簡介：隨著計算機網(wǎng)絡(luò)共享性、開放性、互連程度的不斷發(fā)展以及計算機本身的普及，如今互連網(wǎng)已經(jīng)深深的滲透到了人們生活的各個領(lǐng)域。因此，如何保障人們在上網(wǎng)的同時不被敏感網(wǎng)絡(luò)信息所危害就顯得越來越重要，近年來隨著帶有敏感信息的網(wǎng)絡(luò)圖片的不斷增多，對帶有敏感信息的網(wǎng)絡(luò)圖片的識別和審查變得越來越重要了。本著幫助相關(guān)審查人員審查網(wǎng)絡(luò)圖片并屏蔽掉帶有敏感圖片的網(wǎng)站的目的，論文設(shè)計并實現(xiàn)了該審查系統(tǒng)。本系統(tǒng)包含了網(wǎng)絡(luò)圖片的獲取和存儲、圖片文本區(qū)域的定位和文字識別以及人工審查三個模塊。通過爬蟲程序從指定的網(wǎng)站爬取圖片，并將圖片信息存儲到數(shù)據(jù)庫中，將圖片保存到指定路徑下。在文本定位時，利用SIFT算法進行特征提取和特征匹配，將爬蟲保存的圖片逐個讀出，提取它們的SIFT特征，進行特征匹配，找到可能存在的文本區(qū)域，然后通過預(yù)定位和連通體分析方法準(zhǔn)確定位出文本區(qū)域，并使用文字識別軟件OCR對提取的文字進行識別，由系統(tǒng)將識別結(jié)果反饋給相關(guān)審查人員。審查人員在獲得系統(tǒng)的反饋信息后，根據(jù)反饋信息的內(nèi)容，對相應(yīng)的網(wǎng)站做出相應(yīng)的處理。通過對部分網(wǎng)站的測試發(fā)現(xiàn)，論文所做的工作能夠獲得網(wǎng)站中的圖片并對部分圖片的文本區(qū)域進行的正確定位，然而對于某些背景特別復(fù)雜的圖片并沒有很好的效果，這是本系統(tǒng)的文本定位算法需要在下一步作出改進的地方。

簡介：THERESEARCHOFPICTURESUSEANDEFFECTOFCATASTROPHICNEWSREPORTS_TAKEWENCHUANEARTHQUAKEPICTURESREPORTOFFIVENEWSPAPERSINWUHANFOREXAMPLEATHESISSUBMITTEDINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTFORTHEMADEGREEINJOURNALISMBVWUDANPOSTGRADUATEPROGRAMDEPARTMENTOFJOURNALISMCENTRALCHINANORMALUNIVERSITYSUPERVISORLIUJIUZHOUACADEMICTITLEPROFESSORSIGNATUREAPPROVEDMAY2011⑨碩士學(xué)位論文MASTER’STHESLS中文摘要災(zāi)難性事件由于其消極性、負(fù)面性、破壞性等新聞要素而受到眾多新聞媒體的廣泛關(guān)注。無論是自然災(zāi)害還是人為災(zāi)害，其存在方式和運動狀態(tài)都與人類促進社會發(fā)展的目的背道而馳，因此，災(zāi)難對人類的深遠影響不言而喻。本文以武漢地區(qū)五家報紙為研究對象，試圖運用以定量研究為主、定性研究為輔的內(nèi)容分析法，通過新聞學(xué)、傳播學(xué)和符號學(xué)相關(guān)理論來闡釋災(zāi)難性報道新聞圖片的使用情況和傳播效果。正文主要分為三章。第一章是現(xiàn)狀分析，主要是對當(dāng)前新聞圖片在災(zāi)難性報道中的地位和作用做簡要闡釋。第二章是本文的研究重點，共分為三個部分一是案例分析，旨在通過一手報紙資料進行分析、統(tǒng)計和整合，以具體表格和數(shù)據(jù)來客觀呈現(xiàn)武漢五報在汶川地震報道期間圖片使用的基本情況；二是對比解析，通過比較武漢五報圖片使用的共性與個性概括其圖片使用的表現(xiàn)特征；三是效果剖析，通過之前的案例分析和對比解析總結(jié)新聞圖片在武漢五報“哀悼日“汶川地震報道中的使用效果。第三章是整體思考，由第一、二章內(nèi)容歸納總結(jié)出優(yōu)化災(zāi)難性報道圖片使用效果的傳播途徑，為國內(nèi)媒體在今后的災(zāi)難性新聞中使用圖片報道提供借鑒和參考。關(guān)鍵詞災(zāi)難性報道；汶川地震；新聞圖片；傳播效果一

