動漫圖片質量評價研究.pdf

1、隨著4G時代的來臨，移動終端設備迅猛發(fā)展，動漫圖片需要在不同分辨率的設備上進行通訊交互，適配算法把同一張原始圖像適應于不同分辨率的顯示設備，這樣的過程會引入圖片的失真。而且圖片在采集、壓縮、存儲、傳輸、重新生成的過程中都會被各種各樣的噪聲所影響，它們的主觀質量也會降低。圖像質量評價可以為圖像處理算法提供參考，以期傳遞給人們更好的視覺體驗。因此，對圖像質量的合理評價具有非常重要的應用價值。本文以主客觀圖像評價理論為基礎，重點研究動漫圖片主

2、觀質量評價方法及全參考客觀質量評價方法。論文的主要研究內容及成果如下:
　　1、研究圖像質量評價相關知識理論，建立動漫圖片主觀評價庫。研究主流的圖片主觀評價流程及分值處理，對動漫圖片進行一般失真及適配兩種處理得到測試圖片，結合特定的實驗室環(huán)境，對這些圖片進行主觀打分，建立主觀評價庫，用于后期對圖像客觀評價時的數據分析對比。
　　2、研究經典的圖像客觀質量評價算法，提出基于CIELAB色彩空間的彩色圖像質量評價方法。該方法對S

3、SIM進行改進，融入色彩評價尺度，將質量評價轉換成對亮度、對比度、結構和顏色的比較。實驗證明加入色彩元素后的SSIM算法比單純SSIM在評價上更接近人的主觀感知。
　　3、提出基于SIFT與SSIM模型的動漫圖片質量評價方法。針對不同終端設備具有的不同分辨率問題，采取自頂向下的方式建立兩張圖片的像素點匹配關聯，建立評價模型。實驗結果表明該方法對適配圖像的質量評價與主觀結果保持一致性，對適配算法的優(yōu)化有一定的指導意義。
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