簡介：隨著臨床醫(yī)學(xué)的不斷發(fā)展醫(yī)院分科越來越細(xì)，功能和流線組織越來越復(fù)雜，建筑形態(tài)也發(fā)生了巨大變化；工程學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)了醫(yī)療技術(shù)的快速發(fā)展；人口規(guī)模的增長、健康觀念的轉(zhuǎn)變、醫(yī)療體制的變革不斷對醫(yī)院建設(shè)提出新的要求；醫(yī)院建筑需要通過不斷的自身調(diào)整來適應(yīng)不斷發(fā)展的外部條件，于是，醫(yī)院建筑的適應(yīng)性成為建筑師關(guān)注和研究的交點(diǎn)?，F(xiàn)代醫(yī)院的診斷和治療對于醫(yī)技部門的依賴越來越重，這使得醫(yī)技科室規(guī)模不斷擴(kuò)大，成為醫(yī)院建設(shè)中發(fā)展最快也是進(jìn)行改建、擴(kuò)建最為頻繁的部門。醫(yī)學(xué)影像部是重要的醫(yī)技科室，在需求和技術(shù)的雙重推動(dòng)下，內(nèi)容和規(guī)模不斷擴(kuò)展，一方面影像設(shè)備快速的更新?lián)Q代，另一方面介入治療技術(shù)的進(jìn)步使其已經(jīng)取代了部分外科手術(shù)，成為影像醫(yī)學(xué)的重要發(fā)展趨勢之一，同時(shí)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展使得醫(yī)學(xué)影像部的診療操作和建筑布局都發(fā)生了根本性的改變。目前國內(nèi)對于醫(yī)院建筑設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)理論的研究已較為深入，對于醫(yī)院改建、擴(kuò)建策略的研究也已較為廣泛并有大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，但對于醫(yī)學(xué)影像部具體科室的適應(yīng)性設(shè)計(jì)策略的研究尚且較少，希望通過本文的研究能在此方面提出一些有益的建議。本文首先通過對我國醫(yī)院發(fā)展環(huán)境和建設(shè)現(xiàn)狀的分析，以及對國內(nèi)外相關(guān)理論研究的總結(jié)，找出目前我國綜合醫(yī)院以及醫(yī)學(xué)影像建設(shè)發(fā)展的趨勢和遇到的問題，并通過對醫(yī)學(xué)影像部適應(yīng)性影響因素的分析，對適應(yīng)性的內(nèi)涵做出解讀，即適應(yīng)性不僅是功能的彈性多義和規(guī)模的彈性擴(kuò)展，同時(shí)需要以可持續(xù)、高效率、人性化作為技術(shù)可行性的評判標(biāo)準(zhǔn)，在此基礎(chǔ)之上提出設(shè)計(jì)原則，進(jìn)而從項(xiàng)目前期策劃、規(guī)劃布局和建筑設(shè)計(jì)三個(gè)層面提出具體的設(shè)計(jì)策略。

簡介：點(diǎn)擊查看更多醫(yī)學(xué)影像掛片協(xié)議的相關(guān)技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：本文從圖像對齊技術(shù)分類、處理過程、案例實(shí)施以及融合流程等幾個(gè)方面進(jìn)行了研究，主要工作成果為首先，本文對醫(yī)學(xué)影像融合技術(shù)進(jìn)行分析、總結(jié)；對圖像對齊的主要技術(shù)、算法進(jìn)行歸納、分類；并通過分解圖像對齊的基本處理過程，逐步分析了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、誤差修正、基本變換處理以及準(zhǔn)確度評估等方面的問題，總結(jié)并提出了相應(yīng)的解決方案。其次，考慮到圖像對齊是醫(yī)學(xué)圖像融合的最重要的環(huán)節(jié)之一，通過對典型的剛體對齊案例進(jìn)行分析，其中包括功能磁共振圖像對齊，PET與MRI圖像對齊，MRI與CT圖像進(jìn)行對齊，提出了實(shí)施對齊的有效技術(shù)路線和方案；之后分析了目前尚未成熟的非剛性目標(biāo)對齊技術(shù)，進(jìn)行了初步的總結(jié)。最后，本文提出了一套清晰、可行的融合流程方案。這個(gè)方案建立在小波多層分解的理論基礎(chǔ)上，結(jié)合特征分類、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類，以及模糊聚類等多方面技術(shù)，嘗試建立了人腦信息融合的模擬框架，并結(jié)合理論與臨床的雙方面需求，引入融合效果評估準(zhǔn)則。通過對一個(gè)典型的醫(yī)學(xué)影像融合案例實(shí)施過程進(jìn)行分析，并進(jìn)行對齊和融合效果評估，本文提出的方案的可行性最終得到了驗(yàn)證。