簡介：隨著數(shù)字圖像技術(shù)的快速發(fā)展和人們視覺追求的日益提高以圖片瀏覽為目標(biāo)的應(yīng)用越來越豐富。圖片瀏覽器幾乎是所有消費電子設(shè)備必不可少的應(yīng)用之一。ROID設(shè)備也不例外包括其系統(tǒng)自身的GALLERY軟件以及眾多其他軟件提供商開發(fā)的應(yīng)用。但是分析這些應(yīng)用程序有些用戶操作接口不是很方便有些性能有待提高。因此本文將針對ROID平臺圖片瀏覽器存在的問題改進和優(yōu)化設(shè)計和實現(xiàn)一款A(yù)LADROID平臺圖片瀏覽器旨在其輕巧實用。第一部分分析課題的研究背景和相關(guān)知識。首先對當(dāng)前嵌入式平臺圖片瀏覽器進行簡單的優(yōu)劣比較進而概要介紹ROID平臺系統(tǒng)架構(gòu)、應(yīng)用程序開發(fā)模式以及四個重要組件再闡述ROID的多媒體系統(tǒng)和圖形系統(tǒng)工作原理。第二部分闡述軟件的設(shè)計和實現(xiàn)。通過對ROID自帶的圖片瀏覽器GALLERY研究和局限性討論分析和設(shè)計圖片瀏覽器的軟件體系結(jié)構(gòu)然后結(jié)合相關(guān)的圖片和圖表從系統(tǒng)框架模塊構(gòu)成到詳細(xì)的模塊設(shè)計主要代碼的實現(xiàn)等進行了由淺入深的闡述對于關(guān)鍵的代碼也做了相關(guān)的說明。系統(tǒng)涉及的核心技術(shù)有數(shù)據(jù)庫存儲技術(shù)、LRUCACHE技術(shù)、多線程和圖像處理。第三部分測試驗證該軟件系統(tǒng)。根據(jù)軟件的需求分析通過對系統(tǒng)的全面測試驗證本圖片瀏覽器在功能和性能方面的優(yōu)越性。最后對本系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)進行總結(jié)并且對未來的發(fā)展走向進行闡述以在更多的工業(yè)領(lǐng)域得到應(yīng)用。綜上所述基于本文實現(xiàn)的圖片瀏覽器支持時間和文件夾的分類方式方便用戶快速定位圖片查看模塊用戶接口靈活簡單、實用。所設(shè)計的軟件系統(tǒng)達到了需求分析中規(guī)定的設(shè)計要求并有一定的功能和性能發(fā)面的提升。

簡介：代號代號分類分類號學(xué)號學(xué)號密級密級1070110701TP3115TP3115公開公開1021121331021121333題（中、英文）（中、英文）目基于近紅外圖片的人臉檢測識別算法基于近紅外圖片的人臉檢測識別算法的研究與應(yīng)用的研究與應(yīng)用RESEARCHAPPLICATIONOFFACEDETECTIONRECOGNITIONALGITHMBASEDONNIRIMAGE作者姓名作者姓名秦連杰秦連杰指導(dǎo)教師姓名指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)職務(wù)武波武波教授教授學(xué)科門類學(xué)科門類工學(xué)工學(xué)提交論文日期提交論文日期二○一三年一月二○一三年一月學(xué)科、專業(yè)學(xué)科、專業(yè)計算機軟件與理論計算機軟件與理論西安電子科技大學(xué)西安電子科技大學(xué)學(xué)位論文獨創(chuàng)性（或創(chuàng)新性）聲明學(xué)位論文獨創(chuàng)性（或創(chuàng)新性）聲明秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)和優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學(xué)或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學(xué)位論文與資料若有不實之處，本人承擔(dān)一切的法律責(zé)任。本人簽名日期西安電子科技大學(xué)西安電子科技大學(xué)關(guān)于論文使用授權(quán)的說明關(guān)于論文使用授權(quán)的說明本人完全了解西安電子科技大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬西安電子科技大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留送交論文的復(fù)印件，允許查閱和借閱論文；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。同時本人保證，畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課題再撰寫的文章一律署名單位為西安電子科技大學(xué)。（保密的論文在解密后遵守此規(guī)定）本學(xué)位論文屬于保密，在年解密后適用本授權(quán)書。本人簽名日期導(dǎo)師簽名日期

