(guó)家秘密的保密期限，除有特殊規(guī)定外，絕密事項(xiàng)不超過（A）。A、三十年G公共關(guān)系工作的特點(diǎn)不包括（C）C、以惠己為原則G公文寫作的規(guī)范要求。（C）C具有規(guī)范體式，符合公文格式標(biāo)準(zhǔn)G公章的尺寸，地、市、州、縣機(jī)關(guān)的直徑為（B）B、4、5厘米H會(huì)議的直接成本不包括（D）。D、會(huì)議工時(shí)成本H會(huì)議過程可劃分為不同的基本階段，這些階段不包括（C）。C、茶歇J級(jí)別高的辦公室一般稱為（B）B、辦公廳J介紹禮儀中，一般不說出被介紹者的（C）。C、年齡S四分四注意立卷方法不包括。（D）D分紙型W危機(jī)的特點(diǎn)不包括（D）D、經(jīng)常性W危機(jī)管理的原則不包括（A）A、轉(zhuǎn)移焦點(diǎn)原則X下列電話禮儀中錯(cuò)誤的是（D）。D、與女士通電話，男士先掛X下面屬于辦公室用語(yǔ)禁忌的是（D）D、領(lǐng)導(dǎo)交代的工作超出自己能力時(shí)，坦誠(chéng)地說“NO”X下面屬于文書的是。（A）A書信X向上級(jí)做請(qǐng)示時(shí)，下面哪個(gè)做法不妥。（C）C地級(jí)市政府越過省政府直接向國(guó)務(wù)院行文請(qǐng)示X行政辦公費(fèi)用中的“三項(xiàng)經(jīng)費(fèi)”不包括（D）。D、業(yè)務(wù)招待費(fèi)X行政事業(yè)單位壓縮辦公經(jīng)費(fèi)開支的途徑不包括（D）。D、把事權(quán)盡量分給下屬機(jī)構(gòu)，單位本身做事越少越好Y意向書的特點(diǎn)不包括。（C）C約束性Y有權(quán)對(duì)政府采購(gòu)合同進(jìn)行監(jiān)督和管理的是（A）A國(guó)家級(jí)或省級(jí)財(cái)政部門Z在辦理發(fā)文時(shí)，經(jīng)復(fù)核，對(duì)于不符合要求的公文應(yīng)該。（B）B退交起草部門補(bǔ)充或修正Z在公文行文中，下級(jí)想上級(jí)行文時(shí)，錯(cuò)誤的是。（C）C抄送下級(jí)機(jī)關(guān)D調(diào)查和研究是一回事。（）D調(diào)查研究是指通過各種途徑，運(yùn)用科學(xué)方法，有計(jì)劃、有目的地對(duì)特定的社會(huì)現(xiàn)象進(jìn)行實(shí)地考察，了解其發(fā)生的各種原因和相關(guān)聯(lián)系，從而提出解決社會(huì)問題對(duì)策的活動(dòng)。（√）W危機(jī)的誘致因素是組織外部環(huán)境變化，組織內(nèi)部管理都是預(yù)防危機(jī)的。（）W危機(jī)管理是指當(dāng)組織發(fā)生了危機(jī)組織和公眾利益的各種矛盾、糾紛、重大突發(fā)性事件時(shí)，及時(shí)采取有效手段，以最快的速度、最大的努力，降低損失、重塑形象的過程。（√）W我國(guó)古代的謀士、諫官和幕僚，以及當(dāng)今各國(guó)的智囊團(tuán)、思想庫(kù)等都是決策的重要輔助力量。（√）W無(wú)限忠于祖國(guó)、忠于人民，把祖國(guó)的利益看得高于一切，自覺維護(hù)祖國(guó)的榮譽(yù)、民族的尊嚴(yán)和人民的利益，這是對(duì)外事工作者的一項(xiàng)基本道德規(guī)范要求。（√）X狹義的文件即指公文。（√）X協(xié)議書本身與合同的法律效力是一樣的。（）X信息調(diào)研是辦公室的一項(xiàng)具體職能。（√）Y意向書簡(jiǎn)單而言就是傳遞意向的文書。（√）Y印章必須有專人負(fù)責(zé)保管和使用，保管者就是使用者。（√）Y迎賓時(shí)應(yīng)在門口或機(jī)場(chǎng)（車站）出口處停留寒暄，不應(yīng)立即引導(dǎo)客人進(jìn)入汽車或邊寒暄邊引導(dǎo)。（）三、簡(jiǎn)答題簡(jiǎn)答辦公室的主要特點(diǎn)。（1）輔助性（2）綜合性（3）服務(wù)性談?wù)勀銓?duì)辦公室人員應(yīng)具備的職業(yè)素質(zhì)中“善謀”的理解。辦公室人員“善謀”要求要善于正確理解領(lǐng)導(dǎo)的意圖，替領(lǐng)導(dǎo)呢過濾重要的事務(wù)要參到點(diǎn)子上，謀到關(guān)鍵處，注重諫言技巧；學(xué)會(huì)把握職場(chǎng)環(huán)境的運(yùn)作方法，一是個(gè)性與共性協(xié)調(diào)統(tǒng)一，二是朦朧與含蓄的工作技巧相結(jié)合善謀要避免幾個(gè)誤區(qū)一是參政意識(shí)過度，把自己擺在準(zhǔn)領(lǐng)導(dǎo)或副職的位置上。把幕后工作放到臺(tái)前。二是輕易拋出夾生的想法，并強(qiáng)加領(lǐng)導(dǎo)，于工于己都不利。三是出餿主意，幫倒忙，給單位造成損失，造成被動(dòng)。要避免以上誤區(qū)，就要求秘書人員用良好的職業(yè)道德規(guī)范約束自己，踏踏實(shí)實(shí)地做好工作，而不能靠油滑奸巧去取悅、應(yīng)付領(lǐng)導(dǎo)。簡(jiǎn)述辦公室設(shè)備使用規(guī)范。（1）必須明確每臺(tái)設(shè)備的具體用途，熟悉掌握其操作程序，嚴(yán)格按照使用說明書的要求進(jìn)行操作。（2）必須明確專人專責(zé)專管制度，嚴(yán)禁任何人隨意使用，除非配置給個(gè)人專用或指定公用的（3）注意安全，注意節(jié)點(diǎn)，注意衛(wèi)生，注意定期保養(yǎng)，注意每次使用的極限（4）未經(jīng)上司允許，任何人嚴(yán)禁私自使用辦公設(shè)備，尤其是用于處理私人事務(wù)。（5）辦公設(shè)備的使用環(huán)境溫度為5℃至35℃，相對(duì)濕度為20至85，過低需用加濕器，過高需用除濕器，放在距設(shè)備5米左右有效影響距離。（6）如果不處于工作狀態(tài)，使用完畢應(yīng)切斷電源。簡(jiǎn)述在儲(chǔ)藏間存儲(chǔ)辦公用品時(shí)的注意事項(xiàng)。（1）儲(chǔ)藏間或者物品柜要上鎖，保證安全。

簡(jiǎn)介：20152015年統(tǒng)計(jì)軟件常見問題總結(jié)年統(tǒng)計(jì)軟件常見問題總結(jié)下載下載1000010000安裝安裝1100011000升級(jí)升級(jí)1200012000配置配置1300013000錄入錄入1400014000數(shù)據(jù)上報(bào)數(shù)據(jù)上報(bào)1500015000數(shù)據(jù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)導(dǎo)出1600016000校驗(yàn)校驗(yàn)1700017000匯總匯總1800018000報(bào)表報(bào)表1900019000其他其他200002000010軟件下載軟件下載11軟件安裝軟件安裝11001一個(gè)問題阻止一個(gè)問題阻止WINDOWS正確檢索此機(jī)器的許可證。正確檢索此機(jī)器的許可證。問題描述運(yùn)行統(tǒng)計(jì)軟件，出現(xiàn)如圖提示內(nèi)容。操作步驟操作步驟第一步請(qǐng)先安裝“教育統(tǒng)計(jì)軟件運(yùn)行環(huán)境操作系統(tǒng)補(bǔ)丁”。注意事項(xiàng)出現(xiàn)此種提示，是由于沒有裝操作系統(tǒng)補(bǔ)丁所致。11004操作系統(tǒng)補(bǔ)丁已經(jīng)安裝，運(yùn)行統(tǒng)計(jì)軟件時(shí)出現(xiàn)如圖操作系統(tǒng)補(bǔ)丁已經(jīng)安裝，運(yùn)行統(tǒng)計(jì)軟件時(shí)出現(xiàn)如圖提示內(nèi)容。提示內(nèi)容。問題描述問題描述運(yùn)行統(tǒng)計(jì)軟件，出現(xiàn)如圖提示內(nèi)容。（圖四）（圖五）

簡(jiǎn)介：2011年全國(guó)自考軟件開發(fā)工具模擬試卷二一、單項(xiàng)選擇題本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題列出的四個(gè)備選項(xiàng)中只有一個(gè)是符合題目要求的，請(qǐng)將其代碼填寫在題后的括號(hào)內(nèi)，錯(cuò)選、多選或未選均無(wú)分）1軟件開發(fā)工具在技術(shù)上的三個(gè)要點(diǎn)是面向使用者、保證信息的準(zhǔn)確傳遞和保證系統(tǒng)的【】A一致性B周期性C開放性D準(zhǔn)確性答案C解析【考點(diǎn)點(diǎn)擊】本題主要考查的知識(shí)點(diǎn)為軟件開發(fā)工具在技術(shù)上的三個(gè)要點(diǎn)?！疽c(diǎn)透析】軟件開發(fā)工具在技術(shù)上的三個(gè)要點(diǎn)是面向使用者、保證信息的準(zhǔn)確傳遞和保證系統(tǒng)的開放性。2下面哪項(xiàng)不屬于項(xiàng)目管理的范圍【】A質(zhì)量管理B資源管理C費(fèi)用管理D計(jì)時(shí)管理答案D解析【考點(diǎn)點(diǎn)擊】本題主要考查的知識(shí)點(diǎn)為項(xiàng)目管理的范圍?！疽c(diǎn)透析】項(xiàng)目管理包括質(zhì)量管理、進(jìn)度管理、資源管理和費(fèi)用管理。3下列哪個(gè)是軟件開發(fā)工具【】的指標(biāo)?！疽c(diǎn)透析】軟件開發(fā)工具的性能指標(biāo)有（1）表達(dá)能力或描述能力。2保持信息一致性的能力。3使用的方便程度。4工具的可靠程度。5對(duì)硬件和軟件環(huán)境的要求。6在大型軟件開發(fā)中，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的任務(wù)不包括【】A分析需求B分配任務(wù)C模塊調(diào)式D向用戶交付使用答案C解析【考點(diǎn)點(diǎn)擊】本題在2010年10月真題第一大題第4小題考查過，主要考查的知識(shí)點(diǎn)為在大型軟件開發(fā)中，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人具體要執(zhí)行的任務(wù)。【要點(diǎn)透析】在大型軟件開發(fā)中，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的任務(wù)有分析需求、分配任務(wù)、向用戶交付使用和對(duì)整個(gè)軟件進(jìn)行聯(lián)調(diào)等。7關(guān)于模塊，正確的敘述是【】A模塊的功能應(yīng)單一B應(yīng)增加程序模塊之間的通信聯(lián)系C模塊之間應(yīng)盡量避免數(shù)據(jù)耦合，僅限于邏輯耦合D程序模塊內(nèi)的凝聚性越弱越好，模塊間的耦合越強(qiáng)越好答案A解析【考點(diǎn)點(diǎn)擊】本題主要考查的知識(shí)點(diǎn)為模塊的劃分要求?！疽c(diǎn)透析】模塊的劃分應(yīng)符合以下基本要求（1）模塊的功能在邏輯上盡可能地單一化、明確化，最好做到一一對(duì)應(yīng)，有的書上稱之為模塊的凝聚性。（2）模塊之間應(yīng)盡量避免邏輯耦合，而僅限于數(shù)據(jù)耦合。（3）模塊的規(guī)模應(yīng)當(dāng)足夠小。8由于軟件開發(fā)工具一般都較為龐大，復(fù)雜，因而要首先考慮其1與2，以使其既實(shí)用又靈活?！尽緼1代碼生成2文檔生成

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多2018年6月軟件技術(shù)基礎(chǔ)第1、2、3次作業(yè)（含答案）精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多2018年6月最新軟件工程第1 2 3次作業(yè) 附答案精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：30元左右家庭辦公實(shí)用禮品方案,2014415,,材質(zhì)不銹鋼微波爐可用風(fēng)格中式圖案花卉適用送禮場(chǎng)合公關(guān)策劃,婚慶,開業(yè)典禮,喬遷,商務(wù)饋贈(zèng),生日,員工福利,展銷會(huì),周年慶典,廣告促銷,節(jié)日,頒獎(jiǎng)紀(jì)念,禮品編號(hào)2014010705025074,報(bào)價(jià)29元200件可以加印單色文字,禮品編號(hào)2014040211320042,名稱多用對(duì)裝頭枕頭枕（可以單裝）花型名稱繡花LOGO產(chǎn)品尺寸2510CM2只裝箱說明散裝每箱50對(duì)產(chǎn)品描述純棉面料，填充超柔中空棉，適用于促銷類禮品選擇。,報(bào)價(jià)30元200件可以加印單色文字可以刺繡在產(chǎn)品上，也可以印在外包裝上,報(bào)價(jià)29元200件可以加印單色文字包裝和機(jī)身均可，絲印費(fèi)30元,禮品編號(hào)2014041201562234,,額定電壓220V額定容量一次6個(gè)蛋額定功率360W彩盒包裝尺寸160160145MM,紙盒裝箱數(shù)量50個(gè)外箱尺寸594432手提袋裝箱數(shù)量20個(gè)外箱尺寸6155025零售價(jià)28元,雙層耐高溫玻璃吊帶杯紙盒裝箱數(shù)量50個(gè)外箱尺寸3753743裝箱數(shù)50個(gè)手提袋裝箱數(shù)量20個(gè)外箱尺寸6155024裝箱數(shù)24個(gè)零售價(jià)29,禮品編號(hào)2012112103060613,

簡(jiǎn)介：第十六講軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)（四）,教育部“十二五”職業(yè)教育國(guó)家規(guī)劃教材,VISUALC程序設(shè)計(jì)與軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)電子工業(yè)出版社鄭偉譚恒松編著,ISBN9787121246128,教材網(wǎng)站HTTP//WWWZJCOURSECOM/VISUALC/,內(nèi)容,軟件項(xiàng)目實(shí)訓(xùn),項(xiàng)目評(píng)價(jià),THANKYOU,

簡(jiǎn)介：1,201401,千方百劑Ⅱ醫(yī)療器械版V81與千方80的區(qū)別,2,,,,藥品經(jīng)營(yíng)企業(yè)認(rèn)證后，醫(yī)療器械經(jīng)營(yíng)企業(yè)也將面臨認(rèn)證。千方針對(duì)醫(yī)療器械經(jīng)營(yíng)企業(yè)推出了醫(yī)療器械版81，加密狗與原千方共用。此版本在80基礎(chǔ)上針對(duì)醫(yī)療器械的特性做大量調(diào)整，批發(fā)版支持三類醫(yī)療器械的‘序列號(hào)’進(jìn)行跟蹤管理功能。功能名稱更加符合醫(yī)療器械的要求。增加【植入性醫(yī)療器械質(zhì)量跟蹤記錄】功能。GSP方面進(jìn)行多項(xiàng)改動(dòng)等等。,3,器械版81新增主要功能業(yè)務(wù)部分介紹,目錄,,,,器械版81新增主要功能GSP部分介紹,器械版81其他修改,在藥品經(jīng)營(yíng)企業(yè)，特別是批發(fā)企業(yè)，會(huì)經(jīng)營(yíng)各類醫(yī)療器械，針對(duì)三類醫(yī)療器械，在每個(gè)商品上印有‘序列號(hào)’，而藥監(jiān)及企業(yè)管理要求都需要針對(duì)‘序列號(hào)’進(jìn)行跟蹤管理。千方在批發(fā)版中推出了序列號(hào)管理功能。,4,,,,5,,,,1、啟用序列號(hào)管理功能。在【系統(tǒng)維護(hù)】【超級(jí)用戶】【系統(tǒng)設(shè)置】【序列號(hào)設(shè)置】中勾選“啟用序列號(hào)管理”。2、商品使用序列號(hào)配置。需要啟用序列號(hào)的商品，在【商品字典】的“序列號(hào)”選項(xiàng)中，選擇“寬松式的序列號(hào)管理模式”或“嚴(yán)密式的序列號(hào)管理模式”。業(yè)務(wù)單據(jù)/期初錄入/盤點(diǎn)時(shí)兩種序列號(hào)商品的差異嚴(yán)格序列號(hào)管理模式，商品的數(shù)量與錄入的序列號(hào)數(shù)量必須一致，不一致單據(jù)不允許過賬/期初錄入不允許保存；寬松序列號(hào)管理模式，商品的數(shù)量可以與錄入的序列號(hào)數(shù)量不一致，保存時(shí)不控制，僅給予提示‘商品數(shù)量與序列號(hào)數(shù)量不一致，是否繼續(xù)’。,6,,,,序列號(hào)期初錄入可分為【庫(kù)存商品期初】錄入與【基本信息導(dǎo)入】中批量進(jìn)行期初序列號(hào)的導(dǎo)入。【庫(kù)存商品期初】錄入在【庫(kù)存商品期初】中可進(jìn)行序列號(hào)商品的期初序列號(hào)錄入工作選擇了序列號(hào)管理的商品在期初錄入時(shí)，增加【序列號(hào)】錄入功能?！净拘畔?dǎo)入】中批量進(jìn)行期初序列號(hào)的導(dǎo)入批發(fā)版中在期初狀態(tài)，可以通過“期初序列號(hào)”的模板批量導(dǎo)入序列號(hào)，操作方法參見【基本信息導(dǎo)入】,7,,,,允許錄入序號(hào)的入庫(kù)類業(yè)務(wù)單據(jù)有【采購(gòu)入庫(kù)單】、【受托代銷入庫(kù)單】、【委托代銷退貨單】、【獲贈(zèng)單】、【其他入庫(kù)單】、【銷售退貨單】、【報(bào)溢單】、【生產(chǎn)組裝單（入庫(kù)）】。此類單據(jù)可參看嚴(yán)格流程采購(gòu)。允許錄入序號(hào)的入庫(kù)類GSP單據(jù)有【采購(gòu)收貨】、【采購(gòu)質(zhì)量驗(yàn)收】、【銷后退回收貨】、【銷后質(zhì)量驗(yàn)收】此類單據(jù)可參看非嚴(yán)格流程采購(gòu)非嚴(yán)格流程中采購(gòu)打開采購(gòu)單，錄入序列號(hào)商品后，寬松序列號(hào)管理的商品，要錄如序列號(hào)，需在右鍵菜單中選擇“序列號(hào)”或使用快捷鍵CTRLX進(jìn)入錄入界面。嚴(yán)格序列號(hào)管理的商品，自動(dòng)彈出“序列號(hào)錄入”界面，想再次進(jìn)入錄入界面的方法與寬松序列號(hào)相同。序列號(hào)管理的商品，不需要先錄入數(shù)量，在錄入序列號(hào)后，系統(tǒng)將根據(jù)序列號(hào)的條數(shù)，自動(dòng)計(jì)算商品數(shù)量。