簡介：隨著移動(dòng)平臺(tái)技術(shù)的發(fā)展，以及移動(dòng)平臺(tái)龐大的用戶群體，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代逐漸變成了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)相比具有攜帶方便，及時(shí)獲取信息等優(yōu)點(diǎn)，人們隨時(shí)隨地使用移動(dòng)平臺(tái)已經(jīng)是一種生活常態(tài)。得益于醫(yī)學(xué)影像檢查技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)學(xué)影像的使用在醫(yī)療診斷中起著舉足輕重的作用。醫(yī)學(xué)影像存檔與通訊系統(tǒng)的發(fā)展也是非常迅速，它將海量的醫(yī)學(xué)信息進(jìn)行存檔管理和及時(shí)調(diào)用。醫(yī)學(xué)影像信息的存檔格式是DICOM標(biāo)準(zhǔn)的DCM格式，這種格式的文件包含了患者信息和影像信息。在醫(yī)院有專門的軟件進(jìn)行管理，在個(gè)人電腦中也有一些編輯軟件，在移動(dòng)平臺(tái)卻很少有軟件可以解析DICOM文件，即便有些軟件可以解析卻不能與網(wǎng)絡(luò)相互連接從服務(wù)器中獲取文件。WADO標(biāo)準(zhǔn)作為DICOM標(biāo)準(zhǔn)的一部分，它規(guī)定了如何通過WEB訪問DICOM文檔服務(wù)器和技術(shù)要求，制定了訪問服務(wù)器的URL的標(biāo)準(zhǔn)。經(jīng)過幾年的發(fā)展，ROID平臺(tái)在移動(dòng)平臺(tái)中占有率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他平臺(tái)，作為開放平臺(tái)在廠家生產(chǎn)移動(dòng)設(shè)備的時(shí)候大部分都選擇了ROID平臺(tái)。它有比較優(yōu)秀的交互界面和交互邏輯，獲得用戶的青睞。同時(shí)ROID作為一個(gè)開放平臺(tái)給開發(fā)者提供了很多資源，ROID應(yīng)用的數(shù)量也是很迅速的增加。本文旨在設(shè)計(jì)一款基于ROID的軟件，實(shí)現(xiàn)與服務(wù)器的互聯(lián)并下載文件，然后對文件進(jìn)行解析，將屬性信息以及圖像信息提取并顯示，為醫(yī)生和患者提供一種比較方便快捷的查看方式。本文主要完成的任務(wù)。首先，本文對DICOM標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行解讀，包括DICOM的發(fā)展歷程，其中重點(diǎn)是DICOM信息模型、文件結(jié)構(gòu)以及服務(wù)對象；其次，對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)進(jìn)行介紹，包括HTTP向服務(wù)器發(fā)送請求的四種方式，WADO的服務(wù)過程，WEB客戶端與WADO服務(wù)端進(jìn)行基本交互的過程，客戶端向服務(wù)器用GET方法發(fā)送請求的URL格式；第三，對ROID平臺(tái)做出比較詳盡的介紹，包括ROID四大控件的工作原理、他們之間的關(guān)系，和ROID的常用技術(shù)；最后是軟件架構(gòu)，該軟件從服務(wù)器將文檔下載到本地，然后通過JNI接口調(diào)用本地方法對文件解析，將解析到的信息顯示在移動(dòng)平臺(tái)的屏幕上，最后對信息進(jìn)行簡單的編輯，比如縮放平移、旋轉(zhuǎn)，對圖像的顯示進(jìn)行調(diào)窗顯示。

簡介：小腸運(yùn)動(dòng)性的定量評價(jià)可以揭示小腸運(yùn)動(dòng)機(jī)能的重要信息，在醫(yī)學(xué)研究和臨床應(yīng)用方面意義重大。基于MRI核磁共振成像技術(shù)的小腸運(yùn)動(dòng)性定量評價(jià)通常需要人工檢測小腸片段的輪廓或小腸片段內(nèi)腔直徑的變化規(guī)律來進(jìn)行，是一件非常耗時(shí)和費(fèi)力的任務(wù)，無法在臨床中大量應(yīng)用。為了提高小腸運(yùn)動(dòng)性定量評價(jià)的效率，作者提出基于醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù)的兩類小腸運(yùn)動(dòng)性的定量評價(jià)方法。第一類方法類似于人工方法的計(jì)算機(jī)處理，它采用醫(yī)學(xué)影像分割方法獲取特定小腸片段的輪廓。