簡介：學(xué)校代碼10125專業(yè)代碼050211碩士學(xué)位論文企業(yè)社會責(zé)任報告企業(yè)社會責(zé)任報告中“文本圖片”中“文本圖片”的多模態(tài)分析的多模態(tài)分析姓名李靜專業(yè)外國語言學(xué)及應(yīng)用語言學(xué)研究方向經(jīng)貿(mào)英語所屬學(xué)院經(jīng)貿(mào)外語學(xué)院指導(dǎo)教師申屠菁2015年3月20日學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨立進行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究所做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名日期年月日

簡介：靜態(tài)圖片人體姿態(tài)估計研究RESEARCHOFHUMANPOSEESTIMATIONINSTILLIMAGE作者姓名孟且齷學(xué)位類型堂壓亟學(xué)科、專業(yè)讓篡扭丕統(tǒng)結(jié)構(gòu)研究方向△王蟹魚星毽墓廛旦一導(dǎo)師及職稱王浩數(shù)援一2012年4月獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究111作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)志和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得盒目墨王些態(tài)堂或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。Q我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽字為口辦～簽字日期沙／Z年廠月多日學(xué)位論文作者簽字切口％～簽字日期沙／Z年J月／；日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解金E巴王、業(yè)態(tài)堂有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱或借閱。本人授權(quán)金目巴王些太堂可以將學(xué)位論文的全部或部分論文內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書導(dǎo)師簽名Z乃簽字目期糾緝廠月多日巍主漂◆鍶量蒜弱尹桫召釬1日小仍；砂月壺％名L簽Q豁州文期●FR【1業(yè)孚T一學(xué)簽

簡介：隨著計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)通信和資源共享成為計算機網(wǎng)絡(luò)的主要功能，人們接觸到網(wǎng)絡(luò)中的不良信息的概率越來越大，這些信息將對網(wǎng)絡(luò)用戶特別是青少年帶來消極的影響。本文研究在客戶終端如何高效地過濾不良信息。首先，針對不良圖片的特征進行了分析研究，基于現(xiàn)有的圖片相關(guān)的處理技術(shù)與實現(xiàn)方法，提出獲取圖片顏色、紋理、幾何形狀三方面特征值的方法，并采用SVM分類方法對不良圖片進行識別。其次，利用圖片特征值并加入基于權(quán)重策略的識別方式，提出不良圖片過濾總體框架。在獲取到各特征值后，應(yīng)用快速判斷的方法實現(xiàn)對正常圖片進行識別，然后采用基于權(quán)重的方法對各單項特征值進行統(tǒng)計與各特征值作為整體向量進行分類相結(jié)合。實驗表明該方法具有較好的識別準(zhǔn)確率和時間效率。最后，實現(xiàn)了基于SVM的不良信息過濾的系統(tǒng)，實時分析用戶訪問的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，通過對圖片和文本的分析判斷當(dāng)前訪問的頁面是否包含不良信息。在實際應(yīng)用中能較好的屏蔽含有不良信息的網(wǎng)頁，滿足實際應(yīng)用需求，有助于維護網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的健康。

