面向數(shù)控機(jī)床零件程序檢索的數(shù)字指紋技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著數(shù)控技術(shù)的迅猛發(fā)展，工件品種加工的需求越來越多樣化，提高零件加工編程效率成為關(guān)鍵。零件工藝編程問題復(fù)雜度增加必然耗費(fèi)更長(zhǎng)時(shí)間，降低生產(chǎn)效率。如果能通過零件圖像搜索，獲取已有的加工程序進(jìn)行復(fù)制或改進(jìn)，就不必花過多的時(shí)間重新建模編寫程序,減少重復(fù)勞動(dòng)，提高生產(chǎn)效率。因此，如何高效率、準(zhǔn)確地檢索與查找零件圖像已成為了高質(zhì)量、低成本地完成工件數(shù)控加工面臨的主要難題?；诖?，本文研究了圖像檢索技術(shù)在零件圖像中的應(yīng)用，提出了利用數(shù)字指紋的特點(diǎn)在

2、數(shù)控機(jī)床領(lǐng)域進(jìn)行圖像的檢索與匹配。論文的主要工作如下：
　　首先進(jìn)行圖像預(yù)處理和圖像濾波。本文分析了常用的幾種濾波方式的效果，最終使用中值濾波進(jìn)行圖像的處理，其優(yōu)勢(shì)在于不僅了消除無用信息和噪聲，而且能夠很好的保留圖像的邊緣信息。
　　然后進(jìn)行圖像特征提取。本文集中分析了常用的邊緣檢測(cè)算法，如 Soble算子、LOG算子、和Canny算子等。對(duì)不同的邊緣檢測(cè)進(jìn)行了分析和實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于Canny算子的邊緣檢測(cè)具有更優(yōu)的

3、性能。
　　基于上述圖像處理的輪廓信息，本文分析了幾種基于形狀特征的圖像特征提取技術(shù)。為獲得具有較強(qiáng)魯棒性，尺度、旋轉(zhuǎn)和平移不變性的零件圖像特征指紋，設(shè)計(jì)了基于矩特征的零件圖像特征提取方法和相應(yīng)的圖像匹配算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明其具有尺度不變性和旋轉(zhuǎn)不變性，適合于本文設(shè)計(jì)的零件圖像檢索系統(tǒng)。
　　論文最后提出了基于零件圖像的數(shù)字指紋檢索系統(tǒng)。對(duì)于該數(shù)字指紋檢索系統(tǒng)在系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫管理、系統(tǒng)功能集成方面給出了詳細(xì)的分析和工程設(shè)