基于云平臺的醫(yī)師培訓管理系統(tǒng).pdf

1、醫(yī)師培訓是為各級醫(yī)療機構(gòu)培養(yǎng)具有良好的職業(yè)道德、扎實的醫(yī)學理論知識和臨床技能，并能夠獨立、規(guī)范地承擔疾病診療工作的臨床合格醫(yī)師。長期以來，我國只有部分大中型醫(yī)院提供應屆醫(yī)學畢業(yè)生培訓，基層醫(yī)療隊伍的整體素質(zhì)得不到提高。近年來，許多地方開始了基層醫(yī)師的培訓試點工作。隨著培訓人員的不斷增多、規(guī)模擴大，現(xiàn)有的人工管理培訓或單個醫(yī)院的醫(yī)師培訓管理系統(tǒng)已然滿足不了培訓管理需求，亟需一個科學的，培訓信息能夠共享的，面向各家醫(yī)院的醫(yī)師培訓管理系統(tǒng)。<

2、br>　　針對上述問題，本文設計和開發(fā)了基于云平臺的醫(yī)師培訓管理系統(tǒng)，本文研究的主要工作包括以下幾方面：
　　（1）通過查閱相關國內(nèi)外文獻，對云計算和醫(yī)師培訓管理系統(tǒng)的發(fā)展狀況進行了分析，總結(jié)了我國現(xiàn)有的醫(yī)師培訓管理系統(tǒng)存在的問題，確定了本文研究的主要方向。
　?。?）對云計算相關理論和系統(tǒng)相關開發(fā)技術進行了介紹。對云計算技術中的服務技術和web技術以及系統(tǒng)開發(fā)的S2SH框架進行了分析，設計和開發(fā)了以OpenStack云計算

3、平臺為基礎的醫(yī)師培訓管理系統(tǒng)。
　　（3）由于傳統(tǒng)的打分加權(quán)在醫(yī)師培訓評價上存在人為主觀因素，本文建立了一套完整的醫(yī)師培訓評價指標體系，提出用改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡去評價醫(yī)師培訓，實驗分析了MSC-BP2評價方法的適用性以及優(yōu)越性。由于MSC-BP2神經(jīng)網(wǎng)絡在訓練大數(shù)據(jù)量時，其網(wǎng)絡訓練的時間非常長。本文從提高網(wǎng)絡訓練速度出發(fā)，結(jié)合Hadoop平臺在海量數(shù)據(jù)存儲和大規(guī)模并行實時處理方面的技術優(yōu)勢，提出了一種基于MapReduce的MSC

4、-BP2算法，實驗結(jié)果表明該算法在云計算平臺比在單機上有更好的性能。
　　（4）通過對基于云平臺的醫(yī)師培訓管理系統(tǒng)的功能和性能指標、模塊劃分綜合考慮，給出了一個總體解決方案，并通過完善的需求分析和詳細設計完成了整個系統(tǒng)的設計開發(fā)和實現(xiàn)。與其它同類系統(tǒng)相比，本文研究和開發(fā)的醫(yī)師培訓管理系統(tǒng)在培訓評價方面客觀而又準確，培訓360度數(shù)據(jù)視圖展示更清晰，綜合查詢更方便。
　?。?）通過使用LoadRunner對系統(tǒng)進行測試以及試運營