簡介：安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文基于圖片的動畫研究與實現(xiàn)姓名陳圓美申請學(xué)位級別碩士專業(yè)計算機應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師章權(quán)兵201104安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文基于圖片的動J嘶研究與實現(xiàn)ABSTRACTIMAGEISTHEMOSTINTUITIVEREPRESENTATIONOFINFORMATIONANDONEOFTHEMAINMEDIUMTOTRANSMITINFORMATIONTHERESEARCHFROMTHEIMAGEINTOTHEANIMATIONISONEOFTHEHOTFIELDSOFCOMPUTERVISIONUSINGAVARIETYOFDISCIPLINESINCLUDINGCOMPUTERSCIENCES，MATHEMATICSANDOTHERRELATEDSCIENCESANDINCLUDINGCONTINUOUSIMAGESOFVIRTUALREALITYSYNTHETICALLYCOMPUTERANIMATIONISLOOPINGSTILLIMAGEINORDERTOCANPRODUCETHEEFFECTOFTHEOBJECT’SMOVEMENTINRECENTYEARS，COMPUTERANIMATIONUSEDINTHEGAME，F(xiàn)ILMANDADVERTISING，ANDOTHERFIELDS謝DELYISSHOWINGITSBROADAPPLICATIONPROSPECTSTHEIMPLEMENTATIONOFANIMATIONFROMTHEIMAGEHASMANYDOMESTICANDFOREIGNSCHOLARSINTHESTUDYINORDERTOACHIEVERESULTS，MOSTOFTHEMBYTHESHAPEMODELINGANDGRAPHICSDEFORMATIONTHERESEARCHPROCESSISMORECOMPLEXTHEREFORE，RESEARCHINGASIMPLEMETHODTOGENERATEANIMATIONFROMASTILLIMAGEISAVERYMEANINGFULQUESTIONTHISPAPERSTUDIEDTHEIMPLEMENTATIONOFANIMATINGANIMALMOTIONFROMIMAGE，USEDTHETECHNOLOGYOFIMAGESEGMENTATIONANDIMAGEINPAINTINGACCORDINGTOTHEANIMALMOVEMENTREGULARITYWEINFERENCETHEMOVEMENTCYCLEINORDERTOSYNTHETICANIMATION11LEMAINWORKISASFOLLOWSFIRSTTHEGRABCUTALGORITHMWASUSEDINORDERTOEXTRACTANIMALINDIVIDUALS，ANDTHEALGORITHMOFOBJECTREMOVALBYEXEMPLARBASEDINPAINTINGWASUSEDTOINPAINTTHEBLANKAREALEFTAFTEREXTRACTIONOFTHETARGETOBJECTSECONDTHECONTOUREXTRACTIONALGORITHMWASUSEDINORDERTOEXTRACTSNAPSHOTCONTOURANDTHESNAPSHOTCONTOURWASSTREAMLINED；THENTHESIMILARITYCANBEGOTBETWEENANYTWOSNAPSHOTS，ANDTHEORDEREDSEQUENCEACCORDINGTOTHESIMILARITYCANBEINFERRED；FINALLYTHEANIMAL’SMOTIONCYCLECANBEGOTBYOPTIMIZATIONOFORDEREDSEQUENCEBASEDONTHEPRINCIPLEOFLOCALSIMILARITYGLOBALDISTINCTIONANDSAMPLINGUNIFORMITYTHETHIRDTHESESNAPSHOTSONTHEMOTIONCYCLENEEDTOBECONSISTENCYU

簡介：密級題目1IR■獨創(chuàng)性或創(chuàng)新性聲明本人聲明所呈交的論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得北京郵電大學(xué)或其他教育機構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。申請學(xué)位論文與資料若有不實之處，本人承擔(dān)一切相關(guān)責(zé)任。本人簽名殛齜日期迎1旦蛩芝盈廈關(guān)于論文使用授權(quán)的說明學(xué)位論文作者完全了解北京郵電大學(xué)有關(guān)保留和使用學(xué)位論文的規(guī)定，即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬北京郵電大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許學(xué)位論文被查閱和借閱；學(xué)校可以公布學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。保密的學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定保密論文注釋本學(xué)位論文屬于保密在一年解密后適用本授權(quán)書。非保密論文注釋本學(xué)位論文不屬于保密范圍，適用本授權(quán)書。本人簽名隘趔龜日期筮F垃暈獐2旦導(dǎo)師簽名三蟹專蕊H一日期上4旦L立與L

