交互式圖像摳圖系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、自然圖像摳圖是指將感興趣的圖像從一幅圖像中分離出來的技術，合成是指將感興趣的圖像合成到指定的背景圖像中的技術。摳圖與合成不是對圖片進行簡單的復制和粘貼操作，而是需要借助大量的人工交互對圖片細節(jié)（如發(fā)絲）進行處理，這對專業(yè)化要求很高，因此成為人們參與圖片制作的瓶頸。半自動化的摳圖算法能減小人工交互量，但是其效果不理想，運行時間比較長。目前雖然存在一些摳圖系統(tǒng)，但是其需要大量的人工交互，而且合成圖片過程繁瑣，無法滿足人們對圖像合成的需求。因

2、此，設計一個大眾化的交互式摳圖系統(tǒng)有著重要的現(xiàn)實意義。
　　 本文對摳圖與合成算法進行研究，在全局摳圖算法的基礎上進行改進，提出了一種基于粒子群優(yōu)化(PSO)的全局摳圖算法。在減小交互量的情況下，不僅摳圖效果好，而且運算速度也得到了提高。將改進的摳圖算法與泊松方程結(jié)合，提出運用多分辨率模型對合成圖像進行后處理，得到一幅高質(zhì)量的合成圖。最后，在Matlab平臺上，本文用GUI設計了一個簡易摳圖系統(tǒng)，方便人們參與到自己動手合成圖片的

3、樂趣中。
　　 本文主要針對以下方面進行了研究:
　　 1.重點研究了全局摳圖算法，提出基于粒子群優(yōu)化的全局摳圖方法。全局方法將PatchMatch(塊匹配)思想引入到摳圖方法中，先把樣本點構(gòu)造成一個前景背景(FB)搜索空間，再計算所有樣本對的代價值形成代價圖;然后，在FB空間中隨機初始化一個點，計算代價函數(shù)并不斷迭代直到在代價圖中找到代價最小的樣本點。而改進算法是在FB搜索空間中放入N個隨機樣本點，根據(jù)位置和速度迭代公

4、式找到適應值最小的樣本點，不需要計算所有樣本對的代價值，縮小了運行時間。當人工交互減少時，由于粒子群優(yōu)化算法能維持信息多樣化，因此依然保持了良好的摳圖結(jié)果。
　　 2.結(jié)合基于粒子群優(yōu)化的全局摳圖算法和泊松方程，提出基于多分辨率的合成圖后處理方法，得到滿意的圖像合成結(jié)果。泊松方程的實質(zhì)是通過各向同性熱擴散運動，將整個摳像區(qū)域聯(lián)結(jié)為一個整體，產(chǎn)生渾然一體感覺。本文先用改進的全局摳圖算法得到精確的透明度圖，再結(jié)合泊松方程，合成滿意的