這一類方法包括ILBFLS方法IMPROVEDLOCALBINARYFITTINGMODELBASEDLEVELSETMETHOD和OAFM方法IENTATIONADAPTIVEFASTMARCHINGMETHOD。另一類方法是從一個(gè)較宏觀的角度，對小腸的某個(gè)指定區(qū)域做整體性的運(yùn)動(dòng)分析，這類方法稱之為DBAM方法DIFFERENCEBETWEENADJACENTMRIMAGESMETHOD。第一類方法適用于放射科醫(yī)生指定小腸片段的運(yùn)動(dòng)性分析，而第二類方法適用于小腸的指定區(qū)域的運(yùn)動(dòng)性分析。ILBFLS方法是對“基于傳統(tǒng)LBFLOCALBINARYFITTING模型的LEVELSET方法”的改進(jìn)，基于傳統(tǒng)LBF模型的LEVELSET方法可以較準(zhǔn)確的獲取目標(biāo)物體的輪廓，但需要目標(biāo)物體的初始化輪廓和較長的迭代時(shí)間。而在ILBFLS方法中，作者提出小腸片段輪廓自動(dòng)初始化的方法和采用改進(jìn)LBF模型的LEVELSET方法。對于60幅圖像組成的一個(gè)小腸核磁共振圖像序列中感興趣小腸片段的輪廓分割的時(shí)間比較結(jié)果來看，放射科醫(yī)生手動(dòng)分割一個(gè)序列需要180分鐘至200分鐘，而采用ILBFLS方法僅僅需要2分鐘，分割效率顯著提高。同時(shí)ILBFLS方法在醫(yī)學(xué)影像分割技術(shù)方面取得改進(jìn)，對于相同的小腸核磁共振圖像序列，ILBFLS方法比基于傳統(tǒng)LBF模型的LEVELSET方法，迭代次數(shù)與迭代時(shí)間減少20％至26％。OAFM方法是對傳統(tǒng)的FASTMARCHING方法的改進(jìn)，F(xiàn)ASTMARCHING方法是具有單一波動(dòng)方向的LEVELSET方法。傳統(tǒng)的FASTMARCHING方法在圖像對比度較低的情況下，可能會(huì)出現(xiàn)邊界溢出的情況。在OAFM方法中，作者提出邊緣方向自適應(yīng)的FASTMARCHING方法，并且加入輪廓演化停止條件，以減少邊界溢出的可能性。相對于ILBFLS方法，OAFM方法進(jìn)一步提高了分割效率，對于需要放射科醫(yī)生手動(dòng)分割用時(shí)180分鐘至200分鐘的60幅圖像組成的一個(gè)小腸核磁共振圖像序列，OAFM方法需要用時(shí)1分30秒至2分鐘。同時(shí)OAFM方法在醫(yī)學(xué)影像分割技術(shù)方面也取得改進(jìn)，OAFM方法減少了輪廓分割時(shí)邊界溢出的問題，針對同樣的小腸核磁共振圖像序列，傳統(tǒng)的FASTMARCHING方法取得896％的分割準(zhǔn)確率，而OAFM方法取得942％的分割準(zhǔn)確率。針對傳統(tǒng)的對指定小腸片段運(yùn)動(dòng)性分析的局限性，作者提出了DBAM方法。DBAM方法采用小腸序列中相鄰核磁共振圖像中感興趣區(qū)域的差異來進(jìn)行小腸運(yùn)動(dòng)性的定量評價(jià)。作者討論了采用灰度差確定DBAM值和采用作者提出的負(fù)互信息確定DBAM值的方法和效果。通過與放射科醫(yī)生手動(dòng)測量數(shù)據(jù)的比較，正規(guī)化灰度差確定的DBAM值的偏差在10％至15％之間，而負(fù)互信息確定的DBAM值偏差在3％至5％之間，負(fù)互信息確定的DBAM值在醫(yī)學(xué)測量的合理誤差范圍中，即小于5％。同時(shí)采用負(fù)互信息確定的DBAM值求得的小腸蠕動(dòng)頻率也符合小腸的運(yùn)動(dòng)規(guī)律，證明了采用負(fù)互信息確定的DBAM值的合理性與采用DBAM方法對小腸運(yùn)動(dòng)性進(jìn)行定量評價(jià)的可行性。作者提出的兩大類三種小腸運(yùn)動(dòng)性分析方法ILBFLS方法、OAFM方法和DBAM方法可以對小腸運(yùn)動(dòng)性進(jìn)行全面的量化評價(jià)。這兩大類方法與傳統(tǒng)的手動(dòng)測量相比，效率提高顯著；同時(shí)在醫(yī)學(xué)影像分割技術(shù)方面也有所改進(jìn)，在醫(yī)學(xué)方面和醫(yī)學(xué)影像處理方面都有科學(xué)意義。采用這三種方法的小腸運(yùn)動(dòng)性分析技術(shù)正在日本申請專利，同時(shí)已經(jīng)應(yīng)用于胃腸道疾病患者的小腸運(yùn)動(dòng)件分析。

