簡介：隨著電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字圖象處理的應(yīng)用已經(jīng)在軍事、民眾生活和工業(yè)生產(chǎn)等多方面進(jìn)行了大量的普及。對于數(shù)字圖象的處理需求也越來越復(fù)雜，由單一的外觀、色彩處理需求發(fā)展到了內(nèi)容、效果處理需求。當(dāng)前的數(shù)字圖象處理技術(shù)已經(jīng)從非線性處理發(fā)展到了線性處理階段，多種數(shù)學(xué)算法被引入到了數(shù)字圖象處理中。為了實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖象處理技術(shù)在人們?nèi)粘Ｉ钪懈玫膽?yīng)用，在對市場進(jìn)行了深入的調(diào)研后，以用戶的需求為出發(fā)點(diǎn)，在VS環(huán)境下使用C技術(shù)開發(fā)了一種基于MFC的圖片瀏覽器軟件，該軟件給人們進(jìn)行圖象處理提供了豐富的功能選擇，同時(shí)軟件的操作界面簡單大方、使用靈活，適合大眾使用。本文主要完成了以下的內(nèi)容1、對國內(nèi)外的圖象處理技術(shù)和算法進(jìn)行了深入的研究，重點(diǎn)研究數(shù)字圖象的處理技術(shù)并分析了算法的優(yōu)缺點(diǎn)。2、對民用數(shù)字圖象處理軟件市場進(jìn)行了調(diào)研，進(jìn)行了軟件開發(fā)的可行性分析，以用戶需求為基礎(chǔ)確定了本軟件的功能結(jié)構(gòu)、界面結(jié)構(gòu)和操作風(fēng)格。3、使用相應(yīng)的軟件開發(fā)技術(shù)進(jìn)行了軟件的開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字圖象處理中的一般處理功能、圖象特效處理功能、圖象變換功能和文件操作功能，實(shí)現(xiàn)了軟件注冊登錄功能和文件傳輸功能，有效的進(jìn)行了知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)。4、完成了系統(tǒng)、嚴(yán)格、規(guī)范的軟件測試工作。形成了軟件測試中的文檔，對測試中出現(xiàn)的問題進(jìn)行了處理。通過對軟件的測試，本軟件已經(jīng)具備了完善的功能和可靠的運(yùn)行性能，達(dá)到了本軟件開發(fā)的目的。

簡介：同濟(jì)大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院碩士學(xué)位論文城市圖片關(guān)于城市外部空間中的非建筑語匯之城市圖片的研究姓名趙思嘉申請學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)建筑設(shè)計(jì)及理論指導(dǎo)教師殷正聲20040301論文摘要城市圖片是對城市外部空間巾平面化的廣告、指示、展示設(shè)計(jì)等的總稱它作為一種非建筑語匯對城市空間的塑造和城市景觀的形成起著重要的作用文章在對城市圖片與外部空問的關(guān)系、城市圖片與城市景觀效應(yīng)關(guān)系的分析基礎(chǔ)上對城市圖片的組成要素在空間和景觀角度加以再認(rèn)識(shí)，從而對于城市圖片在不同城市空間中設(shè)置的形式、面積、密度、色彩、材料、照明各方面的運(yùn)用方式加以研究。并分析了信息時(shí)代所賦予城市圖片的新趨勢、新形勢，對比了中外圖片的設(shè)置狀況，以期對于兩維的圖片在三維的城市空間中的運(yùn)用方式加以深入的探討關(guān)鍵詞城市圖片、非建筑語匯、外部空間、景觀效應(yīng)、戶外廣告、標(biāo)識(shí)、展示URBANGRAPHICSISTHEGENERALNAMEABOUTCOMPLANATEADVERTISEMENTSIGNINGANDDISPLAYINURBANSPACEASONEKINDOFNONARCHITECTURELANGUAGE，ITISIMPORTANTTOSHAPEURBANSPACEANDCREATEURBANLANDSCAPETHEARTIDEISBASEDONTHEANALYSISOFRELATIONSHIPSBETWEENURBANGRAPHICSANDURBANSPACEANDBETWEENURBANGRAPHICSANDURBANLANDSCAPEEFFECTINOTDATOSTUDYTHEUSEDMODEOFURBANGRAPHICSFORMA嫩，DENSITYCOLORMATERIALANDLIGHTINGINDEFERENTSPACETHEPAPERDISCUSSESTHEPRIMARYCOMPONENTSFURTHERINASPECTSOFSPACEANDLANDSCAPEMOREOVER，ITANALYZESTHEURBANGRAPHICS’NEWTRENDANDLLEWCIRCUMSTANCEININFORMATIONAL啪ANDCONTRASTSTHEGRAPHICS’SETTINGINCHINAANDABROAD，SOASTOGETSOMEDEEPERCONCLUSIONSINHOWTOILSCGRAPHICSOFTWODIMENSIONSINURBANSPACEOFTHREEDIMENSIONSKEYWOIMSURBANGRAPHICSNONARCHITECTURELANGUAGEURBANSPACELANDSCAPEEFFECTOUTSIDEADVERTISEMENTSIGNDISPLAY

簡介：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)信息資源的豐富，越來越多的人習(xí)慣從互聯(lián)網(wǎng)上獲取信息。來自GOOGLE的數(shù)據(jù)顯示，人們的搜索信息中有1％是為了尋找做菜方法。不同于傳統(tǒng)的文本搜索方法，本文提出使用手機(jī)拍攝食材圖片來代替輸入食材名稱來進(jìn)行搜索，而實(shí)現(xiàn)這種方式的關(guān)鍵就在于如何通過手機(jī)拍攝的圖片檢索出對應(yīng)的食材。針對上述問題，本文的研究工作內(nèi)容如下1由于目前沒有通用的食材圖像庫，為了展開研究，首要工作就是建庫。通過收集以及圖像轉(zhuǎn)換和增強(qiáng)等一系列預(yù)處理操作，建立了標(biāo)準(zhǔn)食材圖像庫，庫中包含140種食材在內(nèi)的1400幅圖像。2為了描述食材圖像的特征，本文根據(jù)食材的特性提出采用多特征融合的方法。利用基于HSV顏色直方圖、CANNY算法和GAB濾波的特征提取算法，提取食材圖像的顏色、形狀和紋理等底層視覺特征，并提出采用圖像中感興趣區(qū)域的長寬比值R作為食材的尺寸特征通過計(jì)算圖像顏色和紋理特征的歐氏距離，同時(shí)結(jié)合形狀匹配來判斷圖像的相似性，并利用R值確定圖像的尺寸相似性約束區(qū)間。對20種不同食材圖像進(jìn)行相似檢索實(shí)驗(yàn)，在保持較好的查全率的基礎(chǔ)上，圖像查準(zhǔn)率達(dá)到78％，表明該方法可以較好的描述食材圖像。3為了由手機(jī)拍攝的圖片檢索出對應(yīng)食材，在上述方法描述圖像相似性的基礎(chǔ)上，本文采用K近鄰算法進(jìn)行檢索。實(shí)驗(yàn)采用手機(jī)采集的11種不同食材的圖像作為測試圖像，檢索的準(zhǔn)確率達(dá)到70％以上，表明K近鄰算法對食材圖像的檢索有較好的效果。4利用上述研究成果，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了面向烹飪食材圖片的可視搜索系統(tǒng)。該系統(tǒng)的主要功能是，通過手機(jī)拍攝食材圖片作為檢索輸入，根據(jù)系統(tǒng)的檢索和分類判斷食材類別，將與該食材相關(guān)的美食信息作為結(jié)果返回給用戶。該系統(tǒng)已作為國家科技支撐計(jì)劃課題“增強(qiáng)型搜索系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)及測試規(guī)范的研究”的部分研究工作。

