基于傅里葉描述子的物體形狀識別的研究.pdf

1、隨著多媒體技術、計算機通信技術及網(wǎng)絡的迅速發(fā)展，人們在生活中廣泛地應用性能俱佳的電子設備，也接觸到更多的需要去處理的數(shù)字圖像信息。數(shù)字圖像的識別技術已經(jīng)日益廣泛應用在我們生活和工作中各個方面安全等等。因此，圖像目標識別具有重大研究意義，獲得的研究成果應用前景非常廣闊。分析研究形狀識別在圖像目標識別中發(fā)揮出重要作用，形狀特征匹配的好差直接決定了目標識別的效果。傅里葉描述子是對形狀識別的主要方法之一，本課題著重研究傅里葉描述子在物體形狀識別

2、的優(yōu)劣，并加以改良優(yōu)化。主要研究內(nèi)容如下：
　　第一，主要研究了傅立葉描述子在物體形狀識別的應用。通過連續(xù)傅立葉變換的方法，該方法是以曲線多邊形近似為基礎，對傅立葉描述子進行計算，并且根據(jù)形狀主方向，將邊界起始點相位影響消除的一種方法。并且對新方法進行了定義，相比傳統(tǒng)傅立葉描述子更加高效便捷，新方法不僅具有平移和旋轉(zhuǎn)特性，還繼承了模與相位的特性。采用該方法對于物體形狀的識別更加精準高效。
　　第二，在使用傳統(tǒng)傅立葉描述法過程

3、中主要對物體的輪廓邊界采集點，然后對點進行傅里葉變化，從而能夠在使用結果中通過提取到具有不變性的傅里葉描述子，最終完成對目標的識別操作，其具有簡單的算法，較小的計算量，能夠?qū)崟r應用，然而容易受到噪聲干擾，穩(wěn)定性較差。本文有效結合矩特征與傅立葉描述子的形狀識別方法。此方法的中心為質(zhì)心，對物體進行劃分，變成若干扇形區(qū)域，對不同區(qū)域進行計算，求出矩特征，最終得到可以體現(xiàn)出物體具體形狀的矩特征序列，再利用離散傅立葉變換，獲得歸一化矩特征傅立葉描