對(duì)應(yīng)的刪除序列號(hào)后，也會(huì)減去數(shù)量。注意序列號(hào)數(shù)量只與基本單位匹配。錄入完畢后，即可存草稿或過賬。嚴(yán)格序列號(hào)管理的商品，序列號(hào)的條數(shù)與商品數(shù)量不同，不允許過賬。,8,,,,9,,,,嚴(yán)格流程采購(gòu)【采購(gòu)質(zhì)量驗(yàn)收】時(shí)，會(huì)讀取【采購(gòu)收貨】的序列號(hào)，也允許錄入序列號(hào)。嚴(yán)格序列號(hào)管理的商品，必需在此步驟錄入序列號(hào)，若商品數(shù)量與序列號(hào)條數(shù)不同時(shí)，不允許審核。在生成的【采購(gòu)單】草稿中，也可修改序列號(hào)，嚴(yán)格序列號(hào)管理的商品，商品數(shù)量與序列號(hào)條數(shù)不同時(shí)，不允許審核。注意系統(tǒng)無(wú)法在批次拆分時(shí)，自動(dòng)分配序列號(hào)。因在【采購(gòu)收貨】、【采購(gòu)質(zhì)量驗(yàn)收】中的序列號(hào)商品請(qǐng)先進(jìn)行“批次拆分”和“拒收”或【采購(gòu)質(zhì)量驗(yàn)收】的“不合格數(shù)量”分配完畢后，再錄入序列號(hào)。,10,,,,允許錄入序號(hào)的出庫(kù)類業(yè)務(wù)單據(jù)有【銷售出庫(kù)單】、【采購(gòu)?fù)素泦巍?、【受托代銷退貨單】、【委托代銷出庫(kù)單】、【贈(zèng)送單】、【其他出庫(kù)單】、【報(bào)損單】、【生產(chǎn)組裝單（出庫(kù)）】、【同價(jià)調(diào)撥單】、【變價(jià)調(diào)撥單】。允許錄入序號(hào)的出庫(kù)類GSP單據(jù)有【銷售出庫(kù)復(fù)核記錄】、【購(gòu)進(jìn)商品退出出庫(kù)復(fù)核記錄】。出庫(kù)類單據(jù)與出庫(kù)單據(jù)序列號(hào)錄入有兩種第一種先選商品再通過序列號(hào)的錄入框錄入，操作方式出庫(kù)類單據(jù)序列號(hào)錄入一樣。第二種在表頭“序列號(hào)錄入框”直接掃描序列，帶出對(duì)應(yīng)批次。（序列號(hào)錄入框可以通過右上角“單據(jù)表頭自定義設(shè)置”調(diào)整位置）,11,,,,出庫(kù)類GSP類單據(jù)的錄入方式第一種通過序列號(hào)的錄入框錄入，操作方式出庫(kù)類單據(jù)序列號(hào)錄入一樣。第二種勾選條碼復(fù)核后，在復(fù)核的輸入序列號(hào)即可。銷售出庫(kù)復(fù)核記錄在審核時(shí)，嚴(yán)格序列號(hào)管理商品序列號(hào)數(shù)必須與商品數(shù)量相同，才能過賬。,12,,,,包括序列號(hào)新增、序列號(hào)修改、序列號(hào)刪除、序列號(hào)調(diào)整審核?？烧{(diào)整序列號(hào)信息及并自動(dòng)生成報(bào)損報(bào)溢單調(diào)整庫(kù)存。注意當(dāng)【系統(tǒng)設(shè)置】中‘序列號(hào)調(diào)整控制’選擇為審批后生效時(shí)，新增、修改、刪除需審批后才會(huì)進(jìn)行相應(yīng)處理，反之則確定后馬上生效。,13,,,,序列號(hào)新增如果需要增加系統(tǒng)中的序列號(hào)，請(qǐng)點(diǎn)擊序列號(hào)調(diào)整，將會(huì)彈出新增界面。第1部分為序列號(hào)庫(kù)存相關(guān)信息，第2部分為出庫(kù)信息，在狀態(tài)為非庫(kù)存中才能填寫。A【自動(dòng)生成報(bào)溢單】勾選后會(huì)自動(dòng)生成報(bào)溢單。如果序列號(hào)狀態(tài)為庫(kù)存中時(shí)，寬松序列號(hào)管理商品的“自動(dòng)生成報(bào)溢單”可選；嚴(yán)格序列號(hào)商品強(qiáng)制勾選“自動(dòng)生成報(bào)溢單”。其他狀態(tài)此選項(xiàng)無(wú)效。B新增狀態(tài)為非庫(kù)存中的序列號(hào)進(jìn)行點(diǎn)擊該功能，提示‘該功能需慎用，新增的序列號(hào)無(wú)業(yè)務(wù)單據(jù)記錄’。,14,,,,如果需要修改系統(tǒng)中已有序列號(hào)的相關(guān)信息，請(qǐng)點(diǎn)擊序列號(hào)調(diào)整，將會(huì)彈出新增界面。序列號(hào)狀態(tài)為非庫(kù)存中時(shí)允許修改序列號(hào)、序列號(hào)狀態(tài)、批號(hào)、有效期至、生產(chǎn)日期、倉(cāng)庫(kù)、貨位、備注。序列號(hào)狀態(tài)由“庫(kù)存中”改為非庫(kù)存中時(shí)，可自動(dòng)生成報(bào)損單。寬松序列號(hào)管理商品，為可選。嚴(yán)格序列號(hào)強(qiáng)制勾選。序列號(hào)狀態(tài)為庫(kù)存中時(shí)允許修改序列號(hào)、序列號(hào)狀態(tài)、備注。序列號(hào)狀態(tài)由非庫(kù)存中改為“庫(kù)存中”時(shí)，可自動(dòng)生成報(bào)溢單。寬松序列號(hào)管理商品，為可選。嚴(yán)格序列號(hào)強(qiáng)制勾選。,15,,,,序列號(hào)刪除如果需要從系統(tǒng)中刪除此條序列號(hào)信息，請(qǐng)點(diǎn)擊序列號(hào)刪除，將會(huì)彈出設(shè)置界面。序列號(hào)狀態(tài)為“庫(kù)存中”，刪除時(shí)，點(diǎn)擊確定后將刪除本條序列號(hào)信息，并根據(jù)選項(xiàng)自動(dòng)生成報(bào)損單。寬松序列號(hào)管理商品，【自動(dòng)生成報(bào)損單】為可選。嚴(yán)格序列號(hào)強(qiáng)制勾選。序列號(hào)狀態(tài)為非庫(kù)存中，刪除時(shí)，只會(huì)刪除本條序列號(hào)信息。,16,,,,該功能用于查詢指定條件的序列號(hào)新增、修改、刪除待審批記錄及歷史審核記錄。權(quán)限位于【報(bào)表權(quán)限】【庫(kù)存報(bào)表】“序列號(hào)調(diào)整審核表”權(quán)限。變更內(nèi)容中會(huì)記錄本次調(diào)整的具體內(nèi)容。本審核表需有質(zhì)管經(jīng)理簽署意見并勾選同意修改后，才完成調(diào)整。審核人權(quán)限為“質(zhì)管經(jīng)理簽字權(quán)限”控制。如果【系統(tǒng)設(shè)置】【序列號(hào)調(diào)整控制】為“修改后自動(dòng)生成序列號(hào)調(diào)整記錄”時(shí)，在序列號(hào)狀態(tài)查詢調(diào)整時(shí)，直接生成一條已審核的記錄，審核人與意見讀取配置好的內(nèi)容。,17,,,,如果我們想全面了解某商品序列號(hào)所有出入庫(kù)情況，則通過【庫(kù)存管理】【序列號(hào)跟蹤查詢】來(lái)處理。權(quán)限位于【報(bào)表權(quán)限】【庫(kù)存報(bào)表】“序列號(hào)跟蹤查詢”權(quán)限。我們首先要錄入查詢條件，其中商品名稱、序列號(hào)、批號(hào)同時(shí)為空，然后進(jìn)行序列號(hào)跟蹤表。此表顯示所有與查詢條件相關(guān)的序列號(hào)入庫(kù)、出庫(kù)、修改記錄。,18,序列號(hào)盤點(diǎn)可選擇序列號(hào)自動(dòng)盤盈盤虧，點(diǎn)擊【庫(kù)存管理】【庫(kù)存盤點(diǎn)】【序列號(hào)自動(dòng)盤盈盤虧】，出現(xiàn)“條件查詢框”，其中的倉(cāng)庫(kù)為必選項(xiàng)，可按貨位進(jìn)行盤點(diǎn)。輸入條件，點(diǎn)擊“確定”，進(jìn)入自動(dòng)盤點(diǎn)窗口。權(quán)限位于【報(bào)表權(quán)限】【庫(kù)存報(bào)表】【序列號(hào)自動(dòng)盤盈盤虧】控制。非三類器械或不使用序號(hào)的商品的盤點(diǎn)工作請(qǐng)使用【庫(kù)存盤點(diǎn)錄表】或【庫(kù)存自動(dòng)盤盈盤虧】功能，管理序列號(hào)的商品則使用本功能進(jìn)行序列號(hào)盤點(diǎn)。盤點(diǎn)表會(huì)列出所有在庫(kù)的序列號(hào)，先選中需要盤點(diǎn)的序列號(hào)，根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整序列號(hào)狀態(tài)。盤點(diǎn)完畢后，點(diǎn)擊“盤盈盤虧”完成盤點(diǎn)。,功能按鈕序列號(hào)導(dǎo)入用于以TXT形式批量導(dǎo)入序列號(hào)。盤點(diǎn)狀態(tài)調(diào)整用于將選擇的序列號(hào)，更改盤點(diǎn)狀態(tài)，狀態(tài)分為未盤點(diǎn)、已盤有貨、已盤無(wú)貨。右鍵菜單或快捷鍵都可以快速切換，快捷鍵分為F2,F3,F4清空盤點(diǎn)將在庫(kù)的序列號(hào)的盤點(diǎn)狀態(tài)重置為未盤點(diǎn)，清空導(dǎo)入或新增的序列號(hào)。盈虧統(tǒng)計(jì)查看當(dāng)前序列盈虧統(tǒng)計(jì)情況。權(quán)限控制【報(bào)表權(quán)限】【庫(kù)存報(bào)表】【序列號(hào)盤點(diǎn)盈虧統(tǒng)計(jì)】。盤盈盤虧點(diǎn)擊該按鈕，可將當(dāng)前盤點(diǎn)序列號(hào)的盤盈盤虧在業(yè)務(wù)草稿中生成報(bào)損報(bào)溢單，需在業(yè)務(wù)草稿中人工進(jìn)行過賬。盤點(diǎn)查詢點(diǎn)擊該按鈕，用戶可以對(duì)已經(jīng)進(jìn)行過盤點(diǎn)歷史進(jìn)行查看。權(quán)限控制【報(bào)表權(quán)限】【庫(kù)存報(bào)表】【序列號(hào)盤點(diǎn)查詢】。序列號(hào)錄入新增單條序列號(hào)。新增序列號(hào)在庫(kù)情況為新增的，盤點(diǎn)狀態(tài)為已盤有貨注意1、進(jìn)行自動(dòng)盤盈盤虧時(shí)，不能在盤點(diǎn)對(duì)應(yīng)倉(cāng)庫(kù)的同時(shí)進(jìn)行該倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)。2、用顏色加以區(qū)分是否修改過盤點(diǎn)狀態(tài)，未盤點(diǎn)為黑色、已盤有貨為綠色、已盤無(wú)貨為紅色。,19,使用本聯(lián)網(wǎng)查詢服務(wù)功能可通過鏈接國(guó)家食品藥品監(jiān)督局的數(shù)據(jù)庫(kù)，通過注冊(cè)號(hào)、批準(zhǔn)文號(hào)查找下載藥品的相關(guān)基礎(chǔ)信息資料，減少用戶錄入工作量包含20萬(wàn)左右的醫(yī)療器械的信息。,20,新增以下項(xiàng)目“器械類”、“設(shè)備器具類”、“大型醫(yī)用設(shè)備”、“植入、介入及人工器官類”、“醫(yī)用材料類”、“一次性無(wú)菌類”、“軟件類”、“驗(yàn)配類”、“體外診斷試劑類”,并允許用戶自行修改。注意如果是從千方百劑升級(jí)到醫(yī)療器械版的用戶，驗(yàn)收數(shù)據(jù)將會(huì)被替換，可能需要重新設(shè)置【驗(yàn)收屬性】。和重新設(shè)置商品的驗(yàn)收屬性。,21,【基本信息】菜單下新增【醫(yī)療器械分類】功能，系統(tǒng)默認(rèn)提供國(guó)家藥監(jiān)規(guī)定的306種分類。客戶可自行修改、新增、刪除。字段分類編號(hào)、代碼編號(hào)、分類名稱、管理類別、品名舉例。在【商品字典】新增/修改界面增加字段‘器械分類’，默認(rèn)為空，可選擇在【醫(yī)療器械分類】中的信息，支持按分類編號(hào)、分類名稱模糊查找。,22,【GSP管理】【售后服務(wù)】菜單下新增【植入性醫(yī)療器械質(zhì)量跟蹤記錄】功能。本功能用于記錄醫(yī)院使用的植入性醫(yī)療器械質(zhì)量的情況。,23,增加“醫(yī)療器械”父類其中增加有“器械類”、“設(shè)備器具類”、“大型醫(yī)用設(shè)備”、“植入、介入及人工器官類”、“醫(yī)用材料類”、“一次性無(wú)菌類”、“軟件類”、“驗(yàn)配類”、“體外診斷試劑類”。,24,包括基本信息中、單據(jù)中、報(bào)表中、查詢條件中“劑型”修改為“型號(hào)”，“批準(zhǔn)文號(hào)”修改為“注冊(cè)證號(hào)/批準(zhǔn)文號(hào)”，名稱中的“藥品”修改為“商品”。,25,【發(fā)貨管理】揀貨時(shí)增加自動(dòng)分配復(fù)核點(diǎn)。復(fù)核點(diǎn)設(shè)置最大待復(fù)核數(shù)后，會(huì)自動(dòng)分配來(lái)自勾選了‘揀貨時(shí)自動(dòng)分配復(fù)核點(diǎn)’的揀貨點(diǎn)的任務(wù)。優(yōu)先分配到復(fù)核任務(wù)最少的復(fù)核點(diǎn)。1）復(fù)核點(diǎn)設(shè)置最大待復(fù)核數(shù)，復(fù)核點(diǎn)設(shè)置最大待復(fù)核數(shù)不為0時(shí)，該復(fù)核點(diǎn)將自動(dòng)分配，會(huì)自動(dòng)分配來(lái)自勾選了‘揀貨時(shí)自動(dòng)分配復(fù)核點(diǎn)’的揀貨點(diǎn)的任務(wù)。2）揀貨點(diǎn)信息增加“揀貨時(shí)自動(dòng)分配復(fù)核點(diǎn)”設(shè)置，勾選后該揀貨點(diǎn)參與自動(dòng)分配復(fù)核點(diǎn)。3）【發(fā)貨設(shè)置】中增加“待復(fù)核數(shù)量計(jì)數(shù)方式”該選項(xiàng)為自動(dòng)分配復(fù)核點(diǎn)時(shí)，計(jì)數(shù)方式設(shè)為按藥品品種數(shù)，或銷售單數(shù)量。,26,27,【發(fā)貨管理設(shè)置】回款登記中增加‘結(jié)算單據(jù)包含銷售退貨單據(jù)’。勾選后，回款登記的單據(jù)將包含該單位所有的銷售退貨單，系統(tǒng)將根據(jù)回款金額自動(dòng)結(jié)算?！景l(fā)貨管理設(shè)置】‘復(fù)核設(shè)置’中增加選項(xiàng)‘出庫(kù)單全部揀貨完成后開始復(fù)核’。勾選該選項(xiàng)后，一張銷售單有多張揀貨單，那么對(duì)應(yīng)整件或零貨庫(kù)，必須全部揀貨完成后，在【揀貨復(fù)核】中整件或零貨的對(duì)應(yīng)復(fù)核點(diǎn)才能看到該業(yè)務(wù)單據(jù)對(duì)應(yīng)的全部待復(fù)核單據(jù)?！景l(fā)貨管理】【配送裝車】增加顯示錯(cuò)誤信息功能在【配送裝車】功能中掃描‘裝箱編號(hào)’時(shí)，如掃描的編號(hào)有錯(cuò)誤，沒有找到。需要把錯(cuò)誤信息統(tǒng)一記錄在該窗體的‘錯(cuò)誤信息’中可通過按鈕‘錯(cuò)誤信息’打開顯示，并支持打印。,28,29,器械版81新增主要功能業(yè)務(wù)部分介紹,目錄,,,,器械版81新增主要功能GSP部分介紹,器械版81其他修改,30,可配置的【首營(yíng)企業(yè)審批表】、【首營(yíng)藥品審批表】、【客戶資質(zhì)審查表】、【藥品拒收?qǐng)?bào)告單】【不合格藥品報(bào)損審批表】的審核項(xiàng)目，簽字人、意見的標(biāo)題名稱，并可配置是否啟用,31,【基本信息】【銷售門店】中增加“門店證照”錄入，門店控制的證照為“營(yíng)業(yè)執(zhí)照、經(jīng)營(yíng)許可證、組織機(jī)構(gòu)代碼證、國(guó)稅登記證、地稅登記證、GSP/GMP證書?！弊詣?dòng)報(bào)警中增加“銷售門店效期報(bào)警”。系統(tǒng)設(shè)置錄帳設(shè)置“單位證照提前N天不準(zhǔn)經(jīng)營(yíng)”控制是否判斷選擇門店證照過期。GSP控制設(shè)置“客戶資質(zhì)判斷”勾選后，判斷將門店證照是否齊全。,32,【系統(tǒng)設(shè)置】【單位信息】中增加本企業(yè)的“營(yíng)業(yè)執(zhí)照”、“藥品經(jīng)營(yíng)許可證”、“組織機(jī)構(gòu)代碼證”、“GSP（GMP）”的錄入。當(dāng)以上證照過期時(shí)，不能做采購(gòu)（采購(gòu)?fù)素洠?、零售（零售退貨）、銷售（銷售退貨）、配送（配送退貨）流程的單據(jù)?？刂崎_關(guān)位于【系統(tǒng)設(shè)置】【錄帳設(shè)置】“本企業(yè)證照及經(jīng)營(yíng)范圍控制”,33,【商品字典】【輔助功能】中增加“批號(hào)必填”、“生產(chǎn)日期、有效期至必填”勾選項(xiàng)，控制采購(gòu)、銷售退貨、配送退貨質(zhì)量驗(yàn)收或非嚴(yán)格流程的單據(jù)批號(hào)和生產(chǎn)日期、有效期至是否必填以采購(gòu)為例（1）、批量修改中加入“批號(hào)檢測(cè)”、“生產(chǎn)日期、有效期至檢測(cè)”的修改。（2）、“批號(hào)檢測(cè)”、“生產(chǎn)日期、有效期至檢測(cè)”做變更時(shí)，如設(shè)置為產(chǎn)生質(zhì)量信息變更審批表，將其變更記錄到質(zhì)量信息變更審批表中。（3）、采購(gòu)GSP流程控制時(shí)，質(zhì)量驗(yàn)收步中，該藥品的“批號(hào)”、“生產(chǎn)日期”、“有效期至”為空時(shí)，采購(gòu)質(zhì)量驗(yàn)收將不能審核過賬。（4）、采購(gòu)非流程控制時(shí)，采購(gòu)入庫(kù)單中，該藥品的“批號(hào)”、“生產(chǎn)日期”、“有效期至”為空時(shí)，采購(gòu)入庫(kù)單將不能審核過賬。,34,35,【商品字典】“輔助功能”增加“收貨最底溫度”和“收貨最高溫度”，允許錄入小數(shù)、負(fù)數(shù)。在批量修改中也增加“到貨測(cè)定溫度范圍”的設(shè)置。采購(gòu)GSP流程控制時(shí)，在審核時(shí)，如果存在“到貨測(cè)定溫度”后超出“收貨最底溫度”和“收貨最高溫度”，進(jìn)行如下判斷1）、【采購(gòu)收貨記錄】中拒收該批次藥品的所有數(shù)量,如果“拒收原因”為空，則填寫“到貨測(cè)定溫度超過溫控范圍”。因此生成的拒收?qǐng)?bào)告“拒收原因”讀取更新后的“拒收原因”。2）、彈出提示，列出所有超出溫度范圍的批次，如“第N行XX藥品超出“到貨測(cè)定溫度的范圍”，自動(dòng)全部拒收。