簡介：點(diǎn)擊查看更多基于DICOM醫(yī)學(xué)圖片的三維重建技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：點(diǎn)擊查看更多3G網(wǎng)絡(luò)中圖片在移動(dòng)終端的自適應(yīng)顯示探討.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人們已經(jīng)不再滿足于在計(jì)算機(jī)屏幕中看到簡單的二維畫面了，所以三維重建技術(shù)也越來越引起人們的重視，它在計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)視覺、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。本文首先闡述了基于八叉樹的三維重建技術(shù)原理，然后在此基礎(chǔ)上提出了表面點(diǎn)的提取及紋理張貼算法，論文主要工作和貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面首先，結(jié)合傳統(tǒng)的八叉樹三維重建算法，提出了一種三維物體表面點(diǎn)的提取算法。該算法將構(gòu)成物體的立方體頂點(diǎn)分為六種情況，根據(jù)點(diǎn)的不同狀態(tài)處于立方體的頂點(diǎn)、棱、面賦予不同的權(quán)值并通過計(jì)算處于不同立方體的頂點(diǎn)、棱、面的數(shù)目對點(diǎn)進(jìn)行打分，利用這一分值區(qū)分物體的內(nèi)部點(diǎn)和表面點(diǎn)。其次，提出了一種物體邊緣輪廓的提取算法并對輪廓進(jìn)行斷層重建。該方法用平行平面截取立方體，得到平面與立方體的交點(diǎn)，利用交點(diǎn)的特點(diǎn)，提取出邊緣點(diǎn)。根據(jù)物體的連通性，如果邊緣點(diǎn)所屬的立方體是連通的，那么這些點(diǎn)也是連通的，可以歸為一個(gè)輪廓；反之，點(diǎn)就屬于不同的輪廓。把這些點(diǎn)按照不同的輪廓分類，得到每層的輪廓數(shù)和點(diǎn)的對應(yīng)關(guān)系，然后把這些點(diǎn)按照順序連接起來，就得到了物體的斷層輪廓。通過對斷層輪廓的提取，可以克服直接對表面點(diǎn)進(jìn)行三角剖分所出現(xiàn)的部分三角面片仍然在物體內(nèi)部的情況，從而有利于紋理的張貼。最后，利用紋理映射方法，恢復(fù)物體的外貌形狀。選擇紋理圖像的準(zhǔn)則是判斷每幅圖像的視點(diǎn)，亦稱為圖像平面的法向量，與三角面片的法向量之間的空間夾角，選擇其夾角最小的一幅圖像作為該面片所對應(yīng)的紋理圖像。

簡介：隨著信息的急劇膨脹，推薦系統(tǒng)在用戶瀏覽中扮演著越來越重要的角色。對移動(dòng)設(shè)備用戶而言，如何快速而高效的共享和瀏覽圖片對于移動(dòng)設(shè)備的推廣非常重要。目前絕大多數(shù)的推薦系統(tǒng)可分為三類基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)，基于用戶協(xié)作的推薦系統(tǒng)以及混合型推薦系統(tǒng)?；趦?nèi)容的推薦系統(tǒng)在眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，包括網(wǎng)頁推薦，文章推薦，餐館推薦，電視節(jié)目推薦等，因此也一直推薦系統(tǒng)研究的熱點(diǎn)方向。典型的基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)通常使用貝葉斯分類算法實(shí)現(xiàn)對象的分類排序，通過對系統(tǒng)中的所有對象進(jìn)行分類排序，再結(jié)合當(dāng)前用戶的喜好，選擇出用戶可能喜歡的對象向用戶推薦。傳統(tǒng)的基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)對一類對象進(jìn)行分類，得到的對某一類對象的推薦排序是一致的結(jié)果。