基于數(shù)據挖掘的電站鍋爐低NOx排放控制研究.pdf

1、近些年，我國空氣污染嚴重，多地經常出現(xiàn)霧霾天氣。燃煤電廠是重要的污染源之一，其排放的NOx是大氣污染物的重要組成部分，因此研究電站鍋爐低NOx排放的控制方法具有重要意義。論文提出利用數(shù)據挖掘技術來優(yōu)化鍋爐燃燒參數(shù)，以達到鍋爐NOx減排的目的。論文主要內容如下：
　　(1)介紹了電站燃煤鍋爐的NOx的生成機理，目前常用的控制NOx減排的方法以及詳細闡述了影響鍋爐NOx排放量的主要因素。
　　(2)詳細介紹了粗糙集理論，并利用粗

2、糙集的屬性約簡算法找出了與鍋爐NOx排放量高度相關且去除冗余信息的可調整優(yōu)化參數(shù)。
　　(3)詳細闡述了關聯(lián)規(guī)則挖掘技術以及Apriori算法，并將CA（competitive agglomeration，競爭聚類）算法引入到模糊關聯(lián)規(guī)則中，挖掘出用于指導鍋爐低NOx排放的規(guī)則知識。挖掘結果表明，保證較低的煙氣含氧量，適當降低一次風量及二次風中、上層風量，適當增加二次風下層和三次風風量，有利于抑制鍋爐NOx的生成。
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