第M行YY藥品超出“到貨測(cè)定溫度的范圍”，自動(dòng)全部拒收?！狈荊SP流程的【采購(gòu)入庫(kù)單】的“到貨測(cè)定溫度范圍”控制1）、非GSP流程的【采購(gòu)入庫(kù)單】當(dāng)表體中存在啟用“到貨測(cè)定溫度范圍”的商品時(shí)，表頭的“到貨測(cè)定溫度”不在其溫控范圍，則采購(gòu)入庫(kù)單不能過賬和保存，并提示“到貨測(cè)定溫度”超出“到貨測(cè)定溫度范圍”不允許過賬或保存。,36,37,【系統(tǒng)設(shè)置】中增加‘采購(gòu)入庫(kù)質(zhì)量驗(yàn)收不合格直接拒收’選項(xiàng)。勾選后，采購(gòu)質(zhì)量驗(yàn)收在拒收數(shù)量填入數(shù)量后，拒收部分自動(dòng)生成拒收?qǐng)?bào)表，并且拒收部分不生成的采購(gòu)入單草稿。不勾，屏蔽拒收功能，增加不合格數(shù)量錄入功能，可手工將不合格數(shù)量用批次拆分功能，將不合格手工指定倉(cāng)庫(kù)存放。后續(xù)事宜再由質(zhì)管部門做相關(guān)處理。,38,商品字典輔助信息中增加“冷鏈品種”勾選項(xiàng)，藥品勾選該選項(xiàng)時(shí)，在收貨記錄中該藥的“到貨測(cè)定溫度”、“啟用時(shí)間”、“溫控方式”、“溫控狀態(tài)”為空時(shí)，收貨記錄不能審核，并提示例如“第N行XX藥品必須填寫到貨測(cè)定溫度才能審核”；藥品不勾選，不判斷。,39,門店收貨入單，右上角單據(jù)設(shè)置中勾選“門店收貨強(qiáng)制質(zhì)量驗(yàn)收”后,流程變?yōu)椤伴T店收貨記錄”、“門店質(zhì)量驗(yàn)收記錄”、“門店收貨入庫(kù)”?！伴T店收貨記錄”記錄字段類似于“采購(gòu)收貨記錄”。但無(wú)到“貨測(cè)定溫度范圍”判斷、“冷鏈品種”判斷，無(wú)拆分批次等。門店質(zhì)量驗(yàn)收記錄”記錄字段類似于“采購(gòu)質(zhì)量驗(yàn)收記錄”。但無(wú)到“貨測(cè)定溫度范圍”判斷、“冷鏈品種”判斷，無(wú)拆分批次等。,40,增加“啟運(yùn)時(shí)間”“啟運(yùn)溫度”、“運(yùn)輸工具”的字段。增加審核功能，審核時(shí)“收貨時(shí)間”不能為空。審核后，運(yùn)輸記錄中的內(nèi)容將不能修改。,41,操作員無(wú)法查詢到倉(cāng)庫(kù)授權(quán)之外的養(yǎng)護(hù)信息，無(wú)法設(shè)置授權(quán)之外的養(yǎng)護(hù)計(jì)劃。,42,1）其中的質(zhì)量部門負(fù)責(zé)人簽字權(quán)限改為“質(zhì)管經(jīng)理簽字權(quán)限”控制。2）“建檔日期”、“簽字日期”受【GSP控制設(shè)置】的“GSP記錄中的日期不允許修改”選項(xiàng)控制能否修改時(shí)間。,43,零售管理中新增“實(shí)名登記藥品銷售記錄表”，用于統(tǒng)計(jì)實(shí)名登記藥品,44,器械版81新增主要功能業(yè)務(wù)部分介紹,目錄,,,,器械版81新增主要功能GSP部分介紹,器械版81其他修改,45,20、【庫(kù)外溫濕度計(jì)量表】、【庫(kù)房溫濕度記錄表】可以在【菜單設(shè)置】中修改名稱。修改名稱后。并設(shè)為公司默認(rèn)后，可以將他們改名。21、對(duì)【發(fā)票管理】模塊進(jìn)行了易用性調(diào)整1）、在發(fā)票查詢報(bào)表（按行，按單）的表體中都增加往來(lái)單位，內(nèi)部職員，部門字段2）、在發(fā)票錄入（按單入庫(kù)、按單出庫(kù)、按行入庫(kù)、按行出庫(kù)），在選擇單據(jù)的界面增加合計(jì)行，對(duì)金額進(jìn)行合計(jì)3）、在發(fā)票錄入（按單入庫(kù)、按單出庫(kù)），在調(diào)明細(xì)藥品的窗體，支持列寬度記憶4）、在發(fā)票錄入（按單入庫(kù)、按單出庫(kù)、按行入庫(kù)、按行出庫(kù)）錄入界面中使用‘調(diào)單’功能選擇單據(jù)或明細(xì)時(shí)，給予提示‘是否清除當(dāng)前表格內(nèi)容’點(diǎn)是則覆蓋當(dāng)前，點(diǎn)否則保留表體已錄入明細(xì)在之后追加22、業(yè)務(wù)單據(jù)過賬時(shí)，將記錄“過賬人”?！窘?jīng)營(yíng)歷程】列表界面的表體增加‘過賬人’?！究蛻翡N售排行榜】增加支持按單據(jù)‘過賬人’查詢。23、【門店要貨計(jì)劃】增加導(dǎo)入EXCEL功能。24、【門店物價(jià)管理】右鍵的【標(biāo)簽打印】功能，上下表體增加門店的零售價(jià)字段，打印標(biāo)簽也支持選擇門店的零售價(jià)字段。25、【往來(lái)單位】的“企業(yè)類型”列表增加“醫(yī)療器械生產(chǎn)企業(yè)”和“醫(yī)療器械經(jīng)營(yíng)企業(yè)”選項(xiàng)。,46,26、【藥品質(zhì)量復(fù)檢通知單】的“養(yǎng)護(hù)員”名字修改為“經(jīng)手人”。27、【檢驗(yàn)報(bào)告】的新增/修改界面增加‘生產(chǎn)日期’字段。28、業(yè)務(wù)單據(jù)、業(yè)務(wù)報(bào)表、GSP報(bào)表右鍵【顯示設(shè)置菜單】【增加一列】中可配置顯示商品生產(chǎn)廠商對(duì)應(yīng)的“營(yíng)業(yè)執(zhí)照編號(hào)”、“生產(chǎn)許可證號(hào)”29、【智能補(bǔ)貨】的表體增加‘最近供貨日期’、‘最近供貨數(shù)量’字段。最近進(jìn)貨數(shù)量，只統(tǒng)計(jì)采購(gòu)入庫(kù)單，退貨不扣減。30、圖片替換（登錄界面、主窗體左上、關(guān)于界面）。31、此版本產(chǎn)品名稱更改為千方百劑Ⅱ醫(yī)療器械版。,47,一、千方百劑II醫(yī)藥管理系統(tǒng)TOP內(nèi)部升級(jí)到千方百劑II醫(yī)療器械版81說明。A、進(jìn)行數(shù)據(jù)備份。B、新版本程序選擇低版本賬套，按系統(tǒng)提示進(jìn)行賬套升級(jí)。注意新版本新增的權(quán)限，升級(jí)后為未勾選狀態(tài)。請(qǐng)按需勾選。二、千方百劑2008系列V50及以下版本升級(jí)到千方百劑II醫(yī)療器械版81。1、如果是千方2008V50之前版本，先將門店數(shù)據(jù)上傳，將數(shù)據(jù)升級(jí)到2008V50。2、用千方742以上程序建立一個(gè)新帳套3、打開升級(jí)工具，登陸新建的帳套。4、用于升級(jí)的源帳套選2008V50的帳套，不勾只升基本信息。5、點(diǎn)擊升級(jí)。升級(jí)完成后即可升級(jí)到72版本。如果升級(jí)報(bào)錯(cuò)，請(qǐng)聯(lián)系數(shù)據(jù)組進(jìn)行升級(jí)6、如果使用最新版本，登陸該帳套進(jìn)行升級(jí)。7、打開帳套后，選擇【系統(tǒng)維護(hù)】【超級(jí)用戶】【數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)】進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)。注意升級(jí)工具不會(huì)發(fā)給直接客戶，請(qǐng)聯(lián)系經(jīng)銷商協(xié)助升級(jí)，經(jīng)銷商請(qǐng)聯(lián)系客服索要注意新版本新增的權(quán)限，升級(jí)后為未勾選狀態(tài)。請(qǐng)按需勾選。注意此次醫(yī)療器械版升級(jí)，商品的【驗(yàn)收屬性】以前所有的系統(tǒng)默認(rèn)的項(xiàng)目將會(huì)被刪除，替換為新的器械類型。務(wù)必進(jìn)行調(diào)整，可使用批量修改功能。,

簡(jiǎn)介：大約四分鐘,當(dāng)您感到僵硬時(shí)堅(jiān)持做這套操會(huì)讓您放松肩背，,簡(jiǎn)便脊椎放松操,長(zhǎng)時(shí)間坐在電腦前或伏案工作往往會(huì)造成脖子,和肩膀僵硬，偶爾也會(huì)背痛。,頭腦清醒，消除疲勞。,全部動(dòng)作瀏覽,3,2,1,開始,堅(jiān)持1020秒兩次第一次,動(dòng)作一,雙手交叉手心向外兩臂伸直,放松一下再來(lái)一遍,堅(jiān)持1020秒兩次第二次,動(dòng)作一,請(qǐng)站起來(lái),堅(jiān)持1015秒,動(dòng)作二,雙手交叉,手心向上,兩臂伸直,每側(cè)堅(jiān)持810秒左側(cè),動(dòng)作三,換另一側(cè)啦,每側(cè)堅(jiān)持810秒右側(cè),動(dòng)作三,堅(jiān)持1520秒,動(dòng)作四,雙手交叉,手心向上,兩臂伸直,堅(jiān)持35秒三次第一次,動(dòng)作五,兩臂下垂,兩肩上提,挺住不動(dòng),放松一下再來(lái)一遍,堅(jiān)持35秒三次第二次,動(dòng)作五,堅(jiān)持35秒三次第三次,動(dòng)作五,每側(cè)堅(jiān)持1012秒下拉右肩,動(dòng)作六,換另一側(cè)啦,每側(cè)堅(jiān)持1012秒下拉左肩,動(dòng)作六,堅(jiān)持10秒,動(dòng)作七,堅(jiān)持10秒,動(dòng)作八,請(qǐng)坐下來(lái)并舉起右手,每側(cè)堅(jiān)持810秒右手上左手下,動(dòng)作九,換另一側(cè)啦,每側(cè)堅(jiān)持810秒左手上右手下,動(dòng)作九,每側(cè)堅(jiān)持810秒,動(dòng)作十,翹起左腿,左手扶椅,頭看左肩,換另一側(cè)啦,每側(cè)堅(jiān)持810秒,動(dòng)作十,翹起右腿,右手扶椅,頭看右肩,堅(jiān)持1015秒兩次第一次,動(dòng)作十一,放松一下再來(lái)一遍,堅(jiān)持1015秒兩次第二次,動(dòng)作十一,抖動(dòng)雙手810秒,動(dòng)作十二,放松到此結(jié)束,祝您健康快樂每一天,

簡(jiǎn)介：計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),教師曾曉東電話13679007201E_MAILZENGXIAODONG263NET,52排序,一、基本概念二、選擇排序三、插入排序四、交換排序五、歸并排序六、各種排序算法的比較,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,一、基本概念,1排序設(shè)有含N個(gè)記錄的序列為{R1,R2,,RN}，其相應(yīng)的關(guān)鍵字序列為{K1,K2,,KN}?，F(xiàn)要求確定一種排序P1,P2,PN,使其關(guān)鍵字滿足遞增（或遞減）的關(guān)系KP1≤KP2≤≤KPN（或KP1≥KP2≥≥KPN）使原序列成為一個(gè)按關(guān)鍵字有序的序列{RP1,RP2,RPN},計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,一、基本概念,2排序方法的穩(wěn)定性若KIKJ1≤I≤N,1≤J≤N,I≠J，在排序前RI領(lǐng)先于RJ，排序后RI仍領(lǐng)先于RJ，則稱此排序方法是穩(wěn)定的；反之稱為不穩(wěn)定的。3排序的分類若排序時(shí)待排序記錄存放在內(nèi)存中進(jìn)行排序，則稱為內(nèi)部排序；若待排序記錄數(shù)量很大，在內(nèi)存中一次不能容納全部記錄，需要在排序過程中對(duì)外存進(jìn)行訪問，則稱為外部排序。4基本操作1）對(duì)記錄中關(guān)鍵字大小進(jìn)行比較；2）將記錄從一個(gè)位置移到另一個(gè)位置。,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,一、基本概念,5排序的時(shí)間開銷排序的時(shí)間開銷是衡量算法好壞的最重要的標(biāo)志。排序的時(shí)間開銷可用算法執(zhí)行中的數(shù)據(jù)比較次數(shù)與數(shù)據(jù)移動(dòng)次數(shù)來(lái)衡量。算法運(yùn)行時(shí)間代價(jià)的大略估算一般都按平均情況進(jìn)行估算。對(duì)于那些受對(duì)象排序碼序列初始排列及對(duì)象個(gè)數(shù)影響較大的，需要按最好情況和最壞情況進(jìn)行估算。5算法執(zhí)行時(shí)所需的附加存儲(chǔ)評(píng)價(jià)算法好壞的另一標(biāo)準(zhǔn)。,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,一、基本概念,7待排序的數(shù)據(jù)表使用順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)其數(shù)據(jù)類型定義如下記錄結(jié)點(diǎn)的類型定義TYPEDEFSTRUCT{KEYWORDTYPEKEYDATATYPEDATA}RECORDNODE待排序的數(shù)據(jù)表是RECORDNODE類型的數(shù)組STRUCTRECORDNODEAMAXSIZE,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,二、選擇排序,選擇排序是不斷在待排序序列（無(wú)序區(qū)）中按記錄關(guān)鍵字遞增（或遞減）次序選擇記錄，放入有序區(qū)中，逐漸擴(kuò)大有序區(qū)，直到整個(gè)記錄區(qū)為有序區(qū)為止。其基本思想是每一趟例如第I趟,I1,2,,N1在后面NI個(gè)待排序?qū)ο笾羞x出排序碼最小的對(duì)象,作為有序?qū)ο笮蛄械牡贗個(gè)對(duì)象。待到第N1趟作完,待排序?qū)ο笾皇Ｏ?個(gè),就不用再選了。,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,二、選擇排序,直接選擇排序過程在當(dāng)前無(wú)序序列中選擇一個(gè)關(guān)鍵字最小的記錄，并將它和最前端的記錄交換。重復(fù)上述過程，使記錄區(qū)的前端逐漸形成一個(gè)由小到大的有序區(qū)。2基本步驟1在一組對(duì)象AI～AN中選擇具有最小關(guān)鍵字的對(duì)象；2若它不是這組對(duì)象中的第一個(gè)對(duì)象,則將它與這組對(duì)象中的第一個(gè)對(duì)象對(duì)調(diào)3在這組對(duì)象中剔除這個(gè)具有最小關(guān)鍵字的對(duì)象。在剩下的對(duì)象AI1～AN中重復(fù)執(zhí)行第1、2步,直到剩余對(duì)象只有一個(gè)為止。,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,最小者08交換21,08,最小者16交換25,16,最小者21交換49,21,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,最小者25無(wú)交換,最小者25無(wú)交換,各趟排序后的結(jié)果,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,1直接選擇排序,3）算法VOIDSELECTSORTRECORDNODEA,INTN{/對(duì)記錄數(shù)組A1N進(jìn)行直接選擇排序/INTI,J,SMALLRECORDNODESWAPFORI1IAJKEYSMALLJIFSMALLI{/交換/SWAPASMALLASMALLAIAISWAP}}},計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,1直接選擇排序,4）算法分析算法由兩層循環(huán)構(gòu)成，外層循環(huán)表示共需進(jìn)行N1趟排序，內(nèi)層循環(huán)需進(jìn)行NI次比較，也許會(huì)做一次交換，即記錄移動(dòng)次數(shù)最多為3。總的時(shí)間性能為①比較次數(shù)NN1/2②移動(dòng)次數(shù)最壞情況下為3N1所以總的時(shí)間復(fù)雜度為ON2空間復(fù)雜度為O1交換記錄時(shí)用直接選擇排序是一種不穩(wěn)定的排序算法,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,二、選擇排序,2堆排序1堆設(shè)有序列{K1,K2,,KN}，若滿足,則稱該序列構(gòu)成的完全二叉樹是一個(gè)堆。例如，有序列{96，83，27，38，11，9}構(gòu)成的完全二叉樹如上圖所示,它是一個(gè)堆。易知堆頂元素為所有元素中的最小值或最大值,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2堆排序,2）堆排序的過程由兩部分組成①將現(xiàn)有的序列構(gòu)成一個(gè)堆②輸出堆頂元素，重新調(diào)整元素，構(gòu)成新的堆，直到堆空為止。3）堆的構(gòu)造①由所給序列生成對(duì)應(yīng)的完全二叉樹；②設(shè)完全二叉樹A1N中結(jié)點(diǎn)AK的左右子樹均為堆，為構(gòu)成以AK為根結(jié)點(diǎn)的堆，需進(jìn)行調(diào)整。方法是將AK的值與其左右子樹的根結(jié)點(diǎn)進(jìn)行比較，若不滿足堆的條件，則將AK與其左右子樹中根結(jié)點(diǎn)大的交換，繼續(xù)進(jìn)行比較，直到所有子樹均滿足堆的定義為止。,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,建立初始的最大堆,,,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,,,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2堆排序,最大堆的向下調(diào)整算法VOIDCREATEHEAPRECORDNODEA,INTP,INTN{/將APN建立為以AP為根的最大堆/INTI,J,KIPJ2IA0AI/AI暫存到A0中/WHILEJ1ICREATEHEAPA,I,N,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2堆排序,4）堆排序由以下兩個(gè)步驟進(jìn)行①由給定的無(wú)序序列構(gòu)造最大堆；②最大堆堆頂A1具有最大的關(guān)鍵字,將A1與AN對(duì)調(diào),把具有最大關(guān)鍵字的對(duì)象交換到最后,再對(duì)前面的N1個(gè)對(duì)象,使用堆的調(diào)整算法SIEVEA,1,N1,重新建立最大堆,具有次最大關(guān)鍵字的對(duì)象又上浮到A1位置。