醫(yī)學(xué)CT序列圖像交互式分割方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、由于醫(yī)學(xué)圖像的特殊性和復(fù)雜性,自動(dòng)分割方法往往不能達(dá)到理想的分割效果,因而,在醫(yī)學(xué)圖像的分割過(guò)程中能夠適時(shí)融入醫(yī)師的主觀經(jīng)驗(yàn)的交互式分割方法在醫(yī)學(xué)圖像分割領(lǐng)域中具有不可替代的優(yōu)勢(shì)。另外,常用的醫(yī)學(xué)圖像往往是一整套的CT序列圖像,圖像分割的數(shù)據(jù)量較大。因此,研究既能夠盡量減少人的工作量,又能適時(shí)融入人的主觀經(jīng)驗(yàn)的方法成為交互式醫(yī)學(xué)圖像分割方法的研究重點(diǎn)。
　　 本文從醫(yī)學(xué)臨床實(shí)用的角度出發(fā),以交互式輪廓演化思想為核心,兼顧區(qū)域相似

2、性和邊緣的突變特征,研究了醫(yī)學(xué)CT序列圖像的交互式分割方法。其主要內(nèi)容如下:
　　 (1)引入子區(qū)域相似度的概念,并將其融入到一個(gè)多邊形輪廓演化逼近的過(guò)程中,提出基于子區(qū)域相似度的多邊形輪廓逼近交互式圖像分割方法。實(shí)驗(yàn)表明,基于子區(qū)域相似性的方法能夠提高輪廓演化過(guò)程的抗噪能力；同時(shí)初始輪廓不同復(fù)雜度的交互生成方式,充分發(fā)揮了交互式分割方法的靈活性,能夠滿(mǎn)足不同復(fù)雜程度的分割需求。
　　 (2)將小波模極大值邊緣檢測(cè)算法與

3、交互式輪廓演化思想相結(jié)合,提出基于小波模極大值的多邊形輪廓逼近交互式圖像分割算法。實(shí)驗(yàn)表明,小波模極大值邊緣檢測(cè)方法的多分辨特性,使邊緣檢測(cè)過(guò)程有較好的抗噪能力；同時(shí),邊緣檢測(cè)的結(jié)果為輪廓演化逼近提供了很好的支撐,能夠獲得較好的分割結(jié)果。交互式的輪廓生成方式的靈活性也使算法能夠適應(yīng)不同復(fù)雜度的分割需求。
　　 (3)以上述兩種交互式分割算法為基礎(chǔ),采用Microsoft VC++6.0作為開(kāi)發(fā)環(huán)境,編程實(shí)現(xiàn)了“醫(yī)學(xué)CT序列圖像交