基于評(píng)論特征的虛假評(píng)論者檢測(cè).pdf

1、由于在線產(chǎn)品評(píng)論信息可以極大影響產(chǎn)品的銷(xiāo)售，為了推廣或詆毀特定的產(chǎn)品，存在很多產(chǎn)品評(píng)論者故意發(fā)布不真實(shí)的產(chǎn)品評(píng)論。利用評(píng)論圖中產(chǎn)品節(jié)點(diǎn)、評(píng)論節(jié)點(diǎn)和評(píng)論者節(jié)點(diǎn)間的相互關(guān)系，通過(guò)迭代計(jì)算可以得出產(chǎn)品節(jié)點(diǎn)、評(píng)論節(jié)點(diǎn)和評(píng)論者節(jié)點(diǎn)的信譽(yù)度，從而檢測(cè)在線購(gòu)物站點(diǎn)產(chǎn)品評(píng)論者中的虛假評(píng)論者。為了在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物環(huán)境中找出虛假評(píng)論者，提出了一種新的評(píng)論圖結(jié)構(gòu)，即產(chǎn)品評(píng)論圖。該產(chǎn)品評(píng)論圖不僅利用評(píng)論，產(chǎn)品，評(píng)論者之間的相互關(guān)系，還利用從數(shù)據(jù)集中獲取的評(píng)論，產(chǎn)品，

2、評(píng)論者自身所具有的大量特征。將產(chǎn)品評(píng)論圖和評(píng)論集中的評(píng)論特征相結(jié)合，提出了一種基于評(píng)論特征的在每輪迭代過(guò)程中逐步淘汰評(píng)論者及其評(píng)論的 ICE算法，極大提高了迭代收斂速度、準(zhǔn)確率和召回率。通過(guò)在評(píng)論、評(píng)論者和產(chǎn)品的評(píng)分函數(shù)中加入評(píng)論特征進(jìn)行矯正，進(jìn)一步提高基于評(píng)論圖方法檢測(cè)虛假評(píng)論者的準(zhǔn)確度。通過(guò)對(duì)算法返回結(jié)果各特征分布情況進(jìn)行分析，得出不同算法所適于檢測(cè)的虛假評(píng)論者類(lèi)型，方便算法的實(shí)際應(yīng)用。
　　本文提出了一種半監(jiān)督的分類(lèi)方法對(duì)I