基于面向?qū)ο蠓诸惖母叻直媛蔬b感影像變化檢測研究.pdf

1、論文題目：基于面向?qū)ο蠓诸惖母叻直媛蔬b感影像變化檢測研究學(xué)科名稱：地圖制圖學(xué)與地理信息工程碩士生：容麗娜（簽名）指導(dǎo)教師：張耀民（簽名）摘要隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，城市化進(jìn)程的加快，人們對土地利用的廣度和深度日益增強(qiáng)，土地利用結(jié)構(gòu)發(fā)生了深刻的變化，耕地、水域等自然資源不斷減少，而建設(shè)用地、道路等社會(huì)資源不斷增加。因此，及時(shí)了解土地利用狀況，對我國的經(jīng)濟(jì)建設(shè)和環(huán)境保護(hù)等方面具有重要意義。隨著遙感和信息處理技術(shù)的發(fā)展，遙感技術(shù)正朝著高空間分辨率

2、、高光譜分辨率和高時(shí)間分辨率的方向發(fā)展，而仍舊采用傳統(tǒng)的變化檢測方法會(huì)暴露出一些的弊端，因此探索新的方法對高空間分辨率遙感影像進(jìn)行土地利用變化檢測是目前研究的熱點(diǎn)問題。文中針對變化檢測中閾值確定問題進(jìn)行研究，有效地避免了變化閾值確定的主觀性和復(fù)雜性，同時(shí)又可以清楚地得到各類別的變化情況。采用兩期高分一號影像，基于疊加分析的思想，對分類后的矢量圖層進(jìn)行疊加，得到包含變化信息的新對象，并根據(jù)疊加結(jié)果直接定義變化類型，通過模糊分類的方法對各個(gè)

3、新對象進(jìn)行分類，完成變化檢測。在此研究中，首先需要將影像分割成不同的影像對象層；然后分析提取對象特征，建立分類規(guī)則，進(jìn)行多層次的模糊分類；最后采用疊加分析的思想，完成變化檢測。利用誤差矩陣和各地類的一致性指標(biāo)評價(jià)變化檢測的結(jié)果，通過分析，本文的變化檢測方法檢測概率為88.39%，虛警率為11.61%，漏警率為8.04%，總的檢測誤差為19.65%；各地類的檢測精度基本都達(dá)80%以上，只有少數(shù)類別精度較低，存在誤差，有待進(jìn)一步提高?？傮w來