大數(shù)據(jù)背景下的醫(yī)療保險費用挖掘.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析逐漸滲透到各行各業(yè)，包括醫(yī)療行業(yè)。在醫(yī)療數(shù)字化的過程中，產(chǎn)生了EMR(電子病歷)、HIS(醫(yī)院信息系統(tǒng))、LIS（醫(yī)院檢驗系統(tǒng)）、MI（醫(yī)學(xué)影像）等資料。英特爾預(yù)測：到2020年，醫(yī)療數(shù)據(jù)將增至35ZB，是2009年數(shù)據(jù)量的44倍。醫(yī)療行業(yè)正在面臨著海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的重大挑戰(zhàn)和機遇。大數(shù)據(jù)正在逐漸改變著公共衛(wèi)生醫(yī)療領(lǐng)域。本文在國內(nèi)外相關(guān)研究綜述和理論分析的基礎(chǔ)上，從醫(yī)療保險的角度出發(fā)，針對獲得的部分

2、住院病歷首頁數(shù)據(jù)和整體醫(yī)療費用數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘分析，為相關(guān)決策的合理制定提供科學(xué)的依據(jù)。本文的主要研究工作如下：
　　1.四種高發(fā)病的疾病特征研究及費用分析。通過對獲取的住院病歷首頁數(shù)據(jù)的挖掘分析，總結(jié)出四種疾病的基本特征，得到四種疾病 DRGs的醫(yī)療保險費用償付標(biāo)準(zhǔn)。通過描述性分析、回歸分析等基本統(tǒng)計方法獲得四種高發(fā)疾病的基本特征；進一步通過決策樹分析方法挖掘住院醫(yī)療費用內(nèi)在規(guī)律，獲得四種疾病DRGs的醫(yī)療保險費用償付標(biāo)準(zhǔn)?；?/p>

3、 DRGs的高發(fā)病特征及費用分析可以為醫(yī)療保險機構(gòu)進行醫(yī)療保險相關(guān)費用償付政策的制定提供數(shù)據(jù)支持，具有很大應(yīng)用價值。
　　2.重大疾病的醫(yī)療保險費用挖掘分析。我國衛(wèi)生總費用、城鄉(xiāng)居民人均醫(yī)療保健支出、住院病人人均醫(yī)藥費用以及基本醫(yī)療保險基金支出均呈現(xiàn)快速增長的趨勢。通過對西安市居民整體醫(yī)療費用數(shù)據(jù)的挖掘分析，得出居民住院醫(yī)療費用和自付費用的分布狀況，并在此基礎(chǔ)上依據(jù)經(jīng)驗頻數(shù)法定價模型進行高額費用保險保費的測算。本文的研究成果對費用