再對(duì)調(diào)A1和AN1,調(diào)用SIEVEA,1,N2,對(duì)前N2個(gè)對(duì)象重新調(diào)整，。如此反復(fù)執(zhí)行，最后得到全部排序好的對(duì)象序列。這個(gè)算法即堆排序算法。,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,,,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,,,,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,,,,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,,,,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,,,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2堆排序,堆排序的算法VOIDHEAPSORTRECORDNODEA,INTN{/使用堆排序算法對(duì)記錄數(shù)組A1N按關(guān)鍵字遞增排序/INTIFORIN/2I1ICREATEHEAPA,I,N/建立初始最大堆/FORINI2I{A0A1A1AIAIA0/交換A1和AI/CREATEHEAPA,1,I1/重建最大堆/}},計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2堆排序,5算法分析若設(shè)堆中有N個(gè)結(jié)點(diǎn),且2K1?N?2K,則對(duì)應(yīng)的完全二叉樹有K層。在第I層上的結(jié)點(diǎn)數(shù)?2I1I1,2,,K。在第一個(gè)形成初始堆的FOR循環(huán)中對(duì)每一個(gè)非葉結(jié)點(diǎn)調(diào)用了一次堆調(diào)整算法CREATEHEAP,因此該循環(huán)所用的計(jì)算時(shí)間為,其中,I是層序號(hào),2I1是第I層的最大結(jié)點(diǎn)數(shù),KI是第I層結(jié)點(diǎn)能夠移動(dòng)的最大距離。,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2堆排序,第二個(gè)FOR循環(huán)中調(diào)用了N1次CREATEHEAP算法,該循環(huán)的計(jì)算時(shí)間為ONLOG2N。因此,堆排序的時(shí)間復(fù)雜性為ONLOG2N。該算法的附加存儲(chǔ)主要是在第二個(gè)FOR循環(huán)中用來(lái)執(zhí)行對(duì)象交換時(shí)所用的一個(gè)臨時(shí)對(duì)象。因此，該算法的空間復(fù)雜性為O1。堆排序是一個(gè)不穩(wěn)定的排序方法。,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,三、插入排序,插入排序是將當(dāng)前無(wú)序區(qū)中最前端的記錄插入到有序區(qū)中，逐漸擴(kuò)大有序區(qū)，直到所有記錄都插入到有序區(qū)中為止。1直接插入排序1基本思想是當(dāng)插入第II?1個(gè)對(duì)象時(shí),前面的A0,A1,,AI1已經(jīng)排好序。這時(shí),用AI的排序碼與AI1,AI2,的關(guān)鍵碼順序進(jìn)行比較,找到插入位置即將AI插入,原來(lái)位置上的對(duì)象向后順移。為了減少查找關(guān)鍵碼時(shí)的比較次數(shù)，可在有序區(qū)的前端A0處設(shè)一個(gè)監(jiān)視哨，存放當(dāng)前要插入的關(guān)鍵字。,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,,,各趟排序結(jié)果,21,25,49,25,16,08,123456,,0123456,21,25,49,25,16,08,25,I2,0123456,,21,25,49,25,16,08,49,I3,,,,,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,,,21,25,49,25,16,08,,21,25,49,25,16,08,I5,,21,25,49,25,16,08,I6,,,,,I4,25,,,,16,,,,,08,,,,,,0123456,0123456,0123456,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,,16,,49,16,16,,,21,25,49,25,16,08,123456,21,25,49,25,08,I4時(shí)的排序過程,21,25,49,25,完成,16,,08,16,,I5J4,I5J3,0123456,0123456,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,,25,,25,16,,16,,21,25,49,25,08,21,49,25,08,21,25,49,25,16,08,16,,16,25,21,,,I5J2,I5J1,I5J0,,16,0123456,0123456,0123456,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,三、插入排序,2）函數(shù)實(shí)現(xiàn)VOIDSTRAIGHTINSERTRECORDNODER,INTN{/使用直接插入排序法對(duì)數(shù)組A1N排序/FORI2IS0KEYSJSJDELSEBREAKSJS0}DD/2}},計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,3希爾排序,4算法分析GAP的取法有多種。最初SHELL提出取GAP?N/2?，GAP?GAP/2?，直到GAP1。KNUTH提出取GAP?GAP/3?1。對(duì)特定的待排序?qū)ο笮蛄?，可以?zhǔn)確地估算排序碼的比較次數(shù)和對(duì)象移動(dòng)次數(shù)。想要弄清排序碼比較次數(shù)和對(duì)象移動(dòng)次數(shù)與增量選擇之間的依賴關(guān)系，并給出完整的數(shù)學(xué)分析，還沒有人能夠做到。KNUTH利用大量實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)資料得出當(dāng)N很大時(shí)，排序碼平均比較次數(shù)和對(duì)象平均移動(dòng)次數(shù)大約在N125到16N125的范圍內(nèi)。這是在利用直接插入排序作為子序列排序方法的情況下得到的。希爾排序是一種不穩(wěn)定的排序方法,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,四、交換排序,交換排序是根據(jù)序列中兩個(gè)結(jié)點(diǎn)關(guān)鍵字的比較結(jié)果，來(lái)對(duì)換在序列中的位置。算法的特點(diǎn)是將關(guān)鍵字較大的結(jié)點(diǎn)向序列的尾部移動(dòng)，關(guān)鍵字較小的結(jié)點(diǎn)向序列的前部移動(dòng)?；舅枷胧莾蓛杀容^待排序?qū)ο蟮呐判虼a,如發(fā)生逆序即排列順序與排序后的次序正好相反，則交換之。直到所有對(duì)象都排好序?yàn)橹埂?計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,四、交換排序,1冒泡排序基本方法設(shè)待排序?qū)ο笮蛄兄械膶?duì)象個(gè)數(shù)為N。最多作N1趟,I1,2,?,N1。在第I趟中從后向前，JN,N1,?,I，順次兩兩比較AJ1和AJ。如果發(fā)生逆序，則交換AJ1和AJ。1）過程對(duì)無(wú)序表進(jìn)行掃描，當(dāng)發(fā)現(xiàn)相鄰兩個(gè)記錄關(guān)鍵字逆序時(shí)就進(jìn)行交換，第一次掃描后就將最大關(guān)鍵字記錄沉到底部，而關(guān)鍵字較小的記錄則像氣泡一樣逐漸上浮。然后對(duì)剩下的記錄再進(jìn)行掃描，直到某次掃描時(shí)不發(fā)生交換，則排序完成。,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,1冒泡排序,2算法VOIDBUBBLESORTRECORDNODEA,INTN{/使用冒泡排序算法，對(duì)記錄數(shù)組A1N}排序/INTI,JINTEXCHANGE1/標(biāo)志，記錄是否有交換/FORI1IIJIFAJ1KEYAJKEY{/逆序/A0AJAJAJ1AJ1A0/交換/EXCHANGE1/標(biāo)志置為1,有交換/}}},計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,1冒泡排序,算法也可寫成VOIDBUBBSORTRECORDNODEA,INTN{INTIFORI0IAJKEY{TAIAIAJAJT}},計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,1冒泡排序,3算法分析第I趟對(duì)待排序?qū)ο笮蛄蠥I,AI1,?,AN進(jìn)行排序,結(jié)果將該序列中排序碼最小的對(duì)象交換到序列的第一個(gè)位置I,其它對(duì)象也都向排序的最終位置移動(dòng)。在個(gè)別情形,對(duì)象可能在排序中途向相反的方向移動(dòng)。最多做N1趟冒泡就能把所有對(duì)象排好序。在對(duì)象的初始排列已經(jīng)按關(guān)鍵字從小到大排好序時(shí),此算法只執(zhí)行一趟起泡,做N1次關(guān)鍵字比較,不移動(dòng)對(duì)象。這是最好的情形。最壞的情形是算法執(zhí)行N1趟起泡,第I趟1?I?N做NI次關(guān)鍵字比較,執(zhí)行NI次對(duì)象交換。這樣在最壞情形下總的關(guān)鍵字比較次數(shù)KCN和對(duì)象移動(dòng)次數(shù)RMN為,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,1冒泡排序,冒泡排序的平均時(shí)間復(fù)雜度為ON2起泡排序需要一個(gè)附加對(duì)象以實(shí)現(xiàn)對(duì)象值的對(duì)換。起泡排序是一個(gè)穩(wěn)定的排序方法。,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,四、交換排序,2快速排序1）基本思想快速排序是對(duì)冒泡排序的一種改進(jìn)?；舅枷胧侨稳〈判?qū)ο笮蛄兄械哪硞€(gè)對(duì)象例如取第一個(gè)對(duì)象作為基準(zhǔn),按照該對(duì)象的關(guān)鍵字大小,將整個(gè)對(duì)象序列劃分為左右兩個(gè)子序列左側(cè)子序列中所有對(duì)象的關(guān)鍵字都小于或等于基準(zhǔn)對(duì)象的關(guān)鍵字右側(cè)子序列中所有對(duì)象的關(guān)鍵字都大于基準(zhǔn)對(duì)象的關(guān)鍵字基準(zhǔn)對(duì)象則排在這兩個(gè)子序列中間這也是該對(duì)象最終應(yīng)安放的位置。然后分別對(duì)這兩個(gè)子序列重復(fù)施行上述方法，直到所有的對(duì)象都排在相應(yīng)位置上為止。,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2快速排序,2）分割過程①選取表中一個(gè)元素AK（一般選取第一元素），令XAK，稱為控制關(guān)鍵字，用控制關(guān)鍵字和無(wú)序區(qū)中其余元素關(guān)鍵字進(jìn)行比較。②設(shè)置兩個(gè)指示器I,J，分別表示線性表第一個(gè)和最后一個(gè)元素位置。③將J逐漸減小，逐次比較AJ與X，直到出現(xiàn)一個(gè)AJX，然后將AI移到AJ位置。如此反復(fù)進(jìn)行，直到IJ為止，最后將X移到AJ位置，完成一趟排序。此時(shí)以X為界將原數(shù)組分割成兩個(gè)子區(qū)。,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2快速排序,3）算法VOIDQUICKSORTRECORDNODEA,INTLOW,INTHIGH{/對(duì)記錄數(shù)組ALOWHIGH進(jìn)行快速排序/IFLOWHIGHRETURNTALOWILOWJHIGHWHILEITKEYJ/從末端向中間搜索/IFIJAIAJWHILEIJ/從前端向中間搜索/IFIJAJAI}AITIFLOWI1QUICKSORTA,LOW,I1IFI1HIGHQUICKSORTA,I1,HIGH},計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,4）舉例設(shè)序列為{46,55,13,42,94,5,17,70},,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2快速排序,5算法分析算法QUICKSORT是一個(gè)遞歸的算法,其遞歸樹如圖所示。,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2快速排序,快速排序的趟數(shù)取決于遞歸樹的高度。如果每次劃分對(duì)一個(gè)對(duì)象定位后,該對(duì)象的左側(cè)子序列與右側(cè)子序列的長(zhǎng)度相同,則下一步將是對(duì)兩個(gè)長(zhǎng)度減半的子序列進(jìn)行排序,這是最理想的情況。在N個(gè)元素的序列中,對(duì)一個(gè)對(duì)象定位所需時(shí)間為ON。若設(shè)TN是對(duì)N個(gè)元素的序列進(jìn)行排序所需的時(shí)間,而且每次對(duì)一個(gè)對(duì)象正確定位后,正好把序列劃分為長(zhǎng)度相等的兩個(gè)子序列,此時(shí),總的計(jì)算時(shí)間為TN?CN2TN/2/C是一個(gè)常數(shù)/?CN2CN/22TN/42CN4TN/4?2CN4CN/42TN/83CN8TN/8?CNLOG2NNT1ONLOG2N,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2快速排序,可以證明,函數(shù)QUICKSORT的平均計(jì)算時(shí)間也是ONLOG2N。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明就平均計(jì)算時(shí)間而言,快速排序是所有內(nèi)排序方法中最好的一個(gè)。快速排序是遞歸的，需要有一個(gè)棧存放每層遞歸調(diào)用時(shí)的指針和參數(shù)。最大遞歸調(diào)用層次數(shù)與遞歸樹的高度一致,理想情況為?LOG2N1?。因此，要求存儲(chǔ)開銷為OLOG2N。在最壞的情況,即待排序?qū)ο笮蛄幸呀?jīng)按其關(guān)鍵字從小到大排好序的情況下,其遞歸樹成為單支樹,每次劃分只得到一個(gè)比上一次少一個(gè)對(duì)象的子序列?？偟年P(guān)鍵字比較次數(shù)將達(dá),因此，快速排序在最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度為ON2快速排序是一種不穩(wěn)定的排序方法。,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,用第一個(gè)對(duì)象作為基準(zhǔn)對(duì)象,快速排序退化的例子,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,2快速排序,其排序速度退化到簡(jiǎn)單排序的水平,比直接插入排序還慢。占用附加存儲(chǔ)棧將達(dá)到ON。改進(jìn)辦法取每個(gè)待排序?qū)ο笮蛄械牡谝粋€(gè)對(duì)象、最后一個(gè)對(duì)象和位置接近正中的3個(gè)對(duì)象，取其關(guān)鍵字居中者作為基準(zhǔn)對(duì)象。,用居中排序碼對(duì)象作為基準(zhǔn)對(duì)象,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,五、歸并排序,1歸并，是將兩個(gè)或兩個(gè)以上的有序表合并成一個(gè)新的有序表。對(duì)象序列A中兩個(gè)有序表ALAM和AM1AN。它們可歸并成一個(gè)有序表,存于另一對(duì)象序列B的BLBN中。這種歸并方法稱為兩路歸并2WAYMERGING。設(shè)變量I和J分別是表ALAM和AM1AN的當(dāng)前檢測(cè)指針。變量K是存放指針。,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,五、歸并排序,當(dāng)I和J都在兩個(gè)表的表長(zhǎng)內(nèi)變化時(shí),根據(jù)對(duì)應(yīng)項(xiàng)的排序碼的大小,依次把排序碼小的對(duì)象排放到新表K所指位置中；當(dāng)I與J中有一個(gè)已經(jīng)超出表長(zhǎng)時(shí)，將另一個(gè)表中的剩余部分照抄到新表中。,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,五、歸并排序,2歸并排序歸并排序算法就是利用兩路歸并過程進(jìn)行排序的。其基本思想是假設(shè)初始對(duì)象序列有N個(gè)對(duì)象，首先把它看成是N個(gè)長(zhǎng)度為1的有序子序列歸并項(xiàng)，先做兩兩歸并，得到?N/2?個(gè)長(zhǎng)度為2的歸并項(xiàng)如果N為奇數(shù)，則最后一個(gè)有序子序列的長(zhǎng)度為1；再做兩兩歸并，，如此重復(fù)，最后得到一個(gè)長(zhǎng)度為N的有序序列。