簡介：生物光學(xué)仿體的三維打印制備與表征系統(tǒng)整合了多模態(tài)光學(xué)影像、微納加工和三維仿體打印等技術(shù)，能夠?yàn)樯锕鈱W(xué)影像標(biāo)準(zhǔn)化的研究提供多模態(tài)可溯源仿體。生物光學(xué)仿體可以用來檢驗(yàn)和校準(zhǔn)臨床影像系統(tǒng)，從而提高影像精度，減少測量誤差，確保疾病診治的準(zhǔn)確性。系統(tǒng)中生物組織的檢測和表征模塊使用多模態(tài)光學(xué)影像技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對生物體結(jié)構(gòu)、功能和分子特性的實(shí)時(shí)檢測，具有成本低體積小、速度快、非侵入以及無輻射等諸多優(yōu)點(diǎn)。本文從宏觀和微觀兩種尺度，針對慢性傷口這一類生物組織的表面形態(tài)、血氧分布及微血管表征，提出了兩套多模態(tài)影像系統(tǒng)。對系統(tǒng)中運(yùn)用的多模態(tài)影像技術(shù)，進(jìn)行了系統(tǒng)性的研究，用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了每套系統(tǒng)的功能并測量了關(guān)鍵參數(shù)。實(shí)現(xiàn)了傷口組織宏觀三維血氧分布和微觀血氧、血管三維信息重建。為生物光學(xué)仿體三維打印制備與表征系統(tǒng)中光學(xué)檢測技術(shù)的集成提供了新的思路和參考，具有重要的研究價(jià)值。論文的主要研究內(nèi)容如下1搭建了一套多視角三維重建系統(tǒng)。提出了一種基于平面鏡套筒的多視角三維重建方法。使用4面平面鏡組成的平面鏡套筒，僅使用1臺(tái)相機(jī)完成對被測生物組織的多視角成像，通過計(jì)算機(jī)視覺中的相關(guān)理論，重建生物組織的外形信息。平面鏡套筒可以將1臺(tái)真實(shí)相機(jī)擴(kuò)展為4臺(tái)虛擬子相機(jī)和1臺(tái)實(shí)體子相機(jī)。針對這個(gè)真實(shí)虛擬相機(jī)系統(tǒng)，定量的完成了相機(jī)系統(tǒng)標(biāo)定。2搭建了基于多視角成像和高光譜成像的宏觀尺度多模態(tài)生物醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)生物組織樣品的表面三維重建、高光譜成像和組織血氧測量。該系統(tǒng)包含1臺(tái)高分辨率的互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體CMOS數(shù)碼單反相機(jī)，1個(gè)平面鏡套筒，1臺(tái)高靈敏度電荷耦合器件CCD相機(jī)，1臺(tái)高光譜光源，以及環(huán)形光圈等器件，實(shí)現(xiàn)了能夠同時(shí)獲取生物組織結(jié)構(gòu)和功能信息的影像平臺(tái)。實(shí)驗(yàn)量化了基于多視角成像和高光譜成像的宏觀多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)的性能。搭建了三維重建測試系統(tǒng)，通過實(shí)驗(yàn)定量的計(jì)算了三維重建系統(tǒng)的空間分辨率和重建精度，通過足部傷口模型驗(yàn)證了多視角系統(tǒng)對生物組織的重建能力。通過離體血液仿體實(shí)驗(yàn)和健康人手指的血流阻斷灌注實(shí)驗(yàn)檢測了高光譜血氧成像的性能。該宏觀多模態(tài)生物醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)高精度的生物組織表面形貌信息和功能信息的重建。3搭建了微觀尺度多模態(tài)生物醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)。該系統(tǒng)包含結(jié)構(gòu)光顯微成像、熒光顯微成像和高光譜顯微成像三個(gè)模態(tài)。各個(gè)模態(tài)相互交叉集成可以實(shí)現(xiàn)生物組織在微觀尺度上的結(jié)構(gòu)和功能信息測量。該系統(tǒng)包含了1臺(tái)高光譜光源，1臺(tái)高靈敏度空氣制冷相機(jī)，1片數(shù)字微鏡器件DMD芯片及其控制模塊，多組顯微物鏡和濾光片等原件。編寫了微觀尺度多模態(tài)影像系統(tǒng)的控制軟件。該軟件基于LABVIEW編程環(huán)境?？梢詫?shí)現(xiàn)采集圖像的實(shí)時(shí)預(yù)覽，高光譜光源輸出光的波長和亮度控制，相機(jī)的曝光控制，電動(dòng)載物臺(tái)的移動(dòng)控制，DMD芯片條紋的切換以及采集過程中各組件的有序全自動(dòng)控制。4提出了顯微高光譜結(jié)構(gòu)光影像的圖像采集方法。結(jié)構(gòu)光影像通過對所采集到的條紋光照明圖像進(jìn)行光學(xué)層析圖像處理，得到全視場大深度樣品的清晰成像。