這種分類方法的一個(gè)缺點(diǎn)是忽視了同一類對象之間的差異性。為了在推薦系統(tǒng)中綜合考慮圖片的多種屬性信息，需要設(shè)計(jì)新的基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)，通過把對象的特性關(guān)系映射到帶權(quán)限的無向圖中，實(shí)現(xiàn)對每個(gè)對象生成獨(dú)有的推薦排序。這樣的推薦系統(tǒng)的特點(diǎn)是專門針對用戶當(dāng)前正在瀏覽的對象進(jìn)行推薦。如何確定圖片的不同元數(shù)據(jù)對圖片相似性的影響，是設(shè)計(jì)滿足課題目標(biāo)的推薦系統(tǒng)的主要問題，同時(shí)在系統(tǒng)中的需要實(shí)現(xiàn)圖片數(shù)據(jù)獲取，用戶管理等方面的服務(wù)，這些都是完善KALEIDOPHOTO軟件功能的重要環(huán)節(jié)。論文首先介紹了與課題相關(guān)的背景技術(shù)，包括WEB服務(wù)技術(shù)，RESTFUL技術(shù)，推薦系統(tǒng)技術(shù)和基于推薦內(nèi)容的推薦系統(tǒng)技術(shù)。著重描述了本文中使用的基于語義關(guān)系圖的推薦系統(tǒng)技術(shù)。在此基礎(chǔ)上，論文重點(diǎn)討論了在針對移動(dòng)用戶的圖片共享系統(tǒng)KALEIDOPHOTO中的圖片推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。論文介紹了KALEIDOPHOTO服務(wù)器的架構(gòu)，并對其中的圖片上傳服務(wù)，用戶管理服務(wù)和推薦服務(wù)三個(gè)服務(wù)進(jìn)行了需求分析，搭建了實(shí)現(xiàn)服務(wù)器端的體系結(jié)構(gòu)，并詳細(xì)描述了各服務(wù)的接口和具體實(shí)現(xiàn)方式。然后，論文給出了KALEIDOPHOTO中圖片推薦系統(tǒng)的測試環(huán)境和測試結(jié)果。最后對全文進(jìn)行了總結(jié)，分析了研究中的不足并指出了今后研究工作的方向和下一步需要做的工作。

簡介：當(dāng)前門戶網(wǎng)站的網(wǎng)頁資訊中，大量圖片被插入文本以方便讀者的快速閱讀和加深對文本的理解。這些圖片中有很大一部分沒有任何標(biāo)注，這給盲人獲取信息帶來了巨大的困難。傳統(tǒng)的圖片自動(dòng)標(biāo)注方法只能產(chǎn)生數(shù)個(gè)與圖片內(nèi)容相關(guān)的詞匯，對于一般的明眼人而言已經(jīng)足夠，但是對于盲人用戶仍然無法獲取足夠的圖片信息。然而圖片附近的上下文包含了許多與圖片相關(guān)的文本信息，因此可以結(jié)合圖片的自動(dòng)標(biāo)注詞，以類似自動(dòng)文摘的方式提取部分原文的句子，作為圖片的描述，無疑能大大增加盲人對圖片信息的獲取。網(wǎng)絡(luò)圖片種類和數(shù)量繁多，固定數(shù)量大小的標(biāo)準(zhǔn)圖片標(biāo)注集無法滿足作為網(wǎng)絡(luò)圖片樣本庫的要求。而FLICKR等圖片社交網(wǎng)站可以作為一個(gè)滿足要求的圖片樣本庫來源，圖片的標(biāo)簽也可以看作是不同用戶對圖片的標(biāo)注詞，標(biāo)簽推薦就是圖片自動(dòng)標(biāo)注的過程。同時(shí)提高標(biāo)簽排序的準(zhǔn)確性，是產(chǎn)生好的標(biāo)簽推薦的基礎(chǔ)?；谶@些觀察，本文提出了一種面向盲人的圖片自動(dòng)描述方法。先從FLICKR網(wǎng)站上抓取圖片作為樣本集，并對圖片標(biāo)簽進(jìn)行排序，然后將標(biāo)簽推薦的結(jié)果作用到圖片上下文文摘的提取過程中，最后輸出文摘作為圖片的描述。算法分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文針對FLICKR采用的標(biāo)簽排序和推薦算法是切實(shí)有效的。最終提取的圖片描述能較為準(zhǔn)確地表達(dá)圖片的內(nèi)容，較傳統(tǒng)圖片自動(dòng)標(biāo)注產(chǎn)生的結(jié)果，更形象具體，效果優(yōu)勢明顯。