,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,五、歸并排序,兩路歸并算法的函數(shù)實(shí)現(xiàn)VOIDMERGEINTSTART,INTEND,INTM,RECORDNODEA{/將有序表ASTARTM和AM1END歸并為一個(gè)新的有序表ASTARTEND/RECORDNODETEMPMAXSIZEINTI,J,KISTARTJM1KSTARTWHILEIMKI}ELSE{TEMPKAJKJ}WHILEJEND{TEMPKAJKJ}WHILEIM{TEMPKAIKI}FORISTARTIENDIAITEMP{I}/臨時(shí)表的內(nèi)容存回到A中/},計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,五、歸并排序,歸并排序的算法VOIDMERGESORTRECORDNODEA,INTN{/對(duì)長(zhǎng)度為N的數(shù)組A排序/INTLENGTH,LEFT,RIGHTLEFT0LENGTH1WHILELENGTHN{RIGHTMINN1,LEFT2LENGTH1//限制RIGHT的值，使其不越界MERGELEFT,RIGHT,LENGTH,AIFRIGHTLENGTHNLEFTRIGHT1//右邊還有待合并段ELSE{LENGTH2LEFT1}//從新開始下一趟排序}},計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,五、歸并排序,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,五、歸并排序,3算法分析1時(shí)間復(fù)雜度在函數(shù)MERGESORT中WHILE循環(huán)將被執(zhí)行LOG2N次在WHILE循環(huán)中，將調(diào)用MERGE函數(shù)N/2LENGTH次而在MERGE函數(shù)中，將比較LENGTH次,故在WHILE循環(huán)中，將比較ON次因此，此算法的時(shí)間復(fù)雜度為ONLOGN2空間復(fù)雜度歸并排序占用附加存儲(chǔ)較多,需要另外一個(gè)與原待排序?qū)ο髷?shù)組同樣大小的輔助數(shù)組。這是這個(gè)算法的缺點(diǎn)。3歸并排序是一個(gè)穩(wěn)定的排序算法,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,六、各種排序方法的比較,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,六、各種排序方法的比較,?原則1）待排序記錄的個(gè)數(shù)2）記錄本身的大小3）關(guān)鍵字的分布情況4）對(duì)排序穩(wěn)定性的要求5）現(xiàn)有語(yǔ)言工具條件等,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,六、各種排序方法的比較,?結(jié)論1）若待排序的記錄數(shù)N較?。∟≤50），則可采用插入排序或直接選擇排序。且由于插入排序的移動(dòng)次數(shù)較選擇排序多，因此若記錄本身較大時(shí)宜采用選擇排序。2）若N較大，則應(yīng)采用時(shí)間復(fù)雜度ONLOG2N的排序方法，如快速排序或堆排序。當(dāng)排序的關(guān)鍵字是隨機(jī)分布時(shí)，快速排序的平均運(yùn)行時(shí)間最短；堆排序只需1個(gè)輔助空間，且不會(huì)出現(xiàn)快速排序可能出現(xiàn)的最壞情況，但堆排序的建堆時(shí)間較長(zhǎng)。3）若待排序記錄按關(guān)鍵字基本有序，則宜采用插入排序或冒泡排序。,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,六、各種排序方法的比較,4）從方法的穩(wěn)定性看，所有時(shí)間復(fù)雜度為ON2的排序方法是穩(wěn)定的，而快速排序、堆排序等性能較好的排序方法是不穩(wěn)定的。5）在一般情況下，待排序記錄采用順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，而當(dāng)記錄本身較大時(shí)，為避免耗費(fèi)大量時(shí)間移動(dòng)記錄，可用鏈表作存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。6）當(dāng)待排序記錄經(jīng)常進(jìn)行插入、刪除時(shí)，為避免大量移動(dòng)記錄，宜采用動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,小結(jié),1、理解兩種基本操作比較、移位2、掌握各種排序方法及其時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度,計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)基礎(chǔ),查找與排序,

簡(jiǎn)介：國(guó)內(nèi)外能源形勢(shì),國(guó)家電網(wǎng)公司電力需求側(cè)管理指導(dǎo)中心王冬利,世界能源形勢(shì),一化石能源消耗迅猛自18世紀(jì)中期工業(yè)革命之后,短短200多年,人類已即將把地球上數(shù)十億年來(lái)以煤炭、石油、天然氣等形式儲(chǔ)存起來(lái)的太陽(yáng)能消耗殆盡。二化石能源不可再生這些人類目前賴以生存的主要能源是不可再生的。用多少就少多少化石能源耗盡是遲早的事情。,1世界煤炭已探明可采儲(chǔ)量約10000億噸可供開采近200年2世界石油已探明可采儲(chǔ)量約1567億噸可供開采約50年3世界天然氣已探明可采儲(chǔ)量約1758萬(wàn)億M3可供開采約70年三可再生能源的開發(fā)利用除水力資源外，由于科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平的制約和成本過高，目前在世界能耗比例中所占份額甚小，但發(fā)展迅猛。,四能源需求快速增長(zhǎng)世界在發(fā)展，人口在增長(zhǎng)，尤其在人口眾多、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、生活水平不高、正在謀求興盛的發(fā)展中國(guó)家對(duì)能源電力的需求更加旺盛。五新能源開發(fā)節(jié)約能源，延緩化石能源枯竭的時(shí)間表，為新能源、可再生能源的開發(fā)利用留有充足時(shí)間已成為世界各國(guó)的共識(shí)。,據(jù)國(guó)際能源署預(yù)測(cè)世界石油消費(fèi)增長(zhǎng)80來(lái)自中國(guó)、印度和中東地區(qū)。2010年后不久，世界可再生能源所提供的電力將超過天然氣發(fā)電，成為僅次于煤炭發(fā)電之后處于第2位。可再生能源發(fā)電水力、風(fēng)力、太陽(yáng)能、地?zé)?、潮汐、海浪、生物質(zhì)能等。,我國(guó)能源形勢(shì),一2008年我國(guó)總能源消費(fèi)1、2008年我國(guó)總能源消費(fèi)折合285億噸標(biāo)煤人口20能源消耗15GDP6人均能源消費(fèi)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家平均水平，略低于世界人均消費(fèi)水平的1/2達(dá)到發(fā)達(dá)國(guó)家能源消費(fèi)水平，消費(fèi)總量將達(dá)80億噸標(biāo)煤。,2我國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理（2007年數(shù)據(jù)）石油煤炭天然氣其他世界35628625611中國(guó)207037二資源與產(chǎn)量1煤炭（2007年數(shù)據(jù)）億噸美國(guó)中國(guó)俄羅斯其余（亞洲）儲(chǔ)量2190167011101060產(chǎn)量1043252348574,2石油（2007年數(shù)據(jù)）億噸沙特加拿大伊朗伊拉克科威特儲(chǔ)量362184181157138阿聯(lián)酋委內(nèi)瑞拉俄羅斯利比亞中國(guó)儲(chǔ)量126109825450在排名前10位的總儲(chǔ)量中，中國(guó)的儲(chǔ)量?jī)H占34652008年中國(guó)石油產(chǎn)量189億噸世界第5位石油消費(fèi)368億噸49需進(jìn)口,3天然氣（億M3）我國(guó)已探明可采儲(chǔ)量約占全世界12008天然氣消費(fèi)總量760億M3約占我國(guó)總能耗的32，天然氣消費(fèi)所占比例增長(zhǎng)較快。我國(guó)能源形勢(shì)不容樂觀,我國(guó)能源需求仍將快速增長(zhǎng),我國(guó)近10年來(lái)，能源消耗平均2位數(shù)增長(zhǎng)一工業(yè)化加速1原材料、高耗能工業(yè)快速發(fā)展煤炭產(chǎn)量世界第一占全世界產(chǎn)量39鋼鐵產(chǎn)量世界第一占全世界產(chǎn)量50水泥產(chǎn)量世界第一占全世界產(chǎn)量2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理工業(yè)化必經(jīng)之路世界加工廠，出口產(chǎn)品能源、資源含量高調(diào)整是長(zhǎng)期過程,3汽車制造業(yè)拉動(dòng)交通用能快速增長(zhǎng)汽車產(chǎn)量萬(wàn)輛產(chǎn)量日本美國(guó)中國(guó)德國(guó)韓國(guó)1159610751888261964086115648681938560413817我國(guó)07年比上年增長(zhǎng)22，08年增長(zhǎng)52成為世界第2生產(chǎn)大國(guó)。汽車保有量萬(wàn)輛2007年底中國(guó)世界平均美國(guó)50輛/千人120輛/千人750輛/千人汽車制造及保有量仍將快速增長(zhǎng)拉動(dòng)鋼鐵、有色金屬、橡膠等行業(yè)快速發(fā)展。,二人口繼續(xù)增長(zhǎng)促進(jìn)能源消費(fèi)城市化率年均115增長(zhǎng)工業(yè)化中期國(guó)家，城市化率約60，我國(guó)還不到50。城市人均能耗約為農(nóng)村的27倍。人民生活質(zhì)量提高，能源消費(fèi)增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)2030年左右我國(guó)將實(shí)現(xiàn)人口零增長(zhǎng)。,三建筑、道路、橋梁等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速發(fā)展1既有建筑近500億平方米，耗能占總能耗的比例由1978年的10上升到近年的265。根據(jù)發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn)，比例還將上升到30以上。2每年新增建筑面積約20億平方米，世界最大的建筑市場(chǎng)。3每年數(shù)以萬(wàn)億投資的公路、鐵路、橋梁等基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模。拉動(dòng)建材、鋼鐵等高能耗行業(yè)仍將快速增長(zhǎng),四GDP增長(zhǎng)速度居高不下1GDP2008年前10位（萬(wàn)億美圓）美國(guó)日本中國(guó)德國(guó)英國(guó)GDP1398529331328257人均462804148025203971042400法國(guó)意大利西班牙加拿大俄羅斯GDP252209141136114人均412003598030820414708030,2金磚四國(guó)（高發(fā)展?jié)摿?guó)家）中國(guó)俄羅斯巴西印度GDP33111409340928人均2520803049308303我國(guó)人均GDP仍在世界百名之后4單位GDP能耗經(jīng)實(shí)際購(gòu)買力修正后與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍高出20以上。,五電力需求呈高速增長(zhǎng)趨勢(shì)八年用電量及增長(zhǎng)率,八年年均增長(zhǎng)1242008年我國(guó)人均用電量2636KWH世界人均用電量KWH,綜上所述化石能源消耗將逐年增加我國(guó)能源消耗增長(zhǎng)高于世界水平化石能源價(jià)格總體呈上升趨勢(shì)可再生能源開發(fā)將快速發(fā)展，其價(jià)格逐步與化石能源靠近節(jié)能將是我國(guó)能源戰(zhàn)略的首要和重要主成部分能源戰(zhàn)略關(guān)系到國(guó)家安全,謝謝大家,

簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)挖掘算法,WANGYE20068,一、概念和術(shù)語(yǔ),11數(shù)據(jù)挖掘/知識(shí)發(fā)現(xiàn)（1）數(shù)據(jù)挖掘是從存放在數(shù)據(jù)集中的大量數(shù)據(jù)挖掘出有趣知識(shí)的過程。（2）數(shù)據(jù)挖掘，又稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KNOWLEDGEDISCOVERYINDATABASES）或知識(shí)發(fā)現(xiàn)，它是一個(gè)從大量數(shù)據(jù)中抽取挖掘出未知的、有價(jià)值的模式或規(guī)律等知識(shí)的非平凡過程，它與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有著密切的聯(lián)系。（3）廣義的數(shù)據(jù)挖掘是指知識(shí)發(fā)現(xiàn)的全過程；狹義的數(shù)據(jù)挖掘是指統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式的智能方法，即偏重于模型和算法。（4）數(shù)據(jù)庫(kù)查詢系統(tǒng)和專家系統(tǒng)不是數(shù)據(jù)挖掘在小規(guī)模數(shù)據(jù)上的統(tǒng)計(jì)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)過程也不應(yīng)算作數(shù)據(jù)挖掘。,12機(jī)器學(xué)習(xí)（1）對(duì)于某類任務(wù)T和性能度量P，如果一個(gè)計(jì)算機(jī)程序在T上以P衡量的性能隨著經(jīng)驗(yàn)E而自我完善，那么這個(gè)計(jì)算機(jī)程序被稱為在從經(jīng)驗(yàn)E學(xué)習(xí)。（2）機(jī)器學(xué)習(xí)是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的一種方法，是指一個(gè)系統(tǒng)通過執(zhí)行某種過程而改進(jìn)它處理某一問題的能力。,13數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象（1）關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)；（2）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/多維數(shù)據(jù)庫(kù)；（3）空間數(shù)據(jù)（如地圖信息）（4）工程數(shù)據(jù)（如建筑、集成電路的信息）（5）文本和多媒體數(shù)據(jù)（如文本、圖象、音頻、視頻數(shù)據(jù)）（6）時(shí)間相關(guān)的數(shù)據(jù)（如歷史數(shù)據(jù)或股票交換數(shù)據(jù)）（7）萬(wàn)維網(wǎng)（如半結(jié)構(gòu)化的HTML，結(jié)構(gòu)化的XML以及其他網(wǎng)絡(luò)信息）,14數(shù)據(jù)挖掘的步驟（1）數(shù)據(jù)清理（消除噪音或不一致數(shù)據(jù)，補(bǔ)缺）；（2）數(shù)據(jù)集成（多種數(shù)據(jù)源可以組合在一起）；（3）數(shù)據(jù)選擇（從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取相關(guān)的數(shù)據(jù)）；（4）數(shù)據(jù)變換（變換成適合挖掘的形式）；（5）數(shù)據(jù)挖掘（使用智能方法提取數(shù)據(jù)模式）；（6）模式評(píng)估（識(shí)別提供知識(shí)的真正有趣模式）；（7）知識(shí)表示（可視化和知識(shí)表示技術(shù)）。,15支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)（1）數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/OLAP（2）數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)（回歸分析多元回歸、自回歸；判別分析BAYES判別、FISHER判別、非參數(shù)判別；主成分分析、相關(guān)性分析；模糊集；粗糙集）（3）機(jī)器學(xué)習(xí)（聚類分析；關(guān)聯(lián)規(guī)則；決策樹；范例推理；貝葉斯網(wǎng)絡(luò)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；支持向量機(jī)；遺傳算法）（4）可視化將數(shù)據(jù)、知識(shí)和規(guī)則轉(zhuǎn)化為圖形表現(xiàn)的形式。,16數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（1）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、非易失性數(shù)據(jù)的集合，用于支持管理人員的決策。（2）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種多個(gè)異種數(shù)據(jù)源在單個(gè)站點(diǎn)以統(tǒng)一的模式組織的存儲(chǔ)，以支持管理決策。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成和聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）。（3）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)是多維數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)際物理結(jié)構(gòu)可以是關(guān)系數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或多維數(shù)據(jù)方（CUBE）。