基于內(nèi)容與情感語義圖像檢索系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、人類獲取信息的感官中，視覺感官處于首要地位。人類視覺信息的80％來源于圖像。在計算機與網(wǎng)絡技術迅猛發(fā)展的二十一世紀，圖像的存儲與檢索處理已成為目前占據(jù)人們工作與生活重要地位的應用技術之一?，F(xiàn)今已有的基于文本的圖像檢索系統(tǒng)由于手工標注等落后的技術因素影響已遠遠無法滿足人們對圖像的檢索要求。而基于內(nèi)容的圖像檢索技術則是一種剛剛興起的熱門技術，其基于圖像底層特征的提取、比對，獲取相似性匹配率最高的圖像序列作為輸出結(jié)果的檢索手段，極大地彌補了基

2、于文本手工標注帶來的不足，提高了對圖像的檢索精度與速度。但基于內(nèi)容的圖像檢索由于忽略了人們觀看圖像時的主觀感受以及圖像中本身蘊含的大量情感語義因而造成巨大的“語義鴻溝”，造成檢索精度與準確率都受到影響。如何縮小這些“語義鴻溝”，實現(xiàn)人機智能對話，實現(xiàn)用戶和多媒體信息之間的無縫對接，是近年來無數(shù)學者為之致力的一個熱點。其中，在基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)中增添缺失的情感語義識別模塊，使圖像底層特征與高層情感語義完美結(jié)合不失為一種減小“語義鴻溝”

3、的有效方法?；趦?nèi)容與情感語義圖像檢索系統(tǒng)的研究正是基于此的一個新的嘗試與探索點。眾多學者對此進行了大量的研究與實驗，得到許多獨特的見解與極其寶貴的實驗數(shù)據(jù)。但迄今為止，基于內(nèi)容與情感語義的圖像檢索技術尚未形成系統(tǒng)的研究，真正投入到應用中也還需要更多的理論研究與實驗數(shù)據(jù)的支持。
　　作者用“缺什么補什么”的觀點來提出在基于內(nèi)容圖像檢索系統(tǒng)中添加情感語義識別模塊，比較獨到新穎，且通俗形象。圍繞觀點展開論述“如何補”的問題，即如何補償

4、基于內(nèi)容圖像檢索系統(tǒng)情感缺失造成的檢索偏差，真正減小由此產(chǎn)生的“語義鴻溝”。首先比較全面地分析了基于內(nèi)容圖像檢索系統(tǒng)的檢索原理與圖像底層特征提取技術，重點介紹了顏色、紋理與形狀特征提取的主流算法。融進了圖像的高層情感語義識別模塊，嘗試提出基于內(nèi)容與情感語義的圖像檢索系統(tǒng)的構建框架，依托框架詳細分析介紹情感、情感計算、情感建模到情感空間的建立。從標準的高度創(chuàng)新性地提出了應建立圖像底層特征與高層情感語義之間的對應關系，進而建立情感語義識別機