但在高光譜影像中，層析圖像的亮度信息并不能完全包含樣品的反射光譜信息。因此，使用采集到的條紋光照明原始圖片，生成了光學(xué)層析圖片堆棧和明場照明堆棧，通過對層析圖片堆棧的分析，獲得明場照明圖片堆棧中清晰對焦點(diǎn)的坐標(biāo)，重建出樣品全視場大深度清晰成像的高光譜數(shù)據(jù)。5實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了微觀尺度多模態(tài)影像系統(tǒng)的性能指標(biāo)。通過標(biāo)準(zhǔn)微球的表面重建實(shí)驗(yàn)，定量的驗(yàn)證了結(jié)構(gòu)光表面重建可以實(shí)現(xiàn)較高精度的樣品重建。布洛芬顆粒樣品、硬幣樣品重建實(shí)驗(yàn)顯示了結(jié)構(gòu)光表面重建應(yīng)用效果。通過吲哚菁綠ICG熒光微管道仿體驗(yàn)證了系統(tǒng)的熒光結(jié)構(gòu)光顯微成像模態(tài)。植物花蕊和花粉顆粒的顯微結(jié)構(gòu)光成像實(shí)驗(yàn)顯示出了熒光影像模態(tài)的成像效果。通過血液微管道仿體血氧飽和度測量實(shí)驗(yàn)，檢驗(yàn)了系統(tǒng)高光譜影像模態(tài)的性能，從仿體層面驗(yàn)證了系統(tǒng)對傷口組織微血管血氧測量的潛力。將多種模態(tài)相互組合可以實(shí)現(xiàn)全彩色生物樣品表面重建、高光譜光學(xué)活檢和生物組織三維血氧成像等擴(kuò)展功能。

簡介：近年來由于人工智能和圖形圖像學(xué)的技術(shù)介入從醫(yī)學(xué)影像中挖掘出了豐富的特征信息。該類影像技術(shù)研究體現(xiàn)出較高的學(xué)術(shù)價(jià)值和廣泛的應(yīng)用前景。一方面通過影像成像技術(shù)可以獲得更全面的信息用以輔助醫(yī)生臨床診斷另一方面由于信息量增加醫(yī)生不得不花費(fèi)大量的時(shí)間和精力尋找需要的信息。隨著技術(shù)手段和硬件設(shè)備的發(fā)展計(jì)算機(jī)工程人員不但要為臨床醫(yī)生提供更多的復(fù)雜信息而且要及時(shí)以恰當(dāng)?shù)姆绞綖槠涮峁┯杏眯畔ⅰ１疚难芯繉?shí)現(xiàn)的DICOM醫(yī)學(xué)影像自適應(yīng)顯示技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對不同醫(yī)生個(gè)性化歷史閱片模式的記錄和智能化重現(xiàn)。在此研究中將人工智能應(yīng)用于醫(yī)生的閱片工作結(jié)合交互式遺傳算法構(gòu)造智能閱片模型。交互式遺傳算法與掛片協(xié)議在醫(yī)學(xué)影像可視化技術(shù)中的結(jié)合與應(yīng)用很大程度上為醫(yī)生提供了個(gè)性化的閱片環(huán)境簡化操作步驟提高工作效率對數(shù)字化診療的實(shí)施和推進(jìn)有著重要意義。針對DICOM醫(yī)學(xué)影像的自適應(yīng)顯示本論文從理論、算法和應(yīng)用三個(gè)方面開展了一系列的研究。主要包括以下內(nèi)容1、DICOM醫(yī)學(xué)影像相關(guān)顯示技術(shù)2、DICOM標(biāo)準(zhǔn)中掛片協(xié)議的相關(guān)技術(shù)研究3、交互式遺傳算法在DICOM醫(yī)學(xué)影像顯示方面的應(yīng)用4、基于以上信息設(shè)計(jì)并開發(fā)DICOM醫(yī)學(xué)影像自適應(yīng)顯示系統(tǒng)驗(yàn)證了論文思路的正確性和可用性。目前國內(nèi)的自適應(yīng)軟件技術(shù)起步不久在醫(yī)學(xué)影像軟件方面的自適應(yīng)顯示技術(shù)的研究只是一個(gè)前瞻性的開始面對實(shí)際臨床應(yīng)用還需要走很長一段路因而研究和探索適合DICOM醫(yī)學(xué)影像的自適應(yīng)顯示方法具有重要而且現(xiàn)實(shí)的意義。

簡介：隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的快速發(fā)展，圖像等多媒體資源在生活工作中的應(yīng)用也越來越廣泛。同時(shí)醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)步，產(chǎn)生了大量的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)。此時(shí)，醫(yī)學(xué)影像檢索采用了很多基于內(nèi)容的圖像檢索CONTENTBASEDIMAGERETRIEVAL技術(shù)。這就涉及到一個(gè)問題，如何對現(xiàn)有的影像資源進(jìn)行高效準(zhǔn)確的檢索?