簡介：互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)針對各行各業(yè)的門戶網(wǎng)站越來越多包括旅游美食時事等。各種類型的門戶網(wǎng)站由于面對的用戶群以及自身所有元素的不同需要處理的各種問題也不同。比如針對美食類的門戶網(wǎng)站網(wǎng)站內(nèi)容以圖片介紹等居多那么需要面對的問題大多在圖片以及內(nèi)容處理等方面。本課題所研究的內(nèi)容是某美食類網(wǎng)站關(guān)于圖片內(nèi)容的處理以及垂直搜索的問題。對于圖片處理簡單來說是圖片的匹配采用匹配算法過濾出重復(fù)的圖片然后根據(jù)匹配數(shù)據(jù)采取不同的操作。該問題通過建立數(shù)據(jù)庫存儲原來的圖片信息使用顏色直方圖生成算法生成對應(yīng)的顏色直方圖并用距離向量算法計算圖片的相似度數(shù)據(jù)來實現(xiàn)。內(nèi)容處理問題即點評處理該問題與圖片處理類似通過中文分詞算法對點評內(nèi)容進行分詞然后根據(jù)規(guī)則對待匹配的內(nèi)容進行排序最后進行匹配操作計算匹配度。垂直搜索問題即針對美食類的信息進行專項搜索該問題通過建立源數(shù)據(jù)的倒排索引樹檢索索引并對結(jié)果進行排序的方式來實現(xiàn)。結(jié)果排序可分為熱度排序和按字段排序熱度排序采用散熱算法模擬熱度的增加和減少從而達到熱度排名的效果。通過解決上述問題并實現(xiàn)其功能可以總結(jié)出本課題的研究內(nèi)容為美食類網(wǎng)站的搜索與圖片和點評數(shù)據(jù)匹配的研究與實現(xiàn)。目前點評處理以及圖片去重模塊都可以匹配出大部分的重復(fù)內(nèi)容。站內(nèi)搜索模塊可以完成基本的搜索和排序功能。不過點評和圖片去重模塊在性能上有待加強另外在匹配精度上也需加強。搜索模塊的排序算法還需經(jīng)過大量測試之后進一步進行調(diào)整。通過完成本課題的設(shè)計與實現(xiàn)對中文分詞索引搜索匹配以及圖片處理顏色直方圖等概念和原理有了很深刻的理解。此課題的主要貢獻是研究可用的中文垂直搜索系統(tǒng)搜索結(jié)果的熱度排序算法以及圖片顏色直方圖生成算法和匹配方式。

簡介：各類WEB20圖片應(yīng)用網(wǎng)站的興起（比如FLICKR），使得互聯(lián)網(wǎng)上的圖片急劇增多。為這些圖片添加語義標(biāo)簽不僅有利于圖片的組織管理，還可以提升視力殘疾人對圖片內(nèi)容的無障礙訪問。傳統(tǒng)的圖片標(biāo)注方法一般是基于圖片內(nèi)容，也有一些方法考慮用戶的個性化興趣，但很少有方法考慮用戶興趣的變遷，即用戶的興趣并不是一直保持穩(wěn)定的。我們在為圖片添加語義標(biāo)簽時通過同時考慮圖片內(nèi)容特征和用戶的圖片標(biāo)注歷史來實現(xiàn)個性化標(biāo)注，并在用戶圖片標(biāo)注歷史中使用K近鄰方法使得標(biāo)注能夠聚焦于用戶的最近歷史偏好，從而在個性化圖片標(biāo)注中充分考慮用戶興趣變遷。另一方面，用戶在分享圖片的同時會希望能看到自己感興趣的圖片，同時也希望自己分享的圖片能夠被更多喜歡它的人看到，然而，在海量的圖片庫中，用戶幾乎很難找到自己真正感興趣的圖片。主動的為用戶推薦其感興趣的圖片能很好的解決這一問題。傳統(tǒng)的圖片推薦方法中，一般是基于圖片內(nèi)容或者圖片的標(biāo)簽信息。我們在對用戶興趣建模時，同時考慮了用戶歷史喜歡過的圖片的內(nèi)容和標(biāo)簽特征，以及標(biāo)簽之間的語義聯(lián)系，并利用用戶最近的行為對用戶當(dāng)前興趣進行建模，使得個性化的圖片推薦也能充分的考慮到用戶的興趣變遷。最后，我們設(shè)計并實現(xiàn)了本文提出的基于用戶興趣變遷的圖片個性化標(biāo)注與個性化推薦算法。并采用NUSWIDE數(shù)據(jù)集中的圖片作為測試集驗證我們算法的有效性。相比多種傳統(tǒng)的圖片自動標(biāo)注與圖片個性化推薦算法，本文的算法在多種評價指標(biāo)上都能取得良好的效果。

