基于內(nèi)容的圖像搜索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對(duì)圖像信息的搜索需求日益增多。如何在海量的網(wǎng)絡(luò)圖像中查找所需要的圖像信息，成為圖像應(yīng)用的一個(gè)很有價(jià)值的研究課題。
　　基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)根據(jù)顏色、紋理、形狀等圖像的視覺特征和空間位置關(guān)系來分析圖像，通過提取圖像特征建立圖像特征向量數(shù)據(jù)庫進(jìn)行圖像檢索。本文首先介紹了圖像全局特征及局部特征提取的相關(guān)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了一種改進(jìn)的基于分塊直方圖的顏色特征提取方法，實(shí)驗(yàn)表明該方法比全局直方圖、傳統(tǒng)的

2、分塊直方圖具有更好的檢索性能;通過實(shí)驗(yàn)比較了不同局部特征提取技術(shù)在時(shí)間和特征點(diǎn)數(shù)量上的差異，選擇了較優(yōu)的SURF局部圖像特征提取算法;接著分析比較了不同的圖像局部特征匹配方法在速度和性能上的差異，選取了較優(yōu)的隨機(jī)k-d樹算法用于圖像特征點(diǎn)的匹配;通過為特征空間采用隨機(jī)k-d樹建立索引以提高搜索效率。
　　本文在需求分析的基礎(chǔ)上詳細(xì)設(shè)計(jì)了圖像搜索系統(tǒng)的各個(gè)模塊，包括圖像獲取、圖像特征提取與匹配、圖像索引以及用戶界面模塊，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基