，F(xiàn)在一個(gè)通用的方法是對影像進(jìn)行特征提取，之后通過對特征的比較來實(shí)現(xiàn)檢索。為了更加準(zhǔn)確反映原始影像資源的特征，往往需要多個(gè)變量信息的綜合描述。因此所提取的特征多是高維數(shù)據(jù)。顯然隨著維度的增高，從影像資源到特征數(shù)據(jù)的映射將更加合理和準(zhǔn)確。原始的索引結(jié)構(gòu)和檢索方法，多是針對二維平面空間和三維立體空間，而醫(yī)學(xué)影像所提取的特征數(shù)據(jù)多是多維的，現(xiàn)有的索引難以滿足要求。本文研究了醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，并提出針對醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的索引。首先，提出了基于統(tǒng)計(jì)的近似平衡KD樹索引。通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)信息，采用近似平分的方式，解決了樹的不平衡問題提出來新的分裂維度選擇方法，每次分裂都能沿最佳分裂軸進(jìn)行根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，找到了新的樹的調(diào)整算法，可以一定程度上緩解樹的再插入造成的不平衡問題。之后，提出了基于R樹的改進(jìn)索引。根據(jù)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，提出了新的分裂算法，改進(jìn)了構(gòu)建算法，可以無重合的構(gòu)建索引查詢時(shí)摒棄了原來的深度和廣度遍歷的方法，提出了啟發(fā)式的最佳優(yōu)先搜索策略，這樣就避免了傳統(tǒng)算法因?yàn)樗阉黜樞蛟斐傻牡托?。此外，在維度過高時(shí)，采用降維方法后，通過大量實(shí)驗(yàn)后，針對現(xiàn)有的特征數(shù)據(jù)找出了合適的維度代替全部維度，并利用剪枝屬性保證了查詢的正確性。最后通過實(shí)驗(yàn)找出了各個(gè)索引的適用范圍，并驗(yàn)證了索引的正確性和高效性。

簡介：點(diǎn)擊查看更多圖象增強(qiáng)、恢復(fù)算法和醫(yī)學(xué)影像處理系統(tǒng).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：活體肝移植是治療重癥肝病的有效手段，活體肝移植的手術(shù)統(tǒng)規(guī)劃、術(shù)中引導(dǎo)和質(zhì)量評估離不開對病灶部位的精確建模。傳統(tǒng)建模方法由放射師對CT斷層圖像進(jìn)行人工分析，過程繁瑣費(fèi)時(shí)，準(zhǔn)確度有限，且效率依賴于醫(yī)師的經(jīng)驗(yàn)。基于病灶的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，對肝臟即肝內(nèi)組織的三維結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)字化建模，則可以有效輔助診斷和手術(shù)規(guī)劃。目前國內(nèi)從事面向活體肝移植的肝臟數(shù)字化建模的研究較少。論文作者深入調(diào)查和研究國際上前沿的醫(yī)學(xué)圖像處理軟件，以ITK、VTK等開源工具為基礎(chǔ)，QT為開發(fā)框架，研發(fā)擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的醫(yī)學(xué)影像處理平臺(tái)，具有包括數(shù)據(jù)管理、圖像瀏覽、圖像測量、三維可視化、圖像分割在內(nèi)的完整功能。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合活體肝移植對數(shù)字肝臟建模的需要，研究并實(shí)現(xiàn)肝臟的數(shù)字化重建原型系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從肝臟分割、血管分割到肝臟分塊的完整重建流程。其重建過程簡單快速，結(jié)果準(zhǔn)確有效。本系統(tǒng)具有跨平臺(tái)和易于擴(kuò)展的特性，為未來工作打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