簡介：ADISSERTATIONSUBMITTEDTOZHEJIANGUNIVERSITYFORTHEDEGREEOFMASTEROFENGINEERING一1一AUTHOR盥星墜I塾G圣星塾GSUPERVISOR￡Q蠡墨墨QXI墾QG墊G』I墜SUBJECTCOLLEGECOLLEGEOFCOMPUTESCIENCESUBMITTEDDATE』塹墜壘型，2Q三浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要摘要本文提出了一種基于單張圖片的既能保持面部細(xì)節(jié)特征又能對人臉輪廓進行胖瘦調(diào)整的方法。首先，使用自適應(yīng)的方法從單張圖片重建人臉的三維模型。然后導(dǎo)入預(yù)先設(shè)定的特征點，根據(jù)人臉軟組織深度統(tǒng)計數(shù)據(jù)推導(dǎo)出的回歸方程以及用戶設(shè)定的胖瘦指數(shù)計算新的特征點位置。之后，根據(jù)人臉初始特征點和計算出來的新的特征點，采用保局部細(xì)節(jié)特征的網(wǎng)格編輯工具拉普拉斯變形方法對三維人臉模型上的非特征點頂點進行曲面變形，從而得到胖瘦調(diào)整后且保持原模型細(xì)節(jié)特征的三維人臉模型。在此基礎(chǔ)上，我們將修改之后的三維人臉模型輪廓的變化映射到原始圖像上，并對原始圖像的背景進行三角網(wǎng)格參數(shù)化，使背景和調(diào)整胖瘦之后的人臉融為一體。通過本文提出的算法框架可以快速地建立一個具有真實感的個性化人臉模型，而且能夠得到一個調(diào)整過胖瘦的具有原始模型面部特征的人臉。在文章最后，我們對本文的工作進行了總結(jié)并對此做進一步展望。關(guān)鍵詞拉普拉斯編輯，胖瘦調(diào)整，網(wǎng)格參數(shù)化

簡介：工業(yè)計算機層析成像技術(shù)INDUSTRIALCOMPUTERIZEDTOMOGRAPHY，簡稱工業(yè)CT或ICT，是計算機技術(shù)與放射學(xué)相結(jié)合而產(chǎn)生的一門新的成像技術(shù)。為充分利用工業(yè)CT技術(shù)在無損檢測NDT和逆向工程（RE）領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢，本文開發(fā)了一個基于工業(yè)CT圖像序列的三維可視化平臺。首先，介紹了三維可視化技術(shù)的主要研究方向，并對常用算法進和開發(fā)工具進行了概述。具體包括三維可視化的研究對象；面繪制技術(shù)、體繪制技術(shù)各種算法優(yōu)劣比較；VTK（VISUALIZATIONTOOLKIT）、OPENGLOPENGRAPHICSLIBRARY等開發(fā)包。針對本文具體情況，詳細(xì)介紹了OPENGL三維圖形開發(fā)包。其次，本文研究了基于工業(yè)CT斷層圖像序列的面繪制算法，也稱作三維重建方法。在研究MCMARCHINGCUBES與MTMARCHINGTERAHEDRA算法原理的基礎(chǔ)上，本文針對重建模型端面不封閉的情況，進行了修復(fù)。再次，本文研究了基于工業(yè)CT斷層圖像的另一類核心繪制算法，體繪制算法。對經(jīng)典RAYCASTING算法和紋理映射算法的實現(xiàn)原理進行了仔細(xì)研究，并集成到本文所開發(fā)的可視化平臺。在實現(xiàn)面繪制和體繪制的基礎(chǔ)上，本文還對剖切顯示技術(shù)進行了研究。針對面繪制獲得的網(wǎng)格模型，實現(xiàn)了基于OPENGL視景體裁剪的剖切方法。針對CT原始體數(shù)據(jù)，本文提出了一種新的基于紋理映射的任意面剖切顯示方法。最后，本文在普通個人計算機WINDOWSXP環(huán)境下，利用VISUALC60開發(fā)工具和底層的OPENGL三維圖形開發(fā)包，構(gòu)建了一個三維可視化平臺。該平臺實現(xiàn)了本文研究的各類可視化的經(jīng)典算法和必要的交互功能，并通過對一個實際零件的工業(yè)CT圖片序列進行了實例展示。