（4）數(shù)據(jù)方是由維度（DIMENSION）和度量（MEASURE）定義的一種數(shù)據(jù)集，度量存放在由維度索引的數(shù)據(jù)方單元中。維度對(duì)應(yīng)于模式中的屬性組，度量對(duì)應(yīng)于與主題相關(guān)的事實(shí)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)方的物化是指預(yù)計(jì)算并存儲(chǔ)全部或部分單元中的度量。,17數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型（1）星形模式最常見模型；其中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包括一個(gè)大的、包含大批數(shù)據(jù)、不含冗余的中心表（事實(shí)表）；一組小的附屬表（維表），每維一個(gè)。（2）雪花模式雪花模式是星型模式的變種，其中某些維表是規(guī)范化的，因而把數(shù)據(jù)進(jìn)一步分解到附加的表中。（3）星系模式多個(gè)事實(shí)表共享維表。這種模式可以看作星形模式集，因此稱為星系模式，或事實(shí)星座。,18典型的OLAP操作（1）OLAP是一種多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)。包括匯總、合并和聚集等功能，以及從不同的角度觀察信息的能力。（2）上卷從某一維度的更高概念層次觀察數(shù)據(jù)方，獲得更概要的數(shù)據(jù)。它通過沿維的概念分層向上或維歸約來(lái)實(shí)現(xiàn)。（3）下鉆下鉆是上卷的逆操作。它從某一維度的更低概念層次觀察數(shù)據(jù)方，獲得更詳細(xì)的數(shù)據(jù)。下鉆可以通過沿維的概念分層向下或引入新的維來(lái)實(shí)現(xiàn)。（4）切片和切塊切片操作在給定的數(shù)據(jù)方的選擇一個(gè)維的部分屬性，獲得一個(gè)較小的子數(shù)據(jù)方。切塊操作通過對(duì)選擇兩個(gè)或多個(gè)維的部分屬性，獲得一個(gè)較小的子數(shù)據(jù)方。（5）轉(zhuǎn)軸是一種改變數(shù)據(jù)方二維展現(xiàn)形式的操作。它將數(shù)據(jù)方的二維展現(xiàn)中的某些維度由行改為列，或由列改為行。,二、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)是不完整的（有些感興趣的屬性缺少屬性值，或僅包含聚集數(shù)據(jù)），含噪音的（包含錯(cuò)誤，或存在偏離期望的異常值），不一致的（例如，用于商品分類的部門編碼存在差異）。需要數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)選擇、數(shù)據(jù)變換等技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。,21維歸約/特征提取211決策樹歸約（1）決策樹歸約構(gòu)造一個(gè)類似于流程圖的結(jié)構(gòu)其每個(gè)非葉子結(jié)點(diǎn)表示一個(gè)屬性上的測(cè)試，每個(gè)分枝對(duì)應(yīng)于測(cè)試的一個(gè)輸出；每個(gè)葉子結(jié)點(diǎn)表示一個(gè)決策類。（2）在每個(gè)結(jié)點(diǎn)，算法選擇“當(dāng)前對(duì)分類最有幫助”的屬性，出現(xiàn)在樹中的屬性形成歸約后的屬性子集。,212粗糙集歸約（1）粗糙集理論在數(shù)學(xué)意義上描述了知識(shí)的不確定性，它的特點(diǎn)是把用于分類的知識(shí)嵌入集合內(nèi)，使分類與知識(shí)聯(lián)系在一起。（2）知識(shí)的粒度、不可分辨關(guān)系、上近似、下近似、邊界等概念見下圖。,212粗糙集歸約（續(xù)）（3）令Q代表屬性的集合。Q∈Q是一個(gè)屬性，如果INDQ?QINDQ，則Q在S中不是獨(dú)立的；否則稱Q在S中是獨(dú)立的。（4）若集合滿足INDRINDQ且R中的每一個(gè)屬性都是獨(dú)立的，則R被稱為Q的一個(gè)“約簡(jiǎn)”，記作RREDQ。（5）約簡(jiǎn)可以通過刪除冗余的（不獨(dú)立的）屬性而獲得，約簡(jiǎn)包含的屬性即為“對(duì)分類有幫助”的屬性。,22數(shù)據(jù)變換221歸一化與模糊化有限區(qū)間的歸一化無(wú)限區(qū)間的歸一化模糊隸屬度,222核函數(shù)（1）核函數(shù)的基本思想是將在低維特征向量線性不可分的數(shù)據(jù)映射到線性可分的高維特征空間中去。（2）映射可以是顯式的，也可以是隱式的。顯式映射即找到一個(gè)映射關(guān)系F，使高維空間的特征向量FX可以被直接計(jì)算出來(lái)。（3）隱式映射，即引入一個(gè)核函數(shù)進(jìn)行整體處理，就避免了對(duì)的直接求FX的計(jì)算困難。核函數(shù)即某高維特征空間中向量的內(nèi)積，是核矩陣中的一個(gè)元素。（4）并不是所有的實(shí)值函數(shù)FX都可以作為空間映射的核函數(shù)，只有FX是某一特征空間的內(nèi)積時(shí)，即符合MERCER條件，它才能成為核函數(shù)。,,,222核函數(shù)（續(xù)）多項(xiàng)式函數(shù)高斯（RBF）函數(shù)多層感知機(jī)函數(shù)低維空間向量映射到高維空間向量舉例,,23數(shù)據(jù)壓縮231離散化離散化的用途（1）適應(yīng)某些僅接受離散值的算法；（2）減小數(shù)據(jù)的尺度。離散化的方法包括幾下幾種。（1）等距分割；（2）聚類分割；（3）直方圖分割；（4）基于熵的分割；（5）基于自然屬性的分割。,232回歸回歸和對(duì)數(shù)線性模型可以用來(lái)近似給定的數(shù)據(jù)。在線性回歸中，用一條直線來(lái)模擬數(shù)據(jù)的生成規(guī)則。多元回歸是線性回歸的擴(kuò)展，涉及多個(gè)預(yù)測(cè)變量。在多項(xiàng)式回歸中，通過對(duì)變量進(jìn)行變換，可以將非線性模型轉(zhuǎn)換成線性的，然后用最小平方和法求解。,,,,232回歸（續(xù)）利用線性回歸可以為連續(xù)取值的函數(shù)建模。廣義線性模型則可以用于對(duì)離散取值變量進(jìn)行回歸建模。在廣義線性模型中，因變量Y的變化速率是Y均值的一個(gè)函數(shù)；這一點(diǎn)與線性回歸不同。常見的廣義線性模型有對(duì)數(shù)回歸和泊松回歸。對(duì)數(shù)回歸模型是利用一些事件發(fā)生的概率作為自變量所建立的線性回歸模型。泊松回歸模型主要是描述數(shù)據(jù)出現(xiàn)次數(shù)的模型，因?yàn)樗鼈兂３１憩F(xiàn)為泊松分布。,233主成分分析（PCA）PCA算法搜索C個(gè)最能代表數(shù)據(jù)的K維正交向量；這里C?K。這樣，原來(lái)的數(shù)據(jù)投影到一個(gè)較小的空間，導(dǎo)致數(shù)據(jù)壓縮。步驟如下（1）對(duì)輸入數(shù)據(jù)歸一化，使得每個(gè)屬性都落入相同的區(qū)間。（2）PCA計(jì)算C個(gè)規(guī)范正交向量，作為歸一化輸入數(shù)據(jù)的基。這些是單位向量，每一個(gè)都垂直于另一個(gè)稱為主成分。輸入數(shù)據(jù)是主要成分的線性組合。（3）對(duì)主成分按“意義”或強(qiáng)度降序排列，選擇部分主成分充當(dāng)數(shù)據(jù)的一組新坐標(biāo)軸。,234離散小波變換（DWT）離散小波變換是一種線性信號(hào)處理技術(shù)。該技術(shù)方法可以將一個(gè)數(shù)據(jù)向量轉(zhuǎn)換為另一個(gè)數(shù)據(jù)向量（為小波相關(guān)系數(shù)）；且兩個(gè)向量具有相同長(zhǎng)度?？梢陨釛夀D(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)向量中的一些小波相關(guān)系數(shù)。保留所有大于用戶指定閾值的小波系數(shù)，而將其它小波系數(shù)置為0，以幫助提高數(shù)據(jù)處理的運(yùn)算效率。這一技術(shù)方法可以在保留數(shù)據(jù)主要特征情況下除去數(shù)據(jù)中的噪聲，因此該方法可以有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。給定一組小波相關(guān)系數(shù)，利用離散小波變換的逆運(yùn)算還可以近似恢復(fù)原來(lái)的數(shù)據(jù)。,234離散小波變換（續(xù)）常用的小波函數(shù)包括HAAR系列,DAUBECHIES系列，MORET系列，SYM系列，MEYER系列，COIF系列。,235潛在語(yǔ)義分析潛在語(yǔ)義分析將樣本映射到語(yǔ)義概念空間以發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)之間的潛在語(yǔ)義聯(lián)系。（1）構(gòu)造“特征樣本”矩陣，“特征樣本”矩陣中的每一列是對(duì)應(yīng)于第I個(gè)樣本特征向量；（2）對(duì)該矩陣進(jìn)行奇異值分解SVD；（3）用最大的K個(gè)奇異值所對(duì)應(yīng)的“特征語(yǔ)義”矩陣UK和“樣本語(yǔ)義”矩陣VK以及最大的K個(gè)奇異值重構(gòu)“特征樣本”矩陣。,下面兩式分別代表在語(yǔ)義空間特征與特征之間的距離和在語(yǔ)義空間樣本與樣本之間的距離,236聚類分析聚類技術(shù)將數(shù)據(jù)元組視為對(duì)象。它將對(duì)象劃分為聚類，使在一個(gè)聚類中的對(duì)象“類似”，但與其它聚類中的對(duì)象“不類似”。通常，類似性基于距離，用對(duì)象在空間中的“接近”程度定義。聚類的“質(zhì)量”可以用“直徑”表示；而直徑是一個(gè)聚類中兩個(gè)任意對(duì)象的最大距離。質(zhì)心距離是聚類質(zhì)量的另一種度量，它定義為由聚類質(zhì)心（表示“平均對(duì)象”，或聚類空間中的平均點(diǎn)）到每個(gè)聚類對(duì)象的平均距離。,236聚類分析（續(xù)）,KMEANS算法,KMEDOIDS算法,三、數(shù)據(jù)挖掘算法,數(shù)據(jù)挖掘算法按挖掘目的可分為（1）概念描述（總結(jié)，對(duì)比等）（2）關(guān)聯(lián)規(guī)則分析（3）分類與預(yù)測(cè)（信息自動(dòng)分類，信息過濾，圖像識(shí)別等）（4）聚類分析（5）異常分析（入侵檢測(cè)，金融安全等）（6）趨勢(shì)、演化分析（回歸，序列模式挖掘）,按訓(xùn)練方式，機(jī)器學(xué)習(xí)可分為（1）有監(jiān)督的學(xué)習(xí)；有訓(xùn)練樣本，學(xué)習(xí)機(jī)通過學(xué)習(xí)獲得訓(xùn)練樣本包含的知識(shí)，并用其作為判斷測(cè)試樣本的類別的依據(jù)。（2）無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)無(wú)訓(xùn)練樣本，僅根據(jù)測(cè)試樣本的在特征空間分布情況判斷其類別。（3）半監(jiān)督的學(xué)習(xí)有少量訓(xùn)練樣本，學(xué)習(xí)機(jī)以從訓(xùn)練樣本獲得的知識(shí)為基礎(chǔ)，結(jié)合測(cè)試樣本的分布情況逐步修正已有知識(shí)，并判斷測(cè)試樣本的類別。（4）強(qiáng)化學(xué)習(xí)沒有訓(xùn)練樣本，但有對(duì)學(xué)習(xí)機(jī)每一步是否更接近目標(biāo)的獎(jiǎng)懲措施。,有監(jiān)督的學(xué)習(xí),半監(jiān)督的學(xué)習(xí),無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí),31關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中項(xiàng)集之間有趣的關(guān)聯(lián)或相關(guān)聯(lián)系。設(shè)I{I1,I2,,IM}是項(xiàng)的集合。設(shè)任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)D是數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)的集合，其中每個(gè)事務(wù)T是項(xiàng)的集合，使得T?I。設(shè)A是一個(gè)項(xiàng)集，事務(wù)T包含A當(dāng)且僅當(dāng)A?T。關(guān)聯(lián)規(guī)則是形如A?B的蘊(yùn)涵式，其中A?I，B?I，并且A?B?。規(guī)則A?B在事務(wù)集D中成立，具有支持度S，其中S是D中事務(wù)包含A?B的百分比。即，PA?B。規(guī)則A?B在事務(wù)集D中具有置信度C，如果D中包含A的事務(wù)同時(shí)也包含B的百分比是C。這是條件概率PB|A。即SUPPORTA?BPA?BCONFIDENCEA?BPB|A,31關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘（續(xù)）APRIORI性質(zhì)頻繁項(xiàng)集的所有非空子集都必須也是頻繁的。APRIORI性質(zhì)基于如下觀察根據(jù)定義，如果項(xiàng)集I不滿足最小支持度閾值S，則I不是頻繁的，即PIS。如果項(xiàng)A添加到I，則結(jié)果項(xiàng)集（即I?A）不可能比I更頻繁出現(xiàn)。因此，I?A也不是頻繁的，即PI?AS。該性質(zhì)表明如果一個(gè)集合不能通過測(cè)試，則它的所有超集也都不能通過相同的測(cè)試。將APRIORI性質(zhì)應(yīng)用于算法下面算法的兩個(gè)主要步過程由連接和剪枝組成。,31關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘（續(xù)）連接步為找LK，通過LK1與自己連接產(chǎn)生候選K項(xiàng)集的集合。該候選項(xiàng)集的集合記作CK。CK是LK的超集。掃描數(shù)據(jù)庫(kù)，確定CK中每個(gè)候選的計(jì)數(shù)，將令計(jì)數(shù)值不小于最小支持度計(jì)數(shù)的（頻繁的）所有候選加入LK。剪枝步但CK可能很大，這樣所涉及的計(jì)算量就很大。根據(jù)APRIORI性質(zhì)如果一個(gè)候選K項(xiàng)集的K1子集不在LK1中，則該候選也不可能是頻繁的，從而可以由CK中刪除。APRIORI性質(zhì)逆反描述任何非頻繁的K1項(xiàng)集都不是可能是頻繁K項(xiàng)集的子集。,32決策樹決策樹學(xué)習(xí)是歸納推理算法。它是一種逼近離散函數(shù)的方法，且對(duì)噪聲數(shù)據(jù)有很好的健壯性。在這種方法中學(xué)習(xí)到的知識(shí)被表示為決策樹，決策樹也能再被表示為多個(gè)IFTHEN的規(guī)則，以提高可讀性?；緵Q策樹算法就是一個(gè)貪心算法。它采用自上而下、分而制之的遞歸方式來(lái)構(gòu)造一個(gè)決策樹通常，決策樹是一種自頂向下增長(zhǎng)樹的貪婪算法，在每個(gè)結(jié)點(diǎn)選取能最好地分類樣例的屬性。繼續(xù)這個(gè)過程直到這棵樹能完美分類訓(xùn)練樣例，或所有的屬性都使用過了?！靶畔⒃鲆妗庇糜诤饬繉傩缘膬r(jià)值。熵（ENTROPY）是一種度量信息增益的指標(biāo)，它描述了樣本的純度（PURITY）。下面是熵的定義ENTROPY∑PILOG2PI,32決策樹（續(xù)）注意點(diǎn)（1）避免過度擬合，應(yīng)該適度剪枝；（2）連續(xù)值的離散化；（3）處理缺失值的方法最常見值、按概率分配；（4）處理權(quán)重不同的屬性常用實(shí)現(xiàn)算法CART、ID3、ASSISTANT、C45,33人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ARTIFICIALNEURALNETWORKS）提供了一種普遍而且實(shí)用的方法，來(lái)從樣例中學(xué)習(xí)值為實(shí)數(shù)、離散或向量的函數(shù)。反向傳播（BACKPROPAGATION）這樣的算法使用梯度下降來(lái)調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)以最佳擬合由輸入/輸出對(duì)組成的訓(xùn)練集合。BP網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法和目標(biāo)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值進(jìn)行調(diào)整，使得對(duì)任一輸入都能得到所期望的輸出。,常用的非線性作用函數(shù)是SIGMOID函數(shù)，即FX1/1EX。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，大量神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)按一定體系結(jié)構(gòu)連接成網(wǎng)狀。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般都具有輸入層，隱層和輸出層。,每個(gè)神經(jīng)元都是一個(gè)結(jié)構(gòu)相似的獨(dú)立單元，它接受前一層傳來(lái)的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)的加權(quán)和輸入非線性作用函數(shù)中，最后將非線性作用函數(shù)的輸出結(jié)果傳遞給后一層。,誤差反向傳播的過程,33人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（續(xù)）自適應(yīng)共振理論模型ART聚類連續(xù)/離散HOPFIELD神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求近似最優(yōu)解，識(shí)別與分類雙向聯(lián)想記憶模型BAM識(shí)別玻爾茲曼機(jī)BM求最優(yōu)解腦中盒模型BSB識(shí)別與分類自組織映射模型SOM識(shí)別與分類對(duì)向傳播網(wǎng)絡(luò)模型CPN識(shí)別與分類小腦模型CMAC快速識(shí)別,34樸素貝葉斯（NAIVEBAYES）分類器樸素貝葉斯分類器是一種基于貝葉斯理論的分類器。