簡介：在虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域，對各種不同真實(shí)空間數(shù)據(jù)的處理是一個(gè)重要的研究方向，而紋理的處理和壓縮是空間數(shù)據(jù)處理中的一個(gè)重要部分。紋理的數(shù)據(jù)量往往是真實(shí)空間數(shù)據(jù)中最大的一部分，如果可以實(shí)現(xiàn)較好的壓縮處理，不但可以大幅減少空間數(shù)據(jù)的整體數(shù)據(jù)量，而且可以減輕對空間數(shù)據(jù)場景進(jìn)行繪制的繪制引擎的負(fù)擔(dān)?；跇颖镜募y理壓縮技術(shù)針對圖片中出現(xiàn)的重復(fù)模式和結(jié)構(gòu)，提出了一種提取這些重復(fù)模式和結(jié)構(gòu)的搜索方法，并且將提取的重復(fù)模式打包成一個(gè)樣本圖，使用一個(gè)變換圖將這些樣本映射到要還原的圖片中，從而達(dá)到壓縮圖片的目的。本文在基于樣本的紋理壓縮算法的基礎(chǔ)上面，提出了一個(gè)可以顯著加速該算法的加速框架。該框架使用KDTREE作為加速搜索的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并且提出了一個(gè)新的和KLT搜索結(jié)果較為匹配的特征描述子。經(jīng)加速框架改進(jìn)后，紋理壓縮速度有顯著提高。在該加速算法的基礎(chǔ)上，本文提出了一個(gè)對大規(guī)模數(shù)量的圖片進(jìn)行處理的算法改進(jìn)，在此之上實(shí)現(xiàn)了壓縮和繪制系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用基于樣本的紋理壓縮的改進(jìn)算法。其中提出了公用樣本庫的概念，可將多張圖片的共同特征提取出來，以獲得更高的壓縮率。經(jīng)該框架改進(jìn)，基于樣本的紋理壓縮算法可以處理較大規(guī)模數(shù)量的圖片，并且提取他們共同的特征進(jìn)行壓縮，從而進(jìn)一步提升了圖片集合的整體壓縮率。繪制系統(tǒng)可以利用GPU解壓大規(guī)模紋理進(jìn)行實(shí)時(shí)繪制。本文還提出了一套大規(guī)?？臻g數(shù)據(jù)的資源集成管線。該資源集成管線基于課題組自主開發(fā)的VISIONIX虛擬現(xiàn)實(shí)平臺(tái)，可將各類空間數(shù)據(jù)，包括遙感圖片和建筑模型，根據(jù)空間信息集成為一個(gè)統(tǒng)一的大場景。

簡介：分類號(hào)分類號(hào)學(xué)號(hào)學(xué)號(hào)M201471737學(xué)校代碼學(xué)校代碼10487密級(jí)密級(jí)碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文自然自然場景場景文本文本與非文本圖片分類算法與非文本圖片分類算法研究研究學(xué)位申請人申請人章成全章成全學(xué)科專業(yè)學(xué)科專業(yè)電子與通信工程電子與通信工程指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師白翔（翔（教授）教授）答辯日期答辯日期20160519

