基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的礦井提升機故障診斷研究.pdf

1、礦井提升機是煤礦生產(chǎn)的關(guān)鍵設(shè)備，在保證煤礦安全生產(chǎn)中起著至關(guān)重要的作用。在礦井提升機日常運行過程中會產(chǎn)生海量的監(jiān)測數(shù)據(jù)，其中蘊涵大量潛在的信息。本文引入了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行礦井提升機故障知識的自動獲取，設(shè)計基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的提升機故障診斷系統(tǒng)，對保證煤礦安全生產(chǎn)具有重要的意義。
　　本文以礦井提升機系統(tǒng)為研究對象，總結(jié)了提升機常見故障及故障機理，研究了粗糙集理論及決策樹分類算法，引入近似精度的決策樹分類算法診斷模型，設(shè)計了基于數(shù)據(jù)挖

2、掘技術(shù)的礦井提升機故障診斷系統(tǒng)。
　　主要研究內(nèi)容包括：（1）分析了礦井提升機常見的故障類型及故障機理，總結(jié)了常見的故障特征，利用時頻域分析表征故障的特征參數(shù)，確定系統(tǒng)所需的監(jiān)測信號；（2）介紹了決策樹算法的基本理論，分析了其建樹過程、評價標(biāo)準(zhǔn)及常見的分類算法，實現(xiàn)了基于決策樹分類算法的提升機監(jiān)測數(shù)據(jù)診斷實驗，驗證數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于提升機故障診斷的切實可行性；（3）研究了粗糙集的基本理論，建立基于近似精度的決策樹分類算法模型及改進(jìn)

3、算法的模型，闡明了診斷模型的原理和構(gòu)造流程，應(yīng)用實例數(shù)據(jù)實現(xiàn)模型的測試與分析；（4）在專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)平臺上構(gòu)建了決策樹分類算法模型、基于近似精度的決策樹分類算法模型及其改進(jìn)算法的模型，實現(xiàn)對診斷模型的實驗分析與評價；（5）分析了信號采集方法與處理流程，數(shù)據(jù)挖掘流程和故障診斷流程。從信號采集模塊設(shè)計、系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計、系統(tǒng)管理模塊設(shè)計、在線監(jiān)測模塊設(shè)計、數(shù)據(jù)挖掘與故障診斷模塊設(shè)計等方面設(shè)計基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的提升機故障診斷系統(tǒng)。