簡介：點(diǎn)擊查看更多醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)中信息交互功能的研究與實(shí)現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：腎功能評估方法對腎臟疾病的診斷和治療有著非常重要的意義，然而目前尚缺乏一種既能提供腎臟的精確解剖信息，又能評價(jià)腎臟功能的檢查手段。功能影像學(xué)的發(fā)展，使得通過醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)測定單側(cè)腎臟的腎小球?yàn)V過率GLOMERULARFILTRATIONRATE，GFR成為可能，但其測定方法以及所得結(jié)果的準(zhǔn)確性還需進(jìn)一步研究。目前國內(nèi)外有一些學(xué)者開始研究利用醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)測定GFR的方法，但是在研究中對醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行人工分割不僅耗時(shí)，而且可重復(fù)性不高。因此，利用計(jì)算機(jī)對醫(yī)學(xué)影像圖像進(jìn)行自動(dòng)分割就顯得尤為重要。本文基于磁共振與CT圖像對GFR的測定方法進(jìn)行了研究并實(shí)現(xiàn)了對腎臟、腹主動(dòng)脈及腎臟皮髓質(zhì)的自動(dòng)分割。本課題重點(diǎn)進(jìn)行了以下三個(gè)方面的研究①利用不同的房室模型對GFR進(jìn)行測定，并對結(jié)果進(jìn)行評估和比較②在UROCARE（東軟醫(yī)療泌尿計(jì)算機(jī)輔助診斷）平臺(tái)上修改、實(shí)現(xiàn)了GFR的自動(dòng)測定方法③提出并完成了腎臟皮髓質(zhì)的自動(dòng)分割算法。本文的主要工作內(nèi)容及結(jié)論如下1將腎臟劃分為二房室（腎小管和血管），根據(jù)二房室模型理論完成GFR的計(jì)算。通過對25組臨床患者的CT數(shù)據(jù)和8套模型豬的CT數(shù)據(jù)進(jìn)行評估，與半胱氨酸蛋白酶抑制物CCYSTATINC的方法和腎圖核素法進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)基于CT數(shù)據(jù)利用二房室模型測定GFR值是比較準(zhǔn)確的。2將腎臟劃分為三房室（腎小管、血管和細(xì)胞間隙），基于三房室模型理論完成GFR的計(jì)算，并對15組臨床患者數(shù)據(jù)進(jìn)行評估，得出當(dāng)腎臟第三室（細(xì)胞間隙）較大時(shí)，利用三房室模型能夠更好的測定GFR值。3完成了自動(dòng)測定GFR的模塊改進(jìn)，其中包括腎臟、腹主動(dòng)脈的分割算法以及GFR測定的計(jì)算過程。對25組CT臨床患者數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效的評估，和CYSTATINC方法比較，得出改進(jìn)后的GFR測定模塊可以迅速的分割腎臟和腹主動(dòng)脈區(qū)域，并且可以較準(zhǔn)確地測定GFR，具有一定的臨床應(yīng)用前景。4設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了腎臟皮髓質(zhì)分割算法，通過該方法對腎臟皮質(zhì)的自動(dòng)分割僅需要20S，用該方法分割15個(gè)單腎，與手工分割方法進(jìn)行比較，有較好的效果。

簡介：隨著醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)成為一項(xiàng)極其重要的診療技術(shù)。然而，隨著數(shù)字化醫(yī)療設(shè)備如CT、MR、DSA、DR在臨床醫(yī)學(xué)診療中的大量應(yīng)用，以及計(jì)算機(jī)技術(shù)在醫(yī)療中的迅速普及，醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)海量增長，醫(yī)學(xué)影像資源的有效利用成為了挑戰(zhàn)。醫(yī)院每天產(chǎn)生大量的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，醫(yī)學(xué)影像自動(dòng)標(biāo)注成為從數(shù)據(jù)庫中查找影像的重要步驟。醫(yī)學(xué)影像自動(dòng)標(biāo)注提高了醫(yī)學(xué)影像的使用效率，同時(shí)也是醫(yī)學(xué)影像處理和分析的前提。圖像挖掘提取圖像中隱含的知識(shí)，圖像數(shù)據(jù)的關(guān)系，或者圖像中存儲(chǔ)的其它的潛在模式，以迎接海量圖像數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)。