基于KINECT的多粒度手勢(shì)識(shí)別研究.pdf

1、人機(jī)交互是計(jì)算機(jī)的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，是一個(gè)與計(jì)算機(jī)、人工智能、認(rèn)知學(xué)和心理學(xué)等多學(xué)科交叉的方向，一直是廣大學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)。手勢(shì)是人們?nèi)粘Ｉ钪须x不開的一種交流手段，在人機(jī)交互研究中也越來越得到廣泛的青睞?，F(xiàn)在普及的智能手機(jī)終端基本都是以觸摸手勢(shì)進(jìn)行操作，一些高端的游戲設(shè)備也提供手勢(shì)控制功能，手勢(shì)識(shí)別在人們與機(jī)器的“交流”中越來越重要。傳統(tǒng)的手勢(shì)識(shí)別大都基于光學(xué)相機(jī)技術(shù)，常常受到光照、紋理、復(fù)雜背景等的影響，導(dǎo)致識(shí)別結(jié)果很不穩(wěn)定;同時(shí)，由

2、于人體結(jié)構(gòu)自由度高、不同人動(dòng)作差異大等原因，以何種特征才能準(zhǔn)確表示手勢(shì)也是研究的一個(gè)難點(diǎn)。本文針對(duì)上述問題，提出基于Kinect的多粒度手勢(shì)識(shí)別解決方案，通過分析手勢(shì)相關(guān)的各特征，考慮到與設(shè)備遠(yuǎn)近的實(shí)際因素，結(jié)合手勢(shì)識(shí)別的方法，構(gòu)建了基于Kinect的多粒度手勢(shì)識(shí)別原型系統(tǒng)。
　　本文的主要研究工作包含兩個(gè)方面:
　　1)研究遠(yuǎn)距離情況下多粒度手勢(shì)識(shí)別的方法;根據(jù)Kinect在遠(yuǎn)距離情況下提供骨架信息的前提，分析手勢(shì)相關(guān)的特