簡介：近年來通過互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)傳播的不良信息主要是淫穢色情內(nèi)容對廣大未成年人的身心健康造成了惡劣影響。這一問題日益引起社會(huì)各界的關(guān)注。目前不良圖片和不良網(wǎng)站的過濾技術(shù)主要有三種基于URL的過濾、基于文本內(nèi)容的過濾和基于圖像內(nèi)容的過濾。基于圖像內(nèi)容的過濾技術(shù)相比于前兩種技術(shù)具有更廣泛的適應(yīng)性和更高的靈活性。本課題著重研究基于圖像內(nèi)容的過濾。截至2010年9月本人在中國知網(wǎng)CNKI上沒有檢索到國內(nèi)有論文研究應(yīng)用于手機(jī)瀏覽器的基于圖像內(nèi)容的不良圖片過濾在搜索引擎上也沒有搜索到國內(nèi)有已面市或推廣的應(yīng)用于手機(jī)瀏覽器的基于圖像內(nèi)容的不良圖片過濾軟件。本人選定基于WINDOWSMOBILE6操作系統(tǒng)和ARM微處理器的智能手機(jī)作為開發(fā)平臺(tái)OPENCV作為圖像檢測模塊的開發(fā)工具。經(jīng)過對智能手機(jī)平臺(tái)軟硬件特點(diǎn)的分析確定合適的基于圖像內(nèi)容的不良圖片檢測方法。本文提出了一種基于WINSOCK分層服務(wù)提供者LSP技術(shù)的瀏覽器色情圖片過濾軟件框架。由于WINDOWSMOBILE應(yīng)用程序開發(fā)與桌面WINDOWS應(yīng)用程序開發(fā)有許多相似之處而且OPENCV必須經(jīng)過移植才能在WINDOWSMOBILE上使用在開發(fā)過程中為了方便調(diào)試和性能比較首先實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用于桌面WINDOWS的瀏覽器不良圖片過濾軟件該軟件的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)截獲模塊采用了LSP技術(shù)圖像檢測模塊采用了人臉檢測、白平衡矯正、皮膚檢測、支持向量機(jī)SVM等技術(shù)皮膚檢測又包括膚色檢測、紋理檢測、皮膚連通區(qū)域檢測等。經(jīng)驗(yàn)證該軟件在桌面WINDOWS上可實(shí)時(shí)過濾瀏覽器訪問到的不良圖片并具有較高的準(zhǔn)確率。然后將原本不能適用于WINDOWSMOBILE的OPENCV庫移植到了WINDOWSMOBILE6平臺(tái)上并將已開發(fā)的適用于桌面WINDOWS的瀏覽器不良圖片過濾軟件移植到了WINDOWSMOBILE6平臺(tái)上。經(jīng)過測試該軟件在WINDOWSMOBILE手機(jī)上能正常工作但由于智能手機(jī)的硬件條件限制對于一般的智能手機(jī)而言人臉檢測的計(jì)算量較大圖像檢測模塊的耗時(shí)較長。

簡介：湖北美術(shù)學(xué)院碩士學(xué)位論文圖片蒙太奇插畫與攝影的關(guān)系研究姓名彭瑜申請學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)新媒體藝術(shù)研究指導(dǎo)教師袁曉舫20100601湖北美術(shù)學(xué)院碩士學(xué)位論文IIABSTRACTONTHE21STCENTURYMANKIND’SMATERIALCULTURALLIFEGRADUALLYINCREASINGSTABLEDEVELOPMENTOFTHEHUMANSPIRITUALCULTURALNEEDSAESTHETICNEEDSOFTHEPEOPLEGRADUALLYENTEREDTHEDEVELOPMENTOFINFMATIONTECHNOLOGYTOHUMANBEINGSTHELIVINGCONDITIONSOFMODESOFCOMMUNICATIONHAVEBROUGHTTREMENDOUSCHANGESINTHEPERFMANCEOFARTFMSOFSUBTLECHANGENEWMEDIAARTASAMEDIUMOFARTISTHERIGHTOPTICSELECTRONICMEDIAASTHEBASICLANGUAGEOTHERMEDIAMIXEDUSEFMSOFARTISTICEXPRESSIONHADMEANINGFULTOEXPLEEXPGREATLYENRICHEDTHEAPPEALOFARTHUMANTHEIDEASCONCEPTIONSNEWMEDIAARTISBASEDONDIGITALTECHNOLOGYASTHECEBASEDONAMONGCLEVERCOMBINATIONOFVARIOUSMEDIADEPENDSPARTIALLYTRUEITISFICTIONAL“TRUTHFULLY“ASAWHOLEMANYTHINGSAREOFTENDIFFICULTTODISTINGUISHTHEIRBOUNDARIESCANONLYBEATTRIBUTEDTO“FUZZY“FUZZYISNOTINTENDEDTOALLTHEPROVISIONSOFTHINGSFROMTHEQUALITATIVENATUREOFTHECONFUSIONBUTRATHERPROMPTUSTOLOOKATTHEISSUEOFAWAYIDEANEWMEDIAARTISNOTONLYCLOSETOLIFECLOSETOTHECOMMUNITYBUTALSOCLOSETOTHETIMESIDEASMEIMPTANTLYTOCONVEYACONCEPTHASAGOODCONCEPTNEWMEDIATYPEOFWAYTHEAUDIENCEPARTICIPATIONSOONTHISISEXACTLYWHERETHEPURPOSEOFNEWMEDIAARTTHEIRARTISTICMEDIAEXPRESSIONOFTHEIRIDEASISONLYAMATTEROFJUSTRELYINGONTHEIREYESISTHEIROWNIDEAOFHOWTHEVISUALIZATIONISTOCONVEYTHECONCEPTOFWHATTHEYREALLYLOOKATSOMEILLUSTRATIONSPHOTOGRAPHYTOGRAPHICIMAGESTHERAPISTALSORECOGNIZESTHISPOINTTHEYWILLTHESENEWMEDIAASIMAGESOFVARIOUSCARRIERSINTHEILLUSTRATIONDESIGNPHOTOGRAPHYINTHEFULLUSEOFTHESENEWMEDIANEWTECHNOLOGIESTOCREATEAANEWVISUALIMAGESTOMAKEITMEAPPEALINGDIZZYING

簡介：近些年來，伴隨著云計(jì)算的熱潮，在互聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)域里，誕生了許多方便人們生活的計(jì)算機(jī)技術(shù)，云存儲(chǔ)便是其中之一。云存儲(chǔ)，顧名思義，就是一種存儲(chǔ)在云端而不是本地的存儲(chǔ)模式?，F(xiàn)階段比較著名的云存儲(chǔ)平臺(tái)，諸如百度云、微軟SKYDRIVE、谷歌DRIVE，以及蘋果公司的ICLOUD等。但是“斯諾登事件”告訴我們，云存儲(chǔ)平臺(tái)軟件提供商是不可靠的。人臉對于人來說是一種主要的辨識(shí)特征。對于上傳到云存儲(chǔ)平臺(tái)的人臉照片，我們無法確保自己的隱私數(shù)據(jù)對于云存儲(chǔ)平臺(tái)軟件提供商是透明的。唯有對人臉的一些特征區(qū)域進(jìn)行加密后再上傳，才能保證隱私數(shù)據(jù)對云存儲(chǔ)平臺(tái)軟件提供商透明。人眼對于人臉來說是一種重要的特征。針對圖像文件人臉區(qū)域的一種特征值人眼，研究了BMP人臉圖像中對人眼區(qū)域識(shí)別與加、解密技術(shù)。對于一幅BMP人臉圖像，首先通過OPENCV技術(shù)獲取到人眼的初步區(qū)域。為了使得獲取的人眼區(qū)域能夠盡可能的小，對OPENCV獲取到的人眼區(qū)域進(jìn)行了相關(guān)的優(yōu)化。提出了一種在獲取到的初步人眼圖像基礎(chǔ)上再進(jìn)行CANNY邊緣檢測，然后用算法對邊緣獲取圖像處理后定位人眼邊緣區(qū)域的算法。最后對獲取的外切矩形內(nèi)的人眼邊緣區(qū)域進(jìn)行了變形，并對變形后人眼邊緣區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取以達(dá)到“遮住”人眼特征區(qū)域不讓人辨識(shí)的目的。實(shí)際運(yùn)行中，在減少人眼區(qū)域抽取數(shù)據(jù)的前提下，處理后的人眼區(qū)域辨識(shí)度也能夠做到較好。

