利用遺傳神經網絡技術對地震預測的研究.pdf

1、目前，地震的預測是時間序列研究領域中的一個非常重要的課題。因為造成地震的因素很多，所以比較難建立實際的物理模型。神經網絡技術在構造和預測未知對象模型方面有比較獨特的優(yōu)勢，在預測領域得到了非常廣泛的應用，本文探討了地震時間序列分析方法和理論，把遺傳神經網絡應用于地震預測中，并應用MATLAB實驗證明了其有效性。
　　 本文介紹了地震時間序列并分析了各種時間序列預測的模型，說明了遺傳神經網絡應用于地震時間序列的優(yōu)勢，敘述了神經網絡技

2、術的發(fā)展以及神經網絡應用于非線性預測的現(xiàn)實狀況，介紹了人工神經網絡中比較經常使用到的BP網絡的結構、模型以及算法的改進和基于遺傳算法的基礎步驟和實現(xiàn)技術，并簡單介紹了MATLAB工具箱。
　　 分析了遺傳算法和BP神經網絡的特性, 因為在網絡中網絡的結構和最初的權值對預測精度的影響特別大，所以使用遺傳算法優(yōu)化神經網絡的初始權值,克服BP算法容易陷入局部極小點，收斂速度慢的缺點，使得預測在比較合理的情況下運行。
　　 最后