圖像分類作為圖像挖掘中的一項(xiàng)基本研究任務(wù)，主要解決圖像的類別標(biāo)注問題。本文將圖像分類方法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于多種特征醫(yī)學(xué)影像的分類算法。本文分析了醫(yī)學(xué)影像的特點(diǎn)，論述了適合醫(yī)學(xué)影像的特征提取方法。為了更加全面地描述醫(yī)學(xué)影像的特性，本文采用不同方法提取了醫(yī)學(xué)影像的多種特征。這些特征包括醫(yī)學(xué)影像的灰度特征、紋理特征、形狀特征，以及從頻域空間中提取出的特征。另外，本文利用將醫(yī)學(xué)影像分塊的方法，保留了醫(yī)學(xué)影像中含有的空間關(guān)系特性。本文還提出了一種具有相對獨(dú)立性的分類框架，并結(jié)合醫(yī)學(xué)影像分塊方法和多種醫(yī)學(xué)影像特征提取方法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像分類任務(wù)中。實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的醫(yī)學(xué)影像分類方法較一些傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像分類方法在準(zhǔn)確率上有明顯提高。

簡介：點(diǎn)擊查看更多多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像魯棒配準(zhǔn)方法研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：近年來，計(jì)算機(jī)技術(shù)、多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展迅速，信息數(shù)字化漸成趨勢。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，醫(yī)療信息化技術(shù)也不斷進(jìn)步。同時(shí)人們越來越關(guān)注自身健康狀況，醫(yī)療政策也隨之不斷更新出臺(tái)。在此基礎(chǔ)上，越來越多的醫(yī)院正在逐步實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像處理的數(shù)字化。當(dāng)前國內(nèi)醫(yī)療系統(tǒng)處理能力和影像設(shè)備數(shù)字化程度已經(jīng)達(dá)到一定水平，可以實(shí)現(xiàn)PACS和HIS的開發(fā)和搭建。但是其建設(shè)成本昂貴，效率較低，維護(hù)復(fù)雜，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，很多醫(yī)院都無法承受如此高的代價(jià)。因此搭建一個(gè)針對DICOM影像特點(diǎn)進(jìn)行分析處理并對其進(jìn)行管理、輔助醫(yī)生診斷的系統(tǒng)是非常必要的。本文針對DICOM格式影像的特點(diǎn)，分析了建立醫(yī)院PACS系統(tǒng)所涉及到的若干關(guān)鍵技術(shù)，這些技術(shù)包括影像顯示處理技術(shù)、影像獲取技術(shù)、影像傳輸存儲(chǔ)技術(shù)及影像的查詢檢索技術(shù)等。然后在IHE框架的基礎(chǔ)上，結(jié)合基層醫(yī)院在影像處理方面的需求，搭建了一個(gè)滿足基層醫(yī)院醫(yī)療實(shí)踐需求的醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)。該系統(tǒng)功能有接收來自成像設(shè)備和其他工作站的影像存儲(chǔ)請求并對其進(jìn)行存儲(chǔ)；向其他工作站傳送影像；影像顯示和基本處理；用戶信息和操作日志管理功能。本系統(tǒng)的特點(diǎn)在于系統(tǒng)既可以作為PACS終端醫(yī)生工作站使用，提高醫(yī)生的診療效率，也可以作為PACS前置工作站使用，接收存儲(chǔ)短期內(nèi)來自成像設(shè)備的影像并供醫(yī)生工作站查詢檢索，緩解影像存儲(chǔ)服務(wù)器的壓力，提高查詢速率。系統(tǒng)采用VISUALSTUDIO2005作為開發(fā)平臺(tái)，DCMTK工具包為基礎(chǔ)，SQL2000數(shù)據(jù)庫作為用戶信息管理庫，DVT作為連通性測試工具，保證了系統(tǒng)的安全性和可用性。測試證明本系統(tǒng)能夠較好的實(shí)現(xiàn)醫(yī)院影像的傳輸、存儲(chǔ)、查詢和顯示處理功能，有效的提高了醫(yī)生在診斷過程中的速率和效率，具有較高的實(shí)用價(jià)值。