基于評(píng)論情感的微博謠言檢測研究.pdf

1、隨著以微博為代表的社交網(wǎng)絡(luò)的興起，在帶給人們前所未有的資訊體驗(yàn)的同時(shí)，社交網(wǎng)絡(luò)中層出不窮、愈演愈烈的謠言信息也成為日益突出的問題。謠言的自動(dòng)檢測研究作為社交網(wǎng)絡(luò)謠言研究、監(jiān)控、應(yīng)對(duì)和治理的前提，正逐漸受到關(guān)注。
　　本文以流行的中文社交平臺(tái)——新浪微博為背景，以微博謠言為研究對(duì)象，在前人將檢測任務(wù)作為分類問題求解的框架下，重點(diǎn)關(guān)注于微博評(píng)論中的情感反饋，提出將評(píng)論的總體情感正負(fù)傾向作為一項(xiàng)新的特征，用于謠言檢測的分類任務(wù)中?？傮w說

2、來，本文工作主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:
　　(1)本文為實(shí)驗(yàn)所需從官方公示中爬取了高質(zhì)量的謠言樣本，同時(shí)爬取分布覆蓋比較廣泛的普通微博數(shù)據(jù)，構(gòu)建起微博語料集。由于本文從真實(shí)微博環(huán)境中爬取的數(shù)據(jù)中大量存在的垃圾評(píng)論噪聲會(huì)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生較大干擾，本文在數(shù)據(jù)的預(yù)處理階段重點(diǎn)對(duì)垃圾評(píng)論進(jìn)行分類過濾。通過預(yù)處理，大大地減少了語料中的噪音，為實(shí)驗(yàn)?zāi)軌蛴行?yàn)證打下良好基礎(chǔ)。
　　(2)造謠者在炮制謠言時(shí)的刻意為之，加之謠言在公共參與討論中必