它的特點(diǎn)是以概率形式表達(dá)所有形式的不確定，學(xué)習(xí)和推理都由概率規(guī)則實(shí)現(xiàn)，學(xué)習(xí)的結(jié)果可以解釋為對(duì)不同可能的信任程度。PH是先驗(yàn)概率，或H的先驗(yàn)概率。PH|X是后驗(yàn)概率，或條件X下，H的后驗(yàn)概率。后驗(yàn)概率PH|X比先驗(yàn)概率PH基于更多的信息。PH是獨(dú)立于X的。假定數(shù)據(jù)樣本世界由水果組成，用它們的顏色和形狀描述。假定X表示紅色和圓的，H表示假定X是蘋果，則PH|X反映當(dāng)我們看到X是紅色并是圓的時(shí)，我們對(duì)X是蘋果的確信程度。,,,,,,樸素貝葉斯分類能夠奏效的前提是，PX|H相對(duì)比較容易計(jì)算。假定X表示紅色和圓的，H表示假定X是蘋果；則PX|H表示已知蘋果，它既紅又圓的概率。,35期望最大化（EM）期望最大化（EM）方法和樸素貝葉斯方法有著共同的理論基礎(chǔ)。期望最大化是一種基于循環(huán)過程的最大似然參數(shù)估計(jì)方法，用于解決帶缺失數(shù)據(jù)的參數(shù)估計(jì)問題。樣本數(shù)據(jù)分為標(biāo)記樣本和未標(biāo)記樣本，按照統(tǒng)計(jì)的觀點(diǎn)，對(duì)于每一個(gè)樣本的產(chǎn)生，其背后都有一個(gè)模型，即樣本生成模型。樣本生成模型的參數(shù)先由標(biāo)記樣本確定，再通過標(biāo)記樣本和利用當(dāng)前模型判斷標(biāo)記的未標(biāo)記樣本共同調(diào)整。,35期望最大化（續(xù)）如果參數(shù)適當(dāng)，EM算法能得到較好的分類結(jié)果，但計(jì)算速度相對(duì)較慢。其具體的步驟如下一、初始參數(shù)估計(jì)，將未標(biāo)記的樣本按樸素貝葉斯分類方法進(jìn)行類標(biāo)注。二、反復(fù)迭代E步驟和M步驟，直到收斂。三、E步驟對(duì)于每個(gè)未標(biāo)記的樣本，按下式計(jì)算類標(biāo)記的期望值。四、M步驟利用E步驟計(jì)算出的期望值，按下式用已標(biāo)記樣本和未標(biāo)記樣本重新估計(jì)新的分類器參數(shù)。,,36K最近鄰分類K近鄰（KNN）分類是基于范例的分類方法，它的基本思想是給定待分類樣本后，考慮在訓(xùn)練樣本集中與該待分類樣本距離最近（最相似）的K個(gè)樣本，根據(jù)這K個(gè)樣本中大多數(shù)樣本所屬的類別判定待分類樣本的類別。它的特例是1NN，即分類時(shí)選出待分類樣本的最近鄰，并以此最近鄰的類標(biāo)記來(lái)判斷樣本的類。KNN算法的優(yōu)點(diǎn)在于它有較高的精確程度，研究表明，KNN的分類效果要明顯好于樸素貝葉斯分類、決策樹分類。,36K最近鄰分類（續(xù)）最近鄰分類的算法步驟如下一、以向量空間模型的形式描述各訓(xùn)練樣本。二、在全部訓(xùn)練樣本集中選出與待分類樣本最相似的K個(gè)樣本。K值的確定目前沒有很好的方法，一般采用先定一個(gè)100左右的初始值，然后再調(diào)整。三、將待分類樣本標(biāo)記為其K個(gè)鄰居中所屬最多的那個(gè)類別中。,37遺傳算法遺傳算法易于并行處理，其依據(jù)是自然界進(jìn)化和適者生存的原則。遺傳學(xué)習(xí)開始如下創(chuàng)建若干個(gè)由隨機(jī)產(chǎn)生的個(gè)體組成的初始群體。每個(gè)個(gè)體用一個(gè)二進(jìn)位串表示。形成由當(dāng)前群體中最適合的個(gè)體組成新的群體，以及這些規(guī)則的子女。個(gè)體的適合度用某一目標(biāo)函數(shù)來(lái)評(píng)估。子女通過使用諸如交叉和變異等遺傳操作來(lái)創(chuàng)建。在交叉操作中，來(lái)自個(gè)體對(duì)的子串交換，形成新的個(gè)體對(duì)。在變異操作中，個(gè)體中隨機(jī)選擇的位被反轉(zhuǎn)。,37遺傳算法（續(xù)）FITNESS適應(yīng)度評(píng)分函數(shù)，為給定假設(shè)賦予一個(gè)評(píng)估得分。FITNESS_THRESHOLD指定終止判據(jù)的閾值。P群體中包含的假設(shè)數(shù)量。R每一步中通過交叉取代群體成員的比例。M變異率。初始化群體P?隨機(jī)產(chǎn)生的P個(gè)假設(shè)評(píng)估對(duì)于P中的每一個(gè)H，計(jì)算FITNESSH當(dāng)FITNESSHFITNESS_THRESHOLD，做產(chǎn)生新的一代PS,37遺傳算法（續(xù)）選擇用概率方法選擇P的1RP個(gè)成員加入PS。從P中選擇假設(shè)HI的概率PHI通過下面公式計(jì)算交叉根據(jù)上面給出的PHI，從P中按概率選擇R?P/2對(duì)假設(shè)。對(duì)于每一對(duì)假設(shè)應(yīng)用交叉算子產(chǎn)生兩個(gè)后代。把所有的后代加入PS。變異使用均勻的概率從PS中選擇M百分比的成員。對(duì)于選出的每個(gè)成員，在它的表示中隨機(jī)選擇一個(gè)位取反。更新P?PS。評(píng)估對(duì)于P中的每一個(gè)H計(jì)算FITNESSH從P中返回適應(yīng)度最高的假設(shè)。,38聚類分析為達(dá)到全局最優(yōu)，基于劃分的聚類會(huì)要求窮舉所有可能的劃分。聚類技術(shù)將數(shù)據(jù)元組視為對(duì)象。它將對(duì)象劃分為群或聚類，使得在一個(gè)聚類中的對(duì)象“類似”，但與其它聚類中的對(duì)象“不類似”。絕大多數(shù)應(yīng)用采用了以下兩個(gè)比較流行的基于劃分的方法，這些基于劃分的聚類方法對(duì)在中小規(guī)模的數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)球狀簇很適用。（1）KMEANS算法，在該算法中，每個(gè)簇用該簇中對(duì)象的平均值來(lái)表示。（2）KMEDOIDS算法，在該算法中，每個(gè)簇用接近聚類中心的一個(gè)對(duì)象來(lái)表示。,38聚類分析（續(xù)）常用的相似程度度量余弦夾角DICE系數(shù)JACCARD系數(shù),38聚類分析（續(xù)）基于層次的方法層次的方法對(duì)給定數(shù)據(jù)集合進(jìn)行層次的分解。根據(jù)層次的分解如何形成，層次的方法可以被分為凝聚或分裂方法。（CHAMELEON，CURE，BIRCH）基于密度的方法只要臨近區(qū)域的密度超過某個(gè)閾值，就繼續(xù)聚類。避免僅生成球狀聚類。（DBSCAN，OPTICS，DENCLUE）基于網(wǎng)格的方法基于網(wǎng)格的方法把對(duì)象空間量化為有限數(shù)目的單元，所有的聚類操作都在這個(gè)量化的空間上進(jìn)行。這種方法的主要優(yōu)點(diǎn)是它的處理速度很快。（STING，CLIQUE，WAVECLUSTER）基于模型的方法為每個(gè)簇假設(shè)一個(gè)模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)模型的最好匹配。（COBWEB，CLASSIT，AUTOCLASS）,39隱馬爾可夫模型對(duì)于一個(gè)隨機(jī)事件，有一個(gè)觀察值序列O1,,OT。該事件隱含著一個(gè)狀態(tài)序列X1,,XT假設(shè)1馬爾可夫性，PXI|XI1X1PXI|XI1假設(shè)2不動(dòng)性，PXI1|XIPXJ1|XJ，對(duì)任意I,J成立假設(shè)3輸出獨(dú)立性，PO1,,OT|X1,,XTΠPOT|XT一個(gè)隱馬爾可夫模型是一個(gè)五元組ΩX,ΩO,A,B,Π其中ΩX{Q1,,QN}狀態(tài)的有限集合；ΩO{V1,,VM}觀察值的有限集合；A{AIJ}，AIJPXT1QJ|XTQI轉(zhuǎn)移概率；B{BIK}，BIKPOTVK|XTQI輸出概率；Π{ΠI}，ΠIPX1QI初始狀態(tài)分布。,39隱馬爾可夫模型（續(xù)）令Λ{A,B,Π}為給定HMM的參數(shù)，令ΣO1,,OT為觀察值序列，隱馬爾可夫模型的三個(gè)基本問題評(píng)估問題對(duì)于給定模型，求某個(gè)觀察值序列的概率PΣ|Λ。向前/向后算法定義向前/向后變量。采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法，復(fù)雜度ON2T解碼問題對(duì)于給定模型和觀察值序列，求可能性最大的狀態(tài)序列。VITERBI算法采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法，復(fù)雜度ON2T學(xué)習(xí)問題對(duì)于給定的一個(gè)觀察值序列，調(diào)整參數(shù)Λ，使得觀察值出現(xiàn)的概率PΣ|Λ最大。向前EM算法的一個(gè)特例，帶隱變量的最大似然估計(jì)。BAUMWELCH算法。,39隱馬爾可夫模型（續(xù)）向前/向后算法定義向前/向后變量初始化遞歸終結(jié),,39隱馬爾可夫模型（續(xù)）VITERBI算法初始化遞歸終結(jié)求S序列,39隱馬爾可夫模型（續(xù)）BAUMWELCH算法主要步驟1初始模型（待訓(xùn)練模型）L0,2基于L0以及觀察值序列S，訓(xùn)練新模型L；3如果LOGPX|LLOGPX|L0DELTA，說明訓(xùn)練已經(jīng)達(dá)到預(yù)期效果，算法結(jié)束。4否則，令L0＝L，繼續(xù)第2步工作,310支持向量機(jī)支持向量機(jī)基本模型是針對(duì)線性可分情況下的最優(yōu)分界面提出的。在這一條件下，正類和反類訓(xùn)練樣本可用超平面完全正確地分開。設(shè)線性可分樣本集合為XI,YI，I1,,N；X∈RD，Y∈{1,1}是類別標(biāo)記。支持向量機(jī)工作的機(jī)理可描述為尋找一個(gè)超平面WXB0，該平面把兩類訓(xùn)練樣本點(diǎn)完全正確地分開，即滿足且；同時(shí)滿足兩類訓(xùn)練點(diǎn)到此超平面的最近距離之和，即“間隔”MARGIN，達(dá)到最大。滿足上述條件的分界面就是最優(yōu)分界面，經(jīng)過兩類樣本中距離最優(yōu)分類面最近的點(diǎn)，且平行于最優(yōu)分界面的超平面H1、H2（邊界超平面）上的訓(xùn)練樣本稱為支持向量，即圖中帶圈的點(diǎn)。,,,310支持向量機(jī)（續(xù)）根據(jù)最近距離之和最大以及正確分離兩類樣本這兩個(gè)條件，可以構(gòu)造約束極值問題見（1）式。通過拉格朗日乘數(shù)法并引入拉格朗日乘數(shù)，該約束極值問題就可以轉(zhuǎn)化成一個(gè)求解較為簡(jiǎn)單的對(duì)偶問題，通過尋求該對(duì)偶問題的最優(yōu)解，就可以得到原問題的最優(yōu)解。構(gòu)造分類器判決函數(shù)見（2）式。（2）式中，SGN是取符號(hào)函數(shù)，產(chǎn)生1或1兩種結(jié)果。當(dāng)測(cè)試無(wú)標(biāo)記的測(cè)試數(shù)據(jù)時(shí)，根據(jù)上式的計(jì)算結(jié)果就可判斷無(wú)標(biāo)記測(cè)試數(shù)據(jù)屬于正類還是反類。,（1）,（2）,310支持向量機(jī)（續(xù)）由于噪聲或其他因素的影響，兩類數(shù)據(jù)可能有少數(shù)的融合或交叉。引入松弛變量X使得分類器在訓(xùn)練后仍可以存在一些錯(cuò)分樣本，不但要使兩類樣本之間的間隔盡量大，同時(shí)還要使錯(cuò)分的樣本的松弛變量之和盡可能的小，即,其中，X為松弛變量，滿足XI≥0；C為大于零的折衷因子，它調(diào)和了間隔距離和錯(cuò)分樣本數(shù)之間的關(guān)系，C趨近于無(wú)窮大時(shí)即為線性可分的形式。為了提高支持向量機(jī)的推廣能力，C通常取為較大的數(shù)。,310支持向量機(jī)（續(xù)）解決線性不可分?jǐn)?shù)據(jù)問題的方法是將低維空間的線性不可分?jǐn)?shù)據(jù)映射到高維的線性可分空間中。支持向量機(jī)通過非線性映射FX把數(shù)據(jù)由低維空間向高維空間映射，在高維空間為低維數(shù)據(jù)構(gòu)造線性分離超平面。該分離超平面對(duì)應(yīng)著原特征空間上的一個(gè)分割超曲面。在高維特征空間上所有涉及FX的計(jì)算及判決函數(shù)都以FX的內(nèi)積形式出現(xiàn)，因而可以引入一個(gè)核函數(shù)進(jìn)行整體處理從而避免了對(duì)FX的直接計(jì)算，使所有的計(jì)算仍在原空間進(jìn)行。,310支持向量機(jī)（續(xù)）統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論認(rèn)為學(xué)習(xí)機(jī)誤判未知數(shù)據(jù)類別的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)與學(xué)習(xí)機(jī)的訓(xùn)練誤差并不完全一致，對(duì)于兩類分類問題，實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)與學(xué)習(xí)機(jī)的訓(xùn)練誤差之間至少以1H的概率（0H1）滿足下式根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論，對(duì)于兩類分類的支持向量機(jī)，在線性可分的情況下，它的推廣誤差的上界（以1D的概率（0D1）保證）為其中，M是連續(xù)分類正確的樣本數(shù)；G1/||W||，是間隔距離的一半；R是一個(gè)特征空間球的半徑，它將全部樣本包含在其中。,,311關(guān)系學(xué)習(xí)關(guān)系學(xué)習(xí)所涉及的問題比傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)中涉及到的問題高一個(gè)層次。該類問題的假設(shè)空間龐大，結(jié)構(gòu)復(fù)雜；需要加入領(lǐng)域知識(shí)反映問題的內(nèi)在結(jié)構(gòu)。關(guān)系學(xué)習(xí)中知識(shí)的表示原子；析取、合取、蘊(yùn)含、非；驗(yàn)證、等價(jià)、涵蘊(yùn)等。句子由上述元素組成。一階HORN子句僅包含一個(gè)肯定文字的子句。有三種類型的HORN子句單一原子（

簡(jiǎn)介：高級(jí)辦公自動(dòng)化試題及答案（一）一、單選題1、要將ＷD文檔中的一部分選定的文字移動(dòng)到指定的位置上去，對(duì)它進(jìn)行的第一步操作是。Ａ）單擊“編輯”菜單下的“復(fù)制”Ｂ）單擊“編輯”菜單下的“清除”Ｃ）單擊“編輯”菜單下的“剪切”Ｄ）單擊“編輯”菜單下的“粘貼”2、ＷD程序啟動(dòng)后就自動(dòng)打開一個(gè)名為的文檔。Ａ）NONAMEＢ）UNTITLEDＣ）文件１Ｄ）文檔１3、當(dāng)前微機(jī)上運(yùn)行的ＷINDOWS98系統(tǒng)是屬于。Ａ）網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)Ｂ）單用戶單任務(wù)操作系統(tǒng)Ｃ）單用戶多任務(wù)操作系統(tǒng)Ｄ）分時(shí)操作系統(tǒng)4、如果鼠標(biāo)器突然失靈，則可用組合鍵來(lái)結(jié)束一個(gè)正在運(yùn)行的程序（任務(wù)）。Ａ）ALTF4Ｂ）CTRLF4Ｃ）SHIFTF4Ｄ）ALTSHIFTF45、在ＷINDOWS98中，按組合鍵可以實(shí)現(xiàn)中文輸入和英文輸入之間的切換。Ａ）CTRL空格鍵Ｂ）SHIFT空格鍵Ｃ）CTRLSHIFTＤ）ALTTAB6、在進(jìn)行文件復(fù)制或刪除時(shí)，如果需要選定多個(gè)非連續(xù)排列的文件，應(yīng)按組合鍵。Ａ）CTRL單擊要選定的文件對(duì)象Ｂ）ALT單擊要選定的文件對(duì)象Ｃ）SHIFT單擊要選定的文件對(duì)象Ｄ）CTRL雙擊要選定的文件對(duì)象7、在ＷINDOWS98中，按組合鍵可以打開“開始”菜單。Ａ）CTRLＯＢ）CTRLESCＣ）CTRL空格鍵Ｄ）CTRLTAB8、在ＥXCEL單元格內(nèi)輸入計(jì)算公式時(shí)，應(yīng)在表達(dá)式前加一前綴字符。Ａ）左圓括號(hào)“（”Ｂ）等號(hào)“＝”Ｃ）美元號(hào)“”Ｄ）單撇號(hào)“’”D、無(wú)論多少18、選定表格的一行后，可進(jìn)行（）操作。A、插入B、刪除C、設(shè)置邊框D、以上都是19、對(duì)EXCEL工作區(qū)域A2A6進(jìn)行求和運(yùn)算時(shí)，在選中存放計(jì)算機(jī)結(jié)果的單元格后鍵入。A、SUM（A2A6）B、SUM（A2A6）C、SUM（A2、A6）D、SUM（A2、A6）20、WD程序允許打開多個(gè)文檔，用菜單可以實(shí)現(xiàn)文檔窗口之間的切換。（B）A、編輯B、窗口C、視圖D、工具21、下列不能完成打印輸出文檔操作是。A、單擊“文件”菜單下的“打印”命令。B、單擊“常用”工具欄中的“打印”按鈕。C、單擊“文件”菜單下的“頁(yè)面設(shè)置”命令。D、單擊“文件”菜單下的“打印預(yù)覽”，再單擊工具欄中的“打印”按鈕。22、正確退出WD的操作是A、單擊“文件”菜單中的“關(guān)閉”命令。B、單擊文檔窗口上的“關(guān)閉”命令C、單擊“文件”菜單中的“退出”命令。D、WD文檔窗口的最小化。23、在單元格中輸入AVERAGE10－3－PI，則該單元格顯示的值是A、大于零B、小于零C、等于零D、不確定24、在打印工作表前就能看到實(shí)際打印效果的操作是A、仔細(xì)觀察工作表B、打印預(yù)覽C、按F8D、分頁(yè)預(yù)覽25、在EXCEL單元格中輸入使該單元格顯示03。A、620B、620C、“620”D、“620”26、日期2003年月7月12日在系統(tǒng)內(nèi)部存儲(chǔ)的是A、7－12－03B、7、12、03