簡介：嵌入式視頻監(jiān)控越來越普及，本文研究的則是基于現(xiàn)場圖片的遠程監(jiān)測。雖然與視頻相比，圖片的信息量不夠豐富，但該方案節(jié)省流量、降低開銷、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，更重要的是這樣的裝置結(jié)構(gòu)相對簡單，并且大部分時間可以進入睡眠狀態(tài)，因而節(jié)省能量，可以靠電池（甚至是普通電池）實現(xiàn)對現(xiàn)場長期監(jiān)測。并且，某些場合只提供現(xiàn)場圖片就可以滿足應(yīng)用要求。比如對于一套長期無人居住的住房，用一個電池供電的裝置每天網(wǎng)傳住房內(nèi)部圖像或者訪客圖像，還是有一定的應(yīng)用價值的。而如果采用視頻監(jiān)控一般需要靠市電220V才能長期工作，長期離開還不斷開交流電，這不符合許多中國人的安全習(xí)慣。本文主要實現(xiàn)了基于ENC28J60的嵌入式遠程圖片監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)硬件實現(xiàn)上采用意法半導(dǎo)體公司的中低端微控制器STM32F103RCT6作為主處理器，美商半導(dǎo)體公司的攝像頭作為信息采集模塊，ENC28J60以太網(wǎng)控制模塊作為以太網(wǎng)傳輸接口。設(shè)計實現(xiàn)了各個模塊的驅(qū)動程序和系統(tǒng)的睡眠機制。并研究分析了嵌入式操作系統(tǒng)CONTIKI和嵌入式網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧ΜIP，并移植和裁剪到硬件平臺作為系統(tǒng)軟件。最后實現(xiàn)客戶端程序接入ONE物聯(lián)網(wǎng)平臺，通過網(wǎng)頁登錄ONE平臺或者ONE設(shè)備云APP可以靈活實現(xiàn)遠程監(jiān)測。本文也實現(xiàn)了一個基于GS1011M的無線網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測系統(tǒng)。在如上的系統(tǒng)架構(gòu)下，網(wǎng)絡(luò)接入模塊采用GAINSPAN公司的低功耗WIFI模塊GS1011M。GS1011M可以通過簡單的“AT”命令進行控制，并且有著優(yōu)良的低功耗性能。裸機開發(fā)和無線是該系統(tǒng)的最大優(yōu)勢。本文還設(shè)計了一種圖像裁剪算法，以進一步減少通信的數(shù)據(jù)量。對JPEG圖形裁剪算法的設(shè)計中采用了通用的HUFF表，將非窗口區(qū)域解碼得到的絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)直接丟棄，用較少時間和空間復(fù)雜度將JPEG圖像直接裁剪得滿足需求的更小的JPEG圖像，使得傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量大大減少，提升了系統(tǒng)的實時性和可靠性。

簡介：隨著數(shù)碼技術(shù)的出現(xiàn)及廣泛應(yīng)用，圖片成為網(wǎng)絡(luò)信息中的重要內(nèi)容，圖片在信息傳遞方面所占的比重也越來越大。數(shù)碼技術(shù)為圖片編輯、處理、剪切、修飾帶來了極大的便利，通過一些圖片處理軟件就可以輕易對圖片進行加工，但是這種圖片處理技術(shù)的應(yīng)用，也造成了一些問題。圖片造假在網(wǎng)絡(luò)傳播中開始出現(xiàn)，尤其是本應(yīng)以真實為核心的網(wǎng)絡(luò)新聞圖片也出現(xiàn)了造假現(xiàn)象，使得新聞的真實性受到挑戰(zhàn)，人們對網(wǎng)絡(luò)新聞圖片的真實性開始懷疑，這嚴(yán)重影響了網(wǎng)絡(luò)作為新聞媒介的公信力。國內(nèi)外多次出現(xiàn)嚴(yán)重的新聞圖片造假現(xiàn)象，比如西藏314事件中西方媒體就對圖片進行剪切后，進行不實報導(dǎo)，國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)新聞圖片造假有“大雨襲杭百舸歸”。因此，研究網(wǎng)絡(luò)新聞圖片造假問題具有重要的實踐意義。本文筆者首先提出了網(wǎng)絡(luò)新聞圖片造假的問題，然后對網(wǎng)絡(luò)新聞圖片的發(fā)展及網(wǎng)絡(luò)新聞圖片的傳播特點、造假的種類、造假的基本現(xiàn)狀進行闡述，然后分析了當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)新聞圖片造假的主要方式，運用了大量國內(nèi)外圖片造假的案例進行佐證，并對造假網(wǎng)絡(luò)新聞圖片造假的成因及影響展開了深入的分析，最后給出了識別網(wǎng)絡(luò)新聞圖片造假的幾種方法，以及應(yīng)該如何應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)新聞造假行為。