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文檔簡介
1、常見的心肌T1值的量化方法為MOLLI和SASHA算法,MOLLI方法在一次掃描中使用了三次 Look-Locker技術(shù),比較耗時且對心率不齊造成的影響較為敏感;SASHA方法需要連續(xù)經(jīng)歷多個心跳周期,每次數(shù)據(jù)采集都在心電觸發(fā)后的同一時刻,對心率不齊造成的影響也很敏感。本文對基于IR-rttfl掃描方法的心肌T1值量化技術(shù)進行了研究和實驗驗證,這種新的心肌T1值量化方法能有效縮短掃描時間,對心率不齊的患者同樣適用,對心臟疾病的診斷具有重
2、要的意義。
T1量化的基本流程包括掃描、圖像重建、每個像素的T1值曲線擬合、結(jié)果分析。本文使用IR-rttfl方法進行掃描,并采用TGRAPPA并行采集技術(shù)和部分傅里葉算法加快采圖速度,然后根據(jù)TGRAPPA重建算法和部分傅里葉重建算法對采集到的數(shù)據(jù)進行重建。將重建后的圖像挑選、配準(zhǔn)后,運用Look-Locker模型,對圖像上的每個像素進行擬合,從而得到每個像素的T1值。
本文首先使用 IR-rttfl掃描方法進行了
3、仿體實驗和大腦組織實驗,實現(xiàn)了對基于IR-rttfl的T1值量化方法的擬合過程,得到了T1值量化結(jié)果,初步驗證了基于IR-rttfl的心肌T1值量化方法的可行性。為了進一步驗證基于IR-rttfl掃描方法的T1值量化方法,本文還使用 IR-rttfl掃描方法進行了正常志愿者心肌實驗和心肌壞死患者心肌實驗,并將實驗得到的心肌T1值量化結(jié)果與金標(biāo)準(zhǔn)或者其他量化方法進行了對比。對比結(jié)果表明,基于IR-rttfl的心肌T1值量化方法得到的T1值
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