簡(jiǎn)介：1順豐快遞軟件開發(fā)1重寫和重載的區(qū)別方法的重寫OVERRIDING和重載OVERLOADING是JAVA多態(tài)性的不同表現(xiàn)。重寫OVERRIDING是父類與子類之間多態(tài)性的一種表現(xiàn)，重載OVERLOADING是一個(gè)類中多態(tài)性的一種表現(xiàn)。如果在子類中定義某方法與其父類有相同的名稱和參數(shù)，我們說該方法被重寫OVERRIDING。子類的對(duì)象使用這個(gè)方法時(shí)，將調(diào)用子類中的定義，對(duì)它而言，父類中的定義如同被“屏蔽“了。如果在一個(gè)類中定義了多個(gè)同名的方法，它們或有不同的參數(shù)個(gè)數(shù)或有不同的參數(shù)類型，則稱為方法的重載OVERLOADING。OVERLOADED的方法是可以改變返回值的類型。2代碼查錯(cuò)A注意考慮，聲明在接口中的對(duì)象是靜態(tài)常量，不允許被修改。所以如果在繼承接口的子類中，修改了引用，則會(huì)報(bào)錯(cuò)B在一個(gè)類中，文件名可以與類名不一樣，但是這個(gè)類必須是非PUBLIC的3面象對(duì)象三大特征。1抽象抽象就是忽略一個(gè)主題中與當(dāng)前目標(biāo)無(wú)關(guān)的那些方面，以便更充分地注意與當(dāng)前目標(biāo)有關(guān)的方面。抽象并不打算了解全部問題，而只是選擇其中的一部分，暫時(shí)不用部分細(xì)節(jié)。抽象包括兩個(gè)方面，一是過程抽象，二是數(shù)據(jù)抽象。2繼承繼承是一種聯(lián)結(jié)類的層次模型，并且允許和鼓勵(lì)類的重用，它提供了一種明確表述共性的方法。對(duì)象的一個(gè)新類可以從現(xiàn)有的類中派生，這個(gè)過程稱為類繼承。新類繼承了原始類的特性，新類稱為原始類的派生類（子類），而原始類稱為新類的基類（父類）。派生類可以從它的基類那里繼承方法和實(shí)例變量，并且類可以修改或增加新的方法使之更適合特殊的需要。3封裝封裝是把過程和數(shù)據(jù)包圍起來(lái)，對(duì)數(shù)據(jù)的訪問只能通過已定義的界面。面向?qū)ο笥?jì)算始于這個(gè)基本概念，即現(xiàn)實(shí)世界可以被描繪成一系列完全自治、封裝的對(duì)象，這些對(duì)象通過一個(gè)受保護(hù)的接口訪問其他對(duì)象。4多態(tài)性多態(tài)性是指允許不同類的對(duì)象對(duì)同一消息作出響應(yīng)。多態(tài)性包括參數(shù)化多態(tài)性和包含多態(tài)性。多態(tài)性語(yǔ)言具有靈活、抽象、行為共享、代碼共享的優(yōu)勢(shì)，很好的解決了應(yīng)用程序函數(shù)同名問題。4HASHMAP和HASHTABLE區(qū)別HASHMAP是HASHTABLE的輕量級(jí)實(shí)現(xiàn)（非線程安全的實(shí)現(xiàn)），他們都完成了MAP接口，主要區(qū)別在于HASHMAP允許空（NULL）鍵值（KEY）由于非線程安全，效率上可能高于HASHTABLE。HASHMAP允許將NULL作為一個(gè)ENTRY的KEY或者VALUE，而HASHTABLE不允許。HASHMAP把HASHTABLE的CONTAINS方法去掉了，改成CONTAINSVALUE和CONTAINSKEY。因?yàn)镃ONTAINS方法容易讓人引起誤解。HASHTABLE繼承自DICTIONARY類，而HASHMAP是JAVA12引進(jìn)的MAPINTERFACE的一個(gè)實(shí)現(xiàn)。繼承自ABSTRACTMAP類38索引的優(yōu)缺點(diǎn)這是因?yàn)?，?chuàng)建索引可以大大提高系統(tǒng)的性能。第一，通過創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。第二，可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。第四，在使用分組和排序子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時(shí)間。第五，通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能。二、建立方向索引的不利因素（缺點(diǎn)）也許會(huì)有人要問增加索引有如此多的優(yōu)點(diǎn)，為什么不對(duì)表中的每一個(gè)列創(chuàng)建一個(gè)索引呢這種想法固然有其合理性，然而也有其片面性。雖然，索引有許多優(yōu)點(diǎn)，但是，為表中的每一個(gè)列都增加索引，是非常不明智的。這是因?yàn)?，增加索引也有許多不利的一個(gè)方面。第一，創(chuàng)建索引和維護(hù)索引要耗費(fèi)時(shí)間，這種時(shí)間隨著數(shù)據(jù)量的增加而增加。第二，索引需要占物理空間，除了數(shù)據(jù)表占數(shù)據(jù)空間之外，每一個(gè)索引還要占一定的物理空間，如果要建立聚簇索引，那么需要的空間就會(huì)更大。第三，當(dāng)對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行增加、刪除和修改的時(shí)候，索引也要?jiǎng)討B(tài)的維護(hù)，這樣就降低了數(shù)據(jù)的維護(hù)速度。三、創(chuàng)建方向索引的準(zhǔn)則索引是建立在數(shù)據(jù)庫(kù)表中的某些列的上面。因此，在創(chuàng)建索引的時(shí)候，應(yīng)該仔細(xì)考慮在哪些列上可以創(chuàng)建索引，在哪些列上不能創(chuàng)建索引。一般來(lái)說，應(yīng)該在這些列上創(chuàng)建索引。第一，在經(jīng)常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；第二，在作為主鍵的列上，強(qiáng)制該列的唯一性和組織表中數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu)；第三，在經(jīng)常用在連接的列上，這些列主要是一些外鍵，可以加快連接的速度；第四，在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引，因?yàn)樗饕呀?jīng)排序，其指定的范圍是連續(xù)的；第五，在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引，因?yàn)樗饕呀?jīng)排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時(shí)間；第六，在經(jīng)常使用在WHERE子句中的列上面創(chuàng)建索引，加快條件的判斷速度。同樣，對(duì)于有些列不應(yīng)該創(chuàng)建索引。一般來(lái)說，不應(yīng)該創(chuàng)建索引的的這些列具有下列特點(diǎn)第一，對(duì)于那些在查詢中很少使用或者參考的列不應(yīng)該創(chuàng)建索引。這是因?yàn)?，既然這些列很少使用到，因此有索引或者無(wú)索引，并不能提高查詢速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系統(tǒng)的維護(hù)速度和增大了空間需求。第二，對(duì)于那些只有很少數(shù)據(jù)值的列也不應(yīng)該增加索引。這是因?yàn)?，由于這些列的取值很少，例如人事表的性別列，在查詢的結(jié)果中，結(jié)果集的數(shù)據(jù)行占了表中數(shù)據(jù)行的很大比例，即需要在表中搜索的數(shù)據(jù)行的比例很大。增加索引，并不能明顯加快檢索速度。第三，對(duì)于那些定義為TEXTIMAGE和BIT數(shù)據(jù)類型的列不應(yīng)該增加索引。這是因?yàn)?，這些列的數(shù)據(jù)量要么相當(dāng)大，要么取值很少。

簡(jiǎn)介：工程項(xiàng)目辦公室工作竣工總結(jié)歷經(jīng)三個(gè)月緊張繁忙的時(shí)間，由我公司承建的XX在全體職工頑強(qiáng)拼搏、不懈努力下順利完成全段施工任務(wù)。項(xiàng)目部辦公室也在各部門的支持和配合下，勤奮踏實(shí)地完成了本職工作，順利完成了領(lǐng)導(dǎo)交辦的各項(xiàng)任務(wù)，在各方面都有所提升，為辦公室各項(xiàng)工作打下了良好的基礎(chǔ)。一、辦公室人員配備情況項(xiàng)目部高峰期辦公室現(xiàn)人員配備如下司機(jī)6人、廚師3人、幫廚2人、保潔1人，后勤人員共計(jì)12人；辦公室主任1人、綜合干事1人、總務(wù)1人，管理人員共計(jì)3人；XX項(xiàng)目高峰期辦公室人員配備共計(jì)15人。項(xiàng)目部現(xiàn)有人員配備如下司機(jī)3人、廚師2人、保潔1人、后勤人員共計(jì)6人；辦公室主任1人、綜合干事1人、總務(wù)1人，管理人員共計(jì)3人；XX項(xiàng)目現(xiàn)有人員9人。工作總結(jié)在項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)的高度重視理解及充分支持下，在各部室緊密合作，相互促進(jìn)下，項(xiàng)目辦公室工作取得了較好的成績(jī)。1、明確崗位職責(zé)，完善規(guī)章制度為使辦公室全體人員責(zé)任明確、有章可循、各負(fù)其責(zé)，結(jié)合辦公室的工作實(shí)際情況，從抓制度建設(shè)入手，在項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)指導(dǎo)下制定和完善了項(xiàng)目部管理制度、辦公室管理制度等規(guī)章制度，并且及時(shí)予以文件形式下發(fā)落實(shí)，形成以制度管人、制度服人的良好管理局面。2、行政用車管理我項(xiàng)目高峰期車輛配備共計(jì)8輛，現(xiàn)有車輛共計(jì)5輛，辦公室加強(qiáng)對(duì)車輛的管理，并合理分配。并對(duì)駕駛員的安全教育，做到了準(zhǔn)時(shí)出車，安全行車，三個(gè)月沒有發(fā)生一起交通事故。3、順利完成項(xiàng)目收發(fā)文管理加強(qiáng)文件資料的管理工作。這項(xiàng)工作是辦公室日常工作之一，我們將文件資料進(jìn)行了檔案清理分內(nèi)工作，并填寫了檔案盒背脊、卷內(nèi)目錄方便各部門查閱，同時(shí)認(rèn)真對(duì)全項(xiàng)目各類文件、重要資料的收發(fā)、登記、傳閱、立卷、歸檔工作，將重要的來(lái)文及時(shí)送到相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)批閱，并根據(jù)領(lǐng)導(dǎo)批示及時(shí)辦理、傳閱，做到了高效快捷，避免造成延誤和遺失。及時(shí)高效的做好文檔管理制度，對(duì)以前和現(xiàn)在的檔案進(jìn)行整理和歸檔。各部門的文件及時(shí)收集、分類、保存，及時(shí)通知各部門上交工作計(jì)劃，工作總結(jié)等。4、積極搞好后勤保障，增強(qiáng)服務(wù)的主動(dòng)性及時(shí)維護(hù)項(xiàng)目部的公共設(shè)施，及時(shí)對(duì)項(xiàng)目部損壞的公共施設(shè)進(jìn)行了維修與重置。我項(xiàng)目部食堂目前要供應(yīng)46人日常用餐，項(xiàng)目部員工平均每月會(huì)餐1次。目前為止未有一起食物中毒現(xiàn)象發(fā)生，項(xiàng)目大多數(shù)員工對(duì)食堂飯菜質(zhì)量評(píng)價(jià)較好。5、做好人事、工資、檔案管理工作對(duì)到項(xiàng)目部報(bào)到的職工做好資料登記，并將人事調(diào)令統(tǒng)計(jì)完善后交予項(xiàng)目財(cái)務(wù)，以便財(cái)務(wù)清算工資，人事變動(dòng)及時(shí)上報(bào)公司人力資源部，檔案管理規(guī)范有序，有效促進(jìn)了我項(xiàng)目部整體工作質(zhì)量的提高。回顧這三個(gè)月來(lái)的工作，我們辦公室之所以能夠較圓滿地完成工作任務(wù)，主要與以下幾個(gè)方面密切相關(guān)6、積極主動(dòng)完成對(duì)外溝通協(xié)調(diào)工作度，充分發(fā)揮綜合辦公室管理、協(xié)調(diào)、服務(wù)三大職能，不斷加強(qiáng)部門基礎(chǔ)建設(shè)，認(rèn)真履行崗位職責(zé)，發(fā)揮團(tuán)隊(duì)精神，扎實(shí)有效地開展工作，在平凡的日常工作中詮釋著XX精神。二、本年度工作總結(jié)本年度，綜合辦公室共制定策劃項(xiàng)目部大型活動(dòng)X項(xiàng)，成功策劃各大型會(huì)議X次，并順利完成項(xiàng)目部黨委下達(dá)各項(xiàng)任務(wù)，不斷總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，加強(qiáng)自身能力建設(shè)，發(fā)揮項(xiàng)目部“窗口”部門的作用。（一）貫徹落實(shí)公司戰(zhàn)略，健全完善制度體系制度建設(shè)方面綜合辦公室緊跟建設(shè)公司的戰(zhàn)略部署，結(jié)合項(xiàng)目部經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，完善了項(xiàng)目部的各項(xiàng)制度。今年以來(lái)，根據(jù)公司的戰(zhàn)略部署和調(diào)整，我們及時(shí)、積極地發(fā)布各類通知，開展各項(xiàng)活動(dòng)，如XXX項(xiàng)目部開展“能力提升”活動(dòng)的通知、關(guān)于發(fā)布XXX項(xiàng)目部車輛補(bǔ)助實(shí)施辦法的通知、關(guān)于成立XXX項(xiàng)目部招投標(biāo)監(jiān)督小組的通知、XXX項(xiàng)目部支部目標(biāo)管理考核方案。升版發(fā)布了通訊管理程序，堅(jiān)持周例會(huì)和職工行為規(guī)范檢查等制度。通過制度建設(shè)，使工作更加規(guī)范，為完成年度工作奠定了基礎(chǔ)。組織機(jī)構(gòu)設(shè)置方面2010年上半年綜合辦公室由行政、黨群、后勤、人力資源四大職能塊組成，組織機(jī)構(gòu)龐大，工作任務(wù)重，為積極推進(jìn)公司專業(yè)化施工思路，使各職能模塊工作更加清晰化、專業(yè)化，今年5月行政與人力資源、后勤順利分組。目前綜合辦公室根據(jù)自身工作特點(diǎn)和要求，合理設(shè)置機(jī)構(gòu)，分為黨群組和文秘組2個(gè)組，組織機(jī)構(gòu)圖如下綜合辦公室現(xiàn)有9人，其中主任1人、黨群工作組3人、公關(guān)文秘組5人（含小車司機(jī)3人）。（二）黨務(wù)、紀(jì)檢工作穩(wěn)步向前2010年項(xiàng)目部的黨務(wù)、紀(jì)檢工作圍繞現(xiàn)場(chǎng)施工管理積極開展，各項(xiàng)工作穩(wěn)步向前發(fā)展。一是思想建設(shè)方面，及時(shí)組織學(xué)習(xí)總公司的有關(guān)文件，組織黨課一小時(shí)學(xué)習(xí)；在黨風(fēng)廉政建設(shè)方面組織簽訂黨風(fēng)建設(shè)責(zé)任書和廉潔承諾書；為了解和掌握職工的思想動(dòng)態(tài)，每月由各黨支部匯報(bào)職工思想動(dòng)態(tài)，為職工解決其關(guān)心的重點(diǎn)、難點(diǎn)和焦點(diǎn)問題；開展黨建工作調(diào)研座談會(huì)；認(rèn)真學(xué)習(xí)實(shí)踐十七大精神，6月份組織全體黨員、積極分子參加十七大精神知識(shí)答題活動(dòng)和征文活動(dòng)，11月份開展了企業(yè)文化網(wǎng)上答題活動(dòng)。二是組織建設(shè)方面，成立招投標(biāo)監(jiān)督小組，進(jìn)行招投標(biāo)監(jiān)督；保持職工思想政治工作例會(huì)等制度；職工行為規(guī)范檢查小組不定期檢查。三是培育企業(yè)精神、塑造企業(yè)形象方面，78月，組織開展了新入場(chǎng)員工的企業(yè)文化培訓(xùn)；8月特別邀請(qǐng)了全國(guó)勞動(dòng)模范XXX同志來(lái)項(xiàng)目部做先進(jìn)事跡報(bào)告，項(xiàng)目部約500余人聆聽了勞模先進(jìn)事跡報(bào)告；11月份，項(xiàng)目部黨委組織全體黨員、預(yù)備黨員、入黨積極分子以及申請(qǐng)入黨人員共計(jì)100余人共同觀看了電影第一書記，黨員同志紛紛撰寫了觀后感。（三）弘揚(yáng)企業(yè)文化，宣傳工作取得長(zhǎng)足進(jìn)步（四）增強(qiáng)凝聚力，團(tuán)、工工作成績(jī)斐然2010年，綜合辦公室在項(xiàng)目部黨委的領(lǐng)導(dǎo)下共青團(tuán)和工會(huì)工作緊密圍繞核電建設(shè)開展切實(shí)發(fā)揮它們的作用取得斐然成績(jī)根據(jù)工程進(jìn)展實(shí)際情況，年初對(duì)工會(huì)組織機(jī)構(gòu)進(jìn)行了適當(dāng)調(diào)整，保證了項(xiàng)目部工會(huì)各項(xiàng)管理工作有條不紊地進(jìn)行積極開展與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)密切聯(lián)系的勞動(dòng)競(jìng)賽；開展節(jié)日慶祝慰問、送溫暖和各種積極健康的文體娛樂活動(dòng)，豐富了職工業(yè)余文化生活，起到了促進(jìn)施工生產(chǎn)、穩(wěn)定職工隊(duì)伍的作用。團(tuán)委也根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況及時(shí)調(diào)整基層團(tuán)支部組織機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)共青團(tuán)組織建設(shè)，并積極開展團(tuán)內(nèi)各項(xiàng)學(xué)習(xí)和創(chuàng)建活動(dòng)。在項(xiàng)目部黨工委的大力支持下，充分發(fā)揮團(tuán)員青年的生力軍和先鋒隊(duì)作用，積極協(xié)助黨委做好青年職工隊(duì)伍的穩(wěn)定工作，同時(shí)還開展適合青年人特點(diǎn)的各種文娛活動(dòng)。一年來(lái)共青團(tuán)工會(huì)組織了次成功的活動(dòng)豐富了項(xiàng)目部廣大職工的業(yè)余文化生活充分調(diào)動(dòng)青年職工的積極性、主動(dòng)性和創(chuàng)造性。