簡介：本文針對如何擴(kuò)大印刷圖片的面積和提高印刷圖片動(dòng)態(tài)范圍進(jìn)行了研究。首先針對如何擴(kuò)大印刷圖片面積的問題，探討了傳統(tǒng)膠片接片和現(xiàn)代數(shù)碼矩陣接片技巧的作用。通過論證，接片是擴(kuò)大圖片面積最有效的方法之一，特別是現(xiàn)代數(shù)碼矩陣接片技巧，可以讓圖片單位面積精度不變，尺寸卻擴(kuò)大數(shù)倍，讓畫面做到了大而精。進(jìn)而，本文深入研究矩陣接片技巧中光心節(jié)點(diǎn)的重要作用。通過研究發(fā)現(xiàn)，光線穿過鏡頭光心節(jié)點(diǎn)的時(shí)候不會(huì)發(fā)生折射，在進(jìn)行左右搖擺或者上下仰俯的接片操作的時(shí)候，相機(jī)始終按照鏡頭的光心節(jié)點(diǎn)作為軸心變化，拍攝的圖片最終能幾乎完美地拼接在一起。其次，在提高印刷圖片動(dòng)態(tài)范圍方面，通過對高動(dòng)態(tài)范圍攝影技巧的研究，解決了面對拍攝物體光線反差過大，亮面暗面層次無法記錄完全的尷尬。在使用膠片拍攝圖片的時(shí)代，攝影師通常會(huì)使用漸變鏡、搖黑卡和暗房遮擋的傳統(tǒng)技巧，壓低亮面的亮度來縮小畫面反差，盡量彌補(bǔ)由于大反差光線造成圖片層次的損失。高動(dòng)態(tài)范圍攝影技巧出現(xiàn)后，高反差光線可以通過拍攝多張相同畫面包圍曝光的圖片，在相機(jī)的動(dòng)態(tài)范圍之內(nèi)分別記錄下高反差被攝物體亮面到暗面的細(xì)節(jié)，來獲得不同亮度區(qū)域的數(shù)據(jù)信息。同時(shí)，利用后期軟件選取不同曝光的相同畫面中曝光最適合的部分進(jìn)行組合，最終獲得反差適中的高寬容度圖片。相機(jī)動(dòng)態(tài)范圍相對被擴(kuò)大，圖片可以層次豐富、色彩飽和、反差適中。也就是說，面對亮度相差很大、超出相機(jī)本身記錄寬容度的圖片，攝影師可以將亮面和暗面的層次記錄完全，高動(dòng)態(tài)范圍圖片得以實(shí)現(xiàn)。通過對接片和高動(dòng)態(tài)范圍的拍攝技巧研究發(fā)現(xiàn)，圖片尺寸和動(dòng)態(tài)范圍都能在一定條件下得到延展擴(kuò)大。印刷圖片能夠得到更加豐富的細(xì)節(jié)，展示更精細(xì)完美的效果，更好地服務(wù)于人的感官感受。更重要的是，接片和高動(dòng)態(tài)范圍的拍攝技巧給攝影師帶來了更多的可能性。其拓展了攝影師的思路、沖破傳統(tǒng)意義上攝影的瞬間記錄功能，是攝影藝術(shù)的一種新敘事方法。并且，這種新敘事方法帶來的新思維方式將數(shù)字?jǐn)z影推向一個(gè)嶄新的時(shí)代。

簡介：隨著社交網(wǎng)絡(luò)及多媒體技術(shù)、通信服務(wù)的發(fā)展，數(shù)碼設(shè)備的普及，數(shù)碼視頻照片爆炸式的增長，社交網(wǎng)絡(luò)媒體相關(guān)的研究日漸成為熱點(diǎn)。目前網(wǎng)絡(luò)資源檢索主要的手段還是基于關(guān)鍵詞的絕對匹配，而標(biāo)簽正是檢索時(shí)最常用來進(jìn)行文本匹配的對象之一。但是，由于協(xié)作標(biāo)注系統(tǒng)用戶群體大部分都不是專業(yè)人員，因此在標(biāo)簽的標(biāo)注過程中具有很大的隨意性和多樣性。一個(gè)標(biāo)簽通常具有幾種含義，從而不能通過標(biāo)簽來準(zhǔn)確得知其標(biāo)注對象的真實(shí)語義內(nèi)容。因此如果要提高網(wǎng)絡(luò)標(biāo)簽的準(zhǔn)確率，標(biāo)簽的一詞多義和同義是首先需要解決的問題。在本文中，設(shè)計(jì)了一種基于上下文的標(biāo)簽消歧算法，基本思想是利用WIKIPEDIA的通用知識(shí)來拓展標(biāo)簽的語義，然后提取圖像的上下文信息并比較其與各個(gè)標(biāo)簽候選概念的相關(guān)程度。相似度最高的候選概念被選取來代表這個(gè)標(biāo)簽的真正含義，從而達(dá)到消歧的目的。