面向對象的高分辨率遙感影像多尺度分割參數及分類研究.pdf

1、高分辨率遙感影像含有豐富的地物信息，能夠為矢量數據更新、災害監(jiān)測、土地覆蓋監(jiān)測等提供大量的數據支持。傳統的基于像元的信息提取方法僅僅只考慮了影像中地物的光譜信息，沒有考慮到對象的拓撲以及空間結構信息，給影像分類帶來了一定的困難;面向對象的影像分析方法的出現為高分辨率遙感影像分類帶來了福音。
　　多尺度分割算法是面向對象影像分析中常用的分割方法，多尺度分割主要是根據不同的地物類型選用不同的尺度，建立多尺度的分割架構，該方法能較好的反

2、映現實地物的尺度特性，然而多尺度分割中的參數設置將直接影響分割效果，因此該工作至關重要，針對尺度的選取已有較多的研究實驗，但針對緊致度和形狀因子兩個參數的選取研究，還沒有一個定量的方法。
　　本研究主要圍繞多尺度的三個參數的定量選取展開，首先選用亮度均值標準差最大處對應的尺度為最優(yōu)分割尺度，再分別對形狀因子和緊致度進行分析，以最大面積對應地物斑塊的恒定區(qū)間作為最適宜的形狀因子和緊致度選取區(qū)間，實現尺度、形狀因子和緊致度的定量選取，