基于粒子群優(yōu)化的空間調(diào)制信號檢測算法的研究.pdf

1、隨著通信技術(shù)研究的不斷發(fā)展，在有限的頻帶資源中如何獲得高的頻譜利用率，使用戶獲得更高的數(shù)據(jù)傳輸效率是人們?nèi)找骊P(guān)注的問題?？臻g調(diào)制技術(shù)是近年提出的一種低復(fù)雜度的MIMO傳輸方式，彌補了MIMO技術(shù)中存在的不足，在提高頻譜利用效率的同時，還能遏制信道間干擾遏制、解決多天線發(fā)射的同步性問題。
　　本文主要研究空間調(diào)制系統(tǒng)中基于粒子群算法的信號檢測算法及其改進。研究工作包括對傳統(tǒng)的空間調(diào)制算法進行仿真，并且將空間調(diào)制信號檢測算法與MIMO

2、中的V-BLAST性能比較；在空間調(diào)制下使用粒子群算法，針對粒子群算法易于陷入局部收斂的缺點，提出改進算法，目的是減少計算復(fù)雜度、降低誤碼率。本文為實現(xiàn)信號高效檢測，利用粒子智能化搜索；設(shè)計權(quán)重系數(shù)對傳統(tǒng)速度更新公式進行修改，避免粒子群陷入局部收斂，從而進一步提高算法的檢測性能。對改進算法的收斂性和復(fù)雜度進行了理論分析，并在不同天線數(shù)目和不同調(diào)制方式下對其誤碼性能進行了仿真，理論和仿真結(jié)果表明：與傳統(tǒng)的粒子群算法相比，本文提出的改進算法

3、具有計算復(fù)雜度低、誤碼率低、收斂快的優(yōu)點，可作為空間調(diào)制接收機的有效備選算法。
　　本文首先描述了MIMO技術(shù)和空間調(diào)制技術(shù)的原理和系統(tǒng)模型，簡單介紹了兩種技術(shù)在國內(nèi)外的發(fā)展情況，并分析了本課題的研究目的與意義。分別分析了兩種技術(shù)的系統(tǒng)模型、信道模型，對相關(guān)基礎(chǔ)算法的原理進行了介紹，并通過理論和仿真進行對比。提出了基于粒子群的智能信號檢測算法及其改進算法，在傳統(tǒng)空間調(diào)制和復(fù)雜空間調(diào)制形式下分別做了仿真研究驗證。最后在對空間調(diào)制的檢